記事、ライブラリコメント - ページ 9

新しい記事 MQL5での「スネーク」ゲームの作成 はパブリッシュされました: 本稿では『スネーク』ゲームのプログラム例を述べていきます。MQL5では、主にイベントハンドル機能によりゲームのプログラムが可能となりました。オブジェクト指向プログラミングによりこのプロセスが格段に簡素化されます。本稿では、イベント処理機能 標準的な MQL5 ライブラリクラスの使用例、また定期的関数呼び出しの詳細を学習します。 作者: Roman Martynyuk

新しい記事 MQL5でICQを用いたExpert Advisorの連携 はパブリッシュされました: 本稿は、Expert Advisor と ICQ ユーザー間の情報交換について述べていきます。いくつかの例を提供します。ICQ クライアントを使用し、携帯電話やPDAでクライアント端末から遠隔でトレーディング情報を受け取りたい方には興味を引かれる資料を提供することとなるでしょう。 作者: Andrey Voytenko

新しい記事 MQL5におけるトレーディング用コントロールパネルの作成 はパブリッシュされました: この記事は、MQL5のコントロールパネルの開発における問題を取り扱っています。インターフェイスは、イベントハンドリングによって管理されています。加えて、管理の柔軟なセットアップ方法が複数あります。コントロールパネルは、ポジションを扱い、また、設定、修正、削除や、未決注文も管理します。 作者: Евгений

新しい記事 トレードレポートとSMS通知の作成と発行 はパブリッシュされました: トレーダーはかならずしも何時間もトレーディング端末の前に座っていられるわけでも、またそうしたいわけでもありません。特に、トレーディングシステムが多かれ少なかれ形式化され自動でマーケット状況を特定できる場合にはそうです。本稿ではトレード結果レポートをHTMLファイルとして作成し、FTPを介してWWWサーバーにアップロードする方法について述べます。また、トレードイベント通知をSMSとして携帯電話に送信することみついても考察します。 作者: Denis Zyatkevich

Mass Index : マスインデックスはトレンドの転換点を測るために開発されました。このマスインデックスは最大値と最小値の変化に基づいています。差が広がるとマスインデックスも大きくなります。差が狭まればインデックスも小さくなります。マスインデックスは Donald Dorcy氏によって開発されました。 作者: MetaQuotes Software Corp

Market Facilitation Index (BW MFI) : Market Facilitation Index (BW MFI) は、1ティック毎の価格の変化を表したインジケーターです。 インジケーターの値自体には意味はなく、インジケーターの値の変化に意味があります。ビルウィリアムズ氏は、MFIとボリュームのやり取りを重視しています。 Market Facilitation Indexが増加して、ボリュームも増加した場合。このことは下記を意味します。 a) 相場に参加しているトレーダーの数が増加する。（ボリュームが増加する）; b)

MACD : 移動平均収束拡散法 (MACD) は次世代のトレンドフォロー型インジケーターです。移動平均線 と価格の相関を表します。 作者: MetaQuotes Software Corp

Gator Oscillator : ゲーターオシレーターは、アリゲーターに基づいたもので、バランスライン（平滑移動平均線）の収束と発散の度合いを表示します。 作者: MetaQuotes Software Corp

Heiken-Ashi : Heiken-Ashi は、ロウソク足チャートのように見えますが、様々な違いがあります。平均足チャートの利点は、トレンドをシンプルに決めることです。上昇トレンドは青で、下降トレンドは赤になります。 作者: MetaQuotes Software Corp

Ichimoku Kinko Hyo : 一目均衡表は、市場のトレンドとサポート/レジスタンスの特徴が組み込まれており、買いと売りのシグナルを生成します。 作者: MetaQuotes Software Corp

Force Index (FRC) : 勢力指数 は Alexander Elder氏によって開発されました。 この指標は 増加局面での ブルパワー と 減少局面での ベアパワー を測ります。トレンドや値下がりや取引量などの市場の情報の基本的な要素に結びつけます。この指標はそのままでも使われますが、 移動平均線 で近似することが推奨されます。短期移動平均線（著者は２期間を提案しています。）を用いた近似により、エントリーと決済の一番良いタイミングが分かります。もし近似が長期移動平均線（期間１３）で行われた場合は、指標はトレンドとその変化を示します。

