MQL5での正規表現の動作の為のRegularExpressions : 正規表現は、迅速かつ柔軟なテキストの処理の為の正式言語です。各正規表現は、正規表現エンジンが入力テキスト内で一致するものを検索するテンプレート（マスク）です。パターンは、一個以上の文字リテラルや演算子、構成体で構成されています。 また、ライブラリと一緒に一度にテストケースの役割を実行するいくつかのデモンストレーション例が含まれています。全ての例は Microsoft Corporation の公式サイトより転載されており、これらの例はC#正規表現とMQL5での使用の特徴との、主要な違いを明確に示しています。
新しい記事「 MQL5.communityでのチャネルとグループチャットの使用 」はパブリッシュされました: MQL5.com Webサイトには、世界中のトレーダーが集まっています。ユーザーは記事を公開し、無料コードを共有し、市場で製品を販売し、フリーランスの注文を実行し、取引シグナルをコピーできます。フォーラム、トレーダーチャット、MetaTraderチャネルでは彼らとコミュニケーションをとることができます。
新しい記事 このプロジェクトは、収益性の高いトレーディングロボットを作成する手助けになります! 少なくとも、そうなるでしょう。 はパブリッシュされました: 大きなプログラムは小さなファイルから始まり、関数やオブジェクトを追加し続けるにつれてサイズが大きくなります。 ほとんどのトレードロボット開発者は、この問題を処理するためにインクルードファイルを利用しています。 しかし、より良い解決策があります。:それは、プロジェクト内の任意のトレードアプリケーションの開発を開始することです。 そうする理由はたくさんあります。
新しい記事 ウェブサイトにMetaTrader 4/5 ウェブターミナルを無料で埋め込んで利益を得ましょう はパブリッシュされました: ブラウザから直接金融市場取引ができるウェブターミナルはトレーダーによく知られています。お客様のウェブサイトにウェブターミナルウィジェットを追加なさってください。これは完全に無償です。ご自分のウェブサイトでブローカーを照会して利益を得ることができます。このためにすぐに使えるWebベースのソリューションを用意させていただきました。お客様がなさるのはウェブサイトにiframeを1つ埋め込むことだけです。
新しい記事 MetaTrader 5にポジション計算のヘッジシステムが追加されました はパブリッシュされました: MetaTrader 5プラットフォームは、元々ネッティングのポジション計算を使用した取引の為に設計されています。ネッティングの計算では、一つのシンボルにつき一つのポ ジションしか持つことができない為、そのシンボルにおける全てのその後の操作は、ボリュームの変更や既存のポジションの反転またはクローズをもたらしま す。リテールFXトレーダーの可能性を拡大する為に、プラットフォームに2つ目の計算システムであるヘッジングが追加されました。これからは、シンボルご
EasyAndFastGUIグラフィックインターフェース作成ライブラリ : EasyAndFastGUIライブラリを使用すると、カスタムMQLプログラムのためのグラフィックインターフェース作成ができます。 作者: Anatoli Kazharski
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Segment Attentionを備えたパラメータ効率重視Transformer（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、PSformerフレームワークの理論的側面について議論しました。このフレームワークは、従来のTransformerアーキテクチャに、パラメータ共有(PS)メカニズムと時空間Segment Attention (SegAtt)という2つの主要な革新をもたらします。本稿では、前回に引き続き、提案された手法をMQL5を用いて実装する作業について説明します。 前回の 記事 では、 PSformer
新しい記事「 マーケットプロファイルインジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、マーケットプロファイルインジケーターについて考察します。この名前の背後に何があるのかを探り、その動作原理を理解し、さらに端末版(MarketProfile)も見ていきます。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Segment Attentionを備えたパラメータ効率重視Transformer (PSformer) 」はパブリッシュされました: この記事では、新しいPSformerフレームワークを紹介します。これは、従来のTransformerアーキテクチャを多変量時系列予測の問題に適応させたものです。本フレームワークは、パラメータ共有(PS)機構とSegment Attention機構(SegAtt)の2つの主要な革新に基づいています。 「 PSformer:Parameter-efficient Transformer with Segment
