新文章 DoEasy. 控件 (第 27 部分): 继续致力 ProgressBar（进度条）WinForms 对象 已发布： 在本文中，我将继续开发进度条（ProgressBar）控件。 特别是，我将创建管理进度条和视觉效果的功能。 编译，并在图表上启动 EA： 在第一个循环中，我们看到进度条对象的宽度如何增加，进度条的宽度也成比例增加。 与此同时，Value 最初设置为 50，且会保留如此，因为进度条的宽度是以相对值设置的。 在第二个循环中，我们每次调用 PerformStep 方法，该方法每次将（相对）Value 值按增量步长值递增。 尽管有 350
MQL4模拟MQL5 OnTrade()函数的功能EA : 在MQL4中模拟MQL5的 OnTrade()函数功能 作者： Zhang Yi
新文章 神经网络变得轻松（第三十三部分）：分布式 Q-学习中的分位数回归 已发布： 我们继续研究分布式 Q-学习。 今天我们将从另一个角度来看待这种方式。 我们将研究使用分位数回归来解决价格预测任务的可能性。 利用 NetCreator 工具创建了一个训练模型。 模型的体系结构与来自 上一篇文章 中训练模型的体系结构相同。 我删除了最后一个 SoftMax 规范化层，以便模型结果区域可以复制所用奖励策略的任何结果。 与以前一样，该模型是基于 EURUSD 历史数据、H1 时间帧上进行训练的。 训练数据集采用过去 2 年的历史数据。 训练模型的工作是在策略测试器中进行测试。
新文章 利用卡尔曼 (Kalman) 滤波器预测价格方向 已发布： 为了成功交易, 我们几乎总是需要指标来把主要价格走势与噪音波动剥离。在本文中, 我们考察最有前途的数字滤波器之一, 卡尔曼滤波器。本文将介绍如何绘制和使用滤波器。 作者： Dmitriy Gizlyk
MACD EA : 智能交易系统使用三个 iMA (移动平均，MA) 指标和一个 iMACD (移动平均收敛/发散，MACD) 作者： Vladimir Karputov
新文章 构建自动运行的 EA（第 06 部分）：账户类型（I） 已发布： 今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 当前状态下，我们的 EA 已能在任何状况下工作，但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。 当前状态下，我们的 EA 已能在任何状况下工作，但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。 在我们添加盈亏平衡或尾随停止之前，尚有一些工作要做，因为如果我们太早加入这些机制，我们以后将不得不取消一些事情。 故此，我们将采取稍微不同的路径，首先研究创建一个通用 EA。 作者： Daniel Jose
新文章 MQL5 编程基础：字符串 已发布： 本文会讲解您可以利用 MQL5 中的字符串所做的一切。对此感兴趣的主要应是 MQL5 入门程序员，同时也为经验丰富的开发人员提供了一次总结和系统化其知识的良机。 作者： Dmitry Fedoseev
Multi Stochastic : 一个基于 iStochastic (随机振荡指标) 指标信号的多币种 EA 交易。 作者： Vladimir Karputov
Fisher_org_v1_Sign_Alert : 信号量箭头指标, 基于 Fisher_org_v1 振荡器远离超买和超卖区域, 并带有警报、邮件和推送通知到移动设备功能。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 自适应指标 已发布： 在本文中，我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。 这种简化并未帮助我们稳定指标（ price[1] 比率等于 1）。 不过，这种失败可作为另一个指标的基础。 首先，设置 iPeriod 指标周期。 然后找到所有 N 的 SL 值，数值从 1 到 iPeriod 。 下一步是计算所有 SL 值之和的平均值。 结果就是，我们将得到一个显示稳定价格值的指标。 该指标可以描述如下：天真的预测（过去=未来）加上略微弱化的线性趋势。 现在我们就得到一个指标。
Ichimoku : 标准的一目平衡表指标，在它的Tenkan-sen线和Kijun-sen线之间以彩色柱形填充，这样更加易于可视化分析。 作者： Nikolay Kositsin
PCA 合成 - 回收遗产 : 在伪稳定组合中为每个金融工具自动选择系数的指标, 其趋向于零值平衡。 作者： Andy Sanders
Harmonic 模式搜索 V2 : 用于显示已有和即将出现的 harmonic 图表模式。 作者： Andre Enger
