新しい記事「 ログレコードをマスターする（第9回）：ビルダーパターンの実装とデフォルト設定の追加 」はパブリッシュされました: 本記事では、Logifyライブラリの利用をビルダーパターンと自動的なデフォルト設定によって大幅に簡単にする方法をご紹介します。ここでは、専用ビルダーの構造、スマートな補完機能を活用した利用方法、手動で設定をおこなわなくても動作するログ確保方法について解説します。さらに、MetaTrader 5ビルド5100向けの調整についても触れます。
新しい記事「 MQL5でインタラクティブなグラフィカルユーザーインターフェイスを作成する（第1回）：パネルの製作 」はパブリッシュされました: この記事では、MetaQuotes Language 5 (MQL5)を使用して、グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)パネルを作成し、実装するための基本的な手順について説明します。カスタムユーティリティパネルは、一般的なタスクを簡素化し、重要な取引情報を可視化することで、取引におけるユーザーのインタラクションを向上させます。カスタムパネルを作成することで、トレーダーはワークフローを合理化し、取引操作の時間を節約することができます。
新しい記事 購入前に売買ロボットを検証する方法 はパブリッシュされました: MQL5 マーケットで売買ロボットを買うことは似たような選択肢をしのぐ明らかなメリットがあります。提供される自動化されたシステムを MetaTrader 5 ターミナルで直接徹底的に検証することができるのです。購入前にシステムを完全に把握するため、内蔵ストラテジーテスタで Expert Advisor を不都合なモードで注意して実行することができる／する必要があるのです。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 汎用MLP近似器に基づくエキスパートアドバイザー 」はパブリッシュされました: この記事では、機械学習の深い知識がなくても利用できる、取引EAでのニューラルネットワークの簡単でアクセスしやすい使用方法を紹介しています。この方法では、目的関数の正規化を省略できるほか、「重みの爆発」や「収束停止」といった問題を解消し、直感的な学習と結果の視覚的な管理を可能にしています。
新しい記事「 PythonとMQL5でロボットを開発する（第1回）：データ前処理 」はパブリッシュされました: 機械学習に基づく自動売買ロボットの開発の詳細なガイドです。連載第1回は、データと特徴量の収集と準備についてです。プロジェクトは、Pythonプログラミング言語とライブラリ、およびMetaTrader 5プラットフォームを使用して実装されます。 市場はますます複雑になっています。今日、それはアルゴリズムの戦いに変わりつつあります。取引高の95%以上はロボットによって生み出されています。
新しい記事「 無効化されたオーダーブロックをミティゲーションブロックとして再利用する(SMC) 」はパブリッシュされました: 本記事では、以前に無効化されたオーダーブロックをスマートマネーコンセプト(SMC)におけるミティゲーションブロックとして再利用する方法を解説します。これらのゾーンは、オーダーブロックが失敗した後に機関投資家が再び市場に参入するポイントを示しており、支配的なトレンドに沿った取引継続の確率が高いエリアを提供します。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第83回）： ストキャスティクスとFrAMAのパターンの使用 - 行動アーキタイプ 」はパブリッシュされました: ストキャスティクスとフラクタル適応型移動平均(FrAMA: Fractal Adaptive Moving
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第44回）：MQL5でVWMAクロスオーバーシグナルEAを構築する 」はパブリッシュされました: 本記事では、MetaTrader
BuySell + SL + TP : MT5ウィンドウで、指定したストップロス（pips単位）とテイクプロフィット（pips単位）で、現在の価格で買いポジションを建てるスクリプトです。 作者: akka
エキスパート : 任意のエキスパートアドバイザーのパラメータの読み書きのためのライブラリ 作者: fxsaber
新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第3回）：複数行入力の克服、チャットの持続性の確保、シグナル生成 」はパブリッシュされました: 本記事では、ChatGPTを統合したMQL5プログラムを拡張し、改良されたテキストレンダリングにより複数行入力の制限を克服します。さらに、AES256暗号化およびZIP圧縮で保存された永続的なチャット履歴をナビゲートするサイドバーを導入し、チャートデータの統合による初期売買シグナルの生成もおこないます。
新しい記事「 初心者からエキスパートへ：隠れフィボナッチリトレースメントレベルの謎を解く 」はパブリッシュされました: 本記事では、市場が反応する可能性のある非標準的なフィボナッチリトレースメントレベルを、データ駆動型の手法で発見および検証するアプローチを紹介します。MQL5での実装を想定した完全なワークフローを提示し、データ収集やバーやスイングの検出から始め、クラスタリング、統計的仮説検定、バックテスト、さらにMetaTrader
ZigZag on Parabolic + Fibo + Channel : 最後の二つのインディケータピークでのFIBOレベルの構築およびこれらのピークの選択におく3つの連続したジグザグのピークを使用して生成されたチャネルの構築の可能性が追加されたパラボリックSARテクニカル分析指標の値を使用して構築されたジグザグインディケータ。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第82回）：DQN強化学習でTRIXとWPRのパターンを使用する 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、推論学習の枠組みにおける一目均衡表とADXの組み合わせを検証しました。本記事では、第68回で最後に取り上げたインジケーターの組み合わせ、すなわちTRIXとWilliams Percent Range (WPR)を対象に、強化学習を再度取り上げます。今回使用するアルゴリズムは、QR-DQN (Quantile Regression
新しい記事「 取引システムの構築（第4回）：ランダム決済が取引の期待値に与える影響 」はパブリッシュされました