新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5での共同デバッグ 」はパブリッシュされました
新しい記事「 株式市場における非線形回帰モデル 」はパブリッシュされました: 株式市場における非線形回帰モデル：金融市場は予測できるのかEURUSDの価格を予測するモデルを作成し、それに基づいて2つのロボット（Python版とMQL5版）を作ることを考えてみましょう。 この3年間、私は「実際に機能するもの」を追い求めて試行錯誤してきました。単純な回帰分析から高度なニューラルネットワークまで幅広く試しましたが、はっきりしたのは、分類では結果が出ても、回帰では成果を得られていない、という事実です。
新しい記事「 算術最適化アルゴリズム(AOA)：AOAからSOA（シンプル最適化アルゴリズム）へ 」はパブリッシュされました: 本稿では、加算、減算、乗算、除算といった単純な算術演算に基づく算術最適化アルゴリズム(AOA: Arithmetic Optimization Algorithm)を紹介します。これらの基本的な数学的操作が、さまざまな問題の最適解を見つけるための基盤となります。 算術最適化アルゴリズム(AOA: Arithmetic Optimization
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：シャープネス低減によるTransformerの効率向上（最終回） 」はパブリッシュされました: SAMformerは、長期の時系列予測におけるTransformerモデルの主要な欠点、すなわち学習の複雑さや小規模データセットでの汎化性能の低さに対して解決策を提供します。その浅いアーキテクチャとシャープネス認識型最適化により、不適切な局所解に陥ることを防ぎます。本記事では、MQL5を用いたアプローチの実装を続け、実際的な価値を評価していきます。 3つのモデルすべての学習は同時におこなわれました。学習済み Actor
Profit labels for closed trades (deals) : ストラテジーテスターにも表示される取引（クローズした取引）の利益ラベルの作成 Author: Conor Mcnamara
新しい記事「 MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する：ステップごとのガイド 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンド売買戦略に基づくMQL5での自動売買アルゴリズム実装のためのステップごとのガイドです。トレーダーに役立つEAの作成に基づく詳細なチュートリアルです。
新しい記事「 DoEasy - サービス関数（第2回）：はらみ線パターン 」はパブリッシュされました: 今回は、引き続きDoEasyライブラリの価格パターンを見ていきましょう。また、プライスアクションフォーメーションのはらみ線パターンクラスも作成します。 引き続き時系列データに基づいて形成されたパターンを開発します。 パターン連載の最初の記事
新しい記事「 アプリケーションを使用してMQL5の関数を理解する 」はパブリッシュされました: 関数はどのプログラミング言語においても重要なものです。関数は、開発者が同じことを繰り返さないことを意味するDRY (Do not Repeat Yourself)の概念を適用するのに役立つなどの多くのメリットを提供します。この記事では、関数に関する詳細情報と、物事を複雑にすることなく取引システムを強化するために、あらゆるシステムで使用または呼び出しできる簡単なアプリケーションを作成して、MQL5で独自の関数を作成する方法について説明します。
新しい記事 Expert Advisors最適化のカスタム基準作成 はパブリッシュされました: MetaTrader 5 クライアント端末は Expert Advisor パラメータを最適化する幅広い機会を提供します。またストラレジーテスタに含まれる最適化評価基準に対して、開発者には自身の基準を作成するチャンスが与えられています。これは Expert Advisorsを検証し最適化する数えきれない可能性に導きます。本稿ではそのような基準を、複雑なもの単純なもの双方、作成する実践的方法について記述します。 作者: Dmitriy Skub
Trade Assistant MT5 : Trade Assistant MetaTraderインジケータ - 3つの標準インジケータに基づ くマルチタイムフレームインジケータ：ストキャスティクス・オシレーター、RSI（相対力指数）、CCI（商品チャ ンネル指数）。このインディケータは、M1、M5、M15、M30、H1、H4、D1、W1、MN1 の各タイムフレームの現在のトレンド方向を表示します。こ の よ う な イ ン デ ィ ケ ー タ に 従 う と 、す べ て の 重 要 な タ イ ム フ レ ー ム に わ た る ト レ ン ド を 明 確 に 捉 え る こ と が で
