文章，程序库评论 - 页 15

Screenshots with keyboard key press : 按键盘上的 "s "热键截取宽屏截图 Author: Conor Mcnamara

新文章 将 MQL5 与数据处理包集成（第 4 部分）：大数据处理 已发布： 本部分探讨了将 MQL5 与强大的数据处理工具集成的高级技术，重点是高效处理大数据，以增强交易分析和决策。 金融市场不断发展，交易者不再仅仅处理价格图表和简单指标 —— 他们还要应对来自世界各个角落的大量数据。在这个大数据时代，成功的交易不仅仅是策略；这是关于你如何高效地筛选堆积如山的信息，以找到可操作的见解。本文是我们关于将 MQL5 与数据处理工具集成的系列文章中的第四篇，重点介绍为您提供无缝处理大量数据集的技能。从实时报价数据到跨越数十年的历史档案，驯服大数据的能力正迅速成为复杂交易系统的标志。

新文章 价格行为分析工具包开发（第十三部分）：RSI 哨兵工具 已发布： 通过识别背离，可以有效地分析价格行为，而像 RSI 这样的技术指标则能提供关键的确认信号。在下面的文章中，我们将解释自动化的 RSI 背离分析如何识别趋势的延续和反转，从而为市场情绪提供宝贵的见解。 当相对强弱指数（RSI）的走势与资产价格的走势不同时，就会发生 RSI 背离，这预示着价格动量可能发生转变。RSI 与价格行为之间的这种对比是交易者用来预测市场反转或趋势延续的关键指标。通常，RSI 会跟随价格的动量，从而确认 prevailing

新文章 在 MQL5 中创建交易管理面板（第九部分）：代码组织（二）：模块化 已发布： 在本次讨论中，我们进一步将 MQL5 程序分解为更小、更易于管理的模块。然后，这些模块化组件将被集成到主程序中，从而增强其组织性和可维护性。这种方法简化了我们主程序的结构，并使各个组件可以在其他EA和指标的开发中复用。通过采用这种模块化设计，我们为未来的增强功能创建了坚实的基础，这将使我们的项目和更广泛的开发者社区都受益。 在 MQL5 编程中，模块化指的是将程序分解为更小、独立且可复用的部分的实践，主要通过使用类、函数和包含文件来实现。这种方法允许开发者将特定功能封装到模块或类中，例如创建 UI

新文章 怎样购买一个基于MQL5或者MQL4的交易机器 已发布： 通过建立“工作”服务功能，MQL5.community 成为了一个理想的可以提供和购买编程服务的地方。这里有成千上万的交易人员和开发者每天来访问所需信息资源，也可以方便地互相帮助。对于交易人员来说，“工作”服务是轻松获得自己所需的EA智能交易程序的好机会，对于MQL5开发者来说，这也是轻松找到客户的机会。在这篇文章中，我们将领略一下此项服务的具体功能。 作者： MetaQuotes

新文章 美元和欧元指数图表 — MetaTrader 5 服务示例 已发布： 我们将以 MetaTrader 5 服务为例，探讨创建和更新美元指数 (USDX) 和欧元指数 (EURX) 图表。启动服务时，我们将检查所需合成工具的存在，必要时创建它，并将其放置在市场观察窗口中。随后将创建合成工具的分钟和分时报价历史记录，然后创建所创建工具的图表。 美元指数 是货币市场最受欢迎的指数。它使我们能够预测汇率的变动。这是美元相对价值的重要指标。美元指数（USDX）于 1973 年 3 月推出。其基准值设定为 100 点。换句话说，今天等于 90 点的指数意味着美元相对于 1973 年的数字下跌了

新文章 在MQL5中构建带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标 已发布： 本文将介绍如何在MQL5中构建一个带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标。我们将详细阐述移动平均线（MA）与平均真实波幅（ATR）计算的集成方法，以及如何增强型图表的可视化效果。此外，我们还将介绍如何通过回测评估该指标的实际交易表现，为实战交易提供有价值的参考依据。 凯特纳通道

新文章 分析交易所价格的二进制代码（第二部分）：转换为 BIP39 并编写 GPT 模型 已发布： 继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”，那么，对这个词典进行语言学分析又如何呢？在本文中，我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法，并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。 想象一下：如果市场能用语言与我们交谈，会怎样？不是通过图表和指标进行隐喻式的交流，而是字面意义上的——使用人类的语言？正是这个想法，我们在研究的第二部分进行了深化，我们使用了 BIP39 协议——也就是加密货币钱包用来创建助记词的那个协议。 为什么选择