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第39回）：MQL5でBOSとChoCHの検出を自動化する 」はパブリッシュされました: 本記事では、フラクタルピボットを実用的な市場構造シグナルへ変換する、コンパクトなMQL5システム「Fractal Reaction System」を紹介します。リペイントを回避するために確定バーのロジックを用い、EAはChoCH (Change-of-Character)警告を検出し、BOS
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第16回）：ダブルボリンジャーバンドブレイクアウト 」はパブリッシュされました: 本記事では、古典的なボリンジャーバンドのブレイクアウト戦略を再考し、その弱点を補う手法を紹介します。古典的戦略は、偽のブレイクアウトに弱いというよく知られた課題があります。本記事では、その弱点に対する一つの解決策として「ダブルボリンジャーバンド戦略」を提示します。この比較的知られていない手法は、従来戦略の弱点を補い、市場をより動的に捉える視点を提供します。これにより、従来のルールに縛られた制約を超え、トレーダーにとってより適応力のあるフレームワークを提供できるのです。
新しい記事「 MQL5取引ツール（第9回）：EA向けスクロール可能ガイド付き初回実行ユーザー設定ウィザードの開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、エキスパートアドバイザー(EA)向けのMQL5初回実行ユーザー設定ウィザードを開発します。このウィザードはスクロール可能なガイド、インタラクティブなダッシュボード、動的テキストフォーマット、ボタンやチェックボックスなどの視覚的コントロールを備えており、ユーザーが指示に沿って操作し、取引パラメータを効率的に設定できるようにします。ユーザーは、初回実行時にプログラムの内容と操作方法を把握でき、オリエンテーションモデルとして利用できます。
Linear Regression Slope : 線形回帰の傾き Author: Mladen Rakic
BBMA ZoneZeroLoss (ZZL) アリーおばあちゃん : BBMA ZoneZeroLossヒストグラムは、リスク最小化のための「リエントリー」設定などの取引ゾーンを示す。 Author: Alexander Piechotta
コピアマシンMT5 : KopierMaschineは、異なるMetaTrader 4とMetaTrader 5口座間の取引を、直感的なインターフェイスで1台のコンピュータにある任意の方向にローカルコピーします。 作者: Denis Nikolaev
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第81回）： β-VAE推論学習で一目均衡表とADX-Wilderのパターンを利用する 」はパブリッシュされました: 本記事は第80回の続編です。前回は、強化学習フレームワーク下で一目均衡表とADXの組み合わせを検証しました。今回は焦点を推論学習に移します。一目均衡表とADXは前回も述べた通り補完的な指標ですが、今回は前回の記事で触れたパイプライン使用に関する結論を再検討します。推論学習には、変分オートエンコーダのβアルゴリズムを用います。また、MQL5ウィザードとの統合を目的として設計されたカスタムシグナルクラスの実装も継続します。
新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第3回）：スクロール対応の単一スレッド型チャットUIへのアップグレード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で構築したChatGPT統合プログラムを、タイムスタンプ付きの会話履歴管理と動的スクロール機構を備えた、単一スレッド型チャット指向のUIへとアップグレードします。本システムはJSON解析を用いてマルチターンのメッセージを管理し、スクロールバー表示モードの切り替えやホバーエフェクトをサポートすることで、実装面と操作性の両面からユーザー体験を向上させます。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第43回）：ローソク足の確率とブレイクアウト 」はパブリッシュされました: MQL5ネイティブで開発されたCandlestick Probability
新しい記事「 流動性狩り取引戦略 」はパブリッシュされました: 流動性狩り(Liquidity Grab)取引戦略は、市場における機関投資家の行動を特定し、それを活用することを目指すSmart Money Concepts(SMC)の重要な要素です。これには、サポートゾーンやレジスタンスゾーンなどの流動性の高い領域をターゲットにすることが含まれます。市場がトレンドを再開する前に、大量の注文によって一時的な価格変動が引き起こされます。この記事では、流動性狩りの概念を詳しく説明し、MQL5による流動性狩り取引戦略エキスパートアドバイザー(EA)の開発プロセスの概要を紹介します。 市場操作
ボリューム・オシレーター : 出来高オシレーターは、価格トレンドの強弱を予測する有用なテクニカル分析指標です。 Author: Artyom Trishkin
新しい記事「 データサイエンスとML（第32回）：AIモデルを最新の状態に保つ、オンライン学習 」はパブリッシュされました: 常に変化する取引の世界では、市場の変動に適応することは選択肢ではなく、必要不可欠です。新たなパターンやトレンドが日々生まれる中で、最先端の機械学習モデルでさえ、進化する環境に対応し続けることが困難になっています。本記事では、モデルを自動的に再訓練することで、その有効性を維持し、新しい市場データに柔軟に適応させる方法を解説します。
Spread indicator MT5 : スプレッド MetaTrader インジケーター - チャートのメインウィンドウに現在のスプレッドを表示します。フォントパラメータ、インジケータの位置、スプレッド値の正規化を変更できます。スプレッドはティックごとに再描画され、最新のアクティブなスプレッ ド値が保証されます。これは、スプレッドが変動するブローカーや、スプレッドが頻繁に拡大するブローカーに便利です。また、現在のビッドラインの近くにスプレッドラベルを表示することもできます。このインディケータは、MT4とMT5の両方で使用できます。 Author: Tuan Nguyen Van
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