新文章 MQL5 交易策略自动化(第二十七部分):创建带可视化反馈的价格行为螃蟹谐波形态 已发布: 本文将基于 MQL5 开发一套螃蟹谐波形态交易系统。程序借助枢轴点与斐波那契比例识别看涨、看跌螃蟹谐波形态,并按照精准的入场、止损、止盈点位触发交易。同时使用三角形、趋势线等图表对象做可视化展示,完整展示 XABCD 形态结构与各个交易价位。 看涨螃蟹谐波形态: 看跌螃蟹谐波形态: 为了识别这些形态,我们采用以下结构化方法: 定义 XA 波段: 从 X 点到 A 点的初始驱动行情构成形态的基础,决定整体方向(看涨为向下,看跌为向上),同时作为斐波那契计算的基准。 确立 AB 波段: B
Any Indicator Alert - alerts, push notifications and multi-timeframe for any custom indicator, no source code needed : 将其附加到图表上,输入任意自定义指标的名称,它就会根据该指标自身的缓冲区向您发出提醒——弹出窗口、声音提示、手机推送通知或电子邮件。它通过 iCustom 读取指标,因此无需源代码:您只需下载一个已编译的 .ex5 文件即可。 它还可以从更高时间周期读取该指标,并重新检查已收盘的K线,以告知您该指标是重新绘制还是仅存在滞后。
GridCapitalCalculator : 每个运行网格策略的人都会问:我的账户资金够用吗?通常的答案——即上一级网格的亏损额——其实是错误的数字。真正导致账户爆仓的,是当保证金水平达到经纪商的强制平仓点时,而此时持仓仍未平仓,且表面上看起来仍有挽回的余地。 该EA会计算出真实数值,然后统计在该交易品种自身的M1历史数据中,如此大幅度的波动已经发生过多少次。 它纠正了三个误差,这些误差都倾向于给人一种“安全”的错觉:由 N 个交易段组成的交易链在第 x N(N-1)/2 步时处于浮亏状态,而非第 x N 步(例如,10 个交易段时,浮亏步数为 45 步,而非 10 步);
Order Block Detector : 检测订单区块——即在打破市场结构的推动性走势出现前最后一支反向K线——并将其绘制为区域,该区域会实时延伸,直至价格回调并消除该结构。结构的破位与消除均仅基于收盘K线进行评估,因此不会出现重绘现象。 Author: Olamide Daniel Adebayo