新しい記事「 機械学習の限界を克服する（第7回）：自動戦略選択 」はパブリッシュされました: 本記事では、MetaTrader 5を用いて潜在的に収益性の高い取引戦略を自動的に特定する方法を紹介します。ホワイトボックスソリューションは、教師なし学習による行列分解によって動作し、設定が容易で解釈もしやすく、どの戦略を保持すべきか明確な指針を提供します。一方、ブラックボックスソリューションはより時間がかかりますが、ホワイトボックスアプローチでは捉えきれない複雑な市場環境に適しています。本記事では、あらゆる状況下で収益性の高い戦略を慎重に見極めるために、どのように取引戦略を活用できるかを解説します。
新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第6回）：チャットの削除と検索機能の導入 」はパブリッシュされました: 連載第6回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)をさらに進化させ、サイドバーのインタラクティブな削除ボタン、大・小の履歴ポップアップ、新しい検索ポップアップを導入することで、トレーダーが永続的な会話履歴を効率的に管理および整理できるようにしました。これにより、チャートデータからのAI駆動のシグナルを維持しつつ、暗号化されたストレージに会話を安全に保存できます。 AI取引インターフェースにおけるチャット削除機能および 検索
新しい記事「 機械学習の限界を克服する（第4回）：複数ホライズン予測による既約誤差の回避 」はパブリッシュされました
新しい記事 MetaTrader 5での自己組織化機能マップ(Kohonenマップ)の使用 はパブリッシュされました: 自己組織化機能マップ（Kohonenマップ）の最も興味深い特徴に一つとして、データを監視することなく分類するという点です。基礎的な形式では、入力データの類似マップを作成します。SOMマップは、高次元のデータの分類とビジュアル化のために使用することができます。この記事では、Kohnenマップのいくつかの簡単な使用方法を紹介します。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 MQL5でのもみ合いレンジブレイクアウト戦略に基づくエキスパートアドバイザー(EA)の開発 」はパブリッシュされました: この記事では、もみ合い期間後の価格ブレイクアウトを活用したエキスパートアドバイザー(EA)の作成手順を説明します。トレーダーは、もみ合いレンジを特定し、ブレイクアウトレベルを設定することで、この戦略に基づいて取引判断を自動化できます。EAは、誤ったブレイクアウトを回避しつつ、明確なエントリポイントとエグジットポイントを提供することを目的としています。 Strategy Blueprint To easily understand the concept
新しい記事「 マーケットプロファイルインジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、マーケットプロファイルインジケーターについて考察します。この名前の背後に何があるのかを探り、その動作原理を理解し、さらに端末版(MarketProfile)も見ていきます。
新しい記事 トレーディングシグナルを定期購入する方法 はパブリッシュされました: 「シグナル」サービスは MetaTrader 4 および MetaTrader 5でのソーシャルトレーディングを紹介します。その「サービス」はトレーディングプラットフォームに統合され、だれでも簡単にプロのトレーダーのトレードをコピーすることができます。シグナル提供者の何千というシグナルをどれでも選び、数回クリックするだけで定期購買をすると、提供者のトレードがみなさんのアカウントにコピーされます。 作者: MetaQuotes Software Corp
Candle Time End and Spread : このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー（ローソク足）を閉じるまでの時間を表示します。 作者: Olexiy Polyakov
新しい記事「 取引戦略の開発：擬似ピアソン相関アプローチ 」はパブリッシュされました: 既存のインジケーターから新しいインジケーターを生成することは、取引分析を強化するための非常に強力な方法です。既存のインジケーターの出力を統合する数学的関数を定義することで、トレーダーは複数のシグナルを1つの効率的なツールにまとめたハイブリッドインジケーターを作成できます。本記事では、ピアソン相関関数を改良した「擬似ピアソン相関(PPC, Pseudo Pearson
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第50回）：MQL5でのRVGI、CCI、SMA Confluenceエンジンの開発 」はパブリッシュされました: 多くのトレーダーにとって、真の反転を見極めるのは簡単ではありません。本記事では、RVGI、CCI (±100)、およびSMAトレンドフィルタを組み合わせ、単一の明確な反転シグナルを生成するEAを紹介します。EAには、チャート上のパネル、設定可能なアラート、およびすぐにダウンロードしてテスト可能な完全なソースファイルが含まれています。
