新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第2回）：市場構造取引システムの自動化 」はパブリッシュされました: MQL5でラリー・ウィリアムズの市場構造の概念を自動化する方法を学びます。スイングポイントを読み取り、売買シグナルを生成し、リスクを管理し、動的なトレーリングストップ戦略を適用する完全なエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。 本連載の初めの 記事 では、ラリー・ウィリアムズの著書『 Long-Term Secrets to Short-Term Trading 』（ラリー・ウィリアムズの短期売買法：投資で生き残るための普遍の真理）で紹介されている概念に基づき、
新しい記事「 MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第2回）：Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5でゲージ型のRSIインジケーターを開発します。このインジケーターは、RSIの値を円形のスケール上の動く針で可視化し、買われすぎと売られすぎのレベルを色分けした範囲と、カスタマイズ可能な凡例を備えています。Canvasクラスを使用して、円弧、目盛り、扇形などの要素を描画し、新しいRSIデータに基づいて滑らかに更新されるようにします。 ゲージ型 RSI
新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第9回）：バックテストポートフォリオのウェイト更新 」はパブリッシュされました: 本記事では、共和分関係にある銘柄を通じた統計的裁定取引を利用する平均回帰ベースの戦略において、ポートフォリオのウェイト更新をバックテストするためにCSVファイルを使用する方法について説明します。データベースへのローリングウィンドウ固有ベクトル比較(RWEC, Rolling Windows Eigenvector
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第20回）：現代のストキャスティクス 」はパブリッシュされました: 本記事では、古典的なテクニカル指標であるストキャスティクスを、従来の平均回帰ツールとしての使い方にとどまらず、どのように再解釈および再活用できるかを解説します。異なる分析視点からこの指標を捉え直すことで、慣れ親しんだ手法が新たな価値を生み出し、トレンドフォロー型の解釈を含む代替的な売買ルールの構築にも応用できることを示します。最終的に、MetaTrader
新しい記事 MetaTrader 4とMetaTrader 5でシグナルをする方法 はパブリッシュされました: トレーディングシグナルを提供し、利益を生んでみたいですか？MQL5.comにてSellerとして登録し、トレーダーにシグナルを提供するため にご自身のアカウントを明記してください。一つのトレーディングアカウントにつき一つのみしか作成できないことに注意してください。 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 ユーザーの全市場がすぐ目の前です。潜在的な顧客に直接アクセスできるようになります。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第1回）：Canvasグラデーションを使用したピボットベースのトレンドインジケーターの構築 」はパブリッシュされました
新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第1回）：MQL5でスイングストラクチャーインジケーターを構築する 」はパブリッシュされました: MQL5でラリー・ウィリアムズ式の市場構造インジケーターを構築するための実践的なガイドです。バッファの設定、スイングポイントの検出、チャートの設定、そしてトレーダーがテクニカル市場分析でこのインジケーターをどのように活用できるかについて解説します。
新しい記事「 MQL5入門（第31回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(V) 」はパブリッシュされました: WebRequestと外部API呼び出しの使い方を学び、最新のローソク足データを取得し、各値を使用可能な型へ変換し、テーブル形式で整理して保存する方法を解説します。このステップは、取得したデータをローソク足形式で可視化するインジケーターを構築するための基礎となります。
新しい記事 Expert Advisor ビジュアルウィザードを用いたExpert Advisorsの作成 はパブリッシュされました: MetaTrader 5 用Expert Advisor ビジュアルウィザードは、数分でExpert Advisを設計することができる理解しやすい定義済みトレーディンブロックセットを伴う高い直観的グラフィカル環境を提供します。Expert Advisor
新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第1回）：データリーケージとタイムスタンプの修正 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5で機械学習を取引に活用する以前に、最も見落とされがちな落とし穴の一つであるデータリーケージに対処することが極めて重要です。本記事では、データリーケージ、特にMetaTrader
新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第2回）：機械学習のための金融データのラベリング 」はパブリッシュされました: 本連載「機械学習の設計図」の第2回では、単純なラベル付けがなぜモデルを誤った方向に導いてしまうのか、そしてトリプルバリア法やトレンドスキャン法といった高度な手法をどのように適用すれば、リスクを考慮した堅牢なターゲットを定義できるのかをご紹介します。計算負荷の高いこれらの手法を最適化する実践的なPythonコード例も多数取り上げ、市場のノイズに満ちたデータを、現実の取引環境に即した信頼性の高いラベルへと変換する方法を詳しく解説します。
新しい記事「 PythonとMQL5でロボットを開発する（第1回）：データ前処理 」はパブリッシュされました: 機械学習に基づく自動売買ロボットの開発の詳細なガイドです。連載第1回は、データと特徴量の収集と準備についてです。プロジェクトは、Pythonプログラミング言語とライブラリ、およびMetaTrader 5プラットフォームを使用して実装されます。 市場はますます複雑になっています。今日、それはアルゴリズムの戦いに変わりつつあります。取引高の95%以上はロボットによって生み出されています。
Smart Trend Follower : このEAは、移動平均とストキャスティクス・オシレーターのシグナルを利用して、市場のトレンドを自動的にフォローするように設計されています。EAはMAクロスオーバーを利用して売買シグナルを検出し、ストキャスティクスでトレンドを確認します。さらに、このEAには、テイクプロフィット、ストップロス、ロットサイズ倍増の設定などの自動ポジション管理が含まれており、トレンド相場での取引効果を高めます。 Author: Yulianto Hiu
