記事、ライブラリコメント - ページ 32

新しい記事「 行列分解：より実用的なモデリング 」はパブリッシュされました: 行と列ではなく列のみが指定されているため、行列モデリングが少し奇妙であることに気付かなかったかもしれません。行列分解を実行するコードを読むと、これは非常に奇妙に見えます。行と列がリストされていることを期待していた場合、因数分解しようとしたときに混乱する可能性があります。さらに、この行列モデリング方法は最適ではありません。これは、この方法で行列をモデル化すると、いくつかの制限に遭遇し、より適切な方法でモデル化がおこなわれていれば必要のない他の方法や関数を使用せざるを得なくなるためです。

新しい記事 拡散と収束の自動探索 はパブリッシュされました: 本稿では、シンプル、隠れ、拡張、トリプル、クワドラプル、収束のあらゆる種類の拡散、またA、B、Cクラスの拡散を考察し、それらをチャート上で検索及び表示するためのユニバーサル指標が開発されます。 閾値を使った上端/床の定義 ：指標が上に移動すると、システムは最大値を追跡します。新しい極値のないバーでは、現在の値が以前の上端/床と比較されます。差が外部パラメータによって設定された閾値を超えると指標が方向を変えたとみなされ、最大/最小値に達したバーは上端/床とみなされます（図8）。 図8　閾値を使った上端/床の定義：閾値 は左上に表示 。

新しい記事 MQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の作成 はパブリッシュされました: 本稿はMQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の自動作成について述べます。理論的な情報をすべて学習する必要なくニューラルネットワークと簡単に連携し、ご自身のコードを書く方法をお伝えします。 実際トレーダーは皆ニューラルネットワークの存在を知っています。彼らの大多数にとってはそれはブラックボックスのままです。唯一わかっていること

i-CAiChannel : i-CAi指標のアルゴリズムを使用するエンベロープ指標 作者: Nikolay Kositsin

XMLパーサー : XMLドキュメントをパースするのに使用されるライブラリです。MQL5のみで書かれており、外部ライブラリは使用されません。 作者: yu-sha

新しい記事「 MQL5クックブック - 経済指標カレンダー 」はパブリッシュされました: この記事では、経済指標カレンダーのプログラミング機能に焦点を当て、カレンダーのプロパティに簡単にアクセスしてイベント値を受け取るためのクラスの作成について考察し検討します。実用的な例として役立つように、CFTCの投機筋ネットポジションを使用して指標を開発します。 次の例で時系列構造体を処理してみましょう。 Test_TS.mq5

Basic CCI RSI : 2つのオシレーターに基づくトレーディング戦略: iCCI (コモディティチャネル指数、CCI) と iRSI (相対強度指数、RSI)。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 市場イベント予測のための因果ネットワーク分析(CNA)とベクトル自己回帰モデルの例 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5で因果ネットワーク分析(CNA: Causal Network Analysis)とベクトル自己回帰(VAR: Vector Autoregression)デルを使用した高度な取引システムを実装するための包括的なガイドを紹介します。これらの手法の理論的背景をカバーし、取引アルゴリズムにおける主要な機能を詳細に説明し、実装のためのサンプルコードも含んでいます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第35回）：サポートベクトル回帰 」はパブリッシュされました: サポートベクトル回帰(SVR)は、2つのデータセット間の関係を最も適切に表現する関数または「超平面」を見つけるための理想的な手法です。本稿では、MQL5ウィザードのカスタムクラス内での時系列予測において、この手法を活用することを試みます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第34回）：非従来型RBMによる価格の埋め込み 」はパブリッシュされました: 制限ボルツマンマシンは、1980年代半ば、計算資源が非常に高価だった時代に開発されたニューラルネットワークの一種です。当初は、入力された訓練データセットの次元を削減し、隠れた確率や特性を捉えるために、ギブスサンプリングとコントラストダイバージェンス（Contrastive Divergence）に依存していました。RBMが予測用の多層パーセプトロンに価格を「埋め込む」場合、バックプロパゲーションがどのように同様の性能を発揮できるかを検証します。

TradeTransactions : アプリケーション内の任意の場所に OnTradeTransaction データのアクセス 作者: fxsaber

SymbolX_Candle : このインジケーターは、USD インデックスを使用して、指定された通貨のインデックスを計算します。 インジケーター SymbolX に基づいていますが、4つの価格は計算に使用されます: Closeの代わりにOHLC。 作者: Scriptor

BufferInspector : あなたの指標はバッファーをいくつ使っていますか？何を算出するのですか？効率的ですか？舞台裏で何が起こっているのかを知りたいなら、今すぐできるはずです。 作者: Diogo Seca

FOREX Currency Powers : MetaTrader 5では合成商品を作成することができます。このような商品の価格は、多くの金融商品の現行価値に左右されます。取引では、このような銘柄は、早い段階で世界的な市場動向の始まりと終わりを見つけることを可能にする。この例では、為替通貨EUR、USD、GBP、JPY、CHFの強さを分析するための合成商品を作成します。 作者: Quantum

新しい記事「 取引における数学：シャープレシオとソルティノレシオ 」はパブリッシュされました: 投資収益率は、投資家や初心者のトレーダーが取引効率の分析に使用する最も明白な指標です。プロのトレーダーは、シャープレシオやソルティノレシオなどのより信頼性の高いツールを使用して、ストラテジーを分析します。 このダイアグラムは、年次シャープレシオの値が毎月変化することを明確に示しています。これは、EURUSDが今月どのように変化したかによって異なります。一方、すべての時間枠での月ごとの年次シャープレシオはほとんど変化しません。

