新文章 神经网络实验（第 4 部分）：模板 已发布： 在本文中，我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统，并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话， MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。 简单的解释。 模板是一种类似于“浮动形态”的结构。 它的值会根据市场情况不断变化，但每个值都在一定的范围内，而这恰是我们实验所需要的。 由于我们已知我们传输到神经网络的数据应该在一定范围内，因此模板中的数值会被四舍五入为整数，以便感知器和神经网络能更好地理解。 因此，我们得到了更多的触发条件，并大幅降低了感知器和神经网络上的负载。
美元指数 : 美元 指数 (USDX, DXY, DX) 是美元相对于一篮子外币汇率的指数 (或衡量标准)，通常被称为美元篮子。 贸易伙伴的货币。 当美国指数上涨时 与其它货币相比，美元获得 "升值" (价值)。 作者： Mladen Rakic
Chandelier exit : Chandelier exit 指标是设计用于帮助交易者保持在趋势中而防止在趋势延伸时过早退出的。典型情况下，Chandelier Exit 指标会在下跌趋势中高于价格，而在上涨趋势中低于价格。 作者： Mladen Rakic
Jolly Roger EA 版 : 来自Pirat 提交到2011年自动交易锦标赛的EA交易. 作者： Andrew Kornishkin
Exp_Heiken_Ashi_Smoothed : 一个基于Heiken_Ashi_Smoothed指标信号的交易系统。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 种群优化算法：猴子算法（MA） 已发布： 在本文中，我将研究猴子优化算法（MA）。 这些动物克服困难障碍，并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。 猴子探索的区域是适应度函数地域，因此最高的山对应于问题的解（我们考虑全局最大化问题）。 从当前位置开始，每只猴子都会向上移动，直至抵达山顶。 攀爬过程旨在逐步提高目标函数的值。 然后，猴子向随机方向进行一系列局部跳跃，希望找到更高的山峰，并重复向上的运动。 在进行了一定次数的攀爬和局部跳跃后，猴子认为它已经充分探索了初始位置附近的地域。 为了探索搜索新的空间区域，猴子进行了一次长距离跳跃。
新文章 用 MQL5 语言编写的 20 种交易信号 已发布： 本文将向您传授如何接收交易系统工作所必需的交易信号。在这里作为单独的自定义函数提供了构成 20 个交易信号的例子，这些函数可以在开发 EA 交易程序时使用。为了您的方便，在本文中使用的所有函数都包含在一个能够轻松连接到将来的 EA 交易程序的 mqh 包含文件中。 作者： Sergey Gritsay
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 15 部分）：访问 web 上的数据（I） 已发布： 如何通过 MetaTrader 5 访问在线数据？ 互联网上有很多网站，提供海量信息。 您需要知道的是，在哪里查找、以及如何才能最好地利用这些信息。 脚本的思路就是捕捉页面上的值。 上述方法的优点是，即使信息由于偏移而改变位置，我们仍然可以在所有这些命令中找到它。 但是，即使一切看起来都很理想，信息也会有一点延迟，因此有必要衡量在执行上述脚本时，您将如何处理捕获的数据。 执行结果如下所示。
新文章 学习如何基于比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的 MFI 设计交易系统 已发布： 这是该系列中的一篇新文章，我们将学习如何根据流行的技术指标设计交易系统。 这次我们将涵盖比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的市场促进指数（BW MFI）。 策略一: BW MFI - 走势状态 根据此策略，我们需要创建一个交易系统，可根据指标柱线的颜色获取 BW MFI 指标的走势信号，该信号将根据指标的性质判定，方法是比较每次跳价的四个值，从而判定每个数值的位置。 这四个数值是当期 BW MFI、前期 BW MFI、当期交易量和前期交易量。
CoensioTrader1V06 : 多货币交易系统, 基于布林带和趋势捕捉技术。交易能力可同时高达 6 种货币。已构建的系统中使用了分享的优化参数。 作者： Krzysztof Szymczyk
新文章 计算赫斯特指数 已发布： 本文彻底解释了赫斯特指数背后的思想, 以及其价值观和计算算法的含义。分析了多个金融市场片段, 并介绍了使用 MetaTrader 5 产品实现分形分析的方法。 这意味着所有以下结果强烈依赖一段时间内的前一结果。最可靠及最有影响力的公司报价图表是最具说明性的 持久时间序列 。美国公司诸如苹果, 通用电气, 波音, 以及俄罗斯的石油公司, 国际航空和外贸银行等都名列其中。这些公司的报价图表显示如下。我相信, 每位投资者都可以在观看这张图表的同时辨别一张熟悉的图片 — 每个新的最高价和最低价均高于前一根。 俄罗斯国际航空股票价格: 作者： Dmitriy
新文章 MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用：针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序 已发布： 本文介绍 MQL5-RPC 框架，该框架使来自 MQL5 的远程过程调用成为可能。它以 XML-RPC 基础、MQL5 实施开始，接着提供两个实际运用例子。第一个例子使用外部网络服务，第二个例子是一个用于简单 XML-RPC 2011 年自动交易锦标赛分析程序服务的客户端。如果您对如何实施和实时分析来自 2011 年自动交易锦标赛的不同统计数据感兴趣，则本文正好适合您。 作者： investeo
新文章 开发跨平台网格 EA（最后部分）：多元化是提高盈利能力的一种途径 已发布： 在本系列的前几篇文章中，我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在，我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100％ 的利润，而最大回撤不超过 20％。 一次交易 5 个品种时的最终余额图: 回报率提高到 17.11。 此即，通过多元化策略，我们的盈利能力提高了近 2.25 倍。 这是由于所有金融产品都使用固定手数从而实现的。 从上表可以看出，所交易品种的最大回撤有所不同。 因此，我们可以给最大回撤较小的金融产品增加一些持仓量。
