記事、ライブラリコメント - ページ 10

PriceGrid1_Plus : ラウンド価格レベルのグリッド 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第11回）：初心者向け線形代数入門 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5の行列・ベクトルAPIで利用できる強力な線形代数ツールの基礎を解説します。このAPIを効果的に利用するためには、これらの手法を賢く活用するための線形代数の原理をしっかり理解しておく必要があります。本稿は、MQL5でアルゴリズム取引をおこなう際にこの強力なライブラリを活用して作業を開始するために必要となる線形代数の最も重要な規則のいくつかを、読者が直感的に理解できるレベルで身につけることを目的としています。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第78回）：ゲーター＆A/Dオシレーター戦略による市場耐性の強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、ゲーターオシレーターとA/Dオシレーターを用いた取引の体系的アプローチの後半部分を紹介します。新たに5つのパターンを導入することで、偽の動きをフィルタリングし、早期の反転を検出し、時間軸をまたいでシグナルを整合させる方法を示します。明確なコーディング例とパフォーマンステストを通じて、この資料は理論と実践をMQL5開発者向けに橋渡ししています。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第35回）：予測モデルの学習とデプロイ 」はパブリッシュされました: 履歴データは決して「ゴミ」ではありません。それは、堅牢な市場分析の基盤です。本記事では、履歴データの収集から、それを用いた予測モデルの学習、そして学習済みモデルを用いたリアルタイムの価格予測のデプロイまでを、ステップごとに解説します。ぜひ最後までお読みください。

新しい記事 MetaTrader 4とMetaTrader 5でシグナルをする方法 はパブリッシュされました: トレーディングシグナルを提供し、利益を生んでみたいですか？MQL5.comにてSellerとして登録し、トレーダーにシグナルを提供するため にご自身のアカウントを明記してください。一つのトレーディングアカウントにつき一つのみしか作成できないことに注意してください。 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 ユーザーの全市場がすぐ目の前です。潜在的な顧客に直接アクセスできるようになります。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事 インディケータの統計パラメータ分析 はパブリッシュされました: テクニカル分析は基本クオートを「より明確に」示し、トレーダーがマーケット価格動向を分析し推定することのできるインディケータを幅広く採り入れます。インディケータを使用することに意味はなく、言うまでもなく最初のクオート変換と取得した結果の信頼性に関する問題を解決できないかぎり、インディケータを特定のトレーディングシステムに適用することにも意味がありません。本稿ではそのような結論について確たる理由があることを示していきます。 作者: СанСаныч Фоменко

新しい記事「 MQL5取引ツール（第7回）：複数銘柄ポジションと口座監視のための情報ダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で情報ダッシュボードを開発し、複数銘柄のポジションや口座指標（残高、証拠金、余剰証拠金など）を監視できるようにします。リアルタイム更新可能なソート可能グリッド、CSVエクスポート機能、ヘッダーのグロー効果を実装し、使いやすさと視覚的魅力を向上させます。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第34回）：高度なデータ取得パイプラインを用いた生の市場データからの予測モデル構築 」はパブリッシュされました: 突然のマーケットスパイクを見逃したり、それが発生したときに対応が間に合わなかったことはありませんか。ライブイベントを予測する最良の方法は、過去のパターンから学ぶことです。本記事では、MetaTrader 5で履歴データを取得し、それをPythonに送信して保存するスクリプトの作成方法を紹介します。これにより、スパイク検知システムの基礎を構築できます。以下で各ステップを詳しく見ていきましょう。

