記事、ライブラリコメント - ページ 18

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:相対エンコーディング対応Transformer 」はパブリッシュされました: 自己教師あり学習は、ラベル付けされていない大量のデータを分析する効果的な手段となり得ます。この手法の効率性は、モデルが金融市場特有の特徴に適応することで実現され、従来手法の有効性も向上します。本記事では、入力間の相対的な依存関係や関係性を考慮した新しいAttention(注意)機構を紹介します。
Bollinger Squeeze Basic MT5 : ボリンジャー・スクイーズ・ベーシックMetaTraderインディケータは、モメンタム、ボリンジャーバンド、ケルトナーチャネルに基づく複雑なインディケータです。このインディケータは、現在のボリンジャーバンドとケルトナー チャネルの値の関係を示すモメンタムヒストグラムとドットの範囲 として、チャートの別ウィンドウに描画されます。このインディケータは、取引プラットフォームのMT4とMT5の両バージョンで利用可能です。 Author: Tuan Nguyen Van
Candle Wicks Length Display Indicator MT5 : ローソク足の長さ表示 MetaTrader インジケーターは、ローソク足の長さをピプス単位でチャートに直接表示できるインジケーターです。表示する長さの最小値を設定できます。ま た 、指 定 さ れ た 制 限 値 よ り も 小 さ い 長 さ の ロ ー ド ウ ィ ッ ク を 表 示 す る こ と も で き ま す 。このインディケータは、あらゆる種類のアラートをサポートし、MT4とMT5の両方で動作します。 Author: Tuan Nguyen Van
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:制御されたセグメンテーション 」はパブリッシュされました: この記事では、複雑なマルチモーダルインタラクション分析と特徴量理解の方法について説明します。 ガイド付きセグメンテーションのタスクでは、点群内の特定領域を、ターゲットオブジェクトの自然言語による説明に基づいて抽出する必要があります。このタスクを解決するために、モデルは複雑で細かい意味的依存関係を詳細に分析し、ターゲットオブジェクトに対する点単位のマスクを生成します。論文「 RefMask3D:Language-Guided Transformer for 3D Referring
CCI Arrows MT5 : CCI Arrows MetaTraderインディケータは、CCIとゼロのクロスが発生する場所を示 し(赤または青の矢印でマーク)、ショートまたはロングの判断を助けます。このインディケータは、ラグが少なく、精度が比較的高い。このシンプルなインジケーターは、複雑なインジケーターを好まず、シンプルであることを好むトレーダーにとって良い選択です。CCI Arrowsは、あらゆるタイプのアラートに対応しています。このインディケータは、MT4とMT5バージョンで利用可能です。 Author: Tuan Nguyen Van
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第21回):Market Structure Flip Detector Tool 」はパブリッシュされました: The Market Structure Flip Detectorエキスパートアドバイザー(EA)は、市場センチメントの変化を常に監視する頼れるパートナーとして機能します。ATR (Average True
Daily Percentage Change MT5 : Daily Percentage Change (MetaTrader indicator) - 前日の終値に関連する通貨レートの変化を計算し、プラットフォームのメインチャートウィンドウにパーセンテージポイントで表示します。さらに、週足と月足の変化率も表示できます。プラスまたはマイナスの価格上昇には異なる色を設定できます。また、カスタマイズ可能な小さな矢印は、価格変動の方向を視覚化するのに役立ちます。このインディケータは、MT4でも同様に機能します。このインディケータは、MT4とMT5で同様に機能します。 Author: Tuan
新しい記事「 PythonとMQL5でロボットを開発する(第1回):データ前処理 」はパブリッシュされました: 機械学習に基づく自動売買ロボットの開発の詳細なガイドです。連載第1回は、データと特徴量の収集と準備についてです。プロジェクトは、Pythonプログラミング言語とライブラリ、およびMetaTrader 5プラットフォームを使用して実装されます。 市場はますます複雑になっています。今日、それはアルゴリズムの戦いに変わりつつあります。取引高の95%以上はロボットによって生み出されています。
新しい記事「 Metatrader 5のWebsockets — Windows APIを使用した非同期クライアント接続 」はパブリッシュされました: この記事では、MetaTraderプログラム向けに非同期のWebSocketクライアント接続を可能にするカスタムDLL(ダイナミックリンクライブラリ)の開発について解説します。 「 MetaTrader 5のWebSocket — WindowsAPIの使用 」では、Windows APIを利用してMetaTrader
