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最も人気のある自動売買ロボットおよびテクニカル指標、ニュースシグナル、コードベースへの MQL5プログラムの定期的な追加、フォーラムでの話題のトピックの定期的な追加。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発(第29回):エキスパートアドバイザープロジェクト - C_Mouseクラス(III)".

リプレイシステムの開発(第29回):エキスパートアドバイザープロジェクト - C_Mouseクラス(III)

C_Mouseクラスを改良した後は、分析のためのまったく新しいフレームワークを作るためのクラスを作ることに集中しましょう。この新しいクラスを作るのに、継承やポリモーフィズムは使用しません。その代わりに、価格線に新しいオブジェクトを追加します。それがこの記事でやろうとしていることです。次回は、分析結果を変更する方法について見るつもりです。これらはすべて、C_Mouseクラスのコードを変更することなくおこなわれます。実際には、継承やポリモーフィズムを使用すれば、もっと簡単に実現できるでしょう。しかし、同じ結果を得る方法は他にもあります。

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图表 CHFJPY, M15, 2024.03.28 21:48 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
CHFJPY, M15
Chart MYMM24, H4, 2024.03.27 09:22 UTC, AMP Global Clearing LLC, MetaTrader 5, Real
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この初心者向けMQL5プログラミングガイドで、魅力的なアルゴリズム取引の世界へ飛び込みましょう。MetaTrader 5を動かす言語であるMQL5のエッセンスを発見し、自動売買の世界を解明します。基本を理解することからコーディングの第一歩を踏み出すことまで、この記事はプログラミングの知識がなくてもアルゴリズム取引の可能性を解き放つ鍵となります。MQL5のエキサイティングな宇宙で、一緒に、シンプルさと洗練が出会う旅に出ましょう。

ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第4回):振る舞いパターン2

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デザインパターンには、生成デザインパターン、構造デザインパターン、振る舞いデザインパターンの3タイプがあることを説明しました。コードをクリーンにしながらオブジェクト間の相互作用の方法を設定するのに役立つ、残りの振る舞いタイプのパターンの説明を完成させます。

MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

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メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。

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パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発(第28回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Mouseクラス(II)".

リプレイシステムの開発(第28回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Mouseクラス(II)

人々が初めてコンピューティングが可能なシステムを作り始めたとき、すべてには、プロジェクトを熟知しているエンジニアの参加が必要でした。コンピュータ技術の黎明期、プログラミング用の端末すらなかった時代の話です。それが発展し、より多くの人々が何かを創造できることに興味を持つようになると、新しいアイデアやプログラミングの方法が現れ、以前のようなコネクタの位置を変えるスタイルに取って変わりました。最初の端末が登場したのはこの時です。

サイトにパブリッシュされている1 420を超える記事があります

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発(第27回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Mouseクラス(I)".

リプレイシステムの開発(第27回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Mouseクラス(I)

この記事では、C_Mouseクラスを実装します。このクラスは、最高水準でプログラミングする能力を提供します。しかし、高水準や低水準のプログラミング言語について語ることは、コードに卑猥な言葉や専門用語を含めることではありません。逆です。高水準プログラミング、低水準プログラミングというのは、他のプログラマーが理解しやすいか、しにくいかという意味です。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発(第26回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Terminalクラス".

リプレイシステムの開発(第26回):エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Terminalクラス

これで、リプレイ/シミュレーションシステムで使用するEAの作成を開始できます。ただし、行き当たりばったりの解決策ではなく、何か改善策が必要です。にもかかわらず、最初の複雑さに怯んではなりません。どこかで始めることが重要で、そうでなければ、その課題を克服しようともせずに、その難しさを反芻してしまうことになります。それこそがプログラミングの醍醐味であり、学習、テスト、徹底的な研究を通じて障害を克服することです。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第25回):次の段階への準備".

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第25回):次の段階への準備

この記事では、リプレイ/シミュレーションシステム開発の第1段階を完了しました。この成果により、システムが高度なレベルに達したことを確認し、新機能の導入への道を開くことができました。目標は、システムをさらに充実させ、市場分析の調査開発のための強力なツールに変えることです。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第24回):FOREX (V)".

