記事、ライブラリコメント - ページ 69

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第26回）：エキスパートアドバイザープロジェクト-C_Terminalクラス 」はパブリッシュされました: これで、リプレイ/シミュレーションシステムで使用するEAの作成を開始できます。ただし、行き当たりばったりの解決策ではなく、何か改善策が必要です。にもかかわらず、最初の複雑さに怯んではなりません。どこかで始めることが重要で、そうでなければ、その課題を克服しようともせずに、その難しさを反芻してしまうことになります。それこそがプログラミングの醍醐味であり、学習、テスト、徹底的な研究を通じて障害を克服することです。

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第25回）：次の段階への準備 」はパブリッシュされました: この記事では、リプレイ/シミュレーションシステム開発の第1段階を完了しました。この成果により、システムが高度なレベルに達したことを確認し、新機能の導入への道を開くことができました。目標は、システムをさらに充実させ、市場分析の調査開発のための強力なツールに変えることです。

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第24回）：FOREX (V) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第23回）FOREX (IV) 」はパブリッシュされました: これで、ティックをバーに変換したのと同じ時点で作成がおこなわれます。こうすることで、変換プロセス中に問題が発生した場合、すぐにエラーに気づくことができます。これは、早送り中にチャート上に1分足を配置するコードと同じコードが、通常のパフォーマンス中に足を配置する位置決めシステムにも使用されるためです。言い換えれば、このタスクを担当するコードは他の場所には複製されません。このようにして、メンテナンスと改善の両方においてはるかに優れたシステムが得られます。 前回の「

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第22回）：FOREX (III) 」はパブリッシュされました: このトピックに関する記事は今回で3回目になりますが、株式市場とFOREX市場の違いをまだ理解していない方のために説明しなければなりません。大きな違いは、FOREXでは、取引の過程で実際に発生したいくつかのポイントに関する情報がないというか、与えられないということです。 ティックを作成するためにシミュレーターを使用する必要があり、情報がFOREX市場や株式市場で使用されているものであるかどうかを調べるために、 出来高

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第21回）：FOREX (II) 」はパブリッシュされました: FOREX市場で作業するためのシステムを構築し続けます。この問題を解決するためには、まず、前のバーを読み込む前にティックの読み込みを宣言しなければなりません。これによって問題は解決されますが、同時にユーザーは構成ファイルの構造に従わざるを得なくなります。これは個人的にはあまり意味がありません。なぜなら、構成ファイルの内容を分析し、実行する役割を担うプログラムを設計することで、ユーザーが必要な要素を好きな順番で宣言できるようになるからです。 前回の「

新しい記事「 Murrayシステム再訪問 」はパブリッシュされました: グラフィカルな価格分析システムは、当然ながらトレーダーの間で人気があります。今回は、有名なレベルを含む完全なMurray（マレー）システム、および現在の価格ポジションを評価し、取引を決定するための有用な他のテクニックについて説明します。 レベル 突破 とは、 価格がレベルを超えて、固定された 状態のことです。 例えば、1本目のローソク足がレベルを下回り、2本目、3本目がレベルを上回った場合、そのレベルは突破されたと判断することができます。

数量平均パーセント : このバージョンはある種の正規化されたバージョンで、選択された期間の平均数量と比較した数量がパーセントで表示されます。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 外国為替市場の季節性から利益を得る 」はパブリッシュされました: 例えば、冬になると新鮮な野菜の値段が上がったり、霜が降りると燃料の値段が上がったりすることはよく知られていますが、同じようなパターンが外国為替市場にもあることを知っている人は少ないです。

新しい記事「 ニューラルネットワークの実験（第7回）：指標の受け渡し 」はパブリッシュされました: 指標をパーセプトロンに渡す例。この記事では、一般的な概念について説明し、最も単純な既製のエキスパートアドバイザー(EA)と、それに続く最適化とフォワードテストの結果を紹介します。 このトピックに関する多数の記事を読んでいると、ニューラルネットワークに基づく取引システムの直接的な結果に関する悲しい状況が常に観察されます。多くの優れたアイデアやアルゴリズムは、望ましい結果をもたらしません。

新しい記事「 機械学習における量子化（第2回）：データの前処理、テーブルの選択、CatBoostモデルの訓練 」はパブリッシュされました: この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の実際の応用について考察します。量子化テーブルの選択方法とデータの前処理について検討します。複雑な数式は使用しません。 Q_Error_Selectionスクリプトの機能を説明する例を使用して、実装したデータ前処理法について考えてみましょう。

新しい記事「 機械学習における量子化（第1回）：理論、コード例、CatBoostでの実装解析 」はパブリッシュされました: この記事では、ツリーモデルの構築における量子化の理論的な応用を考察し、CatBoostに実装された量子化手法を紹介します。複雑な数式は使用しません。 では、量子化とは何で、何故使用されるのかを考えてみましょう。

新しい記事「 時系列マイニングのためのデータラベル（第4回）：ラベルデータを使用した解釈可能性の分解 」はパブリッシュされました: この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、時系列のラベル付け方法をいくつかご紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第09回）：K平均法とフラクタル波の組み合わせ 」はパブリッシュされました: K平均法では、まず無作為に生成されたクラスタ重心を使用するデータセットのマクロビューに焦点を当てたプロセスとしてデータポイントを集団化するアプローチを採用し、その後ズームインしてこれらの重心を調整してデータセットを正確に表現します。これを見て、その使用例をいくつか活用していきます。

新しい記事「 並列粒子群最適化 」はパブリッシュされました: 本稿では、粒子群アルゴリズムを使用した高速最適化の手法について説明しています。また、この手法のMQLでの実装を提示します。これは、エキスパートアドバイザー内のシングルスレッドモードとローカルテスターエージェントで実行されるアドオンとしての並列マルチスレッドモードの両方ですぐに使用できます。

