文章,程序库评论 - 页 76

BB Stops - RSI: BB Stops 使用 RSI 进行停止计算。 作者: Mladen Rakic
BB Stops - MACD: MACD 指标使用众所周知的 BB Stops,而非使用信号线作为信号。 作者: Mladen Rakic
波动性品质 - 在图表上: 波动率品质指标 "在图表上"。 作者: Mladen Rakic
超级趋势 - 扩展: 超级趋势指标通过其它显示类型进行扩展。 作者: Mladen Rakic
超级趋势: 超趋势指标可能是 MetaTrader 4 最知名的指标之一。 这是用于 MetaTrader 5 的版本 作者: Mladen Rakic
趋势轨道线的均线直方图: 趋势轨道线指标以直方图形式显示。 作者: Mladen Rakic
斐波那契中轴: 斐波那契中轴指标可以为 MetaTrader 5 可用的任何已知时间帧绘制任意级数。 作者: Mladen Rakic
RSI 蜡烛 - 使用趋势轨道线进行平滑处理: RSI 蜡烛有一个额外的选项,可以在 RSI 计算中使用预过滤 (平滑) 价格 (这实际上是 RSI 的平均值)。 作者: Mladen Rakic
带有趋势轨道线的 RSI 蜡烛: RSI 蜡烛 (RSI 由最高价,最低价,开盘价和收盘价计算,并将这些数值显示为蜡烛),并加入趋势轨道线。 作者: Mladen Rakic
QQE - 多时间帧: QQE (定量定性评估器) 由多个时间帧制成。 作者: Mladen Rakic
均线的趋势轨道线: 趋势轨道线,在计算中可选择平滑/过滤价格,而非使用 "原始" 价格。 作者: Mladen Rakic
均线的 CCI 蜡烛: 四种不同的 CCI 组合成 CCI 的 "蜡烛" 显示。 为了平滑,您可以使用 4 种基本类型的平均值之一: SMA,EMA,SMMA 或 LWMA。 作者: Mladen Rakic
CCI 蜡烛: 四种不同的 CCI 组合成 CCI 的 "蜡烛" 显示。 作者: Mladen Rakic
RSI 蜡烛 - 平滑的: 将 4 个 RSI 数值 (RSI 为最高价,最低价,开盘价和收盘价) 合并显示为蜡烛,并在计算中附加选项使用价格预平滑,这使其成为 RSI-与-MA 组合。 作者: Mladen Rakic
RSI 蜡烛: 这是一个最高价,最低价,开盘价,收盘价的 RSI,在其自己的子窗口中显示为彩色蜡烛。 作者: Mladen Rakic
趋势轨道线 - RSI: RSI 指标的趋势轨道线变体。 作者: Mladen Rakic
趋势轨道线: 趋势轨道线指标仅使用 % 偏差进行计算,这是计算所需的唯一参数。 它在内部使用收盘价,最高价和最低价,在此版本中无法更改。 此外,由于指示器的特点,它可以很容易地用作一种支撑/阻力指标。 作者: Mladen Rakic
高级 ADX: 此版本的 ADX 使用不同的显示,以令其尽可能简单。 ADX 值很容易与显著级别相媲美,ADX 值和直方图的颜色清楚地显示出趋势。 这样就更容易遵循 ADX 趋势和数值。 作者: Mladen Rakic
MAMA + FAMA 多时间帧: MESA 自适应移动平均 (MAMA) 和跟随自适应移动平均 (FAMA) 组合成多时间帧。 作者: Mladen Rakic
MAMA + FAMA 振荡器: MAMA (MESA 自适应移动平均) 和 FAMA (跟随自适应移动平均) 的组合作为振荡器。 作者: Mladen Rakic
MAMA + FAMA: 该指标使用 MAMA (MESA 自适应移动平均线) 和 FAMA (跟随自适应移动平均线) 的组合值来评估行情趋势。 作者: Mladen Rakic
CDouble & CDoubleVector: 用于 MQL 开发的常用舍入方法函数库,用于类型 (double) 的元初包装类和 CDouble 对象的向量。 MQL5 和 MQL4 兼容! 用于 MQL 开发的常用舍入方法函数库,用于类型 (double) 的元初包装类和 CDouble 对象的向量。 MQL5 和 MQL4 兼容! 版本 1.02: (2018.02.18) 修正了舍入结果偏离预期结果的错误。 鸣谢 AMRALI! 版本 1.01: 修复了算术运算符未返回舍入值的错误。, 添加了品种 setter (赋值) 方法以在调用构造函数后设置品种。 作者: nicholi...
