BROTHER - 根据趋势高点彩虹桥的结果(By Rainbow On Trend High Extreme Results) - 5分钟人工系统EA:
这不是一个自动的系统. 它是完全人工的.
作者： Piotr
EquiPeak Drawdown Tracker : EquiPeak Drawdown Tracker（EquiPeak缩水跟踪器）是一个用于实时监控和记录交易账户最大缩水的指标。它不仅仅是一个当前缩水指标；它尤其适用于将您当前的缩水与您预期或之前记录的最大历史缩水进行直观比较。 Author: Enrique Enguix
新文章 关于因果网络分析（Causality Network Analysis，CNA）和向量自回归（Vector Autoregression，VAR）模型在市场事件预测中的应用实例 已发布： 本文提供了一个使用因果网络分析（Causality Network Analysis，CNA）和向量自回归（Vector Autoregression，VAR）模型在MQL5中实现复杂交易系统的全面指南。文章涵盖了这些方法的理论背景，详细解释了交易算法中的关键函数，并提供了实现的示例代码。
新文章 交易中的神经网络：TEMPO 方法的实施结果 已发布： 我们继续领略 TEMPO 方法。在本文中，我们将评估所提议方法在真实历史数据上的真实有效性。 TEMPO 方法建立在预先训练的语言模型的基础上。现实中，该方法作者在他们的实验中用到了预先训练的 GPT-2 。该方法的主要思想在于利用模型在初步训练期间获得的知识来预测时间序列。于此，当然，值得在语音和时间序列之间勾画出不明显的并肩之处。本质上，我们的语音是一条声音时间序列，以字母记录。不同的语调由标点符号传达。 长语言模型 （ LLM ），例如 GPT-2
新文章 重构经典策略（第七部分）：基于USDJPY的外汇市场与主权债务分析 已发布： 在今天的文章中，我们将分析汇率走势与政府债券之间的关系。债券是固定收益证券中最受欢迎的形式之一，将成为我们讨论的重点。加入我们，一起探索是否可以利用人工智能技术改进一种经典策略。
新文章 开发回放系统（第 60 部分）：玩转服务（一） 已发布： 很长一段时间以来，我们一直在研究指标，但现在是时候让服务重新工作了，看看图表是如何根据提供的数据构建的。然而，由于整个事情并没有那么简单，我们必须注意了解前方等待我们的是什么。 在上一篇文章 开发回放系统（第 59 部分）：新的未来 中，我介绍并解释了对控制指标和鼠标指标模块所做的部分更改。虽然这些更新为我们提供了一些未来的使用可能性，特别是鼠标指标模块，但它仍然存在一个小缺陷。然而，这个缺陷在现阶段并不影响我们。这是因为，目前，我们的重点是解决回放/模拟器服务类代码中与封装相关的一些剩余问题。
手动位置跟踪面板 : 基于 CDialog 类的面板。对当前符号进行操作。删除、设置止盈、设置一组头寸的盈亏平衡点 Author: Vladimir Karputov
新文章 禁忌搜索（TS） 已发布： 本文讨论了禁忌搜索（Tabu Search）算法，这是一种最早且最为人所知的元启发式方法之一。我们将详细探讨该算法的运行过程，从选择初始解并探索邻近选项开始，重点介绍使用禁忌表。文章涵盖了该算法的关键方面及其特性。 禁忌搜索的基础是自适应记忆，它不仅防止返回已经找到的解，还能控制搜索过程，考虑之前的步骤。其他研究人员，如曼努埃尔·拉古纳（Manuel Laguna）和拉斐尔·马蒂（Rafael Marti），随后进一步开发了该算法，极大地扩展了其在从生产计划到财务分析和电信等领域的应用。禁忌搜索仍然是解决需要深入分析和复合计算的复杂组合问题的相关工具。
新文章 将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 4 部分）：使用 GPU 训练自己的 LLM 已发布： 随着当今人工智能的快速发展，语言模型（LLMs）是人工智能的重要组成部分，因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说，很难根据他们的需求微调这些强大的模型，在本地部署它们，然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。 在上一篇文章中，我们简要讨论了如何为大型语言模型创建数据集，并通过一个简单的示例演示了如何仅使用 CPU
新文章 图形界面 VII: 页面控件 (第二章) 已发布： 第七部分的第一章介绍了用于创建三种表格控件的类: 文字标签型表格(CLabelsTable), 编辑框型表格(CTable) 以及绘制型表格(CCanvasTable)。在本文中(第二章)我们将讨论页面(Tabs)控件。 让我们列举出这个控件的所有组件。 容纳一组控件的背景或者区域, 页面 图 1. 页面控件的组件。 作者： Anatoli Kazharski
T3 TRIX Log : TRIX 指标使用价格的对数和 T3 替代指数移动平均线进行平滑。 作者： Mladen Rakic
