文章，程序库评论 - 页 38

文章 "使用 MQL5 和 MQL4 开发的选择与导航工具: 增加自动模式搜索和显示侦测到的交易品种"

新文章使用 MQL5 和 MQL4 开发的选择与导航工具: 增加自动模式搜索和显示侦测到的交易品种已发布：在本文中, 我们继续扩展用于收集和在交易品种之间导航工具的功能。这一次，我们将创建新的选项卡，只显示满足一些必需参数的交易品种，并且研究如何根据所需的挑选规则简单添加自定义选项卡。许多交易策略在寻找各种市场进入模式时需要不断分析交易品种，虽然搜索和分析交易品种对于深入了解市场可能很有用，但有时，您可能希望简单地向您显示具有必要参数的交易品种列表。在本文中，我们将尝试开发这样的工具用于一些日内交易形态。...

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指标: CCI_Woodies_Paterns_v1 (4)

CCI_Woodies_Paterns_v1: 指标明确了交易系统Woodies CCI的模式。 Author: Виктор

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文章 "MеtaTrader5 图表上的水平示意图"

新文章 MеtaTrader5 图表上的水平示意图已发布：水平示意图在终端图表上并不常见，但在很多任务中仍然会用到它们，例如在开发显示特定周期的交易量或价格分布的指标时，当创建各种版本的市场深度时。本文研究构建和管理水平示意图作为图形基元的数组。可能有若干个示意图（大多数情况都是这种情况）。, 大多数我们感兴趣的示意图都由柱状线组成。, 示意图柱状条水平排布。我们拿一个众所周知的例子来看看这些示意图的外观：下面是另一个示例。由图形基元绘制的相同示意图：在这种情况下，这是按天显示逐笔报价交易量分布的指标。...

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文章 "蒙特卡罗方法在强化学习中的应用"

新文章蒙特卡罗方法在强化学习中的应用已发布：在本文中，我们将应用强化学习来开发可以自主学习的EA交易。在前一篇文章中，我们考虑了随机决策森林算法，并编写了一个简单的基于强化学习的自学习EA，概述了这种方法的主要优点（交易算法的开发简单和“培训”速度快）。强化学习（RL）可以很容易地融入到任何交易EA中，并加速其优化。停止优化后，只需启用单一测试模式（因为最佳模型已写入文件，并且只上载该模型）：让我们滚动两个月前的历史记录，看看该模型在整个四个月内是如何工作的：我们可以看到结果模型持续了另一个月（几乎整个9月），而在8月崩溃。作者：Maxim...

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文章 "在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用第二部分优化和预测"

新文章在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用第二部分优化和预测已发布：在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上，我们建立了优化EA参数的分析和选择系统，并探讨了时间序列的预测。在第一部分中，我们修正和改进了公开的神经网络类，增加了必要的算法。现在，是时候在实际应用中使用它们了。这里是从2018年7月1日到2018年12月1日这段时间测试的结果。 Unity-Forecast: 在 MetaTrader 5 测试器中根据外汇和黄金集群预测白银价格变化在这一时间段，准确率达到了 60 %....

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文章 "深度神经网络(第八部分)。提高袋封融合的分类品质" (1)

新文章深度神经网络(第八部分)。提高袋封融合的分类品质已发布：本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法，并对其效率进行了评估。评估 ELM 神经网络超参数的优化效果，以及后期处理参数。下图提供了所有计算的简化方案：它展示出阶段，用到的脚本和数据结构。图例 11. 文章中主要计算的结构和顺序。作者：Vladimir Perervenko