記事、ライブラリコメント - ページ 3

BestInterval : 最良の取引間隔を計算するためのライブラリです。 作者: fxsaber

新しい記事 運動継続モデル-チャート上での検索と実行統計 はパブリッシュされました: この記事では、運動継続モデルの1つをプログラムによって定義します。 この主なアイデアは、2つの波の定義です（メインと補正） 極値点については、フラクタルだけでなく、 "潜在的な " フラクタル-まだフラクタルとして形成されていない極値点を適用します。 この記事で記述されている継続モデルは2つの波から成っています（メインおよび補正）。 このモデルを模式的に図1に示します。 ABは主な波で、BCは補正波で、CDは主なトレンドに向う波です。 図1. 運動継続モデル チャート上では、次のようになります。 図2

新しい記事「 初級から中級まで：MetaTrader 5のサンドボックスにおけるファイル操作 」はパブリッシュされました: サンドボックスとは何かご存じでしょうか。また、サンドボックスをどのように扱うのかご存じでしょうか。もし、これらの質問のいずれかに「いいえ」と答えるのであれば、サンドボックスの基本的な動作原理を理解するために、この記事を読んでください。また、MetaTrader

新しい記事「 競争学習アルゴリズム(CLA) 」はパブリッシュされました: 教育プロセスのシミュレーションに基づく新しいメタヒューリスティック最適化手法である競争学習アルゴリズム(CLA)を紹介します。このアルゴリズムでは、解の集団を生徒と教師からなるクラスに編成し、エージェントが3つのメカニズムを通じて学習します。それは、クラス内で最も優れた生徒に従うこと、個人的な経験を活用すること、そしてクラス間で知識を共有することです。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：高精度分類のための効果的な特徴量抽出(Mantis) 」はパブリッシュされました: Transformerアーキテクチャを基盤とし、対照学習による事前学習とハイブリッドアテンションを備えた、軽量な時系列分類向け基盤モデル、Mantisを紹介します。最高水準の精度とスケーラビリティを実現します。 Mantis フレームワークは、よく考えられたアーキテクチャと綿密な学習によって、一連のアイデアを信頼性の高いツールへと変えられることを示しています。このフレームワークの著者らが提示した 基盤

新しい記事「 市場シミュレーション：ポジション表示(III) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5での量子ニューラルネットワーク（第1回）：インクルードファイルの作成 」はパブリッシュされました: 量子原理と人工知能に基づく取引システムを構築するための新しいアプローチを紹介しています。著者は、量子力学と最新のAIアーキテクチャを組み合わせることで、従来の機械学習の枠を超える独自のニューラルネットワークの開発について説明しています。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：データ固有の依存性なしに時系列を一般化する（コアモデルモジュール） 」はパブリッシュされました: Mamba4Castフレームワークについての理解をさらに深めていきます。今回は、提案されたアプローチの実践的な実装について詳しく見ていきます。Mamba4Castは、新しい時系列データごとに長時間の事前適応を目的として設計されたものではなく、すぐに導入して使用することを目的として設計されています。ゼロショット予測という概念により、モデルは追加学習やハイパーパラメータの調整をおこなうことなく、実世界のデータに対して高品質な予測を生成できます。

新しい記事「 MQL5入門（第15回）：初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(IV) 」はパブリッシュされました

b-clock : 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。 作者: Totom Sukopratomo

MT4Orders : MetaTrader 4とMetaTrader 5の注文システムの並列使用。 作者: fxsaber

新しい記事「 市場シミュレーション（第24回）：ポジション表示(II) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクトイベント(IV) 」はパブリッシュされました: 前回の記事で始めた内容を完成させます。つまり、チャート上でオブジェクトを直接操作してサイズを変更できる、完全にインタラクティブな方法を実現します。このようなものを作成するには、MQL5についてもっと深い知識が必要だと、多くの人は考えるかもしれません。しかし実際には、基本的な知識とシンプルな概念を使うことで、チャート上のオブジェクトを直接操作する方法を実装できます。そして、その結果は非常に興味深く、かなり魅力的なものになります。

