新しい記事「 無政府社会最適化(ASO)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: この記事では、無政府社会最適化(ASO)アルゴリズムに触れ、無政府社会（中央集権的な権力や様々な種類のヒエラルキーから解放された社会的相互作用の異常なシステム）の参加者の非合理的で冒険的な行動に基づくアルゴリズムが、解空間を探索し、局所最適の罠を回避できることを議論します。本稿では、連続問題にも離散問題にも適用可能な統一的なASO構造を提示します。
新しい記事「 取引システムの開発における勾配ブースティング(CatBoost)素朴なアプローチ 」はパブリッシュされました: PythonでCatBoost分類器を訓練してモデルをmql5にエクスポートし、モデルパラメータとカスタムストラテジーテスターを解析します。Python言語とMetaTrader5ライブラリは、データの準備とモデルの訓練に使用されます。 コンパイルされたボットは、標準のMetaTrader 5ストラテジーテスターでテストできます。適切な時間軸(モデルの訓練で使用された時間軸と一致する必要があります)を選択し、
多時間軸、多色MACDヒストグラム [v03] : この MACD インディケータは現在のチャートの時間枠よりも高い/低い任意の時間枠に適応できます。 値は通常の価格タイプのいずれかに基づいて計算することができます。インディケータが現 在チャートよりも低い時間枠に適用される場合、すべての値を表示することはできません。この場合には、選択された価格の種類に応じて、最も適切な値を与え るために異なるアプローチを使用します。 作者: ak20 ak20
新しい記事「 初級から中級へ：演算子 」はパブリッシュされました: この記事では、主な演算子 について学んでいきます。このトピックは理解しやすいかもしれませんが、コードフォーマットに数式を含める際には非常に重要なポイントがいくつかあります。これらの細部を十分に理解していないと、経験の浅いプログラマーは最終的に自分で解決策を見つけることをあきらめてしまうかもしれません。 前回の「 初級から中級へ：変数(III)
新しい記事「 動物移動最適化(AMO)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: この記事は、生命と繁殖に最適な条件を求めて動物が季節的に移動する様子をモデル化するAMOアルゴリズムについて説明しています。AMOの主な機能には、トポロジカル近傍の使用と確率的更新メカニズムが含まれており、実装が容易で、さまざまな最適化タスクに柔軟に対応できます。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：独立したチャネルへのグローバル情報の注入(InjectTST) 」はパブリッシュされました: 最新のマルチモーダル時系列予測方法のほとんどは、独立チャネルアプローチを使用しています。これにより、同じ時系列の異なるチャネルの自然な依存関係が無視されます。2つのアプローチ（独立チャネルと混合チャネル）を賢く使用することが、モデルのパフォーマンスを向上させる鍵となります。 近年、マルチモーダル時系列予測のための Transformer
新しい記事「 クライアント端末での取引戦略の例の分析 」はパブリッシュされました: この記事では、ブロック図を使用して、端末のExperts\Free Robotsフォルダにあるローソク足ベースの訓練EAのロジックを調べます。 しばらく前から、クライアント端末のEAディレクトリに新しいFree Robotsフォルダが表示されています。 このフォルダには28個のEAが含まれています。これは、独自の開発のために戦略で規定された原則を独自に研究および適用するための取引戦略の例です。Free
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：TEMPO法の実践結果 」はパブリッシュされました: TEMPO法について引き続き学習します。この記事では、実際の履歴データに対する提案されたアプローチの実際の有効性を評価します。 TEMPO 法は、事前に訓練された言語モデルの使用に基づいて構築されています。特に、この手法の著者は、実験で事前訓練済みの GPT-2
新しい記事「 初心者からプロまでMQL5をマスターする（第4回）：配列、関数、グローバルターミナル変数について 」はパブリッシュされました: この記事は初心者向け連載の続きです。データ配列、データと関数の相互作用、および異なるMQL5プログラム間でのデータ交換を可能にするグローバルターミナル変数について詳しく説明します。 この記事では、3つのグローバルなトピックを取り上げます。 データ配列 ：プログラム内のデータに関する主要部分を完成させる, グローバルターミナル変数 ：異なるMQL5プログラム間での簡単なデータの交換を可能にする , 関数 ：機能の一部と変数との相互作用 作者
新しい記事「 初心者からプロまでMQL5をマスターする（第3回）：複雑なデータ型とインクルードファイル 」はパブリッシュされました: これはMQL5プログラミングの主な側面を説明する連載の第3回目です。この記事では、前回の記事で触れなかった複雑なデータ型について説明します。具体的には、構造体、共用体、クラス、および「関数」データ型を扱います。また、#includeプリプロセッサディレクティブを使ってプログラムにモジュール性を加える方法についても解説します。 この 記事では、プログラマーが複雑なデータ型を作成する方法について説明します。 構造体 , 共用体, クラス（初心者向け）
Highly_Adaptable_MA_Alerts : 適応性の高い移動平均アラートインジケータ 作者: Scriptor
One More Average : この指標のアイデアは簡単です。出来るだけ多くの他の移動平均を「模倣する」ことです。 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第30回）：機械学習におけるバッチ正規化のスポットライト 」はパブリッシュされました: バッチ正規化とは、ニューラルネットワークのような機械学習アルゴリズムに投入するデータの前処理です。これは、アルゴリズムが使用する活性化の種類を常に意識しながらおこなわれます。そこで、エキスパートアドバイザー(EA)を使って、そのメリットを享受するためのさまざまなアプローチを探ります。 また、本連載の他の記事と同様に、新しいアイデアをテストするためにウィザードで構築されたEAを使用することに焦点を当てています。このプロセスに関する詳細は、 こちら と