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第24回):FOREX (V)

本日は、Last価格に基づくシミュレーションを妨げていた制限を取り除き、このタイプのシミュレーションに特化した新しいエントリポイントをご紹介します。操作の仕組みはすべて、FOREX市場の原理に基づいています。この手順の主な違いは、BidシミュレーションとLastシミュレーションの分離です。ただし、時間をランダム化し、C_Replayクラスに適合するように調整するために使用された方法は、両方のシミュレーションで同じままであることに注意することが重要です。これは良いことです。特にティック間の処理時間に関して、一方のモードを変更すれば、もう一方のモードも自動的に改善されるからです。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第23回)FOREX (IV)".

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第23回)FOREX (IV)

これで、ティックをバーに変換したのと同じ時点で作成がおこなわれます。こうすることで、変換プロセス中に問題が発生した場合、すぐにエラーに気づくことができます。これは、早送り中にチャート上に1分足を配置するコードと同じコードが、通常のパフォーマンス中に足を配置する位置決めシステムにも使用されるためです。言い換えれば、このタスクを担当するコードは他の場所には複製されません。このようにして、メンテナンスと改善の両方においてはるかに優れたシステムが得られます。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第22回):FOREX (III)".

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第22回):FOREX (III)

このトピックに関する記事は今回で3回目になりますが、株式市場とFOREX市場の違いをまだ理解していない方のために説明しなければなりません。大きな違いは、FOREXでは、取引の過程で実際に発生したいくつかのポイントに関する情報がないというか、与えられないということです。

パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第21回):FOREX (II)".

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第21回):FOREX (II)

FOREX市場で作業するためのシステムを構築し続けます。この問題を解決するためには、まず、前のバーを読み込む前にティックの読み込みを宣言しなければなりません。これによって問題は解決されますが、同時にユーザーは構成ファイルの構造に従わざるを得なくなります。これは個人的にはあまり意味がありません。なぜなら、構成ファイルの内容を分析し、実行する役割を担うプログラムを設計することで、ユーザーが必要な要素を好きな順番で宣言できるようになるからです。

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パブリッシュされた記事"外国為替市場の季節性から利益を得る".

外国為替市場の季節性から利益を得る

例えば、冬になると新鮮な野菜の値段が上がったり、霜が降りると燃料の値段が上がったりすることはよく知られていますが、同じようなパターンが外国為替市場にもあることを知っている人は少ないです。

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ニューラルネットワークの実験(第7回):指標の受け渡し

指標をパーセプトロンに渡す例。この記事では、一般的な概念について説明し、最も単純な既製のエキスパートアドバイザー(EA)と、それに続く最適化とフォワードテストの結果を紹介します。

パブリッシュされた記事"機械学習における量子化(第2回):データの前処理、テーブルの選択、CatBoostモデルの訓練".

機械学習における量子化(第2回):データの前処理、テーブルの選択、CatBoostモデルの訓練

この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の実際の応用について考察します。量子化テーブルの選択方法とデータの前処理について検討します。複雑な数式は使用しません。

パブリッシュされた記事"機械学習における量子化(第1回):理論、コード例、CatBoostでの実装解析".

機械学習における量子化(第1回):理論、コード例、CatBoostでの実装解析

この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の理論的な応用を考察し、CatBoostに実装された量子化手法を紹介します。複雑な数式は使用しません。

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パブリッシュされた記事"時系列マイニングのためのデータラベル(第4回):ラベルデータを使用した解釈可能性の分解".

時系列マイニングのためのデータラベル(第4回):ラベルデータを使用した解釈可能性の分解

この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、時系列のラベル付け方法をいくつかご紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。

パブリッシュされた記事"知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第09回):K平均法とフラクタル波の組み合わせ".

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第09回):K平均法とフラクタル波の組み合わせ

K平均法では、まず無作為に生成されたクラスタ重心を使用するデータセットのマクロビューに焦点を当てたプロセスとしてデータポイントを集団化するアプローチを採用し、その後ズームインしてこれらの重心を調整してデータセットを正確に表現します。これを見て、その使用例をいくつか活用していきます。

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周波数領域でのフィルタリングと特徴抽出

この記事では、予測モデルに有用な独自の特徴を抽出するために周波数領域で表現された時系列にデジタルフィルタを適用する方法を探ります。

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MQL4からMQL5への移植

MQL4からMQL5への移植

本稿はMQL4言語関数の簡単なガイドです。MQL4からMQL5へプログラムを移植するのに役立つことでしょう。MQL4関数(トレーディング関数以外)にはそれぞれ記述とMQL5実装が存在します。そのため移行時間が大幅に削減されます。利便性を考え、MQL4関数はグループ分けされておりMQL4参照に似た形になっています。

