新しい記事「 リプレイシステムの開発（第35回）：調整（I） 」はパブリッシュされました: 前に進む前に、いくつかのことを解決する必要があります。これらは実際には必要な修正ではなく、クラスの管理方法や使用方法の改善です。その理由は、システム内の何らかの相互作用によって障害が発生したということです。このような失敗をなくすために原因を突き止めようと試みましたが、すべて失敗に終わりました。例えば、C/C++でポインタや再帰を使用すると、プログラムがクラッシュしてしまいます。 前回の「 リプレイシステムの開発（第34回）：発注システム（III） 」稿で
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第34回）：発注システム (III) 」はパブリッシュされました: 今回は、構築の第一段階を完成させます。この部分はかなり短時間で終わりますが、前回までに説明しなかった詳細をカバーします。多くの方が理解していない点をいくつか説明します。なぜShiftキーやCtrlキーを押さなければならないかご存じでしょうか。
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第33回）：発注システム（II） 」はパブリッシュされました: 今日も発注システムの開発を続けます。ご覧のように、他の記事ですでに紹介したものを大量に再利用することになります。とはいえ、この記事にはささやかなご褒美があります。まず、デモ口座からでもリアル口座からでも、取引サーバーで使えるシステムを開発します。MetaTrader 5プラットフォームを幅広く活用し、当初から必要なサポートをすべて提供します。
MQL5 Wizard - MFIの条件付きの Morning/Evening Stars : MQL5 Wizard を使えば、クライアントターミナルにある Standard library のエキスパートアドバイザーを自動生成することができます。(詳細は、 Creating Ready-Made Expert Advisors in MQL5 Wizard を参照)トレードシグナルのクラスを生成しさせすれば、トレードアイディアをすぐに確認することができますクラスの例と構造については MQL5 Wizard: How to Create a Module of Trading Signals
支持抵抗 - バリー（拡張版） : 支持抵抗 - バリーの（拡張版）です。 作者: Mladen Rakic
多時間枠移動平均線 [v03] : iUniMA MTF インディケータは異なる種類の移動平均線（ SMA 、 EMA 、 SMMA 、 LWMA 、 AMA 、 DEMA 、 TEMA 、 FRAMA および VIDYA ）の選択を可能にします。現在のチャートの時間枠よりも高い/低い任意の時間枠に適応できます。 オリジナルの iUniMAインディケータ と 比較すると、唯一の追加的な設定は、計算のための入力として使用される第2の時間枠です。インディケータが現在チャートよりも低い時間枠に適用される場
新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：微小人工免疫系(Micro-AIS) 」はパブリッシュされました: この記事では、身体の免疫系の原理に基づいた最適化手法、つまりAISを改良した微小人工免疫系（Micro Artificial Immune System：Micro-AIS）について考察します。Micro-AISは、より単純な免疫系のモデルと単純な免疫情報処理操作を用います。また、この記事では、従来のAISと比較した場合のMicro-AISの利点と欠点についても触れています。
新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：進化戦略、(μ,λ)-ESと(μ+λ)-ES 」はパブリッシュされました: この記事では、進化戦略（Evolution Strategies：ES）として知られる最適化アルゴリズム群について考察します。これらは、最適解を見つけるために進化原理を用いた最初の集団アルゴリズムの1つです。従来のESバリエーションへの変更を実施し、アルゴリズムのテスト関数とテストスタンドの手法を見直します。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第11回）：ナンバーウォール 」はパブリッシュされました: ナンバーウォールは、リニアシフトバックレジスタの一種で、収束を確認することにより、予測可能な数列を事前にスクリーニングします。これらのアイデアがMQL5でどのように役立つかを見ていきます。
新しい記事「 MQL5入門（第2部）：定義済み変数、共通関数、制御フロー文の操作 」はパブリッシュされました
SuperWoodiesCCI : この指標はCCIを使ってトレーディング戦略を実現します。 作者: Nikolay Kositsin
Professional ZigZag : これはZigZagインディケータの改善版です。 作者: Aleksandr Chugunov
新しい記事「 スワップ(第I部)：ロックと合成ポジション 」はパブリッシュされました: この記事では、スワップ取引手法の古典的な概念を拡張しようとします。私が、この概念に特別な注意を払う価値があり、この概念が研究に絶対的に推奨されるという結論に達した理由を説明します。
新しい記事「 エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: この記事では、バンドで取引する方法の1つを紹介します。今回はエンベロープについて検討し、それに基づいてストラテジーを作成するのがいかに簡単であるかを見ていきます。 価格がエンベロープの上位線を上向きに横切ると買いシグナルが生成されます。価格がエンベロープの下位線を下向きに横切るとテイクプロフィットのシグナルが生成されます。 価格 > 上位線 = 買い, 価格 < 下位線 = テイクプロフィット 作者: Mohamed Abdelmaaboud
