記事、ライブラリコメント - ページ 11

新しい記事「 取引所価格のバイナリコードの分析（第2回）：BIP39への変換とGPTモデルの記述 」はパブリッシュされました: 価格の動きを解読し続けます。では、バイナリ価格コードをBIP39に変換して得られる「市場辞典」の言語分析はどうでしょうか。本記事では、データ分析における革新的なアプローチを掘り下げ、現代の自然言語処理技術が市場言語にどのように応用できるかを考察します。

新しい記事「 時間進化移動アルゴリズム(TETA) 」はパブリッシュされました: これは私自身のアルゴリズムです。本記事では、並行宇宙や時間の流れの概念に着想を得た「時間進化移動アルゴリズム(TETA: Time Evolution Travel Algorithm)」を紹介します。本アルゴリズムの基本的な考え方は、従来の意味でのタイムトラベルは不可能であるものの、異なる現実に至る一連の出来事の順序を選択することができるという点にあります。

新しい記事「 MetaTraderのMultibot：1つのチャートから複数のロボットを起動させる 」はパブリッシュされました: 今回は、個々のチャートにロボットの各インスタンスを設定する必要がなく、1つのチャートにのみ接続された状態で複数のチャートで使用できる汎用MetaTraderロボットを作成するための簡単なテンプレートについて考えてみます。 テンプレートだけでなく、シンプルなインターフェイスもあり、例えばフリーランスで注文を受けたときなどにも重宝するのではないかと思います。

新しい記事「 事後取引分析：ストラテジーテスターにおけるトレーリングストップと新しいストップレベルの選択 」はパブリッシュされました: 取引の質をさらに高めるため、今回はストラテジーテスターで完了済みの取引を分析するテーマを引き続き取り上げます。異なる種類のトレーリングストップを使用すると、既存の取引結果がどのように変化するかを見ていきましょう。 前回の 記事

新しい記事「 自動取引のための便利でエキゾチックな技術 」はパブリッシュされました: 本稿では、自動取引のためのいくつかの非常に興味深く有用な技術を紹介します。それらのいくつかには馴染みがあるかもしれません。最も興味深い手法を取り上げ、なぜ使用する価値があるのかを説明します。さらに、これらの技術の実際面での傾向を示します。エキスパートアドバイザーを作成し、説明されているすべての技術を相場履歴を使用してテストします。

新しい記事「 Rebuyのアルゴリズム：多通貨取引シミュレーション 」はパブリッシュされました: 本稿では、多通貨の価格設定をシミュレートする数理モデルを作成し、前回理論計算から始めた取引効率を高めるメカニズム探求の一環として、分散原理の研究を完成させます。 自動取引と手動取引の両方でできるだけ効率的かつ安全に収益を得るために、Rebuyアルゴリズムを含む取引システムを正しく使用する方法を考え出しました。資金管理の計算や、取引システムを正しく組み合わせるためのその他のさまざまな状況については、もう少し後で別の記事を書くつもりです。

USDxドル指数 : USDXは、6つの基本的な通貨に対するドルの価値を測定する指標です。 作者: Arduz

新しい記事「 初級から中級まで：テンプレートとtypename(IV) 」はパブリッシュされました: 本記事では、前回の記事の最後で提示した問題の解決方法について詳しく解説します。そのために、データunionのテンプレートを作成できるタイプのテンプレートを設計しようという試みがおこなわれました。 前回の「 初級から中級まで：テンプレートとtypename(III)

新しい記事「 MetaTrader 5での取引の視覚的な評価と調整 」はパブリッシュされました: ストラテジーテスターは、単に自動売買ロボットのパラメータを最適化するだけでなく、さらに幅広い活用が可能です。本記事では、口座の取引履歴を事後に評価し、ストラテジーテスター上でポジションのストップロスを変更することで取引の調整をおこなう方法を紹介します。

新しい記事 MQL5 クックブック: 板情報の実装 はパブリッシュされました: この記事では、板情報（DOM）を利用する方法を示します。また、CMarketBookクラスの動作についても説明します。これは、MQL5クラスの標準ライブラリを拡張し、DOMを使用する際の便利な方法となります。 MQL5は常に進化し、毎年、より多くの情報を提供するように提案しています。そのようなデータの１つが板情報です。リミットオーダーのボリューム と価格帯を示す、特殊な表です。MetaTrader5では、リミットオーダーの板情報が搭載されていますが、常に十分という訳ではありません。まず、