Tick RSI Adaptive : 基于刻度计算的 RSI 自适应指标 Author: Conor Mcnamara

双向马丁支持加仓距离盈利点数配置（可运行） : 双向马丁可运行，支持加仓距离和盈利点数设置。 支持一件平仓，开仓时间设置 作者： Xiong Xiao

新文章 开发先进的 ICT 交易系统：在订单块指标中实现信号 已发布： 在本文中，您将学习如何基于订单簿交易量（市场深度）开发订单块（Order Blocks）指标，并使用缓冲区对其进行优化以提高准确性。这结束了项目的当前阶段，并为下一阶段做准备，下一阶段将包括实施风险管理类和使用指标生成的信号的交易机器人。 在本文中，我们探讨了如何基于市场深度量创建订单阻止指标，并通过在原始指标中添加额外的缓冲区来优化其功能。 我们的最终结果： 作者： Niquel Mendoza

多个单子中对盈利特定点数个别单子平仓EA : 对于同时有10多个甚至几十个单子的, 需要先对部分有盈利的单子平仓. 可设置特定的盈利点数,就可以针对这些单子平仓. 作者： fx75fx

新文章 交易中的神经网络：使用小波变换和多任务注意力的模型（终篇） 已发布： 在上一篇文章中，我们探索了理论基础，并开始实现多任务-Stockformer 框架的方式，其结合了小波变换和自注意力多任务模型。我们继续实现该框架的算法，并评估其在真实历史数据上的有效性。 在测试期间，这些模型依据 EURUSD 的 2023 全年 H1 时间帧的历史数据进行了训练。所有分析指标均以其默认参数设置。 对于第一阶段的训练，我们采用了先前研究中收集的训练集。随后，定期更新训练样本，以便适应 参与者 当前的政策。 经过几轮训练和样本更新，得到了在训练和测试样本中都展现盈利的政策。 训练有素的政策测试是针对

新文章 MQL5中交易策略的自动化实现（第六部分）：掌握智能资金交易中的订单块（Order Block）检测技巧 已发布： 在本文中，我们将运用纯粹的价格行为分析方法，在MQL5平台上实现订单块的自动化检测。我们将界定订单块的定义，实现其检测功能，并集成自动化交易执行系统。最后，我们通过回测来评估该策略的表现。

Supertrend : 超级趋势指标，利用 ATR 波动率绘制趋势方向，为 MetaTrader 5 创建动态支撑/阻力水平。 作者： Salman Soltaniyan

Linear Regression Value : 线性回归值指标 Author: Mladen Rakic

Moving Average: The Expert Adviser Moving Average uses for trade signal generation one moving average. Author: MetaQuotes Software Corp.

Forex Profit(外汇交易利润) : 本EA交易使用了抛物线 SAR 和三个 EMA (周期数分别为10，25和50). 作者： Vladimir Karputov

Linear Regression Line : 线性回归线 Author: Mladen Rakic

Linear Regression Line (apply to) : 线性回归线，可应用于其他指标 Author: Mladen Rakic

三角套利 : 该智能交易系统 (EA) 在欧元兑美元、美元兑日元和欧元兑日元这三种货币对之间实施三角套利策略。 Author: Джованни Орсани

新文章 价格行为分析工具包开发（第12部分）：外部资金流（3）趋势图谱（TrendMap） 已发布： 市场走势由多头与空头之间的力量博弈所决定。由于作用在这些水平上的力量，市场会尊重某些特定价位水平。斐波那契（Fibonacci）水平和成交量加权平均价（VWAP）水平在影响市场行为方面尤为强大。请随我一同探讨本文中基于VWAP和斐波那契水平生成交易信号的策略。 在先前的 价格行为分析工具包开发

新文章 将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 5 部分）：使用 LLM 开发和测试交易策略（三）—— 适配器微调 已发布： 随着当今人工智能的快速发展，语言模型（LLMs）是人工智能的重要组成部分，因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说，很难根据他们的需求微调这些强大的模型，在本地部署它们，然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。 在 上一篇文章 中，我们介绍了如何使用 LoRA 方法对 GPT-2 预训练模型进行微调，并从我们关注的几个方面将其与完全微调模型进行了比较，包括但不限于训练开销、推理开销和模型性能。