新しい記事「 多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第1回）：複数取引戦略の連携 」はパブリッシュされました: 取引戦略にはさまざまなものがあります。リスクを分散し、取引結果の安定性を高めるためには、複数の戦略を並行して適用することが有効かもしれません。ただし、それぞれのストラテジーが個別のエキスパートアドバイザー（EA）として実装されている場合、1つの取引口座でそれらの作業を管理することは非常に難しくなります。この問題を解決するのに合理的なのは、1つのEAで異なる取引戦略の運用を実装することです。 何が欲しいのか、何を持っているのかを決める必要があります。

RSI_Expert_v2.0 : このEAは、iRSI (RSI) と iMA 移動平均 (MA) に基づいています。 作者: Vladimir Karputov

VWAP Lite - Volume Weighted Average Price : VWAPは、主にアルゴリズムおよび制度トレーダーが日中のボリューム加重平均に相対して株がどこで取引されているかを評価するために使用される日中の計算です。 作者: Felipe Almeida

新しい記事「 MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する（第3回）：シンプルで移動可能な取引GUI 」はパブリッシュされました: 本連載第3回では、MQL5の移動可能な取引ダッシュボードへのインタラクティブGUIの統合について紹介します。この記事は、第1回と第2回で設定された基礎の上に構築され、静的な取引ダッシュボードを動的で移動可能なものに変えるよう読者を導きます。 こんにちは、「MQL5でインタラクティブGUIを使った取引チャートの改善」の第3回へようこそ。 新たな領域に踏み込む前に、第1回と第2回で取り上げたことを簡単に振り返りましょう。

MTCコンボ : このエキスパートアドバイザーは、標準的なトレンド戦略とトレンドに逆らって市場に参入するように訓練された2層のニューラルネットワークに基づいています。 作者: Vladimir Karputov

塗りつぶし付きのボリンジャーバンド : このバージョンのボリンジャーバンドは、サンプルまたは補正されていない偏差として標準偏差を計算することができます。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第2回）：機械学習と予測分析 」はパブリッシュされました: 本連載では、MQL5とデータ処理パッケージの統合について考察し、機械学習と予測分析の強力な組み合わせを深掘りします。MQL5と一般的な機械学習ライブラリをシームレスに接続することで、金融市場向けの高度な予測モデルを実現する方法を探ります。

新しい記事「 ダイナミックマルチペアEAの形成（第1回）：通貨相関と逆相関 」はパブリッシュされました: ダイナミックマルチペアEAは、相関戦略と逆相関戦略の両方を活用し、取引パフォーマンスの最適化を図ります。リアルタイムの市場データを分析することで、通貨ペア間の相関関係や逆相関関係を特定し、それらを取引に活かします。

新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第8回）：エキスパートアドバイザー(EA)の開発 (II) 」はパブリッシュされました: 独立したEAについて考えてみましょう。前回は、リスクとリターンのジオメトリを描くために独立したスクリプトと連携する、指標ベースのEAについて説明しました。今回は、すべての機能を1つのプログラムに統合したMQL5 EAのアーキテクチャについて解説します。

4MAローソク足 : この指標は、始値、終値、高値、安値の4つの平均に基づいてローソク足をプロットします。 作者: Mladen Rakic

新しい記事 トレーディングにおけるOLAPの適用（その4）。テスターレポートの定量的・視覚的分析 はパブリッシュされました: この記事では、シングルパスや最適化結果に関連するテスターレポートのOLAP分析のための基本的なツールを提供しています。 このツールは標準フォーマットのファイル(tstとopt)を扱うことができ、グラフィカルなインターフェイスも提供します。 最後にMQLのソースコードを添付します。 レベル別の利益の一般的な分布を100刻みで表示するには、X軸に沿った統計から「利益」フィールドを選択し、「カウント」アグリゲータを選択します。 100台単位でのレンジ別全利益配分

新しい記事 トレードラブ博士または いかに心配することを止め、自習 Expert Advisorを作成したか はパブリッシュされました: ちょうど1年前 jooは彼の記事 "Genetic Algorithms - It's Easy!"の中で MQL5で遺伝的アルゴリズムの実装用ツールを提供してくれました。今われわれはそのツールを使用して特定の境界条件において自身のパラメータを遺伝的に最適化する Expert Advisor を作成しようとしています。 作者: Roman Zamozhnyy

新しい記事「 予測による三角裁定取引 」はパブリッシュされました: この記事では、三角裁定を簡略化し、市場に慣れていない方でも、予測や専用ソフトを使用してより賢く通貨を取引する方法をご紹介します。専門知識を駆使して取引する準備はできていますか？

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第１回）：メッセージングインターフェイスの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、システム管理者を対象に、プラットフォーム内で他のトレーダーと直接コミュニケーションを図るための、MetaTrader 5用メッセージングインターフェイスの作成について説明します。ソーシャルプラットフォームとMQL5との最近の統合により、さまざまなチャンネルに素早くシグナルをブロードキャストことができるようになりました。YESかNOのどちらかをクリックするだけで、送られてきたシグナルを検証できることをご想像ください。詳しくは本稿をご覧ください。

新しい記事「 ニュース取引が簡単に（第3回）：取引の実施 」はパブリッシュされました: この記事では、ニュース取引エキスパートアドバイザー(EA)で、データベースに保存されている経済指標カレンダーに基づいて取引を開始します。さらに、EAのグラフィックを改善し、今後の経済指標カレンダーイベントに関するより適切な情報を表示する予定です。