記事、ライブラリコメント - ページ 25

新しい記事「 アンサンブル学習におけるゲーティングメカニズム 」はパブリッシュされました: この記事では、アンサンブルモデルの検討をさらに進め、「ゲート」という概念に注目し、モデル出力を組み合わせることで予測精度や汎化性能の向上にどのように役立つかを解説します。

タイマー : タイマー用コールバック・インターフェース Author: Kuzma Shevelev

瞬時トレンドラインレベル : 瞬時トレンドライン - シグナルフィルタリングにレベルを使用 作者: Mladen Rakic

横方向のグリッドライン : 価格アクション分析のために現在のチャートに横方向のグリッド線を作成します。 作者: Mansukh Patidar

新しい記事「 逆フェアバリューギャップ取引戦略 」はパブリッシュされました: 逆フェアバリューギャップ(IFVG)とは、価格が過去に特定されたフェアバリューギャップ(FVG)へ回帰した際に、通常想定されるサポートまたはレジスタンスとしての反応を示さず、その水準を無視して通過してしまう現象を指します。このような失敗は、市場の方向性の変調を示すサインである可能性があり、逆張り志向の取引アプローチにおいて優位性をもたらすシグナルとなることがあります。本記事では、MetaTrader

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第4回）：ログをファイルに保存する 」はパブリッシュされました: この記事では、基本的なファイル操作と、カスタマイズに対応した柔軟なハンドラの設定方法について紹介します。CLogifyHandlerFileクラスを更新し、ログをファイルに直接書き込むようにします。また、EURUSDで1週間にわたるストラテジーをシミュレーションし、各ティックごとにログを生成して、合計5分11秒のパフォーマンステストを実施します。この結果は今後の記事で比較し、パフォーマンス向上のためにキャッシュシステムの導入もおこなう予定です。 本連載最初の記事、「

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第4回）：動的なポジションサイズ調整 」はパブリッシュされました: アルゴリズム取引を成功させるには、継続的かつ学際的な学習が必要です。しかし、その可能性は無限であるがゆえに、明確な成果が得られないまま、何年もの努力を費やしてしまうこともあります。こうした課題に対応するため、私たちは徐々に複雑さを導入するフレームワークを提案します。これにより、トレーダーは不確実な結果に対して無限の時間を費やすのではなく、戦略を反復的に洗練させることが可能になります。 図1：ボリンジャーバンド戦略のイメージ

PinBar : エキスパートアドバイザーの組み込み指標として使用されるピンバーの指標。始値と決済逆指値のためのパターンで指定されたレベルが示されます。 作者: Andrey Shpilev

新しい記事「 MQL5とMetaTrader 5のインジケーターの再定義 」はパブリッシュされました: MQL5でインジケーター情報を収集する革新的なアプローチにより、開発者がカスタム入力をインジケーターに渡して即座に計算をおこなえるようになり、より柔軟で効率的なデータ分析が可能になります。この方法は、従来の制約を超えてインジケーターで処理される情報に対する制御性を高めるため、アルゴリズム取引において特に有用です。 取引経験のある人であれば、誰もが一度は「ネイティブインジケーター」または「カスタムインジケーター」を使用したことがあるでしょう。MetaTrader

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第9回）：External Flow 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5取引ツールキット（第7回）：直近でキャンセルされた予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張 」はパブリッシュされました: 直近でキャンセルされた予約注文を処理する関数に焦点を当て、History Manager EX5ライブラリの最終モジュールの作成を完了する方法を学習します。これにより、MQL5を使用してキャンセルされた予約注文に関連する重要な詳細を効率的に取得して保存するためのツールが提供されます。 今回の記事では、 履歴管理EX5

新しい記事「 Controlsクラスを使用してインタラクティブなMQL5ダッシュボード/パネルを作成する方法（第2回）：ボタンの応答性の追加 」はパブリッシュされました: この記事では、ボタンの応答性を有効にすることで、静的なMQL5ダッシュボードパネルをインタラクティブなツールへと変換することに焦点を当てます。GUIコンポーネントの機能を自動化し、ユーザーのクリックに適切に反応する方法を探究します。この記事の最後には、ユーザーのエンゲージメントと取引体験を向上させる動的なインターフェイスを構築します。

新しい記事 トレーディングシステム作成のための判別分析の利用 はパブリッシュされました: トレーディングシステムを開発するとき、たいていインディケータとそのシグナルの最良の組合せを選ぶのに問題が起こります。判別分析はそのような組合せを見つける方法の一つです。本稿では、マーケットデータ収集のための EA 開発例を提供し、f Statistica ソフトウェアにおいてFOREXマーケットに対する予測モデル構築のための判別分析の使用を解説します。 作者: ArtemGaleev

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第8回）：Metrics Board 」はパブリッシュされました: 最も強力なプライスアクション分析ツールの一つである「Metrics Board」は、ワンクリックで重要な市場指標を即座に表示し、市場分析を効率化するように設計されています。各ボタンには高値・安値のトレンド分析、出来高、その他の主要な指標の解析といった特定の機能が割り当てられています。このツールは、最も必要なタイミングで正確なリアルタイムデータを提供します。この記事では、その機能についてさらに詳しく掘り下げていきましょう。 本連載の初期には、「 Analytics