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第10回）：行列分解 」はパブリッシュされました: 行列分解は、データの特性を理解するために用いられる数学的手法です。行と列で整理された大規模な市場データに行列分解を適用することで、市場のパターンや特性を明らかにすることができます。行列分解は非常に強力なツールであり、本記事ではMetaTrader 5のターミナル内でMQL5 APIを活用し、市場データをより深く分析する方法を紹介します。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：Reporting EA - ワークフローの設定 」はパブリッシュされました: ブローカーは、多くの場合、あらかじめ定められたスケジュールに基づいて取引口座のレポートを定期的に提供します。これらの企業はAPI技術を通じて顧客の口座活動や取引履歴にアクセスできるため、取引パフォーマンスのレポートを代わりに生成することが可能です。同様に、MetaTrader 5ターミナルも詳細な取引履歴を保存しており、MQL5を利用することで完全にカスタマイズされたレポートの作成や、個別に設定した配信方法の定義が可能です。 現在、MetaTrader

新しい記事「 強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE) 」はパブリッシュされました: この記事では、進化アルゴリズムと深層強化学習を組み合わせた、外国為替取引のための革新的な取引アルゴリズムを紹介します。このアルゴリズムは、非効率な個体を絶滅させるメカニズムを使用して取引戦略を最適化します。

スーパートレンド(シンプル) : スーパートレンド(シンプル) 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第77回）：ゲーターオシレーターとA/Dオシレーターの使用 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズが開発したゲーターオシレーター(Gator Oscillator)とA/Dオシレーター(Accumulation/Distribution

新しい記事「 取引システムの構築（第1回）：定量的なアプローチ 」はパブリッシュされました: 多くのトレーダーは短期的なパフォーマンスに基づいて戦略を評価し、利益を生むシステムであっても早い段階で手放してしまうことがよくあります。しかし、長期的な収益性は、最適化された勝率とリスクリワードレシオ(RRR: Reward-to-Risk

新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第3回）：Pythonのscheduleモジュール、強化版OnTimerイベント 」はパブリッシュされました: Pythonのscheduleモジュールは、繰り返しタスクをスケジュールする簡単な方法を提供します。MQL5には組み込みの同等機能はありませんが、この記事ではMetaTrader 5でのタイムイベントの設定を容易にするために、類似のライブラリを実装します。

新しい記事「 Pythonの価格変動離散化手法 」はパブリッシュされました: Python + MQL5を使用した価格離散化手法を見ていきます。本記事では、バー生成に関する幅広い手法を実装したPythonライブラリの開発経験についご紹介します。クラシックなボリュームバーやレンジバーから、よりエキゾチックな練行足やカギ足といった手法までを網羅します。スリーラインブレイクローソク足やレンジバーの統計分析をおこないながら、価格を離散的に表現する新たな方法を探っていきます。

新しい記事「 モスクワ取引所(MOEX)の指値注文を使用した自動グリッド取引 」はパブリッシュされました: この記事では、MOEXでの作業を目的としたMetaTrader 5用のMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の開発について考察します。EAは、MetaTrader 5ターミナルを使用して、グリッド戦略に従いながらMOEXで取引することになります。EAには、ストップロスとテイクプロフィットによるポジションの決済、および特定の市況での未決注文の削除が含まれます。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VII) - ニュース取引におけるポストインパクト戦略 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5サービスからPythonアプリケーションへのMetaTraderティック情報アクセス（ソケット使用） 」はパブリッシュされました: 場合によっては、MQL5言語だけではすべてをプログラムできないことがあります。また、既存の高度なライブラリをMQL5に移植することは可能であっても、非常に時間がかかります。本記事では、MetaTraderのティック情報（Bid、Ask、時刻など）をMetaTraderサービスを経由してPythonアプリケーションに送信し、Windows OSへの依存を回避する方法を紹介します。 本記事では、MetaTrader

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第33回）：Candle Range Theory Tool 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5向けのCandle-Range

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第24回）：リスク管理とトレーリングストップを備えたロンドンセッションブレイクアウトシステム 」はパブリッシュされました: 本記事では、ロンドン市場開場前のレンジブレイクアウトを検出し、任意の取引タイプおよびリスク設定に基づいてペンディング注文（指値・逆指値注文）を自動で発注する「ロンドンセッションブレイクアウトシステム」を開発します。トレーリングストップ、リスクリワード比率、最大ドローダウン制限、そしてリアルタイム監視と管理をおこなうためのコントロールパネルなどの機能も組み込みます。 ロンドンセッションブレイクアウト戦略

