記事、ライブラリコメント - ページ 74

新しい記事「 トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか？ 」はパブリッシュされました: トレーダーはよくトレンドやレンジについて話しますが、トレンドやレンジとは何かを理解している人はほとんどおらず、概念を明確に説明できる人はさらにいません。 基本的な用語について考察することは、多くの場合、偏見や誤解の固まりに悩まされます。 しかし、利益を上げたいのであれば、概念の数学的・論理的な意味を理解する必要があります。 今回は、トレンドとレンジの本質に迫るとともに、相場の構造がトレンドなのか、レンジなのか、何か別のものなのかを定義してみたいと思います。

新しい記事「 時系列マイニングのためのデータラベル（第2回）：Pythonを使ってトレンドマーカー付きデータセットを作成する 」はパブリッシュされました: この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。

新しい記事「 MQL5の圏論（第19回）：自然性の正方形の帰納法 」はパブリッシュされました: 自然性の正方形の帰納法を考えることで、自然変換について考察を続けます。MQL5ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)の多通貨の実装には若干の制約があるため、スクリプトでデータ分類能力を紹介しています。主な用途は、価格変動の分類とその予測です。 今回は、 前回

新しい記事「 取引トランザクション：リクエストとレスポンスの構造体、説明、ロギング 」はパブリッシュされました: この記事では、取引リクエストの構造体、すなわち、リクエストの作成、サーバーに送信する前の事前検証、取引リクエストに対するサーバーの応答、および取引トランザクションの構造体の取り扱いについて検討します。取引注文をサーバーに送信するためのシンプルで便利な関数を作成し、すべての議論された内容に基づいて、取引トランザクションを通知するEAを作成します。 MQL5には、未決注文を出し、ポジションを開き、注文やポジションを変更するための OrderSend()

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第51回）：Behavior-Guided Actor-Critic (BAC) 」はパブリッシュされました: 最後の2つの記事では、エントロピー正則化を報酬関数に組み込んだSoft Actor-Criticアルゴリズムについて検討しました。このアプローチは環境探索とモデル活用のバランスをとりますが、適用できるのは確率モデルのみです。今回の記事では、確率モデルと確定モデルの両方に適用できる代替アプローチを提案します。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第50回）：Soft Actor-Critic（モデルの最適化） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、Soft Actor-Criticアルゴリズムを実装しましたが、有益なモデルを訓練することはできませんでした。今回は、先に作成したモデルを最適化し、望ましい結果を得ます。 Soft Actor-Criticアルゴリズムの研究を続けます。 前回 の記事では、アルゴリズムを実装しましたが、収益性の高いモデルを訓練することができませんでした。今日は可能な解決策を考えてみましょう。同じような疑問は、「 先延ばしのモデル、理由と解決策

新しい記事「 パターン検索への総当たり攻撃アプローチ（第V部）：新鮮なアングル 」はパブリッシュされました: この記事では、私が長い時間をかけてたどり着いた、アルゴリズム取引に対するまったく異なるアプローチを紹介します。もちろん、これはすべて私の総当たり攻撃プログラムに関係しています。これには、複数の問題を同時に解決できるように多くの変更が加えられています。とはいえ、この記事はより一般的で可能な限りシンプルなものであるため、総当たり攻撃について何も知らない読者にも適しています。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第47回）：連続行動空間 」はパブリッシュされました: この記事では、エージェントのタスクの範囲を拡大します。訓練の過程には、どのような取引戦略にも不可欠な資金管理とリスク管理の側面も含まれます。 前回の記事では、取引方向を決定するためだけにエージェントを訓練しました。エージェントの行動範囲は4つの選択肢に限られていました。 買う&nbsp, 売る&nbsp, 維持/待機, すべてのポジションを閉じる

売り値と買い値のヒストグラム : ヒストグラムとしてのチャートの売り値と買い値の統計的分布。 作者: Sergey Pavlov

KDJ : KDJオシレータでは、いつ市場にエントリする条件検索する必要があるかが定義されます。 作者: Scriptor

新しい記事「 トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ 」はパブリッシュされました: この記事では、一貫した科学的アプローチを用いて価格パターンを分析し、それに基づいてトレードアルゴリズムを構築するという、トレードアルゴリズムを開発するための方法論を考察します。 開発の理想を事例を用いて示します。 テストは、2018年1月1日から2020年7月28日までの期間、M1タイムフレーム上で、リアルティックモードを使用して実施されました。 パラメータは最適化されていませんでしたが、個別の通貨ペアごとに徹底的に用意されたアルゴリズムを最適化する必要がないことを示したいからです。

新しい記事「 ティッカーテープパネルの作成:改良版 」はパブリッシュされました: ティッカーテープパネルの基本バージョンを復活させるというアイデアはいかがでしょうか。まずおこなうのは、資産のロゴやその他の画像などの画像を追加できるようにパネルを変更して、ユーザーが表示された銘柄をすばやく簡単に識別できるようにすることです。

