記事「算術最適化アルゴリズム(AOA)：AOAからSOA（シンプル最適化アルゴリズム）へ」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.08.18 12:13 新しい記事「算術最適化アルゴリズム(AOA)：AOAからSOA（シンプル最適化アルゴリズム）へ」はパブリッシュされました: 本稿では、加算、減算、乗算、除算といった単純な算術演算に基づく算術最適化アルゴリズム(AOA: Arithmetic Optimization Algorithm)を紹介します。これらの基本的な数学的操作が、さまざまな問題の最適解を見つけるための基盤となります。 算術最適化アルゴリズム(AOA: Arithmetic Optimization Algorithm)は、加算、減算、乗算、除算といった単純な算術演算に基づく独自の手法です。その本質は、これらの基本的な数学原理を活用して、多様な問題の最適解を導き出すことにあります。AOAはLaith Abualigahを含む研究チームによって開発され、2021年に初めて発表されました。このアルゴリズムは、メタヒューリスティック法（高水準アルゴリズム）の一種に属し、複雑な最適化問題に対して、精度重視の方法では非効率または適用不可能な場合に、高品質な解を合理的な時間で得るために複数のヒューリスティックを探索・生成・確率的に選択します。 私がこの手法に惹かれた理由は、ごく初歩的な算術演算子を用いるという、シンプルでありながら洗練された発想にあります。基本的な数学的操作とメタヒューリスティック手法との関係がシナジーを生み、複雑な最適化問題を解く力を与えます。AOAで用いられるメタヒューリスティックの要素には、以下の重要な原則があります。 1. 集団アプローチ：AOAは複数の解（集団）を用いて探索をおこないます。これにより、より広い解空間をカバーでき、局所最適解に陥ることを防ぎ、探索範囲を広げます。 2. ランダム性と確率性：探索にランダム要素を組み込むことで、局所最適にとらわれるのを防ぎ、解空間全体をより広く探索でき、大域最適解を見つける確率を高めます。 3. 探索と活用のバランス：多くのメタヒューリスティックアルゴリズムと同様に、AOAは新しい領域を探索する「探索」と、既知の良好な解を深める「活用」とのバランスを重視します。算術演算を用いて解の位置を更新することで、このバランスを実現します。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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算術最適化アルゴリズム(AOA: Arithmetic Optimization Algorithm)は、加算、減算、乗算、除算といった単純な算術演算に基づく独自の手法です。その本質は、これらの基本的な数学原理を活用して、多様な問題の最適解を導き出すことにあります。AOAはLaith Abualigahを含む研究チームによって開発され、2021年に初めて発表されました。このアルゴリズムは、メタヒューリスティック法（高水準アルゴリズム）の一種に属し、複雑な最適化問題に対して、精度重視の方法では非効率または適用不可能な場合に、高品質な解を合理的な時間で得るために複数のヒューリスティックを探索・生成・確率的に選択します。
私がこの手法に惹かれた理由は、ごく初歩的な算術演算子を用いるという、シンプルでありながら洗練された発想にあります。基本的な数学的操作とメタヒューリスティック手法との関係がシナジーを生み、複雑な最適化問題を解く力を与えます。AOAで用いられるメタヒューリスティックの要素には、以下の重要な原則があります。
1. 集団アプローチ：AOAは複数の解（集団）を用いて探索をおこないます。これにより、より広い解空間をカバーでき、局所最適解に陥ることを防ぎ、探索範囲を広げます。
2. ランダム性と確率性：探索にランダム要素を組み込むことで、局所最適にとらわれるのを防ぎ、解空間全体をより広く探索でき、大域最適解を見つける確率を高めます。
3. 探索と活用のバランス：多くのメタヒューリスティックアルゴリズムと同様に、AOAは新しい領域を探索する「探索」と、既知の良好な解を深める「活用」とのバランスを重視します。算術演算を用いて解の位置を更新することで、このバランスを実現します。
作者: Andrey Dik