記事、ライブラリコメント - ページ 10

新しい記事 MetaTrader5 と Python インテグレーション: データの受信と送信 はパブリッシュされました: 包括的なデータ処理には広範なツールが必要であり、多くの場合、1つのアプリケーションのサンドボックスの範疇を超えています。 専門のプログラミング言語は、データ、統計、機械学習の処理と分析に使用されます。 データ処理の主要なプログラミング言語の1つは Python です。 この記事では、ソケットを使用して MetaTrader5 と Python を接続する方法、およびターミナル API を介してクオートを受け取る方法について説明します。

通知アイコン : Windowsのタスクバーにアイコンを作成し、テキストアラートを送信するためのライブラリです。このライブラリの使用は、MQLプログラムをより有益なものにするのに役立ちます。 作者: Andrey Voytenko

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第16回）：ミッドナイトレンジブレイクアウト+Break of Structure (BoS)のプライスアクション 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いて「ミッドナイトレンジブレイクアウト + Break of Structure (BoS)」戦略を自動化し、ブレイクアウトの検出および取引実行のコードを詳細に解説します。エントリー、ストップ、利益確定のためのリスクパラメータを正確に定義し、実際の取引に活用できるようバックテストおよび最適化もおこないます。 ミッドナイトレンジブレイクアウト +

Save OHLCV Data from Chart to CSV File : このスクリプトはチャート上で利用可能なすべての OHLCV データを CSV ファイルに保存します。 Author: Mohammad Sh

HiLo : 高低ラインインジケーター Author: Leandro de Araujo Souza

新しい記事 MetaTrader 5 の注文、ポジション、取引 はパブリッシュされました: メタトレーダー５の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。 作者: MetaQuotes Software Corp

Logging Class for both MQL4 and MQL5 : CDebugLoggerクラスは、MQL4/5環境で使用するために設計された、柔軟で包括的なロギング・ユーティリティです。タイムスタンプ、関数シグネチャ、ファイル名、および行番号をログ・エントリに含めるオプションを使用して、開発者はさまざまな重要度レベル (INFO、WARNING、ERROR、DEBUG)

Max trade volume checker for your trading account : さまざまな種類の注文（買い、売り、買い待ち、売り待ち）について、原資産に許容される最大ロットサイズを表示するダイアログ。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Segment Attentionを備えたパラメータ効率重視Transformer（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、PSformerフレームワークの理論的側面について議論しました。このフレームワークは、従来のTransformerアーキテクチャに、パラメータ共有(PS)メカニズムと時空間Segment Attention (SegAtt)という2つの主要な革新をもたらします。本稿では、前回に引き続き、提案された手法をMQL5を用いて実装する作業について説明します。 前回の 記事 では、 PSformer

新しい記事 Google Chart APIからチャートを構築するためのライブラリ はパブリッシュされました: さまざまなタイプのダイアグラムの構築がマーケット状況を分析しトレーディングシステムを検証する主要部分です。往々にしてみばえのよいダイアグラムを構築するにはデータのアウトプットをファイルに整理することが必要です。その後 MS Excelなどアプリケーションで使用していくのです。これはあまり便利な方法ではなく、動的にデータを更新する機能を奪います。Google Charts

新しい記事「 SMAとEMAを使った自動最適化された利益確定と指標パラメータの例 」はパブリッシュされました: この記事では、機械学習とテクニカル分析を組み合わせた、FX取引向けの高度なEAを紹介します。アップル株取引を中心に、適応的な最適化やリスク管理、複数の取引戦略を活用しています。バックテストでは、収益性が高い一方で、大きなドローダウンを伴う結果が得られており、さらなる改良の余地が示唆されています。

Code To Check And Delete Chart Objects For MT5 : - このスクリプトは、現在のチャートをスキャンして、利用可能なチャート・オブジェクトを探し出し、そのオブジェクトをカウントして削除する。 Author: Chika Echezona Anumba