新文章 将 ML 模型与策略测试器集成（第 3 部分）：CSV（II）文件管理 已发布： 这篇资料提供了以 MQL5 创建类，从而高效管理 CSV 文件的完整指南。 我们将看到打开、写入、读取、和转换数据等方法的实现。 我们还将研究如何使用它们来存储和访问信息。 此外，我们将讨论使用该类的限制和最重要的方面。 本文对于那些想要学习如何在 MQL5 中处理 CSV 文件的人来说是一个宝贵的资源。 CSV 格式出现在 1970 年代初期，首先用在大型机系统。 CSV 无法追溯到特定的创建者，因为它是一种广泛使用的文件类型。
N-_Candles_v6 : 智能交易系统搜索 N 个处于窄带内的蜡烛条。 它在牛市蜡烛条时买入，并在熊市蜡烛条时卖出。 已考虑到帐户类型，即是否为净持或对冲。 作者： Vladimir Karputov
新文章 MQL5 中的矩阵和向量操作 已发布： MQL5 中引入了矩阵和向量，用于实现数学解决方案的高效操作。 新类型提供了内置方法，能够创建接近数学标记符号的简洁易懂的代码。 数组提供了广泛的功能，但在很多情况下，矩阵的效率要高得多。 MQL5 在机器学习中的未来 在过去的几年里，我们已在 MQL5 语言里引入先进技术方面做了很多工作： 将 ALGLIB 数值方法库植入 MQL5 , 实现了一个运用模糊逻辑和统计方法的 数学库 , 引入 图形库 ，类似于绘图功能 , 集成 Python ，并可直接在终端中运行 Python 脚本 , 添加 DirectX 函数来 创建 3D 图形
新文章 学习如何基于熊市力量设计交易系统 已发布： 欢迎来到我们的关于学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章，这一篇学习如何基于熊市力量技术指标设计交易系统。 首先，我们需要了解我们要求程序做什么，并来规划我们的步骤，故此，我们要求计算机在每次跳价时检查两个数值，并在创建这些数值之后确定，这些值是当期和前期熊市力量。 我们要求程序检查这些数值，来判定哪个值更大。 如果当期值大于前期，我们要求程序或智能系统在图表上的注释里返回信号，如下所示： 熊市力量正上升, 熊市力量值, 熊市力量前期值 我们需要把每个数值显示在单独的行中。
新文章 趋势有多长? 已发布： 本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法，目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上，趋势与平盘的比例被认为是30%对70%，而这正是我们将要验证的。 1.4. 另一种确定趋势/平盘区域的方法是 RSIFilter 。为了更简单的计算，RSI 指标以柱形图方式显示，垂直栏显示了指标值进入了预先设置的超买/超卖区域。在这里，最初的指标也作了修改: 平盘状态不作显示，而柱形图高度值的缓冲区在这种市场条件下等于0。这是为了更加方便地确定趋势 (在这种情况下缓冲区值等于1). 指标的实例显示在图4中。 图 4 使用 RSIFilter 来确定趋势/平盘区域。 作者：
Ilan 1.6 Dynamic HT : 流行的 Ilan 1.6 Dynamic 属于 "摊薄" 类别。Ilan 使用先进的资金管理公式, 可令亏损仓位盈利。现在 Ilan 1.6 Dynamic 的 MetaTrader 5 源代码也已推出。 作者： Vasiliy Sokolov
新文章 MQL5 中的范畴论 (第 2 部分) 已发布： 范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。 在本文中，我们将观察一种乘积，其范畴论中是一种枚举域元素配对方式，且不丢失先前成分信息。 在 MQL5 向导信号文件中使用它，我们就能创建一个智能系统。 故此，我们的乘积将介于 2 个域之间，即 De-Marker 指标和威廉姆斯百分比范围指标的数值。
ColorCoppock : 本指标由 Edward Coppock 创建于 1962。它显示可能的长线买、卖点 (在原始版中, 仅仅是买)。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 构建自动运行的 EA（第 01 部分）：概念和结构 已发布： 今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在我们开始任何与编写代码直接相关的事情之前，我们需要让每位阅读这篇简短文章的人都清楚。 如果您已经知道自动 EA 的实际工作原理，那么该系列很可能不会增加您的知识点。 但如果您尚不明白它是如何工作的，或者为了让 EA 工作需要什么，那么跟随这些文章至少可以获取基础知识。 因为没有这些知识，您就会完全迷失。 如果您想迈出第一步，或掌握要学习和分析的内容，那么请与我一起阅读本系列。 为了开始解释，我们来看一看下面的图例 01 作者： Daniel Jose
Exp_breakeven_trailing_SL : 该 EA 为每个货币对或当前品种传递盈亏平衡价位或仓位尾随。 作者： Oksana Berenko
Ultimate Oscillator : Ultimate Oscillator由Larry Williams所开发。它使用三条不同周期的oscillators的均值。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 价格走势模型及其主要规定（第 1 部分）：概率价格域演化方程与发生的可观测随机游走 已发布： 本文研究的是概率价格域演化方程，与即将到来的价格尖峰准则。 它还揭示了图表上价格数值的本质，以及这些数值随机游走的发生机制。 目前有两种主要的外汇流动性获取方式。 做市商 — 这是一家外汇流动性提供商，履行与其签订协议的经纪商客户的订单。 这些银行只与大笔交易量的大型经纪商合作，, 流动性聚合器 则是由小型经纪商使用。 主要的流动性提供商拥有关于其市场深度的完整信息，包括出价和要价，及其交易量。 基于卖家报价的下限，供应商判定其客户的要加，并根据买家报价的上限形成出价。
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