記事、ライブラリコメント - ページ 2

新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第1回):AI API向けJSON処理の実装 」はパブリッシュされました: 本記事では、AI API連携のためのデータ交換を扱うJSON解析フレームワークをMQL5で開発します。特に、JSON構造を処理するためのクラスに焦点を当てています。JSONデータのシリアライズ(出力用)およびデシリアライズ(入力用)メソッドを実装し、文字列、数値、オブジェクトなどの各データ型をサポートします。これにより、ChatGPTのようなAIサービスとMQL5間で正確にデータをやり取りでき、将来的なAI駆動型取引システム構築に向けた基盤を提供します。 JSON
新しい記事「 MQL5入門(第21回):ハーモニックパターン検出の自動化 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5でMQL5を使ってガートリーハーモニックパターンを検出して表示する方法を学びます。この記事では、スイングポイントの特定からフィボナッチ比率の適用、チャート上へのパターン描画までの手順を順を追って解説し、視覚的に確認できる形で表示する方法を紹介します。 連載「MQL5入門」の第21回へようこそ。 第20回
新しい記事「 Parafrac V2オシレーター:パラボリックSARとATRの統合 」はパブリッシュされました: Parafrac V2オシレーターは、パラボリックSARとATR(Average True Range、平均真の範囲)を統合した高度なテクニカル分析ツールです。前バージョンのParafracオシレーターではフラクタルを使用していたため、過去や現在のシグナルを覆い隠すようなスパイクが発生しやすいという課題がありました。Parafrac
Absorption : EAでは Absorption パターンによる取引が行われます。買いストップおよび売りストップ注文の使用 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 トレンドフォロー型ボラティリティ予測のための隠れマルコフモデル 」はパブリッシュされました: 隠れマルコフモデル(HMM)は、観測可能な価格変動を分析することで、市場の潜在的な状態を特定する強力な統計手法です。取引においては、市場レジームの変化をモデル化・予測することで、ボラティリティの予測精度を高め、トレンドフォロー戦略の構築に役立ちます。本記事では、HMMをボラティリティのフィルターとして活用し、トレンドフォロー戦略を開発するための一連の手順を紹介します。 Dave Aronsonの著書『 Evidence-Based Technical Analysis Dave
新しい記事 トレーディングシグナルを定期購入する方法 はパブリッシュされました: 「シグナル」サービスは MetaTrader 4 および MetaTrader 5でのソーシャルトレーディングを紹介します。その「サービス」はトレーディングプラットフォームに統合され、だれでも簡単にプロのトレーダーのトレードをコピーすることができます。シグナル提供者の何千というシグナルをどれでも選び、数回クリックするだけで定期購買をすると、提供者のトレードがみなさんのアカウントにコピーされます。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引(第1回):エングル=グレンジャーおよびジョハンセンの共和分検定 」はパブリッシュされました: 本記事は、トレーダー向けに、最も一般的な共和分検定を優しく紹介し、その結果の理解方法を簡単に解説することを目的としています。エングル=グレンジャーおよびジョハンセンの共和分検定は、長期的なダイナミクスを共有する統計的に有意な資産のペアやグループを特定するのに有効です。特にジョハンセン検定は、3つ以上の資産を含むポートフォリオに対して有用で、複数の共和分ベクトルの強さを一度に評価できます。
新しい記事「 カスタム口座パフォーマンス行列インジケーターの開発 」はパブリッシュされました: このインジケーターは、口座エクイティ、損益、ドローダウンをリアルタイムで監視し、パフォーマンスダッシュボードとして可視化することで、規律の維持を促す役割を果たします。トレーダーが取引の一貫性を保ち、過剰取引を避け、自己勘定取引会社評価チャレンジ(プロップファームチャレンジ)のルールを遵守するための支援ツールとして機能します。
新しい記事「 MQL5におけるパイプライン 」はパブリッシュされました: 本記事では、機械学習におけるデータ準備工程の中で、重要性が急速に高まっているデータ前処理パイプラインを取り上げます。前処理パイプラインとは、生データをモデルに入力する前に通す一連の変換ステップを整理し、効率化したものです。一見地味な作業ですが、前処理(特にスケーリング)は学習時間や実行コストを削減するだけでなく、モデルの汎化性能を大きく左右します。本記事ではscikit-learnの前処理関数を中心に扱います。MQL5ウィザードはここでは使用しませんが、後続の記事で取り上げる予定です。
新しい記事「 初心者からエキスパートへ:NFP発表後の市場取引におけるフィボナッチ戦略の実装 」はパブリッシュされました
  ライブラリ: カレンダー  (146   1 2 3 4 5 ... 14 15)
カレンダー : カレンダー - 歴史とリアルタイムのファンダメンタル分析。 Author: fxsaber
新しい記事「 多色ローソク足を作成するためのオプションの探究 」はパブリッシュされました: この記事では、ローソク足でカスタマイズされたインジケーターを作成する可能性について説明し、それらの長所と短所を指摘します。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第32回):プライスアクションに基づくファイブドライブハーモニックパターンシステムの作成 」はパブリッシュされました
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第40回):Market DNA Passport 」はパブリッシュされました
新しい記事「 FVGをマスターする:ブレーカーと市場構造の変化によるフォーメーション、ロジック、自動取引 」はパブリッシュされました: これは、FVG(Fair Value Gaps、フェアバリューギャップ)の発生の形成ロジックや、ブレーカーおよびMSS(Market Structure Shifts、市場構造の変化)を用いた自動取引について解説することを目的として執筆した記事です。
マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber
BTF_BB : The Bigger Time Frame Bollinger Bands指標 作者: Scriptor
書籍「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」からの例 : 本書「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」は、人工知能とニューラルネットワークの理論的基礎と、MQL5プログラミング言語を使った金融取引への応用の実践的側面の両方を網羅した包括的なガイドブックです。 作者: MetaQuotes
新しい記事 MQL5.community 支払いシステム はパブリッシュされました: MQL5.community のビルトインサービスは MQL5 開発者、プログラム技能のない通常のトレーダー双方に多大な機会を与えてくれます。ただ、こういった機能はすべて売り手と買い手の間での清算をするための便利な基盤を提供する組織内での安全な支払システムなしには導入できないものです。本稿では MQL5.community 支払いシステムがどのように機能しているのかお話していきます。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 初心者からプロまでMQL5をマスターする(第6回):エキスパートアドバイザー開発の基礎 」はパブリッシュされました: この記事は初心者向け連載の続きです。今回はエキスパートアドバイザー(EA)開発の基本原理について解説します。2つのEAを作成します。1つ目はインジケーターを使わず、予約注文で取引をおこなうEA。2つ目は標準の移動平均線(MA)インジケーターを利用し、成行価格で取引をおこなうEAです。ここでは、前回までの記事の内容をある程度理解していることを前提としています。 ついにエキスパートアドバイザー(EA)作成の段階に到達しました。いわば、ルビコン川を渡ったのです。
矢印指標 II : チャートウィンドウで上下バッファ矢印をプロットします。 作者: Ernst Van Der Merwe
新しい記事「 MQL5における修正グリッドヘッジEA(第2部):シンプルなグリッドEAを作る 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を使用した自動化について詳しく説明し、初期のバックテスト結果を分析します。この戦略には高い保有能力が必要であることを強調し、今後の回で距離、takeProfit、ロットサイズなどの主要パラメータを最適化する計画を概説します。本連載は、取引戦略の効率性と異なる市場環境への適応性を高めることを目的としています。 連載「MQL5における修正グリッドヘッジEA」第2部へようこそ。
新しい記事「 MQL5における単変量時系列への動的モード分解の適用 」はパブリッシュされました: 動的モード分解(DMD: Dynamic Mode Decomposition)は、主に高次元データセットに対して用いられる手法です。本稿では、DMDを単変量の時系列に適用し、その特性把握や予測に活用できることを示します。その過程で、MQL5に搭載されているDMDの実装、とりわけ新しい行列メソッドであるDynamicModeDecomposition()について詳しく解説します。 動的モード分解(DMD: Dynamic Mode
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第31回):プライスアクションに基づくスリードライブハーモニックパターンシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5においてピボットポイントとフィボナッチ比率に基づいて強気、弱気双方のスリードライブハーモニックパターンを識別し、ユーザーが選択できるカスタムエントリー、ストップロス、テイクプロフィット設定を用いて取引を実行するスリードライブパターンシステムを開発します。さらに、チャートオブジェクトによる視覚的フィードバックによって、トレーダーの洞察を強化します。 スリードライブパターン
TrailingStopAndTake : ポジションのストップロスとテイクプロフィットをシンプルに追跡します。 作者: Scriptor
新しい記事「 マーケットプロファイルインジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、マーケットプロファイルインジケーターについて考察します。この名前の背後に何があるのかを探り、その動作原理を理解し、さらに端末版(MarketProfile)も見ていきます。
新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引(第4回):リアルタイムモデル更新 」はパブリッシュされました: 本記事では、共和分関係にある株式バスケットを対象とした、シンプルでありながら包括的な統計的アービトラージのパイプラインについて解説します。データのダウンロードと保存を行うPythonスクリプト、相関検定、共和分検定、定常性検定、さらにデータベース更新用のMetatrader 5サービスの実装およびそれに対応するエキスパートアドバイザー(EA)も含まれています。また、いくつかの設計上の判断については、参考情報および実験の再現性向上のために本記事に記録しています。
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第14回):フィードバックコントローラーにおけるデータ変換を調整パラメータとして捉える 」はパブリッシュされました
新しい記事「 カスタム市場センチメント指標の開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、複数の時間足を用いて市場センチメントを判定し、強気、弱気、リスクオン、リスクオフ、中立のいずれかに分類するMarket Sentimentカスタムインジケーターの開発について解説します。多時間足分析を組み合わせることで、トレーダーは市場全体の偏りと短期的な動向をより明確に把握できるようになります。 強気センチメント
チャート上の2銘柄 : この指標は、 基準点を使用してメインチャートの上に2番目のチャートを表示します。 作者: Mihail Lagutin