新しい記事「 取引チャート上で双三次補間を用いたリソース駆動型画像スケーリングによる動的MQL5グラフィカルインターフェイスの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、取引チャート上で高品質な画像スケーリングを実現するために、双三次補間(バイキュービック補間)を使用した動的なMQL5グラフィカルインターフェイスについて解説します。カスタムオフセットによる動的な中央配置やコーナーアンカーなど、柔軟なポジショニングオプションも紹介します。 本セクションでは、 MetaTrader 5
新しい記事「 ATRによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 簡単な取引システムの設計方法を学ぶ連載の続編として、取引に使用できる新しいテクニカルツールを学びます。今回は、もう1つの人気あるテクニカル指標であるATR(Average True Range、アベレージトゥルーレンジ)です。 先に述べたように、ATRはボラティリティを測定するものです。これに基づき、ATRウィンドウの値を分析します。ATR値が低いほど、その商品のボラティリティは低くなります。また、その逆で、ATRの値が高いほど、その商品のボラティリティは高くなります。 次の図はその読み方についてです。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第38回):ボリンジャーバンド 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンドは、多くのトレーダーが手動で取引を発注し、決済するために使用する、非常に一般的なエンベロープ指標です。この指標が生成する可能性のあるシグナルをできるだけ多く検討し、ウィザードで組み立てたエキスパートアドバイザー(EA)でどのように使用できるかを見ていきます。
  スクリプト: sSyncScroll  (15   1 2)
sSyncScroll : チャート同時スクロールのためのスクリプト。 チャートのいずれかをスクロールすると、残りのものもシフトされます。 このような位置は、縦線でマークされます。 作者: Dmitry Fedoseev
新しい記事「 データサイエンスとML(第37回):ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする 」はパブリッシュされました: ローソク足パターンは、トレーダーが市場の心理を理解し、金融市場におけるトレンドを特定するのに役立ちます。これにより、より情報に基づいた取引判断が可能となり、より良い成果につながる可能性があります。本記事では、AIモデルとローソク足パターンを組み合わせて最適な取引パフォーマンスを実現する方法を探っていきます。 ローソク足の基本
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第15回):プライスアクションハーモニックCypherパターンの可視化 」はパブリッシュされました: この記事では、CypherハーモニックパターンのMQL5における自動化について探究し、その検出方法とMetaTrader 5チャート上での可視化を詳しく解説します。スイングポイントを特定し、フィボナッチに基づいたパターンを検証し、明確な視覚的注釈とともに取引を実行するエキスパートアドバイザー(EA)を実装します。記事の最後では、効果的な取引のためのバックテストおよび最適化方法についても説明します。
Simplified opening of stop orders : 簡単な説明 作者: Vladimir Khlystov
新しい記事「 インディケーター情報の測定 」はパブリッシュされました: 機械学習は、ストラテジー開発の手法として注目されています。これまで、収益性と予測精度の最大化が重視される一方で、予測モデル構築のためのデータ処理の重要性はあまり注目されてきませんでした。この記事では、Timothy Masters著の書籍「Testing and Tuning Market Trading Systems」に記載されているように、予測モデル構築に使用するインディケーターの適切性を評価するために、エントロピーの概念を使用することについて考察しています。
新しい記事「 MQL5:あなたもこの言語の達人になれます 」はパブリッシュされました: この記事は自己インタビューのようなもので、私がどのようにMQL5言語への第一歩を踏み出したかをお話しします。どうすれば優れたMQL5プログラマーになれるかをお見せして、この偉業を達成するために必要なベースについて説明します。唯一の前提条件は学ぶ意欲です。 多くの方は、私がすでにC/C++でのプログラミングを知っているから、すぐにMQL5で複雑で精巧なプロジェクトを始めたのだと考えます。そうだったらよかったのですが、現実はまったく違っていました。
Float MT5 : Float MetaTraderインディケータ - 指定された通貨ペアの過去のチャート履歴を分析し、現在の状況のトレンドを分析しようとする洗練されたインディケータです。別個のチャートウィンドウにトレンドの始点と終点を表示し、メインチャートにフィボナッチリトレースメントレベルとディナポリレベルを組み合わせて表示します。また、その地域の高値と安値が検出された時間も表示されます。このインディケータは、MT4およびMT5で使用できます。 Author: Tuan Nguyen Van