新しい記事「 Extremal Optimization (EO)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: 極値最適化(EO, Extremal Optimization)アルゴリズムについて説明します。EOは、Bak-Sneppenの自己組織化臨界モデルに着想を得た最適化手法であり、システム内の最も悪い要素を選んで置き換えることで進化を促すという考え方に基づいています。EOの改良版である集団型アルゴリズムでは、理論的な原則から離れ、実用的な効率性を重視することで、強力な計算ツールが開発されています。

新しい記事「 市場シミュレーション（第23回）：ポジション表示(I) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクトイベント(III) 」はパブリッシュされました: 本記事では、次回の記事で扱う内容の土台を準備します。また、OBJ_LABELオブジェクトを、編集と移動の両方ができる完全にインタラクティブなものにする方法についても見ていきます。つまり、OBJ_LABELオブジェクトのテキストと位置の両方を、オブジェクトのプロパティダイアログを開くことなく変更できるようにします。 前回の記事では、次のアニメーションのような仕組みを実現できることを紹介しました。 アニメーション01

新しい記事「 MQL5カスタムシンボル：3Dバー用シンボルの作成 」はパブリッシュされました: 革新的なインジケータ「3DBarCustomSymbol.mq5」の作成について詳しく解説しています。このインジケータは、MetaTrader 5上でカスタムシンボルを生成し、価格・時間・出来高・ボラティリティを単一の三次元表現に統合します。さらに、その数学的基礎、システムアーキテクチャ、実装における実践的な側面、および取引戦略への応用について考察します。

正規化されたMACD : このバージョンは、既知の境界でMACDを正規化する試みです。 https://c.mql5.com/18/55/2016-11-03_16_38_02.png 作者: Mladen Rakic

価格チャートのRSI : 価格チャートの標準RSIです。 作者: Scriptor

新しい記事「 因果推論とアルゴリズム取引における回帰モデルの活用 」はパブリッシュされました: アルゴリズム取引における回帰モデルの活用可能性について考察します。回帰モデルは、二値分類とは異なり、予測される価格変動を定量的に表現できるため、より柔軟な取引戦略を構築できます。 二値分類は、入力データを2つの異なるカテゴリまたはクラスのいずれかに分類することを目的とした、機械学習の基本的なタスクです。FXの自動売買システムでは、一般的に「買い」（0）または「売り」（1）のシグナルを予測することを意味します。このアプローチでは、複雑な市場の動きを単純な売買方向の判断へと単純化します。

新しい記事「 市場取引アルゴリズム(EMA) 」はパブリッシュされました: 本稿では、株式市場のトレーダーの行動に着想を得た市場取引アルゴリズム(EMA, Exchange Market Algorithm)について詳しく分析します。このアルゴリズムは株式取引をシミュレーションするもので、市場参加者はそれぞれ異なる成功度を持ち、利益を最大化するためにさまざまな戦略を使用します。

新しい記事「 多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第28回）：決済マネージャの追加 」はパブリッシュされました: 複数の戦略を並列で実行する場合、定期的にすべての未決済ポジションを決済し、戦略を最初から再開したい場合があります。しかし、現行のコードでは、この動作は手動でしか実現できません。そこで、この処理を自動化してみましょう。 第12回

新しい記事「 ペアトレード：Zスコアの差に基づく自動最適化機能を備えたアルゴリズム取引 」はパブリッシュされました: この記事では、ペアトレードとは何か、そして相関トレードがどのように機能するのかを解説します。また、ペアトレードを自動化するためのEA（エキスパートアドバイザー）を作成し、さらに過去データに基づいてこの取引アルゴリズムを自動最適化する機能も追加していきます。加えて、プロジェクトの一環として、Zスコアを用いて2つの通貨ペア間の差異を計算する方法についても学びます。

