新文章 通用智能交易系统：支持挂单和对冲(第五章) 已发布： 本文是对CStrategy交易引擎的进一步描述。由于交易者的广泛需要，我们向交易引擎中添加了支持挂单的相关函数。同时，最新版的MetaTrader 5现在也支持了具有对冲选项的帐户。同样的功能也添加到了CStrategy中。本文给出了使用挂单进行交易和在账户中用CStrategy类进行对冲交易的详细算法描述。 更新功能后的策略测试结果和之前略有不同。在净额帐户上，EA将像传统的只能交易系统一样只操作一个头寸： 图. 5. 在经典净额账户上由一个多态EA管理的头寸。
Ehlers 对 RSI 的反向费希尔变换 : 扩展版本的 Ehlers 对 RSI 的反向费希尔变换。 作者： Mladen Rakic
新文章 80-20 交易策略 已发布： 本文介绍用于分析 '80-20' 交易策略而开发的工具 (指标和智能交易系统)。交易策略规则取自 "街头智能。高概率短线交易策略" 作者: Linda Raschke 和 Laurence Connors。我们将使用 MQL5 语言正实现策略规则, 并在最近的行情历史上测试基于策略的指标和智能交易系统。 进行布局的信号块和指标所依据的策略如下。您还可以看到几个利用指标操作的结果截图。它们清晰地描绘了与系统规则相应的形态, 以及交易价位与形态的连接关系。 M5 时间帧: 作者： Alexander Puzanov
新文章 交易策略的色彩优化 已发布： 在本文中，我们将进行一个实验：我们将使用颜色优化结果。颜色由三个参数决定：红色、绿色和蓝色（RGB）的级别。还有其他的颜色编码方法，它们也使用三个参数。因此，可以将三个测试参数转换为一种颜色，它直观地表示值,阅读本文以了解这种表示是否有用。 RGB中的最佳选项接近白色，而CMY中的最佳选项接近黑色。为了正确解释其他颜色，我们需要了解颜色模型中的各个组件是如何组合的，以及结果颜色是如何形成的。
新文章 选择交易信号进行订阅的技巧。循序渐进的操作手册 已发布： 本文提供一种在信号服务中搜寻交易信号的系统性方法，寻找能够平衡获利、风险、交易欲望，并且能适用于各类交易帐户及交易对象的交易信号。 金融交易是一个相当广泛的领域，其中涉及许多人和很多有价资产。想要在这个市场中成功交易，需要对其有深入的分析，在此之上开发自有交易系统，当然还需要具备铁一样的纪律和沉着冷静的特质。有些人没有时间，但他们希望财务投入见效并且能够获取利润。MQL5.com的 信号
新文章 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第 二十九部分）：延后交易请求 - 请求对象类 已发布： 在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。 实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。 在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。 在前三篇文章里，我们检验了利用延后请求管理交易类交易方法的概念。 实际上， 延后请求 是由特定条件执行的正常交易订单。 当收到服务器错误时，若该处理错误需要一些等待时间才能重新发送请求至服务器，则我们在交易方法里会检查延迟发送交易订单的条件。 自然而然，并非所有条件都能适用于延后请求。
BB stops JMA - 多停损线 : BB stops JMA - 多停损线 作者： Mladen Rakic
OpenBuyLimitOrder : 用于设置限价买入(BuyLimit)挂单的脚本程序。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 美林(Merrill)形态 已发布： 在本文中，我们将研究美林形态的模型，并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此，我们将开发一种工具来测试形态，并将其模型应用在各种数据类型，例如收盘价、最高价和最低价，以及震荡指标。 为了阐明我们在应用美林形态时如何以及该使用哪些数据，我们需要了解它们的实际含义。 主要的两个类别是类似于字母 M 和 W 的图案。它们被称为 M 和 W 形态。 每个类别包含 16 种形态。 图例 1、示意 16 个 M 形态。 我们可以看到，区别在于构成形态的五个点的相互排列。 作者： Alexander Fedosov
OpenSellLimitOrder : 用于设置限价卖出(SellLimit)挂单的脚本程序。 作者： Nikolay Kositsin
FuzzyNet 模糊逻辑库 : FuzzyNet 是用于创建模糊模型的最流行的数学库之一 用于 Microsoft.Net 的模糊逻辑库 (FuzzyNet) 是一款易于使用的控件, 可用来实现马丹尼和关野 (Sugeno) 型模糊推理系统。 FuzzyNet 包括: 5 个 隶属函数 。, 形式灵活的开发模糊系统的规则。 , 马丹尼 模糊推理系统。 , 关野 模糊推理系统。, 一个马丹尼型系统的 去模糊化 方法。, 无限量的输入和输出变量。 当程序库移植到 MQL5 时, 补充了以下内容: 8 个新的隶属函数。, 4 个马丹尼型系统的去模糊化方法。 作者： MetaQuotes
新文章 继续漫步优化（第二部分）：为任意机器人创建优化报告的机制 已发布： 在漫步优化系列中的第一篇文章里介绍了如何在我们的自动优化器中运用 DLL。 此续文完全致力于 MQL5 语言。 这是致力于创建自动优化器的系列文章中的下一篇，该优化器可以执行交易策略的漫步优化。 上一篇文章 描述过如何创建 DLL，并运用在我们的自动优化器和 EA 之中。 这部分新内容则完全致力于 MQL5 语言。 我们将研究优化报告的生成方法，以及在您的算法中该功能的应用。 策略测试器不允许从智能交易系统中访问其数据，而其提供的结果缺乏细节，所以，我们将利用我在之前文章中实现的优化报告下载功能。
Dematus : 增加开仓量。 依 iDeMarker (DeMarker，DeM) 指标的入场信号。 正规尾随和按净值尾随。 如果有一笔持仓，并且价格从最后开仓价格 (存储在 m_last_deal_price_IN 内部变量中) 移动了指定的 Distance ，而 iDeMarker (DeMarker，DeM) 指标给出许可，则依据 Coefficient Lots positions * 最后一笔开仓的交易量 (存储在内部 m_lot 变量中) 计算出的交易量开仓。 如果当前没有持仓，我们期望指标获得许可，并以 Lots 交易量开仓。 默认止损 ( Stop Loss 参数) 为
MQL5向导 - 基于两条移动平均线带日内时间过滤的交易信号 : 基于两条指数平滑移动平均线交叉带日内过滤的交易信号（CSignal2EMA_ITFA来自MQL5标准库)被考虑。基于该策略的EA交易的代码可以被MQL5向导自动生成 作者： MetaQuotes Software Corp
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