新しい記事「 循環単為生殖アルゴリズム(CPA) 」はパブリッシュされました: 本記事では、新しい集団最適化アルゴリズムである循環単為生殖アルゴリズム(CPA: Cyclic Parthenogenesis Algorithm)を取り上げます。本アルゴリズムは、アブラムシ特有の繁殖戦略に着想を得ています。CPAは、単為生殖と有性生殖という2つの繁殖メカニズムを組み合わせるほか、個体群のコロニー構造を活用し、コロニー間の移動も可能にしています。このアルゴリズムの主要な特徴は、異なる繁殖戦略間の適応的な切り替えと、飛行メカニズムを通じたコロニー間の情報交換システムです。

新しい記事「 初級から中級まで：テンプレートとtypename(III) 」はパブリッシュされました: 本記事では、トピックの第一部について解説します。この内容は初心者にとって理解がやや難しい部分があります。さらなる混乱を避けて正しく理解していただくために、説明を段階的に分けて進めます。本記事ではその第一段階に焦点を当てます。ただし、記事の最後では行き詰まりに見えるかもしれませんが、実際には次の記事でより理解しやすくなる状況への一歩を踏み出す形になります。 前回の「 初級から中級まで：テンプレートとTypename (II)

新しい記事「 アルゴリズム取引におけるニューロシンボリックシステム：シンボリックルールとニューラルネットワークを組み合わせる 」はパブリッシュされました: 本記事では、古典的なテクニカル分析とニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド型取引システムの開発経験について解説します。システムのアーキテクチャを、基本的なパターン分析やニューラルネットワーク構造から、実際の売買判断に至るメカニズムまで詳細に分析し、実際のコードや実務的な知見も共有します。

新しい記事「 学習中にニューロンを活性化する関数：高速収束の鍵は？ 」はパブリッシュされました

新しい記事「 量子コンピューティングと取引：価格予測への新たなアプローチ 」はパブリッシュされました: 本記事では、量子コンピューティングを用いて金融市場における価格変動を予測するための革新的なアプローチについて説明します。主な焦点は、量子位相推定(QPE: Quantum Phase Estimation)アルゴリズムを適用して価格パターンのプロトタイプを見つけることであり、これによりトレーダーは市場データの分析を大幅に高速化できるようになります。

新しい記事「 取引所価格のバイナリコードの分析（第1回）：テクニカル分析の新たな視点 」はパブリッシュされました: 本記事では、価格変動をバイナリコードに変換するという新しい視点からテクニカル分析にアプローチします。筆者は、シンプルな値動きから複雑な市場パターンに至るまで、あらゆる市場行動を「0」と「1」のシーケンスとして符号化できることを示します。 Pythonでの基本的な分析は、以下のように表現できます。 def analyze_words_frequency(self, prices): price_diff = np.diff(prices)

新しい記事「 出来高ベースの取引システムを構築し最適化する方法（チャイキンマネーフロー：CMF） 」はパブリッシュされました: この記事では、出来高ベースの指標であるチャイキンマネーフロー(CMF)の構築方法、計算方法、使用方法を説明した上で、その概要を説明します。カスタムインジケーターの構築方法を理解します。使用できるいくつかの簡単な戦略を共有し、それらをテストしてどれが優れているかを理解します。

QuickTrend Scalper : このExpert Advisor（EA）は、FXと暗号市場の両方で1分足（M1）チャート上の高頻度取引用に設計されています。RSIとローソク足のパターンを使用して売買シグナルを識別し、市場のボラティリティに基づいたダイナミックなストップロス、テイクプロフィット、トレイリングストップレベルで自動的に取引を実行します。 Author: Morteza Mohammadi