Fractals : フラクタルは、ビルウィリアムズ氏のトレードルールにある５つのインジケーターの内の１つです。底と天井を発見するツールです。 作者: MetaQuotes Software Corp

Envelopes : エンベロープ は２つの移動平均線により作られます。一つは上方にシフトさせ、もう一つは下方にシフトさせます。バンド幅シフトのそれぞれの数値は、相場のボラティリティによって決定されます。ボラティリティが高ければ高いほど、バンド幅も広がります。 エンベロープは価格範囲の上側と下側を決めます。売りのシグナルは価格がバンドの上側に達したとき現れます。買いのシグナルは価格がバンドの下側に達したとき現れます。

Detrended Price Oscillator (DPO) : Detrended Price Oscillatorは、値動きのトレンド効果を排除します。これは、サイクルと買われ過ぎ/売られ過ぎの水準を見つけ出すプロセスを単純化します。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事 異なる国での異なるタイムゾーンに基づくトレーディング戦略例 はパブリッシュされました: インターネット検索をしていると、多くの戦略を見つけるのはたやすいことです。そこから多様な提案を得ることができます。インサイダーの方法を採り入れ、異なる大陸の異なるタイムゾーンに基づく戦略作成の手順を見ていきます。 作者: Vasily

新しい記事 MQL5でのティックインディケーターの作成 はパブリッシュされました: 本記事では価格のティックチャートをプロットするティックインディケーターと指定ティック数でロウソク足をプロットするTickロウソク足インディケーターの２つのインディケーター作成を考えます。 各インディケーターは受信価格をファイルに書き、このインディケーターのリスタート後にその保存データを使用します。 (これらのデータは他のプログラムでも使用されます) 作者: Denis Zyatkevich

新しい記事 「サル」でもわかるMQL：オブジェクトクラスの設計 構築方法 はパブリッシュされました: ビジュアルデザインのサンプルプログラムを作成することで、MQL5にてどのようにクラスを設計し、構築するかについて紹介致します。この記事は、MT5アプリケーションに取り組む、プログラム初心者のために執筆されています。オブジェクト指向プログラミングの理論の奥深くまで到達せずに、クラスを作成する技術の簡潔、かつ簡単な理解を提供します。 作者: Sergey Pavlov

新しい記事 初心者のための複数インディケータバッファの作成 はパブリッシュされました: 複雑なコードは一組の簡単なコードから構成されます。簡単なコードに慣れていれば、複雑なコードはそれほど複雑に見えません。本稿では、複数のインディケータバッファによって1件のインディケータを作成する方法について考察していきたいと思います。例として、アルーンインディケータを細かく分析し、2つの異なるバージョンのコードを提示します。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 MQL5での作画スタイル はパブリッシュされました: MQL4では、6つ作画スタイルがありますが、MQL5では18の作画スタイルがあります。そのため、MQL5の作画スタイルを紹介する記事を書くに値するかもしれません。本記事では、MQL5での作画スタイルの詳細を考えます。 さらに、 インディケーターを作成してどのようにこれらの作画スタイルを使い、プロットを洗練するかお見せします。 作者: Loong

新しい記事 MetaTrader 5とMATLABの連携 はパブリッシュされました: 本稿はMetaTrader 5とMatLab数学的パッケージの連携について詳しく述べていきます。それは、データ変換のメカニズム、デスクトップMatLabとの連携のためのユニバーサルライブラリの開発手順をさします。またMatLab環境で生成されるDLLの使用についても述べていきます。本稿は C++ 言語とMQL5をご存じの経験者を対象としています。 作者: Andrey Emelyanov

