CCIArrows : 本信号灯指标识别对iCCI技术指标在零点突破的时刻并使用彩色的点标识这些时刻 作者： Nikolay Kositsin
新文章 图形界面 X: 高级列表和表格管理。代码优化 (集成构建 7) 已发布： 函数库的代码需要进行优化: 它应该更规范化, 这样可以 — 更具可读性并易于理解学习。此外, 我们将继续开发之前创建的控件: 列表, 表格和滚动条。 因此, 决定创建一个附加的继承中间类来放置频繁重复的代码和方法, 以便处理控件所附属表单的指针。函数库方案中在表单和控件之间相关联的部分如下: 图例. 3. 函数库方案中在表单和控件之间相关联的部分 作者： Anatoli Kazharski
新文章 图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11) 已发布： 我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。 在这种类型的表格中进行排序展示如下: 图例. 1. 在 CCanvasTable 类型的表格中排序的演示。 作者： Anatoli Kazharski
新文章 用随机森林预测趋势 已发布： 本文使用Rattle包自动进行模式识别，来预测外汇市场的多头和空头。本文对初学者和有经验的交易者都适用。 创建任何交易系统的目的都是为了能够预测金融产品的市场行为，如一个货币对。预测的目标可以是不同的。我们在此限定为预测货币的走势，或者更准确的说是预测货币报价的涨（多头）跌（空头）。 要预测货币价格走势，交易者通常在图标上附加一些指标，以期找到一种可用于预测的模式。 本文探讨使用R统计分析系统中的Rattle包，来自动选取相关模式进行价格行为预测。
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本文涉及多种控制开仓和待办定单的方法，致力于简化编写 Expert Advisors 程序。
Author: Andrey Khatimlianskii
新文章 深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型 已发布： 本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。 经过训练的神经网络可以根据需要进一步在新数据基础上进行训练。只有有限数量的模型才有可能。由复杂受限 Boltzmann 机 (DNRBM) 初始化的深度神经网络的结构图显示在图例.2 中 图例.2. DNSRBM 的结构图 作者： Vladimir Perervenko
新文章 自置缓存的指标速度比较 已发布： 本文将经典的 MQL5 指标访问方法与 MQL4 风格的替代方法进行比较。 研究若干种 MQL4 风格的指标访问方法: 带有和未带有指标句柄缓存。 还会研究分析 MQL5 核心内部的指标句柄。 在比较结果时，请注意测试 EA 的任务相当复杂: 从九个指标同时获得数据, 在每次逐笔报价来临时访问指标, M1 时间帧 — 生成 26 169 180 逐笔报价，以及 370 355 根柱线。 现在我们来进行测试: 仅调用一个指标 (对于两个 EA, MQL5 test.mq5 和 Cache test.mq5 , Use indicator... 参数为
exp_iCustom_v1:
用于操作任何画出买入/ 卖出箭头的自定义指标的通用EA交易。
作者： Dmitry Fedoseev
BW_Zone_Trading : 改编版 BW 区域交易 - 比尔·威廉姆斯区域交易的改编指标。 作者： Scriptor
Parabolic_TrailingStop : 基于 "抛物线 SAR" 指标的尾随停止实用工具。 作者： Almat Kaldybay
Aeron JJN Scalper EA : 放置 Buy Stop 和 Sell Stop 挂单的智能交易系统。 包括检查订单最小距离点数 (SYMBOL_TRADE_STOPS_LEVEL)。 作者： Vladimir Karputov
FarhadCrab1 : 基于两条 iMA (移动平均线，MA) 和一条 iSAR (抛物线型 SAR) 的智能交易系统。 持仓尾随。 作者： Vladimir Karputov
SignalMAAboveBelow 3 : 基于移动平均指标信号模块的交易信号模块。 作者： Vladimir Karputov
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