記事、ライブラリコメント - ページ 35

iCHOトレンドCCIDualOnMAフィルター : 標準インディケータiCHO(Chaikin Oscillator, CHO)とカスタムインディケータ'CCIDualOnMA'に基づく戦略 Author: Vladimir Karputov

VWAPカスタムポジション : 標準的なVWAP（ボリューム加重平均価格）計算ですが、開始位置は設定可能です。 作者: José Ricardo Magalhães

新しい記事「 古典的な戦略をPythonで再構築する：MAクロスオーバー 」はパブリッシュされました: この記事では、古典的な移動平均クロスオーバー戦略を再検討し、その現在の有効性を評価します。開始以来の経過時間を考慮して、AI がこの伝統的な取引戦略にもたらす可能性のある機能強化について検討します。AI技術を取り入れることで、高度な予測能力を活用し、取引のエントリとエグジットのポイントを最適化し、さまざまな市場環境に適応し、従来のアプローチと比較して全体的なパフォーマンスを向上させる可能性があることを目指します。

AutoTrendLines : この指標は自動的にポイントを識別し、それらに支持と抵抗のトレンドラインを描画します。ラインの演算には2種類があります。 作者: Serhii Ivanenko

仮想トレーリングストップ : 仮想トレーリングストップ。 作者: Vladimir Karputov

MA MACD Position averaging v2 : iMA(移動平均、Moving Average、MA)とiMACD(Moving Average Convergence/Divergence、MACD)に基づいたエキスパートアドバイザーです。 損失が発生した場合のポジションの平均化。 バージョン1.0を改善したものです。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第1回）：MQL5の基本概念と最初のステップ 」はパブリッシュされました: 新たな旅の始まりへようこそ。この記事は、MQL5言語で開発する方向けに、ログ操作のライブラリを段階的に作成するという特別な連載の最初の記事です。 現在、MetaTrader

新しい記事「 取引量による取引の洞察：OHLCチャートを超えて 」はパブリッシュされました: 取引量分析と機械学習技術、特にLSTMニューラルネットワークを組み合わせたアルゴリズム取引システムです。価格変動を中心に据えた従来の取引アプローチとは異なり、このシステムは市場の動きを予測するために取引量パターンとその導関数を重視します。この方法論には、取引量導関数分析（一次導関数および二次導関数）、取引量パターンのLSTM予測、および従来のテクニカル指標という3つの主要コンポーネントが組み込まれています。

関数ポインタを使ったイントロソート（前向きソート : 単純な型、構造体、オブジェクト・ポインタの配列を高速にソートするハイブリッド・ソート・アルゴリズム。 Author: amrali

ボリュームプロファイルを作成するための基本ライブラリ : チャートにボリュームプロファイルを作成するための基本ライブラリ。 Author: Yashar Seyyedin

コンソール・タイプのチャート・テキスト出力に最適化された表示 : このライブラリを使用すると、テキスト情報を最適な速度でチャートに出力するディスプレイを簡単に作成できます。 Author: Mihail Matkovskij

バックキック : アルゴリズム・サイクル：オープンポジションがない場合、反対側のポジションを2つオープンする。両方のポジションが閉じるのを待つ。 Author: Vladimir Karputov

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第6回）：取引管理パネル(II) 」はパブリッシュされました: この記事では、多機能管理パネルの取引管理パネル(Trade Management Panel)を強化します。コードを簡素化し、読みやすさ、保守性、効率性を向上させる強力なヘルパー関数を導入します。また、追加のボタンをシームレスに統合し、インターフェイスを強化して、より幅広い取引タスクを処理する方法も紹介します。ポジションの管理、注文の調整、ユーザーとのやり取りの簡素化など、このガイドは、堅牢でユーザーフレンドリーな取引管理パネルの開発に役立ちます。

MultiBrainTrend2_V2_x10 : インジケーター MultiBrainTrend2_V2_x10 は、10の異なるタイムフレームからインジケーター BrainTrend2_V2 の色を使用して、現在のトレンドに関する情報を示しています。 作者: Nikolay Kositsin

色付き移動平行線 : ねじれた「クラシカル」MA：スロープの角度によって色が変わります。 作者: Mladen Rakic

新しいバーやローソク足の始まりを検知する : Expert AdvisorのOnTick()イベントハンドラで新しいバーまたはローソク足の開始を検出する。 Author: Fernando Carreiro

新しい記事「 段階的特徴量選択の基準としての相互情報量 」はパブリッシュされました: この記事では、最適な予測変数セットと目的変数との相互情報量に基づく段階的特徴量選択のMQL5実装を紹介します。 相互情報量は、特に複雑で非線形な関係を扱う際に、効果的な予測変数を特定するための強力なツールです。他の手法では見落とされがちな依存関係を明らかにできるため、このような複雑な関係を活用できるモデルにとって特に有用です。この記事では、Hanchuan Peng、Fuhui Long、Chris Dingによる研究論文「Feature Selection Based on Mutual

