新しい記事「 データサイエンスと機械学習(第23回):LightGBMとXGBoostが多くのAIモデルを凌駕する理由 」はパブリッシュされました: これらの高度な勾配ブースティング決定木(GBDT)技術は、優れた性能と柔軟性を提供し、金融モデリングやアルゴリズム取引に最適です。これらのツールを活用して取引戦略を最適化し、予測精度を高め、金融市場での競争力を高める方法を学びましょう。 勾配ブースティング決定木(GBDT)は、主に回帰と分類タスクに使用される強力な機械学習手法です。複数の弱い学習機(通常は決定木)の予測を組み合わせて、強力な予測モデルを作成します。
Murreys_Math_Oscillator : Murreys Mathオシレータ 作者: Scriptor
Telegram To MT5 Copier : TelegramToMT5は、Telegramチャンネル、グループ、プライベートチャットからのメッセージを取引チャートに直接表示することで、TelegramとMT5の橋渡しをするMetaTrader 5 Expert Advisorです。Telegramボットを作成し、ご希望のチャンネル/グループに追加するだけで、EAがすべてのメッセージをリアルタイムでチャート上にコメントとして表示します。 作者: Salman Soltaniyan
新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(V):AnalyticsPanelクラス 」はパブリッシュされました: この議論では、リアルタイムの市場データや取引口座情報の取得方法、さまざまな計算の実行、そしてその結果をカスタムパネルに表示する方法について探ります。これを実現するために、パネル作成を含むこれらすべての機能をカプセル化したAnalyticsPanelクラスの開発にさらに深く取り組みます。この取り組みは、モジュラー設計の原則とコード構造のベストプラクティスを用い、高度な機能を導入するNew Admin Panel EAの継続的な拡張の一環です。
新しい記事「 MQL5入門(第15回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(IV) 」はパブリッシュされました
新しい記事「 ログレコードをマスターする(第6回):ログをデータベースに保存する 」はパブリッシュされました: この記事では、ログを構造化され、スケーラブルな方法で保存するためにデータベースを使用する手法を取り上げます。基本的な概念、主要な操作、MQL5におけるデータベースハンドラの設定と実装を順を追って解説し、最後にその結果を検証し、このアプローチが最適化と効率的なモニタリングにどのように役立つかを明らかにします。
新しい記事「 MQL5取引ツールキット(第8回):コードベースにHistory Manager EX5ライブラリを実装して使用する方法 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5口座の取引履歴を処理するために、MQL5ソースコード内で「History Manager
記事「MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成(第3回):MQL5からTelegramにキャプション付きチャートのスクリーンショットを送信する」についてのディスカッション
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新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成(第3回):MQL5からTelegramにキャプション付きチャートのスクリーンショットを送信する 」はパブリッシュされました: この記事では、チャートのスクリーンショットを画像データとしてエンコードし、HTTPリクエストを通じてTelegramチャットに送信するMQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を作成します。この画像のエンコードと送信の統合によって、既存のMQL5-Telegramシステムが強化され、Telegram上で直接視覚的な取引洞察を提供できるようになります。 前回の 第2回
Time To Close v1.01 - MT5 : キャンドルクローズまでの時間。ダイナミックなテキストカラーバックテスト用に最適化。 Author: Tautvydas Vaitkus
XMLパーサー : XMLドキュメントをパースするのに使用されるライブラリです。MQL5のみで書かれており、外部ライブラリは使用されません。 作者: yu-sha
Schaff Trend Cycle MT5 : Schaff Trend Cycle (MetaTrader indicator) - ストキャスティクス・オーバー・ストキャスティクス・オーバーMACDラインをサイクルを用いて計算することにより作成されたサイクリック・オシレーターです。その結果、トレン ド中でも乱高下せず、変化に素早く反応するオシレーターに改良されま した。このオシレーターはダグ・シャフが開発したもので、為替トレンドは周期的に加速・減速すると仮定している。そのアルゴリズムは2008年に公開された。Schaff Trend
新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する(第9回):コード編成(IV):取引管理パネルクラス 」はパブリッシュされました: このディスカッションでは、New_Admin_Panel
EAX_Mysql - MySQLライブラリ : このライブラリはMySQLと容易にインタフェースすることができます。 作者: Michael Schoen
イージーキャンバス : このライブラリと iCanvas クラスは、キャンバスを使用したプログラムの作成を簡略化します。 作者: Nikolai Semko
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第59回):移動平均とストキャスティクスのパターンを用いた強化学習(DDPG) 」はパブリッシュされました: MAとストキャスティクスを使用したDDPGに関する前回の記事に引き続き、今回は、DDPGの実装に欠かせない他の重要な強化学習クラスを検証していきます。主にPythonでコーディングしていますが、最終的には訓練済みネットワークをONNX形式でエクスポートし、MQL5に組み込んでウィザードで構築したエキスパートアドバイザー(EA)のリソースとして統合します。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第13回):三尊天井取引アルゴリズムの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、三尊天井(Head and Shoulders)パターンの検出と売買をMQL5で自動化します。その構造を分析し、検出および取引をおこなうエキスパートアドバイザー(EA)を実装し、バックテストでその結果を検証します。このプロセスを通じて、改良の余地を残しつつも実用的な取引アルゴリズムが明らかになります。 三尊天井パターン
