記事、ライブラリコメント - ページ 72

新しい記事「 一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第15部）：Web上のデータにアクセスする(I) 」はパブリッシュされました: MetaTrader5ではどのようにオンラインデータにアクセスするのでしょうか。Web上にはたくさんのサイトや場所があり、膨大な量の情報が掲載されています。知るべきことは、どこを調べて、この情報をどのように使用するのが最善かということです。 MetaTrader 5プラットフォームで取得するデータをWebサイト内で検索する方法がわからない方のために、短いビデオを作成し、この検索の進め方を簡単に説明します。

新しい記事「 時系列の周波数領域表現：パワースペクトル 」はパブリッシュされました: この記事では、周波数領域での時系列分析に関連する方法について説明します。予測モデルを構築する際に、時系列のパワースペクトルを調べることの有用性を強調します。この記事では、離散フーリエ変換(dft)を用いて時系列を周波数領域で分析することで得られる有用な視点のいくつかを説明します。

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第14回）：コホネンマップを使って市場で自分の道を見つける 」はパブリッシュされました: 複雑で変化し続ける市場をナビゲートする、最先端の取引アプローチをお探しですか。人工ニューラルネットワークの革新的な形態であるコホネンマップは、市場データの隠れたパターンやトレンドを発見するのに役立ちます。この記事では、コホネンマップがどのように機能するのか、そして、より賢く、より効果的な取引戦略を開発するために、どのように活用できるのかを探ります。経験豊富なトレーダーも、これから取引を始める人も、このエキサイティングな新しいアプローチを見逃す手はありません。

CoensioTrader1V06 : ボリンジャーバンドとトレンドキャッチ技術に基づく多通貨取引システム。同時に6通貨までを取引することが可能。システムには最適化パラメータの共有が組み込まれています。 作者: Krzysztof Szymczyk

新しい記事 ハースト指数の計算 はパブリッシュされました: ハースト指数とその計算アルゴリズムの背後にある考え方について紹介します。 金融相場セグメントの数を分析し、MT５でフラクタル解析をする方法を説明します。 また、チャートライフタイムパラメータがユーティリティで動作することができる秒数の設定に注意を払います。 OKをクリックすると、MT5メインターミナルウィンドウの左上隅にアナライザが表示されます。 この例は以下のスクリーン ショットのようになります。 作者: Dmitriy Piskarev

新しい記事「 MQL5の圏論（第8回）：モノイド 」はパブリッシュされました: MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。今回は、ルールと単位元を含むことで、圏論を他のデータ分類法と一線を画す始域（集合）としてモノイドを紹介します。 モノイドの応用性を説明するために、トレーダーが取引を実行する前に直面する可能性のある5つの意思決定について考えてみましょう。これらは以下の通りです。 考慮すべきルックバック期間の長さ, 使用するチャートの時間枠, 使用する適用価格, 選択する指標, そして、この情報をもとに、レンジとトレンドのどちらで取引するか。 それぞれの決断について、次を定義します。

平常平滑MACD : 平常平滑MACD 作者: Mladen Rakic

新しい記事 MQL5-RPC. MQL5からのリモートプロシージャコール：ウェブサービスアクセスと、利益のためのXML-RPC ATC アナライザー はパブリッシュされました: この記事は、リモートプロシージャコールを可能にするMQL5-RPCフレームワークを紹介します。XML-RPCの基礎から始め、MQL5の実装、そして、二つの実例を紹介します。最初の例は、外部のウェブサービスを使用するというもので、二つ目は、XML-RPC ATC 2011 Analyzerサービスのクライアントの例です。もし、ATC

新しい記事 クロスプラットフォーム グリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化 はパブリッシュされました: このシリーズのこれまでの記事では、多かれ少なかれ収益性の高いグリッドEAを作成するためのさまざまな方法を試しました。 今回は多様化を通じてEAの収益性を高めます。 究極の目標は、最大20% 以下のドローダウンで年間100%の利益を達成することです。 基礎となるトレードシステムを変更しない場合、収益性を高める上で可能性が他に 2 つあります。 最初の方法は、EAパラメータが最適化される 期間を短縮 することです。

N-_Candles_v6 : このエキスパートアドバイザーは、連続したN個の同一のローソク足を検索します。強気なローソク足で買い、弱気なローソク足で売ります。考慮中の口座の種類（ネッティング会計またはヘッジ会計） 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 MQL5での行列およびベクトル演算 」はパブリッシュされました: 行列とベクトルがMQL5に導入され、数学的な解決策による効率的な操作が可能になりました。これらの新しい型は、数学表記に近い簡潔でわかりやすいコードを作成するための組み込みメソッドを提供します。配列は広範な機能を提供しますが、行列の方がはるかに効率的である場合が多くあります。 過去数年間、MQL5言語に高度な技術を導入するために多くのことを行ってきました。 数値計算法の ALGLIB ライブラリのMQL5への移植 , ファジーロジックと統計手法を使用した 数学ライブラリ の実装 , プロット関数の類似物である

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第13回）：主成分分析(PCA)で金融市場分析を改善する 」はパブリッシュされました: 主成分分析（Principal component