新文章 数据科学和机器学习（第 28 部分）：使用 AI 预测 EURUSD 的多个期货 已发布： 众多人工智能模型的惯常做法是预测单一未来值。不过，在本文中，我们将钻研运用机器学习模型的更强大技术，即预测多个未来值。这种方式被称为多步预测，它令我们不仅能够预测明天的收盘价，还可以预测后天、及更久的收盘价。通过掌握多步骤预测，交易者和数据科学家能够获得更深入的见解，并制定更明智的决策，从而显著增强他们的预测能力和策略计划。
新文章 MetaTrader 移动终端中的 MetaQuotes ID 已发布： Android 和 iOS 设备为我们提供了许多功能，有一些甚至连我们自己都不知道。这些功能的其中之一就是推送通知，这允许我们接收个人消息，而不会拘于我们的电话号码或移动网络运营商。MetaTrader 移动终端已经能够从您的自动交易接收这样的消息。您只需要知道设备的 MetaQuotes ID。超过 200 000 台移动终端已经收到它。 作者： MetaQuotes Software Corp
Waddah Attar Explosion : 此指标显示市场加速运动的时刻。另外，它还能够标识何时的买入，卖出和退出市场的时机。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 如何创建订购交易机器人的需求规范 已发布： 您是否正在运用自己的策略进行交易？ 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法，那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物，也不会受到人类弱点的影响。 在本文中，我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。 为什么一份准备充分的需求规范很重要？ 在订购或开发交易机器人时，您需要制定需求: 机器人要执行的任务，操作的条件，对事故和紧急情况的响应，所需的控制方法等。 交易机器人是程序，会严格遵循底层逻辑。 为了编写动作算法，您应该准备详细的描述。 交易策略的描述以需求规范的形式提供。 您提供的详细信息越多，您
EMA_BB_VA : 指数均线 - 布林带 ® 波动通过 Jose Silva 调整。 作者： Dmitry Fedoseev
MetaCOT 2 CFTC 工具箱（一套指标） MT4 : MetaCOT 2 CFTC ToolBox 指标是一套 MetaCOT 2 指标，可访问 CFTC 报告中的数据。MetaCOT 2 支持 COT、分类 COT、TFF 和 CIT 报告，允许您直接在 MetaTrader 中构建 COT 图表。所有指标都有源代码，可用于构建自己的交易系统。 Author: Vasiliy Sokolov
新文章 纳什博弈论与隐马尔可夫滤模型在交易中的应用 已发布： 这篇文章深入探讨了约翰·纳什的博弈论，特别是纳什均衡，在交易中的应用。文章讨论了交易者如何利用Python脚本和MetaTrader 5，依据纳什的原则来识别并利用市场的无效性。文章还提供了实施这些策略的逐步指南，包括使用隐马尔可夫模型（HMM）和统计分析，以提升交易表现。 纳什均衡是博弈论中的一个概念，假设每个参与者都知晓其他参与者的均衡策略，且没有任何一个参与者仅通过改变自身的策略就能获得更多的收益。 在纳什均衡中，每个参与者的策略在给定其他所有参与者策略的情况下都是最优的。一场博弈可能存在多个纳什均衡，也可能一个都没有。
新文章 交易中的神经网络：使用语言模型进行时间序列预测 已发布： 我们继续研究时间序列预测模型。在本文中，我们领略一种建立在预训练语言模型基础上的复杂算法。 论文 《TEMPO：基于提示的生成式预训练变换器进行时间序列预测》 的作者解决了大型预训练模型适配时间序列预测的关键挑战。他们提出了 TEMPO ，这是一个基于 GPT 的综合模型，设计用于有效的时间序列表示学习。TEMPO 由两个关键的分析分量组成：一个专注于针对特定时间序列形态（如趋势和季节性）建模，另一个旨在经由基于提示的方式从内部数据属性中提取更普适的见解。具体说， TEMPO
新文章 情绪分析与深度学习在交易策略中的应用以及使用Python进行回测 已发布： 在本文中，我们将介绍如何使用Python中的情绪分析和ONNX模型，并将它们应用于EA中。使用一个脚本运行TensorFlow训练的ONNX模型，以进行深度学习预测；而通过另一个脚本获取新闻标题，并使用人工智能技术量化情绪。 将深度学习和情绪分析融入MetaTrader
新文章 使用MQL5实现抛物线SAR趋势策略的自动化交易：打造高效的EA 已发布： 在本文中，我们将通过MQL5实现抛物线SAR趋势策略的自动化交易：打造高效的EA。该EA将根据抛物线SAR指标识别出的趋势进行交易。 算法交易策略通过使交易者能够快速做出明智的决策，极大地创新了金融交易。这有助于消除人为错误和情绪偏见，因为自动化系统会在快节奏的市场环境中遵循预先确定的参数。因此，在自动化交易中，交易具有一致性，因为系统每次执行交易时都使用相同的逻辑。 使用MetaTrader 5构建和实施自动化技术是一种常见的做法。本文深入探讨了使用抛物线SAR指标自动执行交易的EA创建过程。 作者：
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