新しい記事 グラフィックコントロールオプションを用いたインディケータ作成 はパブリッシュされました: マーケットの動きに通じた方はMACDインディケータ（移動平均収束拡散）をご存じでしょう。価格の変動を分析するのに力強いツールで、コンピュータ分析手法が登場したごく初期段階からトレーダーに利用されているものです。本稿では MACDの潜在的修正と修正間でグラフィカルに切り替える可能性のあるインディケータへの実装について考察していきます。 作者: Vasily

新しい記事 MQL5でのインディケーター の呼び方 はパブリッシュされました: MQLプログラミング言語の新バージョンでは、 インディケーター扱いアプローチが変化しただけでなく、インディケーター作成の新しい方法があります。さらに、 インディケーターバッファーの取り組みがより柔軟になり、今では希望のインデックス方向を指定し、好きなだけインディケーター値を入手できます。本記事ではインディケーター呼び出しとインディケーターバッファーからのデータ検索の基本方法を 説明します。 MQL5ではインディケーターを呼び出す方法がいくつかあり、ほとんどがIndicatorCreate() と iCustom()

新しい記事 の処理 トレードイベント in Expert Advisor を使って OnTrade() 関数 はパブリッシュされました: MQL5は様々なタイプのイベント (タイマーイベント、トレードイベント、カスタムイベントなど)を含め、非常に多くの革新をもたらしました。イベントを取り扱う性能で全く新しいタイプの自動・準自動の売買プログラムを作成できます。本記事ではトレードイベントを考え、トレードイベントを処理するOnTrade() 関数のコードを書きます。 作者: KlimMalgin

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第37回）：線形カーネルとMatérnカーネルによるガウス過程回帰 」はパブリッシュされました: 線形カーネルは、線形回帰やサポートベクターマシンの機械学習で使用される、この種の行列の中で最も単純な行列です。一方、Matérnカーネルは、以前の記事で紹介したRBF (Radial Basis Function)をより汎用的にしたもので、RBFが想定するほど滑らかではない関数をマッピングするのに長けています。売買条件を予測する際に、両方のカーネルを利用するカスタムシグナルクラスを構築します。

新しい記事「 インジケーターを便利に扱うためのシンプルなソリューション 」はパブリッシュされました: この記事では、チャート上からインジケーターの設定を直接変更できるシンプルなパネルの作成方法と、そのパネルをインジケーターに接続するために必要な変更点について解説します。この記事はMQL5初心者向けに書かれています。 このWebサイトには、記事やコードベースにさまざまな種類のパネルが多数紹介されています。ですので、既存のコードを活用するという選択肢もあります。世の中には非常に優れたコードが多く存在しており、複雑なパネルを作成できる素晴らしいライブラリもたくさんあります。

ストキャスティックモメンタム指数 : ストキャスティックモメンタム指数（Stochastic Momentum Index、SMI）はWilliam Blauによって開発され、1993年1月号ののTechnical Analysis of Stocks & Commodities（株式＆コモディティのテクニカル分析）掲載されました。それは、人気のあるストキャスティクスに興味深いねじれを組み込んでいます。ストキャスティクスは最近のx期間の高/低の範囲を基準にした現在の距離を示す値を提供しますが、SMIは最近のx期間の高/低の範囲の中点を表します。 作者: Mladen Rakic

PriceLines : 価格マークを描くためのスクリプト。 作者: Alexey Volchanskiy

新しい記事 MQL4からMQL5への移植 はパブリッシュされました: 多くの開発者はMQL4に書かれたインディケータやトレード戦略を集積しています。それらをMetatrader 5で使うにはMQL5に変換する必要があります。プログラムをすべてMQL5で書くのはそうたやすいことではありません。翻訳参照があれば変換する方が ずっと簡単です。例があればよりよいでしょう。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第4回）：Multi-Level Zone Recoveryシステムの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、RSI（相対力指数）を活用して取引シグナルを生成する、MQL5によるMulti-Level Zone Recoveryシステムの開発について解説します。本システムでは、各シグナルインスタンスを動的に配列構造に追加し、Zone

新しい記事「 独自のLLMをEAに統合する（第5部）：LLMによる取引戦略の開発とテスト(IV) - 取引戦略のテスト 」はパブリッシュされました: 今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じてファインチューニングし、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。