新しい記事「 一からの取引エキスパートアドバイザーの開発 」はパブリッシュされました: この記事では、最小限のプログラミングで自動売買ロボットを開発する方法について説明します。 この記事で紹介するエキスパートアドバイザーは、パラメーターのセットを操作するためにさまざまな方法で改善できますが、これには、MetaTrader5からより独立するためのより多くのコードが必要になります。 このEAの成功は、MetaTrader 5自体を使用してそのコードにないアクションを実行するために、非常に安定していて信頼性があることです。 作者: Daniel Jose

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第21回）：適応学習率によるニューラルネットワーク取引の強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5におけるニューラルネットワーク取引戦略を、適応型学習率を用いて精度を向上させる形で強化します。このメカニズムを設計・実装した後、そのパフォーマンスを検証します。記事の最後には、アルゴリズム取引における最適化の知見もまとめます。 第20回 では、 商品チャンネル指数 (CCI: Commodity Channel Index)とオーサムオシレータ(AO: Awesome

新しい記事「 データサイエンスとML（第45回）：FacebookのPROPHETモデルを用いた外国為替時系列予測 」はパブリッシュされました: Prophetモデルは、Meta（旧Facebook）によって開発された強力な時系列予測ツールであり、トレンドや季節性、イベント効果(holiday effects)を最小限の手作業で捉えることができます。このモデルは、需要予測やビジネスプランニングにおいて広く活用されてきました。本記事では、ProphetモデルをFXのボラティリティ予測に応用する効果について探り、従来のビジネス用途を超えた利用例を紹介します。 Prophetモデル

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(III)-インジケーターインサイト 」はパブリッシュされました: 本記事では、News Headline EAをさらに進化させるために、専用の「インジケーターインサイトレーン」を導入します。これは、RSI、MACD、ストキャスティクス、CCIなどの主要インジケーターから生成されるテクニカルシグナルを、チャート上にコンパクトにまとめて表示する仕組みです。この方法により、MetaTrader

新しい記事「 MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する：ステップごとのガイド 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンド売買戦略に基づくMQL5での自動売買アルゴリズム実装のためのステップごとのガイドです。トレーダーに役立つEAの作成に基づく詳細なチュートリアルです。

新しい記事「 DoEasy - サービス関数（第2回）：はらみ線パターン 」はパブリッシュされました: 今回は、引き続きDoEasyライブラリの価格パターンを見ていきましょう。また、プライスアクションフォーメーションのはらみ線パターンクラスも作成します。 引き続き時系列データに基づいて形成されたパターンを開発します。 パターン連載の最初の記事

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第9回）：ビルダーパターンの実装とデフォルト設定の追加 」はパブリッシュされました: 本記事では、Logifyライブラリの利用をビルダーパターンと自動的なデフォルト設定によって大幅に簡単にする方法をご紹介します。ここでは、専用ビルダーの構造、スマートな補完機能を活用した利用方法、手動で設定をおこなわなくても動作するログ確保方法について解説します。さらに、MetaTrader 5ビルド5100向けの調整についても触れます。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第20回）：CCIとAOを使用した多銘柄戦略 」はパブリッシュされました: この記事では、CCI (Commodity Channel Index)とAO (Awesome Oscillator)を用いてトレンド反転を検出する多銘柄取引戦略を作成します。戦略の設計、MQL5での実装、バックテストのプロセスについて解説します。記事の最後には、パフォーマンス改善のためのヒントも紹介します。 第19回では、 Envelopes Trend Bounce

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第8回）：複数戦略分析(2) 」はパブリッシュされました: 次のフォローアップディスカッションにぜひご参加ください。今回は、これまでの2つの取引戦略を統合し、アンサンブル取引戦略（複合戦略）を作成する方法を解説します。複数の戦略を組み合わせる際のさまざまな手法を紹介するとともに、パラメータ空間の制御方法についても説明します。これにより、パラメータの数が増えても、効果的な最適化が可能な状態を保つことができます。

