新文章 应用网络函数，或无需 DLL 的 MySQL：第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序 已发布： 在前一部分当中，我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中，我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用，和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化，则所实现的示例具有重大实际意义。 运行中的应用程序如图例 6 所示。 图例 6. 运行中的查看信号属性动态的程序 作者： Serhii Shevchuk
新文章 图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章) 已发布： 图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件，第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式，使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。 树形视图项目的组成部分在下面列出。 背景, 局部列表项目的标记，箭头和+/-符号是用于显示状态的(展开/收起)。, 项目标签，例如，有可能需要根据某些种类来把项目进行区分。 , 项目的文字形式的描述。 图 3. 树形视图项目的组件。 作者： Anatoli
新文章 种群优化算法：入侵杂草优化（IWO） 已发布： 在各种条件下杂草的惊人生存能力已演化成强大优化算法的思路。 IWO 是以前审阅过的算法中最好的算法之一。 入侵杂草算法非常适合全局搜索。 该算法展现出良好的性能，尽管没有使用种群中的最佳成员，并且没有机制可以防止局部极端情况下的潜在卡顿。 研究和开发算法之间没有平衡，但这并没有对算法的准确性和速度产生负面影响。 该算法目前尚有其它缺点。 在整个优化过程中搜索性能参差不齐的现象表明，如果上述问题能够得到解决，IWO 的性能可能会更高。 算法测试结果直方图如图例 4 所示 作者： Andrey Dik
新文章 神经网络实验（第 3 部分）：实际应用 已发布： 在本系列文章中，我会采用实验和非标准方法来开发一个可盈利的交易系统，并检查神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络，MetaTrader 5 则可作为近乎自给自足的工具。 此 EA 修改依据 止损和止盈 离场。 策略 1 感知器和 4 个 TEMA 指标的倾角。 执行优化 10 次。 倾角的结构和优化原理可以在第一篇文章中找到。 在这里重复它们是没有意义的。 优化结果： 复杂准则的大量结果 99.99。 盈利因子处于 4-8 的高水平。 作者： Roman Poshtar
新文章 构建自动运行的 EA（第 09 部分）：自动化（II） 已发布： 如果您无法控制其调度表，则自动化就意味着毫无意义。 没有工人能够一天 24 小时高效工作。 然而，许多人认为自动化系统理所当然地每天 24 小时运行。 但为 EA 设置工作时间范围总是有好处的。 在本文中，我们将研究如何正确设置这样的时间范围。 在绝大多数情况下，这将是一个比看起来更普遍的事实。 既如此，我们能做得更好一点，我们可以保持在中间地带。 MetaTrader 5 平台允许我们在文件中保存和加载所需的设置。 故此，您只需按给定时间段创建配置。 例如，您可以在上午使用一个配置，在下午使用另一个配置。
新文章 种群优化算法：蝙蝠算法（BA） 已发布： 在本文中，我将研究蝙蝠算法（BA），它在平滑函数上表现出良好的收敛性。 在实现 BA 算法时，我遇到了这样一个事实，即在众多来源中，各篇文章的作者以完全不同的方式描述算法。 区别仅在于关键点描述中所用的术语，和基本算法特征，因此我将讲述自己如何理解它。 回声定位的基本物理原理可以在用在算法当中，但有明显的保留和约定。 我们假设蝙蝠所用的频率范围从 MinFreq 到 MaxFreq 的声波脉冲。 频率会影响蝙蝠的速度。 还用到了音量概念的条件，这会影响蝙蝠从当前位置的局部搜索状态到最佳解附近的全局搜索状态的转换。
EasyXML - XML解析器 : EasyXML 是一个 MQL5 专有 XML 解析器函数库. 它可以从三个不同来源解析XML: URL, 文件以及字符串输入. 它完全面向对象并且和MQL5完美集成, 因为它使用了MQL5 标准库中的CObject和CArrayObj来保存DOM. 作者： Paul van Hemmen
震荡头皮: 这是一个针对震荡行情设计的剥头皮EA,它可以应用与常用的货币对，点差不能高出10点。它的优点是可以很快盈利，缺点是浮动亏损较大。 作者： Ling Yang
平均值的MACD : 这是一个可以使用平均值作为输入价格而不是使用“单纯的”价格计算的 MACD。那样可以有助于过滤掉一些错误信号，但是这个代码的主要目的是展示使用 MetaTrader 5 可以简单地完成任务。除了这类指标中常用的选项之外，还有选项是关于根据 MACD 倾斜方向改变或者 MACD 与信号线交叉的颜色改变的。 作者： Mladen Rakic