新しい記事「 MQL5取引ツール（第6回）：パルスアニメーションとコントロールを備えたダイナミックホログラフィックダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で動的なホログラフィックダッシュボードを作成し、RSIやボラティリティアラート、ソートオプションを使用して銘柄と時間足を監視します。さらに、パルスアニメーション、インタラクティブボタン、ホログラフィック効果を追加して、ツールを視覚的に魅力的で反応の良いものにします。 今回作成するホログラフィックダッシュボードは、複数の銘柄と時間足を監視する視覚的ツールです。 RSI

新しい記事「 MQL5入門（第19回）：ウォルフ波動の自動検出 」はパブリッシュされました: 本記事では、強気（上昇）および弱気（下降）のウォルフ波動パターンをプログラムで識別し、MQL5を使用して取引する方法を紹介します。ウォルフ波動構造をプログラムで検出し、それに基づいて取引の実行方法を詳しく解説します。これには、主要なスイングポイントの検出、パターンルールの検証、シグナルに基づくエキスパートアドバイザー(EA)の準備が含まれます。 前回の記事では、弱気ウォルフ波動パターンの構造とルールについて詳しく解説しました。今回は、このロジックをプログラムでどのように実装するかに焦点を当てます。

MT4Orders QuickReport : MT4OrdersまたはVirtualを介して実装されたMT4スタイルの取引コマンドのためのfxsaberからのレポートライブラリの高速JavaScriptバージョン。 動作速度は最大10倍、NTMLファイルサイズは小さく、最大540万行のレポートをアップロードおよび表示できます。 Author: Forester

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第76回）： Awesome Oscillatorのパターンとエンベロープチャネルを教師あり学習で利用する 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、オーサムオシレータ(AO: Awesome Oscillator)とエンベロープチャネル(Envelopes Channel)のインディケーターの組み合わせを紹介しましたが、今回はこのペアリングを教師あり学習でどのように強化できるかを見ていきます。Awesome OscillatorとEnvelope

新しい記事「 データサイエンスとML（第46回）：PythonでN-BEATSを使った株式市場予測 」はパブリッシュされました: N-BEATSは、時系列予測のために設計された革新的なディープラーニングモデルです。このモデルは、ARIMAやPROPHET、VARなどの従来の時系列予測モデルを超えることを目指して公開されました。本記事では、このモデルについて説明し、株式市場の予測にどのように活用できるかを紹介します。 N-BEATS (Neural Basis Expansion Analysis for Time

新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第14回）：複数戦略分析 」はパブリッシュされました

キャンドル・カウンター : キャンドル・カウンターは、トレーダーがチャート上のバーの並びを視覚化し、 分析するのを助けるために設計された強力で多用途なツールです。このインジケータは、ユーザーが設定した環境設定に基づき、チャート上の各ローソク足に自動的に番号を付け、特定のローソク足を簡単にフォローし、パターンを識別し、正確な取引戦略を実行します。 Author: Gustavo Franthesco Kerntopf

未決買い注文 : このスクリプトは、チャート上にドラッグされてドロップされた場所での価格を計算し、この価格を使って買いストップや買いリミット未決注文が出されるべきかどうかを把握します。 作者: Marcus Wyatt

新しい記事「 取引所価格のバイナリコードの分析（第2回）：BIP39への変換とGPTモデルの記述 」はパブリッシュされました: 価格の動きを解読し続けます。では、バイナリ価格コードをBIP39に変換して得られる「市場辞典」の言語分析はどうでしょうか。本記事では、データ分析における革新的なアプローチを掘り下げ、現代の自然言語処理技術が市場言語にどのように応用できるかを考察します。