新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第6回）：市場フィードバックとモデル適応の融合 」はパブリッシュされました: ライブ取引結果、ボラティリティの変化、流動性の変化といったリアルタイムの市場フィードバックを、適応型モデル学習とどのように統合するかに焦点を当てます。これにより、応答性が高く、自己改善を継続する取引システムを維持することを目指します。 OnDeinit 関数では、 ObjectsDeleteAll 関数を使い、接頭辞「InfoLabel_」とタイプ OBJ_LABEL
新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第5回）：TelegramからMQL5にコマンドを送信し、リアルタイムの応答を受信する 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5とTelegram間のリアルタイム通信を容易にするためのいくつかのクラスを作成します。Telegramからコマンドを取得し、それをデコードして解釈し、適切な応答を送り返すことに重点を置きます。最終的には、これらの相互作用が取引環境内で効果的にテストされ、運用されていることを確認します。
新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第5回）：チャットポップアップを備えた折りたたみ可能なサイドバーの追加 」はパブリッシュされました: 連載第5回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)に折りたたみ可能なサイドバーを追加し、ナビゲーションを改善します。これにより、大小の履歴ポップアップからチャットをスムーズに選択できるようになり、従来の複数行入力処理、暗号化されたチャットの保存機能、チャートデータからのAIによる取引シグナル生成も維持されます。
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第17回）：アンサンブルインテリジェンス 」はパブリッシュされました: すべてのアルゴリズム取引戦略は、その複雑さに関係なく、構築や維持が困難です。これは初心者と専門家の双方に共通する課題です。本記事では、教師ありモデルと人間の直感を組み合わせるアンサンブルフレームワークを紹介し、それぞれの限界を相互に補完する方法を提案します。移動平均チャネル戦略とリッジ回帰モデルを同じテクニカル指標上で整合させることで、集中管理、より速い自己修正、そして本来は収益性のなかったシステムからの利益創出を実現します。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第40回）：カスタムレベルを使ったフィボナッチリトレースメント取引 」はパブリッシュされました
新しい記事「 MQL5取引ツール（第10回）：視覚的なレベルとパフォーマンス指標を備えた戦略追跡システムの構築 」はパブリッシュされました: 移動平均線のクロスオーバーシグナルを検知し、長期移動平均線でフィルタリングした上で、利益確定(TP)や損切り(SL)をポイント単位で設定して取引をシミュレーションまたは実行し、結果をモニタリングするMQL5戦略トラッカーシステムを開発します。
新しい記事「 取引戦略の開発：トリプルサイン平均回帰法 」はパブリッシュされました: 新しい数学的指標であるTriple Sine Oscillator (TSO)に基づいて構築された「トリプルサイン平均回帰法」取引戦略を紹介します。TSOは、−1から+1の間で振動する正弦の三乗関数から導出されており、買われ過ぎおよび売られ過ぎの市場状況を特定するのに適しています。本記事では、数学的関数を実践的な取引ツールへと応用できることを示しています。
新しい記事「 オンチャートUIを使用したリスクベースの取引執行EA（第2回）：インタラクティブ性とロジックの追加 」はパブリッシュされました: チャート上のコントロールパネルを備えたインタラクティブなMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築する方法を学びます。リスクベースのロットサイズを計算し、チャート上から直接取引をおこなう方法を理解します。 連載 第1回
VR Breakdown level - 過去の高値または安値のブレイクアウトを利用したトレーディング戦略 : 過去の高値または安値の単純なブレイクアウトによるトレーディング戦略 作者: Vladimir Pastushak