扩展的随机振荡指标 : 这个版本的随机振荡指标可以让您使用四种基本类型的平均 (默认是 SMA, 但是您可以使用 EMA, SMMA 或者 LWMA ) - 一些比默认版本“更快” (就像 EMA 和 LWMA 版本)，而 SMMA 稍微慢一些，但是您可以调整速度和信号比例。 作者： Mladen Rakic
DSL - 扩展的随机振荡 : 通常用于随机振荡计算的平均方法是简单移动平均(SMA)，这个 (扩展的) 版本使您可以使用任一基本类型的平均 (默认是 SMA, 但是您也可以使用 EMA, SMMA 或者 LWMA) - 有些比默认版本"更快" (就像 EMA 和 LWMA 版本)，而SMMA 略微 "更慢"一点, 但是这种方法您可以很好地调节“速度”和信号的比例。 作者： Mladen Rakic
新文章 通用智能交易系统：自定义追踪止损(第六章) 已发布： 通用智能交易系统的第六章介绍追踪止损功能的用法。本文将指导你如何使用通用规则创建一个自己的追踪止损模型，以及如何将其添加到交易引擎中来实现自动管理持仓头寸的功能。 现在如果SHOW_TRAILING_CLASSIC_PARAMS宏被定义，在编译时追踪止损参数将被集成到EA设置中。 图 1. 动态链接参数PointsModify和StepModify。 当SHOW_TRAILING_CLASSIC_PARAMS宏被注释掉或者不存在时，追踪止损从EA的参数设置中消失： 图 2. 禁用追踪止损参数 作者： Vasiliy Sokolov
SupportResistTrade : 支撑/阻力水平，趋势的方向 - 看涨/看跌。 作者： Vladimir Karputov
操盘手交易 v 7.51 RIVOT:
操盘手交易 v 7.51 RIVOT 是基于多手数剥头皮算法的 EA。该 EA 已经在实盘账户里反复测试过。
作者： Александр
新文章 构建自动运行的 EA（第 05 部分）：手工触发器（II） 已发布： 今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章的末尾，我建议允许手工操作 EA 是合适的，至少在一段时间内。 好吧，为了令我们的 EA 在手工模式下的操作更加舒适，我们需要做一些事情。 这项工作对于程序员来说既简单又容易，因此我们可以直奔主题。 也就是说，我们将创建水平线，指示我们发送到交易服务器的订单限价位置。 当我们用鼠标下订单时，即当我们创建挂单时，这些限价更适合观察。 一旦订单已经在服务器上，指示就由 MetaTrader 5 平台管理。
新文章 构建自动运行的 EA（第 04 部分）：手工触发器（I） 已发布： 今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 这是一种将市价单发送到交易服务器的方式。 我们已有以下行为： 当按下 CTRL 时，这里的条件为 true ，现在我们就可以检查第二个条件。 第二个条件指示我们是按市价买入，还是以市价卖出。 为此，我们将使用箭头键。 如果按下 CTRL + 向上箭头，我们将执行市价买入操作 ，参数则按照用户交互区域中的指定数值。 如果按下 CTRL + 向下箭头，则执行市价卖出操作 ，同样基于指定参数。 这些指导如图例 01 所示： 作者： Daniel Jose
新文章 数据科学与机器学习（第 06 部分）：梯度下降 已发布： 梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法，尽管它的工作令人印象深刻，但它仍然被许多数据科学家误解，我们来看看有关它的全部。 基本上，梯度下降是一种优化算法，用于查找函数的最小值： 梯度下降是机器学习中非常重要的算法，因为它可以帮助我们找到数据集最佳模型的参数。 我先解释一下术语 成本函数 。 作者： Omega J Msigwa
新文章 构建自动运行的 EA（第 03 部分）：新函数 已发布： 今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中，我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而，我们只创建了一个必要的函数。 如果您不确定是否要在平台中启动此代码（它绝对无害，但您仍然应该小心），请观看下面的视频，该视频演示了代码的实际作用。 以上代码的演示 您可以看到，在移动止损和止盈时，我们得到正确的移动，但当我们移动开仓价时，止损和止盈保持不变。 为什么会这样？ 原因是对于交易服务器，您实际上是在移动订单，其可能是另一笔开仓交易的停止单。 作者： Daniel Jose
UltraAbsolutelyNoLagLwma : 该指标基于 AbsolutelyNoLagLwma 指标以及对其多条信号线的分析 作者： Nikolay Kositsin
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