記事、ライブラリコメント - ページ 54

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第40回）：第2段階の開始(I) 」はパブリッシュされました: 今日は、リプレイ/シミュレーターシステムの新しい段階について話しましょう。この段階で、会話は本当に面白くなり、内容もかなり濃くなります。記事を熟読し、そこに掲載されているリンクを利用することを強くお勧めします。そうすることで、内容をより深く理解することができます。 前回の「 リプレイシステムの開発（第39回）：道を切り開く(III)

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第39回）：道を切り開く(III) 」はパブリッシュされました: 開発の第2段階に進む前に、いくつかのアイデアを修正する必要があります。MQL5に必要なことをさせる方法をご存知ですか。ドキュメントに書かれている以上のことをしようとしたことはありますか。そうでないなら、準備をしましょう。ここでは、ほとんどの人が普段やらないことをやるからです。 そこで、今度は逆方向に進み、指標が呼び出し元（この場合はEA）に何らかの意味を持つものを伝えるようにします。どのように進めるべきか知る必要があります。

新しい記事「 MQL4およびMQL5開発のフレームワーク内のOpenAI ChatGPT機能 」はパブリッシュされました: この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)、指標、スクリプトの開発にかかる時間と労力を削減するという観点から、OpenAI ChatGPTの機能を理解するために、ChatGPTをいじっていきます。このテクノロジーについて簡単に説明し、MQL4およびMQL5でのプログラミングにこのテクノロジーを正しく使用する方法を説明します。 この種のテクノロジーについて知ったときに、人々はほぼ次の3つのサブグループに分類されると思います。 「これでスーパーアルゴリズムを作れる」

ZigZag + Fibo : 最後の2つの極値でFIBOレベルを設定することができるジグザグ指標。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 DIY マルチスレッド非同期 MQL5 WebRequest はパブリッシュされました: この記事では、MQL5 での HTTPリクエストの処理効率を高めることができるライブラリについて説明します。 非ブロッキングモードでの WebRequest の実行は、補助チャートとEAを使用してカスタムイベントを交換し、共有リソースを読み取る追加のスレッドで実装されます。 ソースコードも同様に適用されます。 トレードアルゴリズムの実装では、多くの場合、インターネットを含むさまざまな外部ソースからのデータを分析する必要があります。 MQL5 は、HTTPリクエストを "外部" に送信するための

新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第4回）：トレンドの波ごとに表示スタイルをカスタマイズ 」はパブリッシュされました: この記事では、Meta Trader 5上で様々な指標のスタイルを描画するための強力なMQL5言語の機能を探ります。また、スクリプトと、スクリプトをモデルでどのように使えるかについても見ていきます。 本連載の前回（ 第1回 、 第2回 、 第3回

4クリックでの円弧状の溝の描画 : 4回のマウスクリックを使用して円弧状のチャンネルを素早く描く方法です。 作者: Nikolai Semko

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第22回）：条件付きGAN 」はパブリッシュされました: 敵対的生成ネットワーク(GAN: Generative Adversarial Network)は、より正確な結果を得るために、互いに訓練し合うニューラルネットワークのペアです。ExpertSignalクラスにおける金融時系列の予測への応用の可能性を考慮し、これらのネットワークの条件型を採用します。 敵対的生成ネットワーク

新しい記事「 ビル・ウィリアムズ戦略：他の指標と予測の有無による比較 」はパブリッシュされました: この記事では、ビル・ウィリアムズの有名な戦略の1つを取り上げ、それについて議論し、他の指標や予測を用いて戦略の改善を試みます。

ImpulseOsMA : The indicator draws bars based on Elder's impulse system. 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第24部): 未決取引リクエストの使用 - 初期実装(ポジションのオープン) はパブリッシュされました: 本稿では、注文の値にいくつかのデータを格納し、マジックナンバーを配置し、保留中リクエストの実装を開始します。概念を確認するために、サーバエラーを受信して、待機後に繰り返しリクエストを送信する必要がある際にマーケットポジションを開くための最初のテスト保留中リクエストを作成しましょう。 コンパイルしてEAを起動します。インターネットをオフにして、端末の右下隅に次の画像が表示されるまで待ちます。

新しい記事「 MQL5の高度な変数とデータ型 」はパブリッシュされました: 変数とデータ型は、MQL5プログラミングだけでなく、どのプログラミング言語でも非常に重要なトピックです。MQL5の変数とデータ型は、単純なものと高度なものに分類できます。単純なものについては前回の記事ですでに述べたので、今回は高度なものを特定し、それについて学ぶことにします。 変数とデータ型は、 MQL5 プログラミングだけでなく、どのプログラミング言語でも非常に重要なトピックです。 MQL5

SuperTrend_Dot : SuperTrend Dot指標 作者: Scriptor

新しい記事「 Pythonを使用したEA用ディープラーニングONNXモデルの季節性フィルタと期間 」はパブリッシュされました: Pythonでディープラーニングのモデルを作成する際、季節性から恩恵を受けることはできるのでしょうか。ONNXモデルのデータをフィルタすることでより良い結果が得られるのでしょうか。どの期間を使用するべきでしょうか。この記事では、これらすべてを取り上げます。 「 外国為替市場の季節性から利益を得る 」稿を読んだとき、これを興味深い記事にしようと考えました。季節性のあるEAと季節性のないEAを比較し、EAが恩恵を受けるかどうかを確認することができます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第16回）：固有ベクトルによる主成分分析 」はパブリッシュされました: データ分析における次元削減技術である主成分分析について、固有値とベクトルを用いてどのように実装できるかを考察します。いつものように、MQL5ウィザードで使用可能なExpertSignalクラスのプロトタイプの開発を目指します。