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクトイベント(I) 」はパブリッシュされました: チャート上のオブジェクトに何らかの変更が発生した際に、MetaTrader 5が生成する可能性のある6種類のイベントのうち、3つについて説明します。これらのイベントは、ユーザー操作という観点から非常に有用です。なぜなら、これらのイベントを理解していなければ、特定の目的でオブジェクトを管理しようとする際に、チャートの特定の構成を維持するために、より多くの作業を自分でおこなわなければならなくなるからです。 前回の「 初級から中級まで：オブジェクト(IV) 」では、MetaTrader

新しい記事「 市場シミュレーション：MQL5におけるSQL入門(IV) 」はパブリッシュされました: 多くの人はSQLを過小評価しがちで、あるいはSQLが実際にどのように動作するのかを十分に理解していないため、まったく使わないことさえあります。SQLデータベースに対してクエリを実行する場合、常に汎用的な答えを求めているわけではありません。場合によっては、非常に具体的で実用的な答えが必要になります。もしデータベースが適切な構造とデータモデルによって設計されていれば、ほぼあらゆる種類の情報を統合することが可能です。 前回の「 市場シミュレーション：MQL5におけるSQL入門(III)

新しい記事「 MQL5におけるタイムギャップ分析（第2回）：時間経過に伴う流動性分布のヒートマップ作成 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5で、時間に対する価格分布を視覚化するヒートマップインジケータを作成する方法についての詳細なガイドです。時間密度分析の数学的な基礎に基づき、価格帯ごとの滞在時間をヒートマップとして可視化するMetaTrader 5向けインジケータの作成方法を詳しく解説します。このインジケータでは、各価格レベルの滞在時間を赤（滞在時間が最小）から青（滞在時間が最大）までの色で表現します。 第1回

新しい記事「 時間帯別・曜日別・月の日付別の季節性インジケータ 」はパブリッシュされました: 金融市場における繰り返し発生する価格パターンを分析するためのツールの開発方法について説明します。分析対象となるのは、月の日付（1日～31日）、曜日（月曜日～日曜日）、または1日の時間帯（0時～23時）です。このインジケータは過去のデータを分析し、それぞれの期間における平均リターンを計算します。そして、その結果をヒストグラムと予測表示によって可視化します。また、季節性タイプ、分析するバー数、パーセント表示または絶対値表示、チャートカラーなど、ユーザーが変更可能なパラメータも備えています。

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクト(IV) 」はパブリッシュされました: これは、これまでの記事の中でも、おそらくいちばん楽しい内容でしょう。なぜなら、ここではMetaTrader 5にすでに存在しているオブジェクトを変更し、本来プラットフォーム上には存在しない別のオブジェクトを作成するからです。もちろん、これから見ていく内容は少し無謀に思えるかもしれません。しかし、実際に動作し、非常に興味深い用途に役立ちます。 前の「 初級から中級まで：オブジェクト(III) 」では、非常にシンプルな目的を持つインジケータの実装方法を紹介しました。それは、MetaTrader

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクト(III) 」はパブリッシュされました: 本日の記事では、特にMQL5でプログラミングを学び始めたばかりの方に向けて、非常に魅力的で興味深いインタラクションシステムの実装方法を紹介します。ここで取り上げる内容自体に、根本的に新しいものがあるわけではありません。しかし、本記事では私なりのアプローチで解説を進めるため、内容をより理解しやすく感じていただけると思います。実践的で興味を持って取り組める題材を通して、構造化アプローチを用いたプログラム開発の流れを実際に確認していきます。 前回の「 初級から中級まで：マウスイベント

新しい記事「 初級から中級まで：マウスイベントの処理 」はパブリッシュされました: 本記事は、コードを眺めて学習するだけでは、そこでおこなわれている処理を十分に理解することが難しい内容に分類されます。実際には、実行可能なアプリケーションを作成し、それを任意のチャート上で動作させる必要があります。そうすることで、キーボードとマウスを組み合わせて特定の要素を作成する方法など、コードを読むだけでは非常に理解しにくい細かな点まで把握できるようになります。