新しい記事「 Across Neighbourhood Search (ANS) 」はパブリッシュされました: この記事では、問題の詳細と検索空間内の環境のダイナミクスを考慮できる柔軟でインテリジェントな最適化手法の開発における重要なステップとしてのANSアルゴリズムの可能性を明らかにします。 ANS (Across Neighborhood Search)アルゴリズムは、進化アルゴリズムおよびメタヒューリスティックの分野のアイデアを活用し、問題のパラメータ空間における最適解を見つけるために設計された最適化手法です。 ANSの主な特徴は次のとおりです。 近傍探索
新しい記事 マルチ通貨システム エキスパートアドバイザーの作成 はパブリッシュされました: 一つ以上のトレーディングシンボルをトレードし、複数の戦略を用いるトレーダーがいると信じています。このアプローチは潜在的に利益を拡大させるだ けではなく、効果的な資金管理におけるリスクを最小限にします。エキスパートアドバイザーを作成する際は、プログラムの戦略の効果をチェックする上での最 初のステップは、最適な入力パラメーターを決定するための最適化です。 パラメーター値が特定されることで、エキスパートアドバイザーはトレードの準備が完了します。しかしながら、未だ答えられていない重要な質問が残っ
Grr-al : このエキスパートアドバイザーはストラテジーテスターの「始値のみ」や「1分足OHLC」モードのみで有用です。 作者: Igor Volodin
NeuroNirvamanEA 2 : このトレーディングシステムは、シンプルなニューラルネットワークに基づいています。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発：TDDアプローチ（最終回） 」はパブリッシュされました: この記事は、MQTT 5.0プロトコルのネイティブMQL5クライアントの開発ステップを説明する連載の最終回です。ライブラリはまだ製品化されていませんが、この部分では、他の証券会社から入手したティック（またはレート）でカスタム銘柄を更新するためにクライアントを使用します。ライブラリの現在の状況、MQTT 5.0プロトコルに完全に準拠するために足りないもの、可能なロードマップ、そしてその開発をフォローし貢献する方法についての詳細は、この記事の最後をご覧ください。
Symbol : 標準銘柄やカスタム銘柄を扱うためのライブラリ 作者: fxsaber
新しい記事「 PythonとMQL5でロボットを開発する（第3回）：モデルベース取引アルゴリズムの実装 」はパブリッシュされました: PythonとMQL5で自動売買ロボットを開発する連載を続けます。この記事では、Pythonで取引アルゴリズムを作成します。
新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第95回）：Transformerモデルにおけるメモリ消費の削減 」はパブリッシュされました: Transformerアーキテクチャに基づくモデルは高い効率を示しますが、その使用は、訓練段階と運転中の両方で高いリソースコストによって複雑になります。この記事では、このようなモデルのメモリ使用量を削減するアルゴリズムを紹介します。 MLKV 法は、 MQA と GQA のアルゴリズムを論理的に継承したものです。この手法では、 KV キャッシュサイズは、単一の 自己アテンション 層内のアテンションヘッド群によって共有される KV
新しい記事「 化学反応最適化(CRO)アルゴリズム（第2回）：組み立てと結果 」はパブリッシュされました: 第2回では、化学演算子を1つのアルゴリズムに集め、その結果の詳細な分析を紹介します。化学反応最適化(CRO)法がテスト機能に関する複雑な問題の解決にどのように対処するかを見てみましょう。
Lyapunov_HP : リアプノフ安定理論に基づくオシレータ指標でHodrick-Prescottフィルタを持ちます。 作者: Scriptor
新しい記事「 クラスター分析(第I部):インジケーターラインの傾きをマスターする 」はパブリッシュされました: クラスター分析は、人工知能の最も重要な要素の1つです。この記事では、指標の傾きのクラスター分析を適用して、市場が横ばいであるかトレンドに従っているのかを判断するためのしきい値の取得を試みます。 インジケーターとして、以下に添付されているMQの「HalfTrend」を使用します。水平方向に走る通路が長くなっています。
BrainTrend2Sig : BrainTrend2Sigは、トレンドの方向に応じてローソク足に色を割り当てる市場動向のインディケータです。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 MQL5とPythonで自己最適化EAを構築する 」はパブリッシュされました: この記事では、市況に基づいて取引戦略を自律的に選択変更できるエキスパートアドバイザー(EA)を構築する方法について解説します。マルコフ連鎖の基本を学び、それがアルゴリズムトレードにどのように役立つかを探っていきます。 マルコフは、完全にランダムなプロセスをモデル化する必要がある数々の問題に取り組みました。これは、市場のダイナミクスにおける予測不可能性に対処する現代の課題にも通じます。彼が定式化した「マルコフ連鎖」は、ランダムな現象を扱う際に非常に有用な枠組みです。これを直感的に理解してみましょう。