新しい記事「 周波数領域でのフィルタリングと特徴抽出 」はパブリッシュされました: この記事では、予測モデルに有用な独自の特徴を抽出するために周波数領域で表現された時系列にデジタルフィルタを適用する方法を探ります。 「 初心者のためのMQL5におけるデジタルフィルタの実践的実装

Paromon : この指標は、1日の始まりのラインとその高値と安値を描画します。 作者: Nikolay Kositsin

MACD Cleaner : iMACD指標(Moving Average Convergence/Divergence, MACD)に基づいたエキスパートアドバイザーです。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第07回）：樹状図 」はパブリッシュされました: 分析や予測を目的としたデータの分類は、機械学習の中でも非常に多様な分野であり、数多くのアプローチや手法があります。この作品では、そのようなアプローチのひとつである「凝集型階層分類」を取り上げます。 階層クラスタリング （英語）というと難しく聞こえますが、実際はとてもシンプルです。わかりやすく言えば、まず基本的な個々の クラスタ

Urdala_Trol : EAは1番目の注文を両方向に出してから、続く注文から利益を得ようとします。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 ビジュアルプログラミング言語DRAKON：MQL開発者と顧客のコミュニケーションツール 」はパブリッシュされました

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第17回）：木の中のお金？外国為替取引におけるランダムフォレストの芸術と科学 」はパブリッシュされました: 金融情勢を解読する際の芸術性と正確性の融合についてガイドします。アルゴリズム錬金術の秘密を発見してください。ランダムフォレストがデータを予測能力に変換する方法を明らかにし、株式市場の複雑な地形をナビゲートするための独自の視点を提供します。金融の魔術の核心に触れ、市場の動向を形作り、収益の機会を開拓するランダムフォレストの役割を解き明かす旅にご参加ください。

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第16回）：決定木を見直す 」はパブリッシュされました: 連載「データサイエンスと機械学習」の最新作で、決定木の複雑な世界に飛び込みましょう。戦略的な洞察を求めるトレーダーのために、この記事は包括的な総括として、市場動向の分析において決定木が果たす強力な役割に光を当てています。これらのアルゴリズム木の根と枝を探り、取引の意思決定を強化する可能性を解き明かします。決定木について新たな視点から学び、複雑な金融市場をナビゲートする上で、決定木をどのように味方にできるかを発見しましょう。 この連載で 決定木

新しい記事「 MQL5で日付と時刻を扱う方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 日付と時刻の取り扱いという、新しい重要なトピックについての新しい記事です。トレーダーとして、あるいは取引ツールのプログラマーとして、日付と時間という2つの側面をいかにうまく、効果的に扱うかを理解することは非常に重要です。そこで今回は、効果的な取引ツールを円滑かつシンプルに作成するために、日付と時刻をどのように扱えばよいのか、私ができる範囲で重要な情報をお伝えします。 時間の重要性、そしてそれが取引の意思決定や結果にどのような影響を与えるかは、金融市場関係者は誰も隠していないことです。MQL5

新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第5回）： ケルトナーチャネルのボリンジャーバンド—指標シグナル 」はパブリッシュされました: この記事の多通貨エキスパートアドバイザー(EA)は、1つの銘柄チャートからのみ複数の銘柄ペアの取引（注文を出す、注文を決済する、トレーリングストップロスとトレーリングプロフィットなどで注文を管理するなど）ができるEAまたは自動売買ロボットです。この記事では、2つの指標、この場合はケルトナーチャネルのボリンジャーバンド®からのシグナルを使用します。

新しい記事「 プログラミングパラダイムについて（第1部）：プライスアクションエキスパートアドバイザー開発の手続き型アプローチ 」はパブリッシュされました: プログラミングパラダイムとMQL5コードへの応用について学びます。この記事では、手続き型プログラミングの具体的な方法について、実践的な例を通して説明します。EMA指標とローソク足の価格データを使って、プライスアクションエキスパートアドバイザー(EA)を開発する方法を学びます。さらに、この記事では関数型プログラミングのパラダイムについても紹介しています。 EMA指標によるプライスアクション戦略

新しい記事「 モデル解釈をマスターする：機械学習モデルからより深い洞察を得る 」はパブリッシュされました

新しい記事「 ソフトウェア開発におけるデザインパターンとMQL5（第2回）：構造パターン 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5だけでなく他のプログラミング言語でも拡張可能で信頼性の高いアプリケーションを開発するために、このトピックが開発者としてどれほど重要であるかを学んだ後、デザインパターンについての記事を続けます。デザインパターンのもう1つのタイプである構造的デザインパターンについて学び、クラスとして持っているものを使ってより大きな構造を形成することによってシステムをデザインする方法を学びます。

新しい記事「 MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ 」はパブリッシュされました: この記事では、ALGLIB3.19数値分析ライブラリ、その応用、金融データ分析の効率を向上させる新しいアルゴリズムについて簡単に説明します。 金融データを扱うときにALGLIBを選択する理由は何でしょうか。 このライブラリの主な利点は次のとおりです。 携帯性：ALGLIBは、さまざまなコンパイラを使用してさまざまなプラットフォーム上で簡単にコンパイルできるため、さまざまな背景を持つ開発者が利用できます。

HSTへの履歴保存 : このスクリプトはMetaTrader 4でサポートされている、バイナリ*.hstファイルを作成することができます。ファイルには MetaTrader 4に履歴データとしてインポートすることができ、オフラインチャートとして開くこともできます。 このスクリプトは、比較のために同じデータが必要なので、最初にはMQL4とMQL5で書かれた指標のチェックのために設計されました。 作者: Andrey Voytenko