複数の時間フレームから取引レンジ(サポートとレジスタンスのレベル)を算出し、その範囲内で売り/買い注文を均等に配置 : 毎日、複数の時間フレームから取引レンジ(サポートとレジスタンスのレベル)を算出し、その範囲内で売り/買い注文を均等に配置します。 作者: Haruki Teranaka
Candle Closing Time Remaining (CCTR) MT5 : Candle Closing Time Remaining (CCTR) のMetaTrader 5版はローソク足が閉じられるまでの残り時間を表示する指標です。 作者: Foad Tahmasebi
新しい記事 オブジェクト指向プログラミング はパブリッシュされました: オブジェクト指向プログラミングに関する多相性やカプセル化などについて理解する必要はありません。これらの機能を使うだけで良いのです。この記事ではオブジェクト指向プログラミングの基本を例を使って具体的に見ていきます。 作者: Dmitry Fedoseev
現在のバーのマレー（Murrey ）数学ライン : 現在のバーのマレー数学ラインは、市場の動きを予測するための効果的なツールです。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 ニューラルネットワークと容易性（後編）。ネットワークのトレーニングとテスト 」はパブリッシュされました: 第2回目の今回は、引き続きニューラルネットワークの勉強をし、作成したCNetクラスをEAで使用した例を考えていきます。 学習時間、予測精度ともに同様の結果を示す2つのニューラルネットワークモデルを用いてタスクを行います。 最初のエポックは、初期段階でランダムに選択されたニューラルネットワークの加重に強く依存します。 35エポックのトレーニングを行った後、統計量の差はわずかに増加した - 回帰ニューラルネットワークモデルはより良いパフォーマンスを示しました。 値
新しい記事 ネイティブTwitterクライアント: 第2部 はパブリッシュされました: MQLクラスとして実装した、写真付きのツイートを送信できるようにするTwitterクライアントです。1つの自己完結型インクルードファイルを含めるだけで、すぐにすべての素晴らしいチャートとシグナルをツイートできるようになります。 添付されているのは、最大4つのチャートのスクリーンショットを取り、チャートの銘柄とOHLCV値の簡単なツイートメッセージを作成する、機能するMT5スクリプトです。 これは、独自のエキスパートやスクリプトの開発を始めるための簡単な例です。 注
新しい記事 ミクロ、ミドル、メイントレンドのインディケータ はパブリッシュされました: 本稿は James Hyerczyk著 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" から得たいくらかの考え方を基にインディケータやExpert Advisor形式でトレードの自動化可能性調査と分析を目的とします。完全にとは言わず、ここではモデル、すなわちギャン理論の最初の部分だけを対象とします。 作者: Dmitriy Skub
新しい記事 相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図 はパブリッシュされました: この記事では、季節的特徴の拡張である自己相関ヒートマップと散布図を紹介します。 この記事の目的は、"マーケットメモリ"が季節的な性質を持ち、任意のオーダーの増分の最大相関によって表現されることを示すものです。 M15時間枠に関する追加のチェックを行いましょう。 現在の時間と前日の同じ時間の間の同じ相関関係を探しているとします。 この場合、有効ラグは4倍大きく、毎時4つのM15期間が含まれているため、約24 *4 = 96でなければなりません。
平均スムーズATR トレンドエンベロープ : 平均スムーズATR トレンドエンベロープ 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 MQL5を使用したカスタムTrue Strength Index指標の作成方法 」はパブリッシュされました: カスタム指標の作成方法についてご紹介します。今回はTSI (True Strength Index)を扱い、それに基づいてエキスパートアドバイザー(EA)を作成することにします。 MAタイプ、価格タイプ、高速MA期間、低速MA期間の4つの入力があることからわかるように、MAタイプ、価格タイプ、高速MA期間、低速MA期間の4つの入力があります。環境設定をおこない、[OK]を押すと、EAがチャートに接続され、そのシグナルは以下のようになることがわかります。 買いシグナルの場合
新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：Spiral Dynamics Optimization (SDO)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: 本稿では、軟体動物の殻など自然界における螺旋軌道の構築パターンに基づく最適化アルゴリズム、Spiral Dynamics Optimization（SDO、螺旋ダイナミクス最適化）アルゴリズムを紹介します。著者らが提案したアルゴリズムを徹底的に修正し、改変しました。この記事では、こうした変更の必要性について考えてみたいと思います。 Spiral Dynamics Optimization
ZigZag NK FiboFan : 最後の2トップにフィボファンを構築することを可能にするジグザグ。 作者: Nikolay Kositsin
取引の機会を逃しています。
- 無料取引アプリ
- 8千を超えるシグナルをコピー
- 金融ニュースで金融マーケットを探索
新規登録
ログイン