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第3回）：Analytics Master EA 」はパブリッシュされました: シンプルな取引スクリプトから完全に機能するエキスパートアドバイザー(EA)に移行することで、取引エクスペリエンスが大幅に向上します。チャートを自動で監視し、バックグラウンドで重要な計算を実行し、さらに2時間ごとに定期的な更新を提供するシステムを想像してみてください。このEAは、的確な取引判断を下すために不可欠な主要指標を分析し、常に最新の情報を取得して戦略を効果的に調整できるようにします。
新しい記事 MQL5.community での新規記事発表システム はパブリッシュされました: MQL5.community での新規記事発表システムをご紹介します。新規システムでは、いくつかのステップに分けることで記事執筆の全手順を明確で安心して行えるものとしました。各ステップでは役に立つアドバイスとお薦め事項を提供します。それは記事執筆経験の真髄のようなものです。本稿がみなさんの数ある疑問の答えを見つける一助となることを願っています。MQL5.community の訪問者の中でみなさんを人気者にするような興味をひかれる新しい材料をお寄せください。 作者: MetaQuotes
Perfect Trailing StopLoss : これをコーディングに忙しいEAにコピーすれば、末尾にスラッシュが付きます。変更する必要があるのは、マジック・ナンバー用のInpMagicだけでしょう； Author: Lamont Simone Reynecke
新しい記事「 外国為替データ分析における連関規則の使用 」はパブリッシュされました: スーパーマーケットの小売分析で使われる予測ルールを、実際のFX市場に応用する方法は？クッキー、牛乳、パンの購買傾向と株式市場の取引が関係する方法は？この記事では、連関規則を活用した革新的なアルゴリズム取引手法について解説します。
より良い音量 : Better Volumeは、価格チャート上の出来高の動きを分析するために設計 された高度なインジケーターです。出来高情報をローソク足の値幅や移動平均線などの指標と組み合 わせて、売買のクライマックス、転換、弱いローソク足など、市場の重 要なパターンを識別します。ダイナミックなビジュアル・インターフェースと出来高の分類により、このインディケータ は、出来高の流れに基づいて十分な情報に基づいた意思決定を行いたいトレー ダーに貴重な洞察を提供します。 Author: Gustavo Franthesco Kerntopf
Forex Fraus M1 : iWPR (ウィリアムズのパーセントレンジ、% R) インジケータに基づいて、時間コントロールを持つEA。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 MQL5での移動平均をゼロから作成する：単純明快 」はパブリッシュされました: 簡単な例を使って、移動平均の計算原理を検証するとともに、移動平均を含むインジケーター計算の最適化方法について学びます。 クライアント端末の標準の移動平均インジケーターの設定で利用できる主な移動平均の計算原理を確認しました。この記事で紹介した計算方法は、計算の最適化を施したインジケーターにも応用でき（最適化例も併せて紹介しています）、また提示したコードは連続データの平均値を独立して計算するプログラムにも活用可能です。 上図は、計算期間が同じ(10)、異なる種類の移動平均の違いを示しています。 赤
新しい記事「 フラクタルによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: これは、最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事です。フラクタル指標という新しい指標を学び、それを基にした取引システムを設計し、MetaTrader 5ターミナルで実行する方法について学びます。 1.Fractals highs and lows
新しい記事「 データサイエンスとML（第32回）：AIモデルを最新の状態に保つ、オンライン学習 」はパブリッシュされました: 常に変化する取引の世界では、市場の変動に適応することは選択肢ではなく、必要不可欠です。新たなパターンやトレンドが日々生まれる中で、最先端の機械学習モデルでさえ、進化する環境に対応し続けることが困難になっています。本記事では、モデルを自動的に再訓練することで、その有効性を維持し、新しい市場データに柔軟に適応させる方法を解説します。
ICT_conceptsEA by Emil : ICT銀の弾丸と2022モデルに基づいて、トレーリングストップとパーシャルで取引を行い、OTEに従ってエントリーを行い、リスクは最小限に抑えます。 銀の弾丸、特にNYセッションの小さな時間窓で動作し、取引が見つからなければ、2022モデルとフィボナッチOTEが取引を得るために飛び込む。しかし、エントリーはこれらのモデルが存在することを確認した後に行われるため、最小限のドローダウンと高い勝率のためにトレードは少なくなります。これらの戦略の詳細については、インナーサークルトレーダーYouTubeチャンネルをご覧ください。 Author: Emil
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