チャート上のAroonオシレータ : メインチャートに表示されるAroonオシレーターのバージョン。 作者: Mladen Rakic

VR Donchian Lite MetaTrader5 : クラシックドンチャンチャネルインジケータ 作者: Vladimir Pastushak

新しい記事「 Bears Powerによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 最も人気のあるテクニカル指標によって取引システムを設計する方法を学ぶ連載の新しい記事へようこそ。この新しい記事では、Bears Power（ベアーパワー）テクニカル指標によって取引システムを設計する方法を学びます。 まず、私たちのステップを整理するために、プログラムに何をさせるかを理解する必要があります。そこで、コンピュータに2つの値をティックごとに確認させる必要がありますが、それは確実に現在のBears Powerの値と以前のBears

新しい記事 トレンドの長さは? はパブリッシュされました: 本稿では、フラット（不活発な市場）に対したトレンドの期間を特定することを目的としたいくつかのトレンド識別法を紹介します。理論的には、トレンドとフラットの比率は30〜70％と考えられます。これを確認していきます。 1.1. 古典的なトレンド力指標であるADXを使って研究を始めましょう。トレンド領域やフラット領域を見積もるには TrendLevel のレベルを使用します。トレンドは、メインラインがこのレベルを上回った場合に存在するとしましょう。図1は、この方法を用いて トレンド領域 と フラット領域

Ilan 1.6 Dynamic HT : この人気高い Ilan 1.6 Dynamicは「アベンジャーズ」のカテゴリに属します。 Ilanは高度な資金管理の数式を使用し、負けポジションさえも利益に導くことができます。Ilan 1.6 Dynamic はソースコードとして MetaTrader 5 で利用できるようになりました。 作者: Vasiliy Sokolov

ColorCoppock : この指標は1962年にEdward Coppock によって作成されました。それは長期的な売買の可能性を表示します（オリジナルでは買いのみ）。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第01回）：概念と構造 」はパブリッシュされました: 今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。

Exp_breakeven_trailing_SL : エキスパートアドバイザは、全ての通貨ペアまたは、現在の通貨ペアごとに、損益分岐を転置、またはポジションをトレールします。 作者: Oksana Berenko

新しい記事「 MLモデルとストラテジーテスターの統合（第3回）：CSVファイルの管理(II) 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5でCSVファイルを効率的に管理するクラスを作成するための完全ガイドを提供します。データを開き、読み書きし、変換するメソッドの実装を見ていきます。また、情報を保存しアクセスするためにこれらを使用する方法についても検討します。さらに、このようなクラスを使用する際の制限や最も重要な点についても説明します。MQL5でCSVファイルを処理する方法を学びたい人にとって、この記事は貴重なリソースとなるでしょう。

Ultimate Oscillator : 一般的に、オシレーターはツールのスムージングされた価格とそのN期間前の値を比較しま す。Larry Williams 氏は、このようなオシレーターの効果は変わりうる、また、計算に使う期間に依存するということに気づきました。そのため氏は、異なる計算期間の３つのオシ レーターを加重して使うアルティメットオシレーターを開発しました。 Larry Williams 氏は、1985年に雑誌 "Technical Analysis of Stocks and Commodities"

新しい記事「 MQL5における行列とベクトル：活性化関数 」はパブリッシュされました: ここでは、機械学習の一側面である活性化関数についてのみ説明します。人工ニューラルネットワークでは、ニューロンの活性化関数は、入力シグナルまたは入力シグナルのセットの値に基づいて出力シグナル値を計算します。その内幕に迫ります。 活性化関数とその導関数のグラフは、-5から5まで単調に増加する順序で用意されています。価格チャート上に関数グラフを表示するスクリプトも開発しました。Page Downキーを押すと、保存画像名を指定するためのファイルオープンダイアログが表示されます。

新しい記事「 Rebuyのアルゴリズム：効率を上げるための数学モデル 」はパブリッシュされました: この記事では、取引システムの効率をより深く理解するためにRebuyアルゴリズムを使用し、数学と論理を使用して取引効率を向上させる一般的な原則に着手し、どのような取引システムでも制約なく使用するという観点から、最も非標準的な、効率を高める方法を適用します。

新しい記事「 価格変動モデルとその主な規定（第2回）。価格場の確率的発展方程式と観測されたランダムウォークの発生 」はパブリッシュされました: この記事では、確率的な価格場の発展方程式と、今後の価格高騰の基準について考察しています。また、チャート上での価格値の本質と、そのランダムウォークが発生するメカニズムも明らかにします。 現在、外国為替流動性へのアクセスには、大きく分けて2種類あります。 マーケットメイキング は、外国為替流動性供給業者と契約している証券会社の顧客の注文を処理します。これらの銀行は、大規模な証券会社やボリュームとしか取引しません。, 流動性アグリゲーター

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第14回）：自動化(VI) 」はパブリッシュされました: 今回は、この連載で得た知識をすべて実践してみましょう。最終的には、100%自動化された機能的なシステムを構築します。しかしその前に、まだ最後の詳細を学ばなければなりません。

新しい記事「 多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム（その3）：ストラテジーテスターとの統合 - 概要(I) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第13回）：自動化(V) 」はパブリッシュされました: フローチャートとは何かご存じでしょうか。使い方はご存じですか。フローチャートは初心者向けだとお考えでしょうか。この新しい記事では、フローチャートの操作方法を説明します。

SAR、ADX及び SMA 100指標に基づいたEA : この EAはSAR、ADX及び SMA 100指標に基づいています。 作者: Mauro Bracuti

フィボリトレースメントトレーダー : このエキスパートアドバイザーは、標準のZigZagインジケータに基づいてフィボナッチをプロットし、すべてのレベルからレクレーシズを交換します。レベルは固定されており、ユーザーがカスタマイズすることはできません。 作者: Oleg Shenker