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  • 取引セッションインディケータ このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。

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Grafik EURUSD, M1, 2024.03.22 09:26 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
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NZDCAD, H1
Chart XAUUSD, H1, 2024.03.21 14:53 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
XAUUSD, H1

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SignalPresent I
9 615% 9792 トレード
成長:9 615.00%
エクイティ:2 320.33USD
残高:2 914.50USD
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P Magic Trend
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Supply and Demand Order Blocks MT5 by Issam Kassas
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供給と需要のオーダーブロック: 「供給と需要のオーダーブロック」インジケーターは、外国為替のテクニカル分析において重要なスマートマネーの概念に基づいた洗練されたツールです。このツールは供給と需要ゾーンを特定し、機関投資家が重要な足跡を残す重要な領域に焦点を当てています。売り注文を示す供給ゾーンと買い注文を示す需要ゾーンは、トレーダーが価格の逆転や減速を予測するのに役立ちます。このインジケーターは、ブレイクアウト・オブ・ストラクチャー(BoS)およびフェアバリューギャップ(FVG)のコンポーネントを組み合わせた賢明なアルゴリズムを採用しています。BoSは市場の混乱を検出し、潜在的なオーダーブロックを特定し、FVGは精度を向上させるためにフェアバリューギャップを考慮しています。このツールはこれらの条件の視覚的表現を提供し、潜在的なオーダーブロックを強調し、市場のダイナミクスや転換点に関する洞察を提供することで、トレーダーの意思決定を支援します。使いやすいデザインは、さまざまな技術的な専門知識レベルのトレーダーにアクセスしやすく、高度な分析の包括的なソリューションを提供します。 特

PR Support And Resistance for MT5 by STE S.S.COMPANY
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私たちのサポートまたはレジスタンスレベルは、市場の価格行動が逆転して方向を変え、市場にピークまたはトラフ(スイングポイント)を残したときに形成されます。サポートとレジスタンスのレベルは、取引範囲を切り開くことができます。インジケーターは、インジケーターセットで定義されたバーのX量(期間)に基づいて、スイングハイとスイングローを識別します。 注:価格アクションインジケーターが気に入った場合は、オールインワントレンドインジケーター(トレンドスクリーナー、トレンドライン、ストロングトレンド、トレンドリバーサルシグナルなど)をお試しください。 入手するには、 ここをクリックしてください 主な機能 テクニカル分析の重要な概念は、抵抗またはサポートレベルが破られると、その役割が逆転することです。価格がサポートレベルを下回ると、そのレベルは抵抗力があります。価格が抵抗レベルを超えて上昇した場合、それはしばしばサポートになります。 水平方向のサポートと抵抗のレベルは、これらのレベルの最も基本的なタイプです。それらは単に水平線で識別されます: チャートの緑のレベルは、抵抗レベルです。 チャート

Support and Resistance Levels Finder MT5 by Issam Kassas
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サポート&レジスタンスレベルファインダー: サポート&レジスタンスレベルファインダーは、取引におけるテクニカル分析を向上させるために設計された高度なツールです。ダイナミックなサポートとレジスタンスレベルを備えており、チャート上で新しいキーポイントが展開されるにつれてリアルタイムに適応し、ダイナミックかつレスポンシブな分析を提供します。そのユニークなマルチタイムフレーム機能により、ユーザーは任意の所望のタイムフレームで異なるタイムフレームからのサポートとレジスタンスレベルを表示でき、日足レベルを5分足のチャートに表示するなど、微妙な視点を提供します。歴史的データセットを組み込んだスマートアルゴリズムを利用しており、他のS&Rインジケーターとは異なる包括的な分析を確保しています。レベルの検出時には複数パラメータ計算を使用し、精度を向上させています。ユーザーは、サポートとレジスタンスレベルの色を個別にカスタマイズでき、パーソナライズされたビジュアルエクスペリエンスを作成できます。ツールには価格が重要なレベルに近づくとトレーダーに通知するアラート機能も含まれており、タイムリーな意思決定を

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S4D10
164% 33 トレード
成長:164.21%
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Terry The Gift
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CT Trader Nusantara 14
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