新しい記事「 MQL5入門（第9回）：MQL5のオブジェクトの理解と使用 」はパブリッシュされました: 現在のデータと履歴データを使用して、MQL5でチャートオブジェクトを作成およびカスタマイズする方法を学びます。このプロジェクトベースのガイドは、取引を可視化し、MQL5の概念を実際に適用するのに役立ち、取引のニーズに合わせたツールの構築が容易になります。
上下インディケータ : このインディケータは、市場のアクティビィーを確認することができます。 作者: Karlis Balcers
新しい記事「 MQL5のパラボリックSARトレンド戦略による取引戦略の自動化:効果的なEAの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使用してパラボリックSAR戦略を基にした取引戦略を自動化する方法について説明します。効果的なエキスパートアドバイザー(EA)を創り出します。このEAは、パラボリックSAR指標によって識別されたトレンドに基づいて取引を実行します。
Fluctuate : スイングに基づいたエキスパートアドバイザーです。EAは、ロット数を増やして反対方向に逆指値注文を設定します。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事 微分とエントロピー解析によるGrokking市場の「記憶」 はパブリッシュされました: 分数階微分は十分に広い範囲で使用されています。例えば、機械学習アルゴリズムには通常微分された級数が入力されます。 問題は、機械学習モデルが認識できるように、利用可能な履歴に従って新しいデータを表示する必要があることです。本稿では、時系列の微分に対する独自のアプローチを検討します。本稿にはさらに、この微分された級数に基づく自己最適化取引システムの例が含まれています。 テストで最も興味深い部分であるi8.eに進みましょう。
RSI-Crossover_Alert : アラートを有しメールボックスとスマートフォンにシグナルを送信する非常に簡単なセマフォ指標。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第2回）：MQL5からTelegramへのシグナル送信 」はパブリッシュされました: この記事では、移動平均クロスオーバーシグナルをTelegramに送信するMQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。移動平均クロスオーバーから売買シグナルを生成し、MQL5で必要なコードを実装し、統合がシームレスに機能するようにするプロセスを詳しく説明します。その結果、リアルタイムの取引アラートをTelegramのグループチャットに直接提供するシステムが完成します。
新しい記事「 古典的戦略の再構築：原油 」はパブリッシュされました: この記事では、教師あり機械学習アルゴリズムを活用することで、古典的な原油取引戦略を強化することを目的として、原油取引戦略を再検討します。ブレント原油価格とWTI原油価格のスプレッドに基づいて、将来のブレント原油価格を予測する最小二乗モデルを構築します。目標は、将来のブレント価格変動の先行指標を特定することです。 世界の原油取引は、北米の指標であるWTI（ウエスト・テキサス・インターミディエート）と、世界の大半の原油の相場に使用されるブレントという2つの指標に支配されています。
Valid_Swing_HighLow : バリッドスイングハイローインジケータ 作者: Scriptor
新しい記事 MQL5 クックブック：MetaTrader 5トレードイベントへの音声通知 はパブリッシュされました: 本稿では Expert Advisor のファイルに音声ファイルをインクルードすること、それによりトレードイベントに音声通知を追加するなどの問題を考察します。事実、ファイルのインクルードが意味するところは Expert Advisor内に音声ファイルを入れるということです。よってコンパイルされた Expert Advisor (*.ex5) バージョンを他のユーザーに提供する際、音声ファイルは提供せずそれがどこの保存されるか説明する必要があるのです。 作者: Anatoli
新しい記事「 MetaTrader5のWebSocket 」はパブリッシュされました: MQL5 APIが更新されてネットワーク機能が導入される前は、MetaTraderプログラムでは、WebSocketベースのサービスに接続してインターフェイスする機能が制限されていました。しかしもちろん、これはすべて変わっています。本稿では、純粋なMQL5でのWebSocketライブラリの実装について説明します。WebSocketプロトコルの簡単な説明とともに結果のライブラリの使用方法に関する手順のガイドが提示されます。 以下は、サーバーに接続しているときに実行されているプログラムのビデオです。 作者
EA_MARSI : このエキスパートアドバイザーは EMA_RSI_VA 指標に基づいています。 買いシグナル：高速ラインの上向きの交差、売りシグナル：高速ラインの下向きの交差 このEAは、預金/最大ドローダウン比に依存するロット増加のオプションを持っています。 作者: Alexander Puzikov
Extreme_TMA_line_indicator : エクストリームTMA ラインインジケータ 作者: Scriptor
新しい記事「 ニューラルネットワークの実験（第1回）：幾何学の再検討 」はパブリッシュされました: この記事では、実験と非標準的なアプローチを使用して、収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。 最適化と転送テストの結果。 テスト日を2021.05.31から2022.05.31にフォワードします。すべての結果の中から、複雑な基準の最大値が20～40を超える最大の利益率を特徴とするものを選択する必要があります。 作者: Roman Poshtar
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