記事、ライブラリコメント - ページ 2

新しい記事 Linux 上での MetaTrader 5 はパブリッシュされました: この記事では、一般的なLinuxバージョン（UbuntuとDebian）にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第6回）：市場変動を利用したボラティリティブレイクアウトの測定 」はパブリッシュされました: MQL5を用いてラリー・ウィリアムズのボラティリティブレイクアウト型エキスパートアドバイザーを設計および実装する方法を解説します。スイングレンジの測定、エントリーレベルの算出、リスクベースのポジションサイジング、さらに実際の市場データを用いたバックテストまでを網羅します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第54回）：EMAと平滑化された価格変動によるトレンドのフィルタリング 」はパブリッシュされました: 取引の明確さとタイミングを向上させるために、平均足による平滑化とEMA20の高値および安値のバンド、さらにEMA50のトレンドフィルターを組み合わせた手法を解説します。これらのツールにより、トレーダーは真のモメンタムを見極め、ノイズを排除し、ボラティリティの高い局面やトレンド相場により適切に対応できます。

新しい記事「 トレンド強度の最適化：方向と強さに沿った取引戦略 」はパブリッシュされました: 短期および長期の分析を組み合わせ、全体的なトレンドとその強さに基づいて取引判断および執行をおこなう、トレンドフォロー型のエキスパートアドバイザー(EA)です。本記事では、忍耐力と規律を備え、集中力を維持しながら、トレンドの強さと方向に一致する場合にのみ取引を実行し、特にトレンドに逆らう取引や頻繁なバイアス変更を避け、テイクプロフィットに到達するまでポジションを保持できるトレーダー向けに設計されたEAについて詳しく解説します。

BestInterval : 最良の取引間隔を計算するためのライブラリです。 作者: fxsaber

新しい記事「 初めてのMetaTrader VPS：ステップバイステップ 」はパブリッシュされました: 自動売買ロボットやコピー取引を利用していると必ず、遅かれ早かれ、取引プラットフォーム用に信頼できる24時間365日のホスティングサーバーをレンタルする必要性を認識するようになります。様々な理由から、MetaTrader VPSの使用が推奨されます。このサービスの支払いとサブスクリプションはMQL5.communityのアカウントで管理できます。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：市場の不規則性への対処 」はパブリッシュされました: 市場のルールは常に変化しており、かつて有効だった原則も、時間の経過とともにその効力を徐々に失っていきます。過去に機能していたものが、現在では一貫して機能しなくなることがあります。本記事では、このような市場の不確実性に対応するために、「確率レンジ（ゾーン）」という考え方に焦点を当てます。さらに、MQL5を用いて、特に値動きが不安定な相場環境でも機能するアルゴリズムの構築方法を解説していきます。ディスカッションにぜひご参加ください。

新しい記事 マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査 はパブリッシュされました: マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。 プラットフォームに組み込まれた ストラテジーテスター

新しい記事「 MQL5入門（第34回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(VIII) 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5でインタラクティブなコントロールパネルを作成する方法を学びます。入力フィールド、アクションボタン、テキストを表示するためのラベルを追加する基本について説明します。プロジェクトベースのアプローチを用いて、ユーザーがメッセージを入力し、最終的にAPIからのサーバー応答を表示するパネルを設定する方法を学びます。 連載「MQL5入門」の第34回へようこそ。前回の 記事 では、MetaTrader 5からGoogle Generative

新しい記事「 MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第4回）：デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で「Smart WaveTrend

新しい記事「 MQL5入門（第33回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(VII) 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を使用してGoogle Generative AI APIをMetaTrader 5に統合する方法を解説します。APIリクエストの構築、サーバー応答の処理、AI生成コンテンツの抽出、レート制限の管理、そして結果をテキストファイルに保存して簡単に参照できるようにする方法を学びます。 本記事では、その応用としてMetaTrader 5をGoogle Generative AI

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第2回）：エキスパートアドバイザー、バックテスト、最適化 」はパブリッシュされました

新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第5回）：MQL5におけるボラティリティブレイクアウト戦略の自動化 」はパブリッシュされました: ラリー・ウィリアムズのボラティリティブレイクアウト戦略をMQL5で自動化する方法を、実践的なステップで解説します。日次のレンジ拡張の計算方法、買いと売りレベルの導出、値幅に基づくストップロスとリスクリワードに基づく利益目標によるリスク管理、そしてMetaTrader

新しい記事「 MetaTrader 5用シグマスコアインジケーター：単純な統計的異常検出器 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5用の実践的なSigma

新しい記事「 データベースは簡単（第1回）：SQLiteを用いたMQL5向け軽量ORMフレームワーク 」はパブリッシュされました: MQL5においてSQLiteデータをORMレイヤーを通して管理する方法を体系的に紹介します。エンティティモデリングとデータベースアクセスのためのコアクラス、フルエントなCRUD