新しい記事 MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第29部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下での注文とポジションの削除と変更 はパブリッシュされました: 本稿では、保留中リクエスト取引の概念の説明を完了し、未決注文を削除する機能と、特定の条件下で注文とポジションを変更する機能を作成します。したがって、シンプルなカスタム戦略、またはユーザ定義の条件でアクティブ化されるEA動作ロジックを開発できるようになります。

新しい記事 MetaTrader5の任意のシンボルでトレーディングアイデアをテスト! はパブリッシュされました: カスタムシンボルを作成すると、トレーディングシステムと金融相場分析に役立ちます。 今日ではトレーダーは、無数のチャートやテストトレード戦略をプロットすることができます。 カスタムシンボルの作成 マーケットウォッチ に既に存在するカスタムシンボルを作成してみましょう。 シンボルウィンドウをマウスの右ボタンで開き、カスタムシンボルの作成に使用するものを選択します。 カスタムシンボルの作成 をクリックした後、必要に応じて、[ コントラクト仕様 ]

MACD ca : MACD ca - 「ステップMACD」または「補正済みMACD」の一種です。 ‌ 作者: Mladen Rakic

新しい記事 R で 統計分布を MQL5 に - はパブリッシュされました: この記事は、R 言語で実装されている基本的な統計分布を操作するための関数を扱います。 (、コーシー、ワイブル、通常、対数正規、ロジスティック、指数、制服、ガンマ分布、中心部と非心ベータ版、χ、フィッシャー F 分布、スチューデント t 分布と同様、離散２項分布、負の２項分布、幾何学、幾何とポアソン分布)。また、ライブラリには、モデルに実際の分布の適合性の程度を評価できるように分布の理論的瞬間を計算する関数も含まれます。 計算されたヒストグラムは normal.csv ファイル (図 2) に保存されます。 図 2。

新しい記事「 ONNX統合の課題を克服する 」はパブリッシュされました: ONNXは、異なるプラットフォーム間で複雑なAIコードを統合するための素晴らしいツールです。ただし、この素晴らしいツールを最大限に活用するためにはいくつかの課題に対処する必要があります。この記事では、読者が直面する可能性のある一般的な問題と、それを軽減する方法について説明します。 ONNX (Open Neural Network Exchange) は、洗練されたAIベースのMQL5プログラムを作成する方法に革命をもたらします。MetaTrader

FractalLevels_System : この指標はFractal_Levels指標チャネルを使用してブレイクアウトシステムを実現します。 作者: Nikolay Kositsin

フラクタル次元 - Ehlers : その性質上、フラクタル次元指数指標には方向性がありません。代わりに、トレンドがあるかどうかを示されます。FDIの値が目標の閾値よりも小さい場合、トレンドはありません（市場はレンジです）。値がその閾値を上回っている場合はトレンド市場です。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 独自のLLMをEAに統合する（第3部）：CPUを使った独自のLLMの訓練 」はパブリッシュされました: 今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

新しい記事「 取引のための組合せ論と確率論(第V部): 曲線分析 」はパブリッシュされました: 本稿では、複数の状態を持つシステムを2つの状態を持つシステムに単純化する可能性に関する調査を行うことにしました。主な目的は、分析によって確率論に基づくスケーラブルな取引アルゴリズムのさらなる開発に役立つ可能性のある有用な結論を導き出すことです。もちろん、このトピックには数学が関係してきますが、以前の記事での経験から、一般化された情報の方が詳細よりも役立つことがわかっています。

Day Trading PAMXA : この戦略は、D1 TFのiAO(Awesome Oscillator、AO)とH1のiStochastic(Stochastic Oscillator、Stoh)の2つの時間枠で計算された2つの指標に基づいています。 作者: Vladimir Karputov

eInTradePanel : eInTradePanelは手動取引のパネルで、いくつかの便利な機能を用意しています。チャート上の最小のスペースを必要とします。 作者: Dmitry Fedoseev

Normalized Volume（正規化された数量） : 市場の横這いの動きで発生する偽シグナルのフィルタリングを主な目的とする市場数量の指標です。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する（前編）：移動可能なGUI (I) 」はパブリッシュされました: MQL5で動かせるGUIを作成するための包括的なガイドで、取引戦略やユーティリティでのダイナミックなデータ表現の力を解き放ちましょう。チャートイベントのコアコンセプトに触れ、同じチャート上にシンプルで複数の移動可能なGUIをデザインし、実装する方法を学びます。この記事では、GUIに要素を追加し、機能性と美しさを向上させるプロセスについても説明します。 MQL5

新しい記事「 プログラミングパラダイムについて（第2部）：オブジェクト指向アプローチによるプライスアクションエキスパートアドバイザーの開発 」はパブリッシュされました: オブジェクト指向プログラミングのパラダイムとMQL5コードへの応用について学びます。この第2回目の記事では、オブジェクト指向プログラミングの具体的な内容をより深く掘り下げ、実践的な例を通して実体験を提供します。EMA指標とローソク足価格データを使用した、手続き型プライスアクションエキスパートアドバイザー(EA)をオブジェクト指向コードに変換する方法を学びます。 最初の記事

OHLC チェック : Checking a trading system: Close > Open → BUY signal, Close < Open → SELL signal. 作者: Vladimir Karputov