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第3回）：通貨、重要度、時間フィルターの追加 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5経済カレンダーダッシュボードにフィルターを実装し、通貨、重要度、時間ごとにニュースイベントの表示を絞り込みます。まず、各カテゴリのフィルター基準を設定し、それをダッシュボードに組み込むことで、関連するイベントのみが表示されるようにします。最後に、各フィルターが動的に更新され、トレーダーにとって必要な、焦点を絞ったリアルタイムの経済情報が提供されるようにします。

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第7回）：信頼できるユーザー、回復、暗号化 」はパブリッシュされました: チャートの更新や管理パネル(Admin Panel)

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第78回）：Transformerを用いたデコーダなしの物体検出器（DFFT） 」はパブリッシュされました: この記事では、取引戦略の構築という問題を別の角度から見てみようと思います。将来の値動きを予測するのではなく、過去のデータの分析に基づいた取引システムの構築を試みます。 Decoder-Free Fully Transformer-based (DFFT)

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第2回）： Analytical Commentスクリプト 」はパブリッシュされました: プライスアクションを簡素化するというビジョンに沿って、市場分析を大幅に強化し、十分な情報に基づいた意思決定を支援する新しいツールを導入できることを嬉しく思います。このツールは、前日の価格、重要な支持と抵抗のレベル、取引量などの主要なテクニカル指標を表示し、チャート上に視覚的なヒントを自動的に生成します。 プライスアクション分析を簡素化し、市場評価を加速するために、Chart

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第47回）：時間差分を用いた強化学習 」はパブリッシュされました: 時間差分学習は、エージェントの訓練中に予測された報酬と実際の報酬の差に基づいてQ値を更新する強化学習のアルゴリズムの一つです。特に、状態と行動のペアにこだわらずにQ値を更新する点に特徴があります。したがって、これまでの記事と同様に、ウィザードで作成したエキスパートアドバイザー(EA)での適用方法を検討していきます。

Exp_i-KlPrice_Vol : i-KlPrice_Vol指標のシグナルに基づいた取引システムです。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 Connexusのクライアント（第7回）：クライアント層の追加 」はパブリッシュされました: この記事では、Connexusライブラリの開発を続けます。この章では、リクエストの送信と注文の受信を担当するCHttpClientクラスを構築します。また、モックの概念についても取り上げ、ライブラリをWebRequest関数から切り離すことで、ユーザーの柔軟性を高めます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第48回）：ビル・ウィリアムズのアリゲーター 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズが考案したアリゲーターインジケーターは、明確なシグナルを生成し、他のインジケーターと組み合わせて使用されることが多い、多機能なトレンド識別インジケーターです。MQL5ウィザードのクラスとアセンブリを活用することで、パターンベースでさまざまなシグナルをテストできるため、このインジケーターも検討対象となります。 アリゲーターインジケーター 市場が特定の方向へ強いトレンドを形成するのは全体のわずか15～30%程度であるという前提のもと、

新しい記事「 PythonからMQL5へ：量子に着想を得た取引システムへの旅 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第2回）：ニュースダッシュボードパネルの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5経済指標カレンダーを使用して、取引戦略を強化するための実用的なニュースダッシュボードパネルを作成します。まず、イベント名、重要度、タイミングなどの重要な要素に焦点を当ててレイアウトを設計し、その後、MQL5内でのセットアップに進みます。最後に、最も関連性の高いニュースのみを表示するフィルタリングシステムを実装し、トレーダーが影響力のある経済イベントに迅速にアクセスできるようにします。

エリオット波動オシレータ : エリオット波数を数えるのに役立つ優れたオシレーターです。 作者: Hossein Nouri

新しい記事「 ニューラルネットワークの実践：ニューロンのスケッチ 」はパブリッシュされました: この記事では、基本的なニューロンを作ります。単純に見えるし、多くの人はこのコードをまったくつまらない無意味なものだと考えるかもしれませんが、このニューロンの単純なスケッチを楽しく勉強してほしいと思います。コードを修正することを恐れず、完全に理解することが目標です。 前回の「 ニューラルネットワークの実践：擬似逆行列(II)

新しい記事 MQL5 クックブック: 価格の乖離を分析するマルチシンボルインジケーターの開発 はパブリッシュされました: この記事では、特定の期間における価格の分離を分析するためのマルチシンボルインジケーターの開発を紹介します。そのトピックは、 「MQL5クックブック：MQL5のマルチシンボルボラティリティインジケーターの開発」 と いうマルチカレンシーインジケーターのプログラミングに関する以前の記事にてすでに紹介されています。なので、今回は新しい特徴や劇的に変更された機能に