新しい記事「 MQL5における取引戦略の自動化（第46回）：Liquidity Sweep on Break of Structure (BoS) 」はパブリッシュされました: MQL5においてLiquidity Sweep on Break of Structure (BoS)システムを構築します。このシステムは、ユーザーが定義した期間に基づいてスイングハイとスイングローを検出し、それらをHH (Higher High) / HL (Higher Low) /LH (Lower High) /LL (Lower
新しい記事「 Codexパイプライン：PythonからMQL5へ ― FXI ETFを対象とした複数四半期の指標分析 」はパブリッシュされました: MetaTraderを本来のFX取引という「コンフォートゾーン」の外でどのように活用できるかという検討を継続し、FXI
新しい記事「 Adaptive Smart Money Architecture (ASMA)：SMCロジックと市場センチメントを統合した動的戦略切替システム 」はパブリッシュされました: Adaptive Smart Money Architecture (ASMA)の構築方法について解説します。ASMAは、Smart Money Concept（Order Block、Break of Structure、Fair Value Gap）とリアルタイムの市場センチメントを統合し、現在の市場状況に応じて最適な取引戦略を自動的に選択するインテリジェントなエキスパートアドバイザー(EA)です。
VR Locker Lite - ポジティブロックに基づく取引戦略 : ポジティブロックを使用して動作し、取引ロボットが1つのポジティブロックを作成し、トレーダー自身がその処理方法を決定します。 作者: Vladimir Pastushak
新しい記事「 機械学習の限界を克服する（第9回）：自己教師あり学習を用いた金融における相関ベース特徴学習 」はパブリッシュされました
新しい記事「 MQL5でかぎ足をマスターする（第2回）：かぎ足ベース自動売買の実装 」はパブリッシュされました: MQL5を用いたかぎ足ベースの取引エキスパートアドバイザー(EA)の構築方法を学びます。シグナル構築から注文執行、視覚的なマーカーの表示、さらに3段階トレーリングストップに至るまでを扱い、完全なコード、テスト結果、およびダウンロード可能なセットファイルを含みます。 本連載の第1回では、MQL5による完全なかぎ足エンジンを構築しました。価格データの取得方法、かぎ足構造の構築方法、および各ラインセグメントのチャート描画方法について学びました。 第1回
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第14回）：移動平均クロスオーバーの徹底解説 」はパブリッシュされました
Terminator_v2.0 : 初期ポジションは指標のシグナルに応じて開かれます（6バリアントがあります）。ポジションが不採算になると、その数量が増加します。 作者: Dmitry Fedoseev
新しい記事 トレーディングシグナルを定期購入する方法 はパブリッシュされました: 「シグナル」サービスは MetaTrader 4 および MetaTrader 5でのソーシャルトレーディングを紹介します。その「サービス」はトレーディングプラットフォームに統合され、だれでも簡単にプロのトレーダーのトレードをコピーすることができます。シグナル提供者の何千というシグナルをどれでも選び、数回クリックするだけで定期購買をすると、提供者のトレードがみなさんのアカウントにコピーされます。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第8回）：ポートフォリオのリバランスのためのローリングウィンドウ固有ベクトル比較 」はパブリッシュされました: 本記事では、共和分関係にある株式を用いた平均回帰型統計裁定戦略において、早期の不均衡診断およびポートフォリオリバランスのために、ローリングウィンドウ固有ベクトル比較を用いる手法を提案します。この手法は、従来のインサンプル/アウトオブサンプルADF (IS/OOS ADF)検証と比較されており、固有ベクトルの変化が、IS/OOS
新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第5回）：PythonのLoggingモジュールによるプロ仕様のログ 」はパブリッシュされました: PythonのloggingモジュールをMQL5と統合することで、トレーダーは体系的なログ管理手法を活用でき、取引活動の監視、デバッグ、記録のプロセスを大幅に簡素化することができます。本記事では、その適応方法について解説し、取引ソフトウェア開発における明確性と整理性を維持するための強力なツールを提供します。
新しい記事「 MQL5 MVCパラダイムにおけるテーブルのビューおよびコントローラーコンポーネント：コンテナ 」はパブリッシュされました: この記事では、コンテンツのスクロールに対応したContainer（コンテナ）コントロールの作成について解説します。その過程で、既存のグラフィックライブラリのコントロールクラスを改良していきます。 MVC (Model-View-Controller)パラダイムにおけるTableViewコントロールの開発の一環として、 テーブルモデル （モデルコンポーネント）を作成し、ビューおよびコントローラーコンポーネントの作成を開始しました。前回の 記事
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：状態空間モデル 」はパブリッシュされました: これまでにレビューしたモデルの多くは、Transformerアーキテクチャに基づいています。ただし、長いシーケンスを処理する場合には非効率的になる可能性があります。この記事では、状態空間モデルに基づく時系列予測の別の方向性について説明します。 近年、大規模モデルを新しいタスクに適応させるというパラダイムがますます普及しています。これらのモデルは、テキスト、画像、音声、時系列データなど、幅広いドメインの任意の生データを含む大規模なデータセットで事前学習されています。
新しい記事 MQL5.community 支払いシステム はパブリッシュされました: MQL5.community のビルトインサービスは MQL5 開発者、プログラム技能のない通常のトレーダー双方に多大な機会を与えてくれます。ただ、こういった機能はすべて売り手と買い手の間での清算をするための便利な基盤を提供する組織内での安全な支払システムなしには導入できないものです。本稿では MQL5.community 支払いシステムがどのように機能しているのかお話していきます。 作者: MetaQuotes Software Corp
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