さて、これは非常に奇妙なことだ:
Было несколько забавных моментов в процессе отладки. Например, система начала выдавать серию противоречивых сигналов буквально каждые несколько минут. Купить, продать, снова купить... Классическая ошибка начинающего алгоритмического трейдера — слишком частые входы в рынок. Решение оказалось до смешного простым — добавил таймаут в 15 минут между сделками и фильтр на открытые позиции.
モデルの矛盾するシグナルが人為的にランダムに間引かれていることがわかった。そして、もし条件売買の開始点が15分ずれると、同じ時間間隔で他の方向の売買が発生するのだろうか?
私は、TCの創造にさまざまな変わった角度からアプローチする、空想の飛行が好きだ :)
実際、これは創造性のプロセスであり、時に独創的な解決策を生み出すことにつながる。
もうひとつ気になったのは、非対称シグナル(予想≧アスク--買い、予想<アスク(なぜビッドではないのか)--売り)だ。しかし、1時間以上ポジションを保有する場合は、おそらく問題にならないだろう。
もうひとつ気になったのは、非対称シグナル(予想≧アスク--買い、予想<アスク(なぜビッドではないのか)--売り)だ。しかし、1時間以上ポジションを保有する場合は、おそらく問題にならないだろう。
質問の答えは見つかりましたか?
これは、任意のTSの最も重要なポイントです、あなたはシグナルを見逃すことはできません、そうでなければ、全体のロジックが崩壊する、またはそれはここではそうではありませんか?
取引、自動取引システム、取引戦略のテストに関するフォーラム。
スタニスラフKorotky、2024.11.27 19:05
これは非常に奇妙です:
モデルの矛盾するシグナルが人為的にランダムに間引かれることが判明しました。また、条件付き取引開始時点が15分ずれると、同じ時間間隔で他の方向の取引が発生するの でしょうか?

- 無料取引アプリ
- 8千を超えるシグナルをコピー
- 金融ニュースで金融マーケットを探索
新しい記事「株式市場における非線形回帰モデル」はパブリッシュされました:
この3年間、私は「実際に機能するもの」を追い求めて試行錯誤してきました。単純な回帰分析から高度なニューラルネットワークまで幅広く試しましたが、はっきりしたのは、分類では結果が出ても、回帰では成果を得られていない、という事実です。
同じパターンが繰り返されました。過去データでは時計仕掛けのように完璧に動くのに、実際の市場に投入すると損失が生じるのです。初めて畳み込みネットワークを使ったときのことをよく覚えています。トレーニングではR²が1.00。しかし、2週間の運用で資金は30%減りました。典型的な過学習の悲劇です。予測値が時間の経過とともに実際の価格から乖離していく様子を、前方可視化で何度も目にしました。
それでも私は諦めませんでした。新たに損失を出した後、さらに深く掘り下げ、科学論文を漁り始めました。そして埃をかぶった古いアーカイブの中で、興味深い発見をしました。マンデルブロがすでに市場のフラクタル的性質について語っていたのです。それなのに、私たちはいまだ線形モデルで取引を試みている。これはまるで、海岸線の長さを定規で測ろうとするようなものです。正確に測ろうとすればするほど、際限なく長くなってしまう。
その瞬間、ひらめきました。「古典的なテクニカル分析と非線形力学を組み合わせたらどうだろう」と。ここで言うのは、粗末なインジケーターではなく、微分方程式や適応型比率といった本格的なアプローチです。複雑に聞こえるかもしれませんが、本質的には市場の言語を学ぼうとしているにすぎません。
私はPythonを立ち上げ、機械学習ライブラリを接続して実験を始めました。最初から決めていたのは、「学術的なお飾りは一切なし。実際に使えるものだけ」という方針です。スーパーコンピューターも必要ありません。普通のAcerのノートPC、強力なVPS、そしてMetaTrader 5端末があれば十分でした。こうして、これからお話しするモデルが生まれたのです。
作者: Yevgeniy Koshtenko