新文章 反向交易: 减少最大回撤以及在其它市场上测试 已发布： 在这篇文章中, 我们继续致力于反向交易技巧。我们将会尝试减少最大余额回撤，直到对之前探讨的交易工具可以接受的水平。我们将会看看这样是否将会减少利润，我们还将在其它市场中检验反转方法的运行，包括股票、商品、指数、ETF和农产品市场。注意，本文包含了很多图片! 在前面的文章中 , 我们分析了反向交易策略。我们在两个外汇交易工具中测试了这个策略，我们还尝试使用了不同的指标来提高系统的效率。
Billy 交易系统 : 交易策略 "三根柱线向下, Stochastic 向上"。 作者： Vladimir Karputov
新文章 学习如何基于柴金（Chaikin）振荡器设计交易系统 已发布： 欢迎阅读我们系列的新篇章，学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 通读这篇新文章，我们将学习如何基于柴金（Chaikin）振荡器指标设计交易系统。 在本主题中，我们将设计一个分步蓝图，以此帮助我们为提到的每个策略创建交易系统，我相信这一步非常重要，因为它可以归纳我们的思路，并以这种实现我们的目标。 现在，我们开始照此执行。 策略一: 柴金振荡器交叉： 根据此策略，我们需要创建一个交易系统，一旦满足特定条件，该系统就会在图表上返回特定注释。
新文章 创建一个行情卷播面板：基本版 已发布： 在此，我将展示如何创建价格播报屏幕，它通常在交易所滚动显示报价。 我会只用 MQL5 来做到这一点，无需复杂的外部编程。 在下面的视频中，您可以看到系统取自 IBOV（Ibovespa 指数）资产的数据。 这只是演示系统如何工作... 作者： Daniel Jose
DeltaForce : 在一个窗口中的两个柱形图，显示了金融资产超买或者超卖状态的程度。 作者： Nikolay Kositsin
GHLA_ST_Bar : Gann HiLo Activator/SuperTrend 柱线指标 作者： Scriptor
LinearRegressionChannel_Cloud : 线性回归通道，将其值保存在指标缓冲区中，并用颜色填充通道背景 作者： Nikolay Kositsin
新文章 神经网络变得轻松（第三十部分）：遗传算法 已发布： 今天我想给大家介绍一种略有不同的学习方法。 我们可以说它是从达尔文的进化论中借鉴而来的。 它可能比前面所讨论方法的可控性更低，但它允许训练不可微分的模型。 优化过程进行测试时，采用所有以前所用的参数。 训练样本是 EURUSD H1 历史数据。 对于优化过程，我取用了过去 2 年的历史记录。 EA 均采用默认参数。 作为测试模型，我采用了上一篇文章中的架构来搜索决策的最佳概率分布。 这种方式可将优化模型替换为前面用过的 “REINFORCE-test.mq5” 智能系统。 如您所见，这是训练相同体系结构的模型过程中的第三种方法。
新文章 订单策略。多目标 EA 交易 已发布： 本文主要介绍一些主动使用挂单的策略、用来描述这些策略的元语言，以及如何使用一种以这些描述为基础运行的多目标 EA 交易。 任何交易策略的首要核心元素，就是价格分析以及作为建仓基础的技术指标分析。我们称其为 市场分析 ，即市场中发生的所有事情以及我们无法控制的事情。 此外，策略可能还需要另外一种类型的分析。我们称其为 当前交易状况分析 。 它包括交易仓位状态分析、以及任何可用/缺失的挂单分析（如果用于一个策略之中）。这些分析的结果，可以帮助我们决定是否应该对仓位或订单采取某些动作，
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 23 部分）：新订单系统 (VI) 已发布： 我们将会令订单系统更加灵活。 在此，我们将研究代码的修改，令其更加灵活，而这也让我们能够更快地修改持仓破位价。 请观看下面的视频，以便理清思路，了解所做的更改会发生什么。 您将看到，现在我们只需稍多细节即可令 EA 在订单系统方面全部完成。 本文由MetaQuotes Software Corp. 译自葡萄牙语 作者： Daniel Jose
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 8 部分）：概念上的飞跃 已发布： 实现新功能的最简单途径是什么？ 在本文中，我们将后撤一步，然后再前进两步。 该系统目前运行良好，非常稳定。 但现在，我们必须如下所示重构 EA。 您也许已注意到还有一个额外的类，而 C_TemplateChart 和 C_SubWindow 的位置业已更改。 此种重构的目的是什么？ 问题是，以浮动窗口的实现方式不适合包含资产数据的窗口，因此有必要修改该类。 然而，这种变化不仅在结构项上更具美感，当然还需要对代码进行极端的修改，故此它将与以前的代码有很大的区别。 那么，我们就开始工作吧。 作者： Daniel Jose
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