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第60回):移動平均とストキャスティクスパターンを用いた推論(ワッサースタインVAE) 」はパブリッシュされました: MA(移動平均)とストキャスティクスの補完的な組み合わせに着目し、教師あり学習および強化学習を経た後の段階において、推論が果たしうる役割を検証します。推論にはさまざまなアプローチが存在しますが、この記事では変分オートエンコーダ(VAE: Variational
新しい記事「 トレンドフォロー戦略のためのLSTMによるトレンド予測 」はパブリッシュされました: 長・短期記憶(LSTM: Long Short-Term Memory)は、長期的な依存関係を捉える能力に優れ、勾配消失問題にも対処できる、時系列データ処理に特化した再帰型ニューラルネットワーク(RNN: Recurrent Neural Network)の一種です。本記事では、LSTMを活用して将来のトレンドを予測し、トレンドフォロー型戦略のパフォーマンスを向上させる方法について解説します。内容は、主要な概念と開発の背景の紹介、MetaTrader
新しい記事「 データサイエンスとML(第36回):偏った金融市場への対処 」はパブリッシュされました: 金融市場は完全に均衡しているわけではありません。強気の市場もあれば、弱気の市場もあり、どちらの方向にも不確かなレンジ相場を示す市場もあります。このようなバランスの取れていない情報を用いて機械学習モデルを訓練すると、市場が頻繁に変化するため、誤った予測を導く原因になります。この記事では、この問題に対処するためのいくつかの方法について議論していきます。
新しい記事「 MQL5でのカスタム市場レジーム検出システムの構築(第2回):エキスパートアドバイザー 」はパブリッシュされました: この記事では、第1回で紹介したレジーム検出器を用いて、適応型のエキスパートアドバイザー(EA)、MarketRegimeEAを構築する方法を詳しく解説しています。このEAは、トレンド相場、レンジ相場、またはボラティリティの高い相場に応じて、取引戦略やリスクパラメータを自動的に切り替えます。実用的な最適化、移行時の処理、多時間枠インジケーターも含まれています。 第1回
VWAPバンド : 数量加重平均バンド。 ‌ 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する(第10回):外部リソースベースのインターフェイス 」はパブリッシュされました: 本日は、MQL5の機能を活用して、BMP形式の画像などの外部リソースを利用し、トレーディング管理パネル用に独自のスタイルを持ったホームインターフェイスを作成します。ここで紹介する手法は、画像やサウンドなど複数のリソースを一括でパッケージ化して配布する際に特に有効です。このディスカッションでは、こうした機能をどのように実装し、New_Admin_Panel EAにおいてモダンで視覚的に魅力的なインターフェイスを提供するかを一緒に見ていきましょう。
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する(第14回):高確率セットアップ 」はパブリッシュされました: 高確率セットアップ(high probability setups)は、私たちの取引コミュニティではよく知られていますが、残念ながら明確には定義されていません。この記事では、「高確率セットアップ」とは具体的に何かを、経験的かつアルゴリズム的な方法で定義し、それを特定して活用することを目指します。勾配ブースティング木を用いることで、任意の取引戦略のパフォーマンスを向上させる方法、そしてコンピュータに対して「何をすべきか」をより明確かつ意味のある形で伝える手段を、読者に示します。
新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引(第7回):リソースベースのニュースイベント分析による戦略テストの準備 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5の取引システムをストラテジーテスターでの検証に対応するため、経済指標カレンダーのデータをリソースとして埋め込み、ライブ環境ではないテスト分析に活用する方法を解説します。イベントの読み込みと、時間・通貨・影響度に基づくフィルタリングを実装し、最終的にストラテジーテスター内でその動作を検証します。これにより、ニュースに基づいた戦略の効果的なバックテストが可能になります。
新しい記事 可視化の可能性 Rのプロットに似たMQL5のグラフィックス ライブラリ はパブリッシュされました: トレードロジックを勉強する際、チャートの視覚的な表現は非常に重要です。科学分野で人気のある数々のプログラミング言語 (R や Python など) は可視化のための関数”プロット”があります。これらは視覚化するために、線、点の分布、ヒストグラムなどを描くことができます。MQL5でも、CGraphics クラスを使用して、同じことができます。 ゼロの除算エラーが発生する可能性があります。この問題に対処する 2 つの方法があります。 metaeditor.ini
  インディケータ: Ping  (28   1 2 3)
Ping : ターミナル内のクオーツの遅れを示す実時間指標です。 作者: fxsaber
新しい記事「 初心者からエキスパートへ:ローソク足のプログラミング 」はパブリッシュされました