カスタム移動平均レベル : コ―ドで2つのレベルの値を指定できる移動平均指標。 作者: Vladimir Karputov
MACD-RSI : MACDに適用されるRSI指標は、明らかに現在の価格乖離を示します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事 手動取引のサポーターを作成する はパブリッシュされました: 近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。 白紙の紙を手に取り、取り入れる必要のある要素を全て配置しつつ、私達の未来のトレードパネルを描いていきましょう。 未
Simplest Hedging EA ever : ヘッジ勘定にのみ使用します。新しいバーに2つの反対方向のポジションを開きます。 作者: Vladimir Karputov
Reverse No Repair : Reverse No Repair指標では強気および弱気矢印を表示できます。 作者: Qianru Gao
新しい記事「 カスタム指標（第1回）：MQL5でシンプルなカスタム指標を開発するためのステップバイステップ入門ガイド 」はパブリッシュされました: MQL5を使用してカスタム指標を作成する方法を紹介します。この入門記事では、シンプルなカスタム指標を構築するための基本を説明し、この興味深いトピックを初めて学ぶMQL5プログラマーのために、さまざまなカスタム指標をコーディングするための実践的なアプローチを示します。
新しい記事 古典的な隠れたダイバージェンスを解釈する新しいアプローチ第2部 はパブリッシュされました: 本稿では、さまざまな指標のレギュラーダイバージェンスと効率性について批判的に検討します。さらに、分析の精度を高めるためのフィルタリングオプションと、非標準ソリューション機能の説明が含まれています。 その結果、技術的なタスクを解決するための新しいツールを作成します。 これらのアイデアを確認するには、小さなロボットを作成します。 古典的なバリアントやメインラインの方向には興味がありません。
ポジション情報パネル : パネルの形の指標結果のロットサイズと上下の矢印が表示されます。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事 MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第1部)概念、データ管理および最初の結果 はパブリッシュされました: 膨大な数の取引戦略やMetaTrader 5およびMetaTrader 4ターミナル用アプリケーションの開発の注文、さまざまなMetaTrader
CTradeStatistics : ENUM_STATISTICS列挙パラメータ計算のためのクラス 作者: Andrey Voytenko
新しい記事 ローソク足分析技術の研究(第2部): 新規パターンの自動検索 はパブリッシュされました: 前回の記事では、さまざまな既存のローソク足の形成から選択された14のパターンを分析しました。すべてのパターンを1つずつ分析することは不可能であるため、別の解決策を見つけました。新しいシステムは、既知のローソク足タイプに基づいて新しいローソク足パターンを検索してテストします。 新しいローソク足パターン生成アルゴリズムを開発するためには、キーとなる規則を定義する必要があります。 新しいパターンは、1つ、2つ、または3つの基本ローソク足タイプで構成されます。
Hodrick-Prescottチャンネル : このインディケータは Hodrick-Prescottフィルタ を使用して価格チャンネルをプロットします。 最初のステップは、終値の平滑化値を計算することです。その後、高い平滑化期間で再び平滑化されます。結果としてHPとHPSlowがあります。次のステップでは、HPSlowに相対したHPの標準偏差を計算し、チャネルを構築します。 インディケータはHPSlow[0]への完全なチャネル幅の比を出力し、パーセンテージで提示します。このテキストはチャート上で簡単に移動することができます。マウスのダブルクリックでドラッグして移動します。 作者
新しい記事「 Frames Analyzerツールによるタイムトレード間隔の魔法 」はパブリッシュされました: Frames Analyzerとは何でしょうか。これは、パラメータ最適化の直後に作成されたMQDファイルまたはデータベースを読み取ることにより、ストラテジーテスター内外でパラメータ最適化中に最適化フレームを分析するためのエキスパートアドバイザー（EA)のプラグインモジュールです。これらの最適化の結果はFrames Analyzerツールを使用している他のユーザーと共有して、結果について話し合うことができます。 Frames Analyzer
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