Coppock MT5 indicator : Coppock MetaTrader インジケータは、1962年にエドワード・コッポッ クが初めて作成した有名なコッポックカーブインジケータの実装で す。このインディケータは、2つの変化率(期間14と11)の合計の加重移動 平均(期間10)を測定することにより、長期の売買機会を示します (古典的には、買いのみに使用されます)。これは古典的なバージョンです。このMetaTraderバージョンでは、基本インジケータのパラメータを変更できます。このCoppockインディケータは、MT4およびMT5で使用できます。 Author: Tuan Nguyen
新しい記事「 MQL5でSHA-256暗号化アルゴリズムをゼロから実装する 」はパブリッシュされました: これまで、DLLを使用せずに暗号通貨取引所との統合を構築することは長らく課題とされてきました。しかし、本ソリューションは、市場へ直接接続するための包括的なフレームワークを提供します。 取引環境でSHA-256を実装する際、わずかなミリ秒の遅延が取引結果に影響するため、パフォーマンスの最適化は非常に重要です。カスタム実装により、組み込み関数では不可能な最適化が可能となります。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第58回):移動平均と確率的オシレーターパターンを用いた強化学習(DDPG) 」はパブリッシュされました
新しい記事「 デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略 」はパブリッシュされました: Larry Connorsは著名なトレーダー兼著者であり、特に2期間RSI (RSI2)などのクオンツトレーディングや戦略で知られています。RSI2は短期的な買われすぎ・売られすぎの市場状況を識別するのに役立ちます。本記事では、まず私たちの研究の動機を説明し、その後Connorsの代表的な3つの戦略をMQL5で再現し、S&P 500指数CFDのデイトレードに適用していきます。 Larry Connorsはキャリアを通じて数多くの小口投資家向けクオンティティブ戦略を開発し、その研究成果を
新しい記事「 MQL5入門(第14回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(III) 」はパブリッシュされました: MQL5でチャートオブジェクトを使ってハーモニックパターンインジケーターを構築する方法を学びましょう。スイングポイントの検出、フィボナッチリトレースメントの適用、そしてパターン認識の自動化について解説します。 今回の記事では、新たなアプローチとして、MetaTrader
新しい記事 遺伝的アルゴリズム - とても簡単です! はパブリッシュされました: この記事では、執筆者は遺伝的アルゴリズムを使用した進化計算について紹介しています。例を用いながらアルゴリズムの機能について紹介し、実用的な推奨される用例を提示しています。 作者: Joo Zepper
cIntBMP - BMP画像作成ライブラリ : BMP画像の作成と出力のためのライブラリ 作者: Dmitry Fedoseev
TD Sequential Ultimate MT5 : TD Sequential Ultimate MetaTrader インジケータは、伝説のテクニカルアナリスト、トム・デマ ークが開発したTDシーケンシャル手法のすべての部分を表示します。TDシーケンシャルアルティメットは、セットアップパーフェクション矢印を含む売買セットアップ、カウント13の失敗を含む売買カウントダウン、TDSTサポートおよびレジスタンスレベルを表示します。TDシーケンシャルの他の多くの実装とは異なり、このインディケータは複数の改良点を提供します: Author: Tuan Nguyen Van
Total Power Indicator MT5 : Total Power Indicator (MetaTrader indicator) -
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):自己適応型取引ルール(II) 」はパブリッシュされました: 本記事では、より良い売買シグナルを得るために、RSIのレベルと期間を最適化する方法を探ります。最適なRSI値を推定する手法や、グリッドサーチと統計モデルを用いた期間選定の自動化について紹介します。最後に、Pythonによる分析を活用しながら、MQL5でソリューションを実装します。私たちのアプローチは、複雑になりがちな問題をシンプルに解決することを目指した、実用的かつ分かりやすいものです。 前回の「自己適応型取引ルール」に関する議論(リンクは こちら
新しい記事「 データサイエンスとML(第35回):MQL5でのNumPy活用術 - 少ないコードで複雑なアルゴリズムを構築する技法 」はパブリッシュされました: NumPyライブラリは、Pythonプログラミング言語においてほぼすべての機械学習アルゴリズムの中核を支えています。本記事では、高度なモデルやアルゴリズムの構築を支援するために、複雑なコードをまとめたモジュールを実装していきます。
新しい記事「 データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰 」はパブリッシュされました: 今回のモデルは行列によって作成されています。これにより柔軟性が得られ、コンピュータの計算限界内に留まる限り、5つの独立変数だけでなく多くの変数を処理できる強力なモデルを作成できます。この記事を面白く読めることは間違いありません。
Portable Moving Average : 1回の関数呼び出しで移動平均を計算。異なるプロジェクト間で簡単に移動できるコード。 Author: Conor Mcnamara
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第18回):クォーターズ理論の紹介(III) - Quarters Board 」はパブリッシュされました: この記事では、元のQuarters Scriptを改良し、「Quarters Board」というツールを導入しています。これにより、コードを編集し直すことなく、チャート上でクォーターレベルを直接オン・オフできるようになります。特定のレベルを簡単に有効化・無効化できるほか、エキスパートアドバイザー(EA)はトレンド方向に関するコメントも提供し、市場の動きをより理解しやすくします。
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