新しい記事「 MQL5入門（第11回）：MQL5の組み込みインジケーターの操作に関する初心者向けガイド(II) 」はパブリッシュされました: RSI、MA、ストキャスティクスなどの複数のインジケーターを使用してMQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を開発し、隠れた強気および弱気のダイバージェンスを検出する方法を学びます。教育目的で、詳細な例および完全にコメントされたソースコードを用いて、効果的なリスク管理を実装し、取引を自動化する方法をご紹介します。

RSIダイバージェンス : このインジケーターは、RSIのダイバージェンスを取得し、EAを自動化するためのバッファにプロットします。 Author: Francisco Gomes Da Silva

新しい記事 パーセプトロンニューラルネットワーク はパブリッシュされました: 人工知能は、多くの場合、幻想的で複雑で理解できない何かに関連付けられます。 同時に、人工知能は日常生活の中でますます言及されています。 ニューラルネットワークの使用に関する成果に関するニュースは、多くのさまざまなメディアで取り上げられています。 この記事の目的は、誰でもニューラルネットワークを作成し、トレードでAIの成果をあげることを示すためにあります。 Wikipedia では、次のニューラル ネットワーク定義が提供されています。

Random Trader with Customizable Risk/Reward Ratio, Break-Even : EAは、ポジションが開いていないときに、ランダムにポジションを開きます（買いまたは売りの確率は半々）。 Author: Salman Soltaniyan

MovingAverages : 移動平均のライブラリーは、 MetaTrader 5 のクライアントターミナルに標準搭載されています。 このライブラリには、様々な種類の 移動平均 が入っています。合計で８つあり、大きく2つの関数グループに分かれています。 最初のグループには、特定の場合における移動平均の単純な値や配列を返す関数が入っています。: SimpleMA() - 単純平均 の計算; , ExponentialMA() - 指数平均 の計算, SmoothedMA() - 平滑平均 の計算, LinearWeightedMA() - 加重平均 の計算

Multik : このエキスパートアドバイザーは Creating anエキスパートアドバイザー, which Trades on a Number of Instruments の記事で示されたアイディアに基づいています。 これはEURUSDとGBPUSDで取引されています。 MA が上向きの時に買い、 MA が下向きの時に売ります。 作者: Andrew Kornishkin

バンド R2乗 : カスタムR2乗最適化機能を備えたシンプルなエキスパート・アドバイザー Author: Korollkov

チャート上のMACD : MACDヒストグラムに基づくセマフォシグナル指標 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 流動性狩り取引戦略 」はパブリッシュされました: 流動性狩り(Liquidity Grab)取引戦略は、市場における機関投資家の行動を特定し、それを活用することを目指すSmart Money Concepts(SMC)の重要な要素です。これには、サポートゾーンやレジスタンスゾーンなどの流動性の高い領域をターゲットにすることが含まれます。市場がトレンドを再開する前に、大量の注文によって一時的な価格変動が引き起こされます。この記事では、流動性狩りの概念を詳しく説明し、MQL5による流動性狩り取引戦略エキスパートアドバイザー(EA)の開発プロセスの概要を紹介します。 市場操作

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：制御されたセグメンテーション（最終部） 」はパブリッシュされました: 前回の記事で開始した、MQL5を使用したRefMask3Dフレームワークの構築作業を引き続き進めていきます。このフレームワークは、点群におけるマルチモーダルインタラクションと特徴量解析を包括的に研究し、自然言語で提供される説明に基づいてターゲットオブジェクトを特定・識別することを目的としています。 モデルの学習は オフライン

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第3回）：ログを保存するためのハンドラの調査 」はパブリッシュされました: この記事では、ログライブラリのハンドラの概念を説明し、その仕組みを理解するとともに、コンソール、データベース、ファイルの3種類の基本的な実装を作成します。今後の記事に向けて、ハンドラの基本構造から実践的なテストまでを網羅し、完全な機能実装の基盤を整えます。 前回の記事で取り上げた主なポイントを振り返ると、私たちは次のような基本要件をもとにライブラリの基盤を構築しました。 シングルトン による 堅牢な構造 で、コードコンポーネント間の一貫性を確保, データベースへの 永続的な保存

ハーモニックパターンファインダー V3 : 新たなハーモニックチャートのパターンを表示するインジケータ。 作者: Andre Enger

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第7回）：Signal Pulse EA 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンドとストキャスティクスオシレーターを組み合わせたMQL5エキスパートアドバイザー(EA)「Signal Pulse」で、多時間枠分析の可能性を引き出しましょう。高精度で勝率の高い取引シグナルを提供します。この戦略の実装方法や、カスタム矢印を用いた売買シグナルの可視化手法を学び、実践的な活用を目指しましょう。複数の時間枠にわたる自動分析を通じて、トレード判断力を高めたいトレーダーに最適なツールです。 「Signal

対数 Garman Klassボラティリティ : 対数 Garman Klassボラティリティ 作者: Mladen Rakic

Trend Zigzag (on ma cross) : 移動平均のクロスオーバーの交点を結ぶ静的ジグザグ。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 MQL5取引ツールキット（第6回）：直近で約定された予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張 」はパブリッシュされました