新文章 使用比尔威廉姆系统的交易信号模块 已发布： 本文描述了比尔威廉姆交易系统的规则，开发一个在图表上搜索和标记该系统模式的MQL5应用程序模块，根据找到的模式进行交易，并且也展示了在各种交易品种上的测试结果。 比尔威廉姆的交易系统在他的书中有所描述，书名为" 交易新维度(New trading dimensions )"，它是任何交易者都应该学习熟悉的。这个系统包含了清晰和对大多数初学者都易于理解的规则，但是，规则的简单性只是表面 - 交易系统是由许多交易模式构成的。

Bollinger Bands with pre outer band smoothing : 具有可控外带平滑（预平滑）功能的布林线 Author: Conor Mcnamara

新文章 从基础到中级：浮点数 已发布： 本文简要介绍浮点数的概念。由于这篇文章非常复杂，请仔细阅读，不要期望很快掌握浮点数系统。随着时间的推移，当你获得使用它的经验时，它才会变得清晰。但本文将帮助您理解为什么您的应用程序有时会产生与预期不同的结果。 很明显，带有小数值的数字（例如 2.5）总是非常容易理解，因为没有人会将这种类型的值与任何其他类型的值混淆。但是，亲爱的读者，说到计算，事情并没有那么简单。事实上，浮点数在许多情况下都非常有用。然而，它们不应被视为或理解为整数。 基本上，你们中的许多人可能习惯于用两种类型的符号处理浮点数：一种是科学符号，我们记下 1-e2

新文章 交易中的神经网络：使用小波变换和多任务注意力的模型 已发布： 我们邀请您探索一个结合小波变换和多任务自注意力模型的框架，旨在提高波动市场条件下预测的响应能力、和准确性。小波变换可将资产回报分解为高频和低频，精心捕捉长期市场趋势、和短期波动。 近年来，深度学习已成为量化投资中不可或缺的工具，特别是在完善多因素策略方面，由其构成了理解金融资产价格走势的基础。通过自动化特征学习、和捕获金融市场数据中的非线性关系，深度学习算法可以有效地发现复杂形态，从而提升预测准确性。全球研究界认识到深度神经网络，譬如递归神经网络（RNN）、和卷积神经网络（CNN），预测股票和期货价格方面的潜力。然而，虽然

新文章 在MQL5中构建自优化智能交易系统（EA）（第五部分）：自适应交易规则 已发布： 如何完美使用指标的原则，并不总是易于遵循。在市场行情较为平稳的情况下，指标可能会意外地给出不构成交易条件的信号，导致算法交易者错失交易机会。本文将提出一个潜在的解决方案，我们将讨论如何构建能够根据现有市场数据调整其交易规则的交易应用程序。 在下图1中，我们在黄金的美元日线价格图上应用了20周期的RSI指标。读者可以注意到，在长达3个月的时间里，都没有观察到预期的读数。从图表上绘制的趋势线可以看出，从2019年9月到2019年12月，黄金价格处于强劲的下跌趋势中。

新文章 精通日志记录（第五部分）：通过缓存和轮转优化处理程序 已发布： 本文通过为处理器添加格式化器、引入用于管理执行周期的 CIntervalWatcher 类、以及采用缓存和文件轮转进行优化，并辅以性能测试和实际示例，从而改进了该日志库。通过这些改进，我们确保了一个高效、可扩展且能适应不同开发场景的日志系统。 在本系列的第一篇文章 《精通日志记录（第一部分）：MQL5 中的基础概念与初步实践》 中，我们开始为智能交易系统（EA）开发创建一个自定义日志库。在文章中，我们探讨了创建这样一个关键工具的动机：克服 MetaTrader 5 原生日志的局限性，为 MQL5

新文章 创建MQL5交易管理员面板（第九部分）：代码组织（1） 已发布： 这次将深入探讨处理大型代码库时遇到的挑战。我们将探索在MQL5中进行代码组织的最佳实践，并采用一种实用方法来提升我们交易管理面板源代码的可读性和可扩展性。此外，我们致力于开发可复用的代码组件，这些组件有可能为其他开发者在其算法开发过程中带来益处。请继续阅读并参与讨论。 在本系列的 前一篇