Renko 2.0: 完整的灯芯形式的 Renko 图表指标。 配置使用逐笔报价,点值或点数进行配置。 作者: Guilherme Santos
ArtificialIntelligence_Right: 本EA交易使用了人工智能 - 一个单层的神经网络。 使用了用于识别报价变化方向的 "感知器"。 作者: John Smith
新文章 蒙特卡洛方法在交易策略优化中的应用已发布: 在交易账户上运行 EA 交易之前,我们通常会在报价历史上测试和优化它。然而,这里会有一个合理的问题: 过去的结果怎么会对我们的未来有所帮助呢?本文描述了使用蒙特卡洛方法来为交易策略的优化构建自定义的标准,另外,还会探讨 EA 交易的稳定性标准。 让我们通过图片来解释上面的内容,它显示了几条资金曲线,它们中的每个都是根据生成的交易序列决定的。为了更方便,我使用不同的颜色对曲线做了标记,实际上,它们的数量要大得多 — 有好几万。对于它们中的每一个,我们都计算所需的参数并根据其整体性做出统计结论,很明显,这些特性中最重要的就是最终的利润。...
DynamicRS: 一款简单的动态支撑和阻力级别指标。 作者: rebus
新文章 改进面板:增加透明化、改变背景色以及继承于 CAppDialog/CWndClient已发布: 在这篇文章中,我们继续研究 CAppDialog 的使用。现在我们将会学习如何设置对话框的背景、边框和抬头的颜色。另外,这篇文章还提供了有关在图表中拖曳应用程序窗口时,如何增加透明化它的分步描述。我们还将探讨,怎样创建 CAppDialog 或者 CWndClient 的子类来分析如何操作控件的新特点。最后,我们将从新的角度回顾新项目。 现在,在面板的拖曳过程中修改面板对话框和按钮颜色已经在 "Live panel and transparent Button.mq5" 的代码中完全实现了:...
新文章 深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合已发布: 本文讨论了用引导聚合结构构建并训练神经网络融合的方法。 它还确定了构成融合的各独立神经网络分类器的超参数优化的特性。 本文中所创建的神经网络融合的品质将与该系列前一篇文章中获得的优化神经网络的品质进行比较。 已考虑到进一步提高融合分类品质的可能性。 尽管事实上,在融合当中的单体分类器的超参数是凭直觉选择的,且显然不是最优的,但是利用平均和简单多数表决获得了较高且稳定的分类品质。 总结以上所有内容。 示意性地,创建和测试神经网络融合的整个过程可以分为 4 个阶段: 图例3....
新文章 如何分析图表中所选择信号的交易已发布: 交易信号服务正在突飞猛进地发展。 将我们的资金托付给信号提供者,我们希望尽量减少资金亏损的风险。 那么如何在这个交易信号的森林中解开拼图呢? 如何发现能赚取盈利的产品? 本文提出创建一种工具,可在品种图表中直观地分析交易信号的交易历史。 指标编制完成后,我们只需将所选信号的统计数据加载到终端图表,并将我们的指标附加到其中一个图表上。 现在我们可以研究和分析交易。 还有更好的一点: 我们没有在我们的程序中过滤图表以便进行分析。 所以,指标将收集终端中已打开的所有图表的统计数据。...
新文章 包含图形用户界面 (GUI) 的 EA 交易: 创建面板 (第一部分)已发布: 尽管很多交易者还是倾向于人工交易,但是很难完全避免一些重复性操作的自动化。这篇文章展示了一个实例,为人工交易开发一个多交易品种信号的 EA 交易。 CStandardChart 类型的元件是用于根据交易品种可视化数据的。默认显示 EURUSD D1它含有下面的特性: 水平方向滚动, 宽度自动调节, 高度自动调节, 距离主元件右侧边界的缩进, 底部边界对主元件的缩进. 如有必要,可以创建一个水平方向上的图表数组,为此, 要使用 CStandardChart::AddSubChart()...