新しい記事「 MQL5からDiscordへのメッセージの送信、Discord-MetaTrader 5ボットの作成 」はパブリッシュされました: Telegramと同様に、Discordもその通信APIを使用してJSON形式の情報やメッセージを受信することができます。本記事では、MetaTrader5からDiscordの取引コミュニティに取引シグナルやアップデートを送信するためにDiscord APIをどのように利用できるかを探っていきます。

Max trade volume checker for your trading account (Script version) : このスクリプトを実行すると、資産で許容される最大ロットサイズが表示されます。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 Connexus Observer（第8回）：リクエストObserverの追加 」はパブリッシュされました: 連載「Connexusライブラリ」の最終回では、Observerパターンの実装に加え、ファイルパスやメソッド名に関する重要なリファクタリングについて解説します。本連載を通じて、複雑なアプリケーションにおけるHTTP通信を簡素化することを目的としたConnexusの開発全体を取り上げました。 本記事は、Connexusというライブラリを構築する連載の続編です。 最初の記事 では、 WebRequest

新しい記事「 データサイエンスとML（第44回）：ベクトル自己回帰(VAR)を用いた外国為替OHLC時系列予測 」はパブリッシュされました: 本記事では、ベクトル自己回帰(VAR: Vector Autoregression)モデルを用いて、複数の通貨ペアのOHLC（始値、高値、安値、終値）時系列データを予測する方法を解説します。VARモデルの実装、学習、MetaTrader5上でのリアルタイム予測までをカバーし、通貨間の相互依存関係を分析して取引戦略の改善に役立てることができます。 VARは、複数の時系列変数の動的関係を分析するための伝統的かつ統計的な手法です。前回の 記事

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第28回）：Opening Range Breakout Tool 」はパブリッシュされました: 各取引セッションの始まりでは、市場の方向性の偏りは、価格が初期価格幅（オープニングレンジ）を突破して初めて明確になります。本記事では、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築し、セッション開始直後の初期価格幅のブレイクアウトを自動的に検出して分析し、タイムリーでデータ駆動型のシグナルを提供して自信ある日中エントリーを可能にする方法を探ります。 2010年5月6日、米国株式市場は悪名高い「 フラッシュクラッシュ

新しい記事「 データサイエンスとML（第43回）：潜在ガウス混合モデル(LGMM)を用いた指標データにおける隠れパターン検出 」はパブリッシュされました: チャートを見ていて、奇妙な感覚を覚えたことはありませんか。表面のすぐ下にパターンが隠されている気がして、もし解読できれば価格がどこに向かうか分かるかもしれない、そんな秘密のコードが存在するかもしれないという感覚です。ここで紹介するのがLGMM、マーケットの隠れたパターンを検出するモデルです。これは機械学習モデルで、隠れた市場のパターンを識別する手助けをします。

新しい記事 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 の仮想ホスティングが通常の VPS より優れている理由 はパブリッシュされました: MetaTrader 4 および MetaTrader 5 ターミナルから直接仮想サーバーをレンタルすることはみなさんの売買ロボットと シグナル の 定期購読の中断することのない動作を保証する最適な方法です。基本的に VPS の類似物ですが、それのほうが優れておりトレーダーが遭遇するニーズや課題に対処するにはより適しています。サーバーはご自身の MetaTrader から直接レンタル可能です。それにはシグナル定期購読と一緒に Experts

Swing High Low and Fibonacci Retracement Indicator : これは、スイングの高値・安値とフィボナッチ・リトレースメントを組み合わ せたインディケータで、潜在的な買いゾーンを特定する。 Author: Minh Hieu Hoang

ATR確率レベル : ATRに基づいた確率レベルです。「確率」は、予測されたATRと前の期間の終値に基づいて計算されます。 作者: Mladen Rakic