Min_Max_Volume : 最大数量と最小数量を示す情報指標です。 作者: Scriptor

TradingBoxing : クラス CDialog に基づくトレーディングパネル。 作者: Vladimir Karputov

Volatility Quality : ATRフィルタ付きのVolatility Quality 作者: Mladen Rakic

Exp_Kolier_SuperTrend : Kolier_SuperTrendトレンド指標を使った取引システム。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 EAの元のコードを変更することなく、テイクプロフィットの代わりにリミットオーダーを使用する はパブリッシュされました: テイクプロフィットによる決済ではなく、リミットオーダーを使用した決済方法は、フォーラムでも長い間議論の対象でした。 このアプローチの利点は一体何であり、どのようにしてトレードで実現できるでしょうか。 この記事では、このトピックのビジョンを提供します。 様々なフォーラムで、ユーザーは、MT5のテイクプロフィットレベルの仕様について批判しています。 このサイトでも同じような投稿を見つけることができます。

新しい記事「 MQL5の圏論（第18回）：ナチュラリティスクエア（自然性の四角形） 」はパブリッシュされました: この記事では、圏論の重要な柱である自然変換を紹介します。一見複雑に見える定義に注目し、次に本連載の「糧」であるボラティリティ予測について例と応用を掘り下げていきます。 自然変換 は、圏論における重要な概念であり、単に 関手

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワークの実用化(第2部)コンピュータービジョン 」はパブリッシュされました: コンピュータービジョンを使用すると、価格チャートと指標の視覚的表現に関してニューラルネットワークを訓練できるようになります。この方法では、ニューラルネットワークにデジタルでフィードする必要がないため、テクニカル指標全体でより幅広い操作が可能になります。

新しい記事 追加バッファなしの中間計算用物価系列の平均化 はパブリッシュされました: 本稿は、もっともシンプルでシングルタイプのクラスに搭載された、従来のまた独自の平均化アルゴリズムを数々取り上げます。それらはほとんどすべてといってよいほどインディケータの開発に汎用的に使用されます。提案するクラスが、カスタムインディケータおよびテクニカルインディケータの「大量」呼び出しに対する有効な代替手段になればよいと思っています。 作者: Nikolay Kositsin

Exp_Zonal_Trading : ビル・ウィリアムズ（Bill Williams）が提案したAO指標とAC指標を使用するエキスパートアドバイザーです。 ‌ 作者: Nikolay Kositsin

マスターマインド : このエキスパートアドバイザーはiStochastic（Stochastic）オシレータとiWPR（Larry Williams 'Percent Range）指標を使用します。 ‌ 作者: Vladimir Karputov

3_Level_ZZ_Semafor : セマフォドットを用いて最長、真ん中と短い期間の最小値と最大値を表示する単純なインディケータ。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 MQL5を初体験 はパブリッシュされました: MQL5のトレーディングストラテジーのプログラム言語を学ぶと決めたものの 、それについて何も知らないのですか？私たちはMQL5とMetaTrader 5のターミナルを新しい参加者の視点から見てみた上で、この短い紹介記事を書いています。この記事では、この言語を使ってできることの簡単なイメージだけではなく、MetaTrader 5とターミナルを使う上でのいくつかのヒントも見つかるはずです。 作者: MetaQuotes Software Corp

時間による予約オーダー2 : このEAは、指定された時間に保留中の買いストップおよび売りストップオーダーを設定します。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 RSIによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 今回は、取引の世界で最も人気があり、一般的に使用されている指標の1つであるRSIを紹介します。この指標を使用した取引システムの設計方法を学びます。 このセクションでは、RSI (Relative Strength Index)指標の使い方を説明します。これには、相場の方向性によって異なる簡単な戦略を使用します。

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第14回）：シミュレーターの誕生(IV) 」はパブリッシュされました: この記事ではシミュレーターの開発段階を続けます。 今回は、ランダムウォークタイプの動きを効果的に作成する方法を見ていきます。このような動きには非常に興味をそそられます。資本市場で起こるすべてのことの基礎がそれによって形成されるためです。さらに、市場分析をおこなう上で基本となるいくつかの概念についても理解を深めていきます。

RoundPriceAlert : 価格のラウンド値でシグナルを与える指標 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第12回）：シミュレーターの誕生（II） 」はパブリッシュされました: シミュレーターの開発は、見た目よりもずっと面白いものです。事態はさらに面白くなってきているため、今日は、この方向にもう少し踏み込んでみましょう。

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第11回）：シミュレーターの誕生（I） 」はパブリッシュされました: バーを形成するデータを使うためには、リプレイをやめてシミュレーターの開発に着手しなければなりません。難易度が最も低い1分バーを使用します。 私たちは常に、修正や変更が必要で、私たちの行動を理解するのに何時間も費やさなければならないコードよりも、読みやすく理解しやすいコードを好むべきです。これでこの記事は終わりです。以下のビデオは、記事に添付されているものを使用して作成された、現在の開発段階での結果を示しています。