新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第1回）：データリーケージとタイムスタンプの修正 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5で機械学習を取引に活用する以前に、最も見落とされがちな落とし穴の一つであるデータリーケージに対処することが極めて重要です。本記事では、データリーケージ、特にMetaTrader
マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber
新しい記事「 初心者からエキスパートへ：予測価格経路 」はパブリッシュされました: フィボナッチレベルは、市場がしばしば尊重する実践的な枠組みを提供し、価格が反応しやすいゾーンを明確に示します。本記事では、フィボナッチリトレースメントのロジックを用いて将来の値動きを予測し、指値注文で押し目を狙うエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。スイング検出からレベル描画、リスク管理、注文執行まで、一連のワークフロー全体を解説します。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第39回）：信頼区間とダッシュボードを備えた統計的平均回帰 」はパブリッシュされました: 統計的平均回帰取引用のMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を開発します。指定期間における平均、分散、歪度、尖度、ジャック=ベラ統計量などのモーメントを算出し、非正規分布を特定するとともに、適応的な閾値を用いた信頼区間に基づいて売買シグナルを生成します。 統計的平均回帰戦略は、価格が大きく乖離した後に歴史的平均値へ回帰する傾向を活用する手法です。これを統計解析で強化し、非対称性や裾のリスク（テールリスク）が存在する 非正規分布
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第18回）：ローソク足パターンの探索 」はパブリッシュされました: この記事は、新しいコミュニティメンバーが自分自身でローソク足パターンを検索し、発見する手助けを目的としています。ローソク足パターンを記述することは簡単ではなく、手動で探索し、創造的に改善点を見つけ出す必要があります。ここでは、包み線パターンを紹介し、より利益につながる取引応用のためにどのように改善できるかを示します。
新しい記事「 ダイナミックマルチペアEAの形成（第5回）：スキャルピングとスイングトレードの切替設計 」はパブリッシュされました: 今回は、スキャルピングとスイングトレードのモードを状況に応じて切り替えることができるダイナミックマルチペアエキスパートアドバイザー(EA)の設計方法を解説します。シグナル生成、取引実行、リスク管理の構造面およびアルゴリズム面での違いを網羅し、市場状況やユーザー入力に応じてEAが状況に応じて戦略を切り替える仕組みを紹介します。
MACD Sample : MACDのサンプルEAは MetaTrader 5 に標準装備されています。また、 MACD を使ったEAのサンプルでもあります。 MACDのファイル Sample.mq5 は terminal_data_folder\MQL5\Experts\Examples\MACD\"にあります。このEAは、EA開発におけるオブジェクト指向の一例です。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第29回）：AI訓練に最適なFXデータを選ぶための重要なヒント 」はパブリッシュされました: この記事では、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために、最も適切で高品質なFXデータを選択するための重要な側面について深く掘り下げます。 MetaTrader 5には36種類以上の指標が 内蔵 されており、相関ストラテジーのデータとして利用できる銘柄ペアも100種類以上存在します。さらに、トレーダーにとって価値のあるニュースなど、さまざまな取引データや情報が豊富にあります。
新しい記事「 ウィリアム・ギャンの手法（第3回）：占星術は効果があるのか 」はパブリッシュされました: 惑星や星の位置は金融市場に影響を与えるのでしょうか。統計とビッグデータを武器に、星と株価チャートが交差する世界への刺激的な旅に出ましょう。 私が理解する限り、金融占星術の基本的な考え方は、天体の動きが何らかの形で市場サイクルに関連しているというものです。この概念には長く豊かな歴史があり、20世紀の著名なトレーダー、ウィリアム・ギャンによって広められました。
新しい記事「 MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第2回）： Nvidia向けマルチパターンのビット単位学習 」はパブリッシュされました: 管理可能なテスト期間において、特定の資産を特定の取引方向で検証する市場ポジショニングに関する新連載を継続します。前回の記事では、Nvidia Corp
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