Heiken Ashi 平滑的振荡指标 : 与“常规”的 Heiken Ashi 振荡指标计算不同，这个版本使用了平滑过的 Heiken Ashi. 这使得错误信号大幅降低，并且当在 Heiken Ashi 上使用预先平滑的时候，延迟是在可接受范围内的。 作者： Mladen Rakic
新文章 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第十九部分）：函数库消息类 已发布： 在本文中，我们将研究显示文本的消息类。 目前，我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外，最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言，并在它们之间快速切换。 我花了一些时间才决定在直观测试中显示什么。 最后，我确认所有步骤都已完成。 消息已经出现在日志中。 所以，为了在存储和显示数据的新版本中验证它们，我们简单地启动上一篇文章里的 EA：\MQL5\Experts\TestDoEasy\Part18\TestDoEasyPart18.mq5。
新文章 通过谷歌服务安排邮寄活动 已发布： 交易者可能希望安排一次邮寄活动，以维持与其他交易者、订户、客户或朋友的业务关系。此外，可能需要发送屏幕截图、日志或报告。这些任务可能不是最经常出现的任务，但是拥有这样的特性显然是一个优势。本文讨论同时使用几个Google服务，在C#上开发适当的程序集，并将其与MQL工具集成。 终端连接器
iCrosshairClickTarget : 用于 MetaTrader 5 的 iCrosshairClickTarget 指标是 MetaTrader 4 的 iCrosshair 指标的升级版。 作者： Roberto Jacobs
MostasHaR15 Pivot : EA 使用以下指标: iADX (平均方向移动指数，ADX)，两条 iMA (移动平均线，MA) - 一条指标为收盘价，另一条指标为开盘价，iOsMA (振荡移动平均线，OsMA)。 作者： Vladimir Karputov
新文章 图形界面 V: 组合框控件 (第三章) 已发布： 在本系列第五部分的前两章中，我们开发了用于创建滚动条和列表视图的类，在本章中，我们将讨论创建组合框(combobox)控件的类，这也是一个组合控件，包含了第五部分前面章节中讨论的一些元件。 以下是构成组合框控件的基本对象： 元件背景, 文字标签 (元件描述), 按钮(Button), 下拉列表视图的标记 图 1. 组合框控件的构成部分 作者： Anatoli Kazharski
CCI - 基于 EMA : 替代简单移动平均线，而使用 EMA (指数移动平均线)，且替代平均偏差，而用 EMA 偏差 (最初在这里发表的 EMA 偏差)。 作者： Mladen Rakic
判段柱状图的形态 Judge the shape of candle bar: Doji(十字星） ThreeWhite（三白兵） Hanmmer（锤型） MorningStar（晨光之星） 等等 作者： SiJun Qin
线性拟合与相关性系数 Linear fitting and coefficient rate。: 简述： 在使用前要记得先调用初始函数赋值一些全局变量。Des: remember to invoke the function initialization before you use it. 作者： SiJun Qin
Ozymandias_System_Alert : 当蜡烛突破指标通道时，Ozymandias_System 指标提供警报，发送电子邮件和推送通知。 图例 1. Ozymandias_System_Alert 指标。 在第一根柱线上突破通道 作者： Nikolay Kositsin
HarVesteR : 本 EA 交易使用了以下指标: 移动平均汇总/分离指标，MACD; 移动平均, MA; 平均方向移动指数，ADX。它会关闭一半的获利仓位。 作者： Vladimir Karputov
Nova : 这个EA交易会检查最近10秒钟价格变化的方向，并根据变化来建立仓位。EA交易会设置止损和获利。 作者： Vladimir Karputov
Exp_Elliott_Wave_Oscillator : 基于 Elliott_Wave_Oscillator 指标信号的交易系统。 作者： Nikolay Kositsin
Exp_XDeMarker_Histogram_Vol_Direct : 基于 XDeMarker_Histogram_Vol_Direct 指标信号的交易系统 作者： Nikolay Kositsin
新文章 使用信号指标的简单交易系统 已发布： 如果我们完整地检查任何复杂的交易系统，就会发现它们都是基于一组简单的交易信号。因此，新手开发人员无需立即开始复杂算法的编写。本文讲述的是一套使用信号指标执行交易的交易系统示例。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 第三代神经网络：深度网络 已发布： 本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说，深度神经网络。简要回顾第二代神经网络，它们的连结架构和主要类型，学习的方法和规则以及缺点，随后介绍第三代神经网络的发展， 它们的主要类型，特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络，由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤 都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例，其中带有一个MQL4/R的内置指标。 本文将要讨论这一课题的主要概念，诸如深度学习以及无复杂layman形式运算的深度网络。
DarvasBoxes_System_HTF : 指标 DarvasBoxes_System 在输入参数中有时间帧选项。 作者： Nikolay Kositsin
Volume weighted awesome oscillator : Volume weighted awesome oscillator 作者： Mladen Rakic
Stat : 本脚本程序显示了在指定时间段内的资产交易简要统计信息 - 交易数量，利润，利润因数。 作者： Aliaksandr Yemialyanau
拉盖尔 RSI - 无 gamma : 拉盖尔 RSI - 不使用 gamma 参数 作者： Mladen Rakic
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