新文章 如何创建自己的追踪止损 已发布： 交易人员的基本原则 - 让利润增长，截停损失！本文讨论遵循该原则的其中的一个基本技巧 - 在增加持仓利润后移动保护性止损水平（止损水平），追踪止损水平。我们将给出用于在SAR和NRTR指标上追踪止损的类的分步创建过程。每个人都可以将该追踪止损插入他们的EA交易，或是在帐户中单独使用以控制持仓。 作者： Dmitry Fedoseev
Exp_Delta_WPR : Exp_Delta_WPR EA交易是基于 Delta_WPR 指标的颜色改变的。 作者： Nikolay Kositsin
布林带 RSI : 智能交易系统基于 iBands (布林带, BB) 指标和 iRSI (相对强度指数, RSI) 指标的信号。 作者： Vladimir Karputov
SuperWoodiesCCI:
指标用于使用 CCI 的策略。当使用 Woodies CCI 进行交易, 您所需的一切就是找到 Woodies CCI 形态。
作者： John Smith
新文章 使用非托管导出将 C# 代码运用到 MQL5 已发布： 在本文中，我介绍了在 MQL5 代码和托管 C# 代码之间进行互动的不同方法。我还提供了几个例子来说明如何针对 C# 封送 MQL5 结构以及如何在 MQL5 脚本中调用导出的 DLL 函数。我相信提供的例子能用作以后研究用托管代码编写 DLL 的基础。本文也为 MetaTrader 使用已经在 C# 中实施了的多个库打开了大门。 作者： investeo
新文章 学习如何基于建仓/派发（AD）设计交易系统 已发布： 欢迎阅读本系列的新文章，了解如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中，我们将学习一种新的技术指标，称为建仓/派发指标，并了解如何基于简单的 AD 交易策略设计一款 MQL5 交易系统。 策略一：简单的 AD 走势： 对于每次跳价，我们需要交易系统在执行时连续检查两个值，即当前 AD 值和前一个 AD 值，并判定当前 AD 是否大于前值。 我们需要在图表上返回一条注释，其中包括上升的 AD 线、AD 当前值和 AD 前值。 每个值都在单独的一行之中。 另一方面，如果当前值小于前值，我们需要在图表上返回一条注释，其中包含递减的
SetColorFiboLevels : 该脚本使用大量设置创建菲波纳奇级数图形对象。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第 三十二部分）：延后交易请求 - 在特定条件下挂单 已发布： 我们继续功能开发，允许用户利用延后请求进行交易。 在本文中，我们将实现在特定条件下挂单的功能。 延后请求对象含有存储其所有激活条件的数组。 交易管理类 （即其计时器）允许持续查看延后交易请求列表。 当需要激活延后交易请求（满足所有预定义的激活条件）时，会将交易订单发送到服务器。 其参数已设置在触发的延后请求当中。 若要开仓，您只需控制特定条件的发生。 一旦它们发生了，开仓的交易订单即会发送到服务器。
新文章 种群优化算法：杜鹃优化算法（COA） 已发布： 我将研究的下一个算法是 Levy 飞行正在使用的杜鹃搜索优化。 这是最新的优化算法之一，也是排行榜的新领导者。 我们来更详细地讨论杜鹃产蛋的过程。 从所有鸟巢中，随机选择一个预备产蛋的鸟巢。 由于鸟蛋是一个解，因此可以用鸟蛋的质量来表示。 如果杜鹃蛋的质量高于宿主蛋，那么它将被替换。 否则，宿主蛋将留在鸟巢中。 事实上，随后的进化将自幸存的雏鸟继续。 这意味着，如果宿主蛋的雏鸟幸存下来，那么进化将从同一个地方继续。 进而只有当杜鹃蛋变得更强势，并且从新的地方继续寻找解时，才有可能进一步发展。 示意性决策树如图例 1 所示。 图例 1
新文章 DoEasy. 控件 (第 28 部分): 进度条控件中的柱线样式 已发布： 在本文中，我将开发进度条控件的柱线显示样式和说明文本。 目前， 为函数库创建的 进度条控件只有单一的显示样式 — 连续线（连续）。 但此类控件还有两种显示样式 — 分段块（Blocks），以及对象中连续块滚动（Marquee）。 块的样式非常清晰（连续线由单独定位的块替换）。 如果事先不知道进度栏控件直观显示所需要的迭代次数，则可选取连续滚动块（Marquee）样式。 在这种情况下，宽度等于进度条一半的单块将不断滚动。 除了创建这两种新样式外，我还将在进度条中添加一个文本，以便在其中显示信息。
SmoothAlgorithms : 平均算法库, 算法详细描述在 "不使用额外缓冲器的中间计算平均价格系列" 一文中。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 神经网络变得轻松（第三十四部分）：全部参数化的分位数函数 已发布： 我们继续研究分布式 Q-学习算法。 在之前的文章中，我们研究了分布式和分位数 Q-学习算法。 在第一种算法当中，我们训练了给定数值范围的概率。 在第二种算法中，我们用给定的概率训练了范围。 在这两个发行版中，我们采用了一个先验分布知识，并训练了另一个。 在本文中，我们将研究一种算法，其允许模型针对两种分布进行训练。 这种方式可以训练对“分位数”超参数不太敏感的模型。 它们的随机分布允许将近似函数的范围扩展到非均匀分布的函数。 在将数据输入到模型之前，会根据以下公式创建随机生成的分位数的嵌入。
ADX 系统System : 基于 iADX (平均方向移动指数) 指标信号的智能交易系统。 作者： Vladimir Karputov
新文章 用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合，搜索和排序 已发布： 在第一部分中，我们曾创建了一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者，我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类，用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎（Engine）的基准函数库对象，并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。
ZZLevels : ZZLevels 指标使用简单的之字转向来寻找平盘市场的边界，以及支撑和阻力水平。 作者： Oleg Shenker
新文章 种群优化算法：灰狼优化器（GWO） 已发布： 我们来研究一种最新的现代优化算法 — 灰狼优化。 测试函数的原始行为令该算法成为以前研究过的算法中最有趣的算法之一。 这是训练神经网络的顶级算法之一，具有许多变量的平滑函数。 图例 3. 欧米茄相对阿尔法、贝塔和德尔塔的的运动图 GWO 算法的伪代码如下： 1) 随机初始化灰狼种群。 2) 计算种群每只个体成员的体质状况。 3) 狼群领导者: -α = 具有最佳体质值的成员 -β = 第二等强大的成员（就体质值而言） -δ = 第三等强大的成员（就体质值而言） 根据 α、β、δ 方程更新所有欧米茄狼的位置 4) 计算种群中每个成员的体质。
新文章 基于成交历史的交易播放器 已发布： 交易播放器。仅仅五个字，无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放，移动控制杆 - 播放速度改变。事实上，它非常类似。在本文中，我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。 作者： Nikolay Demko
RSITrend_NRTR : 一个信号灯信号指标，和 BykovTrend 类似，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。 作者： Nikolay Kositsin
BykovTrend_NRTR : BykovTrend 信号灯信号指标，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。 作者： Nikolay Kositsin
i-Regression 通道 : i-Regression通道生成回归通道。 作者： Nikolay Kositsin
ChartChanger : 本脚本用于在一个圆中快速切换图表的一个快捷键。 作者： Olegs Kucerenko
Terminator_v2.0:
智能交易 Terminator.使用指标 I_Trend和支撑/阻力点.mq4.
Author: John Smith
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