新しい記事「 市場シミュレーション（第3回）：パフォーマンスの問題 」はパブリッシュされました: 時には一歩下がってから前進する必要があります。本記事では、マウスインジケーターおよびChart Tradeインジケーターが正常に動作するようにするために必要なすべての変更についてご紹介します。さらにおまけとして、今後広く使用される他のヘッダーファイルにおける変更についても触れます。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：層状メモリを持つエージェント 」はパブリッシュされました: 層状メモリアプローチは、人間の認知プロセスを模倣することで、複雑な金融データの処理や新しいシグナルへの適応を可能にし、動的な市場における投資判断の有効性を向上させます。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：ウェーブレット変換とマルチタスクアテンションを用いたモデル（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、Multitask-Stockformerフレームワークを検討しました。このフレームワークは、ウェーブレット変換とマルチタスク自己アテンション(Self-Attention)モデルを組み合わせたものです。本記事では、このフレームワークのアルゴリズムをさらに実装し、実際の過去データを用いてその有効性を評価していきます。 テスト中、モデルの学習は EURUSD

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第32回）：Python Candlestick Recognitionエンジン(II) - Ta-Libを用いた検出 」はパブリッシュされました: 本記事では、Pythonでローソク足パターンを手動で検出していた前回の方法から一歩進み、TA-Libを活用した自動検出手法へと移行します。TA-Libは、60種類以上の異なるローソク足パターンを認識できる強力なテクニカル分析ライブラリです。これらのパターンは、市場の反転やトレンド継続の可能性を読み取る上で有用なインサイトを提供します。ぜひ最後までお読みください。 TA-Lib

Neurotest : は中立的なネットワークのためのテキストです。 Author: Mustafa Seyyid Sahin

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第7回）：動的ロットスケーリングを備えたグリッド取引EAの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、動的なロットスケーリングを採用したMQL5のグリッドトレーディングエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。戦略の設計、コードの実装、バックテストのプロセスについて詳しく解説します。最後に、自動売買システムを最適化するための重要な知見とベストプラクティスを共有します。

新しい記事「 取引における多項式モデル 」はパブリッシュされました: 本記事では、直交多項式について説明します。直交多項式を活用することで、より正確で効果的な市場分析が可能になり、トレーダーはより多くの情報に基づいた意思決定をおこなうことができるようになります。 取引の効率は、市場データを分析する方法に大きく依存します。その分析手法の一つとして、直交多項式があります。直交多項式は、さまざまな取引関連の課題を解決するために利用できる数学的関数です。

新しい記事「 ビッグバンビッグクランチ(BBBC)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: 本記事では、ビッグバンビッグクランチ(BBBC)法について紹介します。本手法は2つの主要な段階から構成されます。すなわち、ランダムな点を周期的に生成する段階と、それらを最適解へ圧縮する段階です。本アプローチは探索と精緻化を組み合わせることで、段階的により良好な解を導出し、新たな最適化の可能性を開くことが可能です。

新しい記事「 3Dバーによるトレンド強度・方向指標 」はパブリッシュされました: 市場マイクロストラクチャの3次元可視化とテンソル分析に基づく、新しい市場トレンド分析のアプローチを検討します。 普通のローソク足には、もう新しい発見はないと思われるかもしれません。すべてがすでに発見され、数えられ、デジタル化されていると。しかし、市場を別の角度から見ると、全く予想外の姿を見せてくれるのです。 チャートを平面の絵としてではなく、生きて呼吸する有機体として想像してみてください。各バーは、ただの髭のある長方形ではなく、市場の心拍とともに脈打つ立体的な構造なのです。こうして、 3Dバーのアイデア

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：ウェーブレット変換とマルチタスクアテンションを用いたモデル 」はパブリッシュされました: ウェーブレット変換とマルチタスク自己アテンション(Self-Attention)モデルを組み合わせたフレームワークを紹介します。本フレームワークは、ボラティリティの高い市場環境における予測の応答性および精度の向上を目的としています。ウェーブレット変換により、資産収益率を高周波成分と低周波成分に分解し、長期的な市場トレンドと短期的な変動の双方を的確に捉えることが可能となります。

新しい記事「 JSONをマスターする：MQL5で独自のJSONリーダーをゼロから作成する 」はパブリッシュされました: オブジェクトと配列の処理、エラーチェック、シリアル化を備えたMQL5でカスタムJSONパーサーを作成する手順をステップバイステップで説明します。MetaTrader5でJSONを処理するためのこの柔軟なソリューションを使用して、取引ロジックと構造化データを橋渡しするための実用的な洞察を得ることができます。

Screenshots with keyboard key press : キーボードの's'ホットキーを押して、ワイドスクリーンのスクリーンショットをキャプチャする。 Author: Conor Mcnamara