Cross_Line_Trader : このエキスパートアドバイザーでは、価格がラインオブジェクトを横切るとポジションが開かれます。 作者: Scriptor

トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第6部 : 『トレーダーのためのMQL5プログラミング』の第6部では、MQL5言語の重要な要素である取引の自動化について学びます。まず、金融商品の仕様や取引口座の設定など、基本的なエンティティについて説明します。これらはエキスパートアドバイザー(EA)を適切に動作させるための前提条件です。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第7回）：スコアリングシステム2 」はパブリッシュされました: 平均回帰戦略、特に共和分に基づく統計的裁定取引において取引対象となる株式バスケットの選定に使用する、追加の2つのスコアリング基準について解説します。前回の記事では、流動性および共和分ベクトルの強度、ならびに時間足とルックバック期間という戦略的基準を紹介しました。本記事ではそれを補完する形で、共和分ベクトルの安定性および平均回帰に要する時間、いわゆる半減期を取り上げます。また、新しいフィルタを適用したバックテスト結果の考察と、その再現に必要なファイルも提供します。

新しい記事「 MQL5でONNXモデルを使用する方法 」はパブリッシュされました: ONNX (Open Neural Network Exchange)は、機械学習モデルを表現するために構築されたオープンフォーマットです。この記事では、CNN-LSTMモデルを作成して金融時系列を予測する方法を検討します。MQL5エキスパートアドバイザー(EA)で作成されたONNXモデルを使用する方法も示します。 モデルを作成するには、次の2つの方法があります。 OnnxCreate を使用してonnxファイルからモデルを作成するか、 OnnxCreateFromBuffer

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第17回）：アンサンブルインテリジェンス 」はパブリッシュされました: すべてのアルゴリズム取引戦略は、その複雑さに関係なく、構築や維持が困難です。これは初心者と専門家の双方に共通する課題です。本記事では、教師ありモデルと人間の直感を組み合わせるアンサンブルフレームワークを紹介し、それぞれの限界を相互に補完する方法を提案します。移動平均チャネル戦略とリッジ回帰モデルを同じテクニカル指標上で整合させることで、集中管理、より速い自己修正、そして本来は収益性のなかったシステムからの利益創出を実現します。

マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber

新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第4回）：MQL5における短期的スイングハイとスイングローの自動化 」はパブリッシュされました: MQL5を使って、ラリー・ウィリアムズの短期スイングパターンの自動化を習得していきます。このガイドでは、非ランダムな市場構造を活用する、完全に設定可能なエキスパートアドバイザー(EA)を開発します。堅牢なリスク管理と柔軟なエグジットロジックの統合方法も解説し、システマティックな戦略開発とバックテストのための確かな基盤を提供します。

新しい記事「 Python-MetaTrader 5ストラテジーテスター（第2回）：シミュレーターにおけるバー、ティック、組み込み関数のオーバーロード処理 」はパブリッシュされました: 本記事では、Python-MetaTrader 5モジュールが提供する関数に類似した機能を紹介し、使い慣れたインターフェースを備えた、バーおよびティックを内部で独自に処理するシミュレーターを提供します。 前回の 記事 では、MetaTrader 5から取得したティックデータ、バーデータ、銘柄情報などに大きく依存するPythonのシミュレータークラス「TradeSimulator」について解説しました。

新しい記事「 MQL5でボラティリティモデルを構築する（第I回）：初期実装 」はパブリッシュされました: 本記事では、Pythonのarchパッケージに類似した機能を持つ、ボラティリティモデリング用のMQL5ライブラリを提示します。このライブラリは現在、一般的な条件付き平均モデル（HAR、AR、一定平均、ゼロ平均）および条件付き分散モデル（一定分散、ARCH、GARCH）をサポートしています。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第33回）：Candle Range Theory Tool 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5向けのCandle-Range

新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第8回）：アニメーション、タイミング指標、応答管理ツールによるUIの改善 」はパブリッシュされました

新しい記事「 ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第3回）：MQL5で非ランダムな市場の動きを証明する 」はパブリッシュされました: MQL5を使用してラリー・ウィリアムズによる市場挙動の実験を再現することで、金融市場が本当にランダムなのかどうかを検証します。本記事では、カスタムエキスパートアドバイザー(EA)を用い、シンプルなプライスアクションテストを通じて統計的な市場バイアスを明らかにする方法を解説します。

新しい記事「 MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第3回）：扇形と円形によるマルチゲージの強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5のゲージ型インジケーターを拡張し、複数のオシレーターに対応できるようにします。列挙型を使うことで、単体表示だけでなく複合表示もユーザーが選択できるようになります。また、基盤となるゲージフレームワークを拡張し、扇形と円形の2つのスタイルを派生クラスとして実装します。円弧、直線、多角形を組み合わせた枠（ケース）の描画により、見た目もより洗練されたものになります。

新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第6回）：MQL5におけるPython風ファイルI/O操作 」はパブリッシュされました: 複雑なMQL5ファイル操作を簡素化するために、読み書きを容易にするPythonスタイルのインターフェースを構築する方法を紹介します。カスタム関数とクラスを用いて、Pythonの直感的なファイル処理パターンを再現する方法を解説します。その結果、MQL5のファイルI/Oにおいて、よりクリーンで信頼性の高いアプローチが実現しました。

新しい記事「 データサイエンスとML（第47回）：DeepARモデルによるPythonでの市場予測 」はパブリッシュされました: DeepARと呼ばれる時系列予測のための優れたモデルを用いて、市場の予測を試みます。DeepARは、ARIMA（自己回帰和分移動平均）やVAR（ベクトル自己回帰）のようなモデルに見られる自己回帰的な性質とディープニューラルネットワークを組み合わせたモデルです。