記事、ライブラリコメント - ページ 8

ALGLIB - 数値分析ライブラリ : ALGLIB 算術関数ライブラリ (v. 3.5.0) MQL5に移植。ALGLIB は、広く使われている数学ライブラリの中の一つです。 高速フーリエ変換や微分方程式を解く場合がありますか。ソースコードにすべてのメソッドを記述して、複雑なデータ解析を行いますか。上記に当てはまる場合、 ALGLIB の算術ライブラリが役に立ちます！ ALGLIB ライブラリは、ユーザーの意見に添って新しい関数や改善など常に拡張されていて、定期的に更新されています。最新版は 3.6.0

新しい記事「 Parafracオシレーター：パラボリックとフラクタルインジケーターの組み合わせ 」はパブリッシュされました: パラボリックSARとフラクタルインジケーターを組み合わせて、新しいオシレーターベースのインジケーターを作成する方法について説明します。両ツールの独自の強みを統合することにより、トレーダーはより洗練された効果的な取引戦略の開発を目指すことができます。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第38回）：ティックバッファVWAPと短期不均衡エンジン 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第29回）：プライスアクションに基づくガートレーハーモニックパターンシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気、強気双方のガートレーハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率に基づいて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを使用して取引を自動化するガートレーパターンシステムを開発します。また、XABCDパターン構造やエントリーレベルを表示するために、三角形やトレンドラインなどのチャートオブジェクトを使った視覚的フィードバックでトレーダーの洞察力を高めます。 ガートレーパターン

新しい記事「 MetaTraderとGoogleシートがPythonAnywhereで融合：安全なデータフローのガイド 」はパブリッシュされました: 本記事では、MetaTraderのデータをGoogleスプレッドシートに安全にエクスポートする方法を紹介します。Googleスプレッドシートはクラウドベースで、保存されたデータにいつでもどこからでもアクセスできるため、非常に有用なソリューションです。トレーダーはGoogleスプレッドシートにエクスポートされた取引データや関連情報にいつでもアクセスでき、将来の取引に向けた分析を自由におこなうことができます。

新しい記事 MQL5オブジェクト指向のプログラミングアプローチを使ったExpert Advisorのプログラミング はパブリッシュされました: 本稿では初心者のためのAdvisor in MQL5でプログラミングをする段階的ガイドで行ったこと、すなわちExpert Advisor作成に対してオブジェクト指向のアプローチに注目します。ほとんどの方はこれは難しいと思われるでしょう。しかし本稿を読み終わるまでにみなさんはブジェクト指向でExpert Advisorを書けるようになっている、という点をはっきり述べておきたいと思います。 作者: Samuel

新しい記事「 ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 今回は、最も人気のある指標を使って取引システムを設計する連載の続きとして、ADX (Average Directional Index)指標についてお話します。この指標を理解するために詳しく学び、簡単な戦略でその使い方を学びます。深く学ぶことで、より多くの洞察得ることができ、それをよりよく活用することができるのです。 このセクションでは、取引システムを作るために、各戦略の設計図を作成します。この設計図では、プログラムやシステムに必要なことを段階的に整理して設定します。 戦略1：Simple ADX

新しい記事 MQL5でのトレードオペレーション - 簡単です はパブリッシュされました: ほとんどすべてのトレーダーは利益をあげるためにマーケットに参加しますが、中にはそのプロセス自体を楽しむトレーダーもいます。しかし、手動のトレードだけが、エキサイティングな体験をさせてくれるわけではありません。自動トレードシステムの開発も非常に興味深いものです。トレードロボットの作成は面白いミステリー小説を読むのと同じくらい面白いものです。 作者: MetaQuotes Software Corp

Telegram integration made easy. : その目的は、MQL5開発におけるあらゆるTelegram統合タスクで関数をすぐに利用できるようにすることです。このファイルをCodeBaseに追加することで、Expert Advisorsにインクルードするだけで、インクルードされたモジュールから関数を直接呼び出すことができます。これにより、コードをゼロから何度も再開発する必要がなくなり、複数のプロジェクトにわたって再利用性を確保できます。 Author: Clemence Benjamin

新しい記事「 ボリンジャーバンドを活用したピラニア戦略に基づくMQL5エキスパートアドバイザーの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、ボリンジャーバンドを利用したピラニア戦略に基づいてMQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を作成し、取引の有効性を高めます。この戦略の重要な原則、コーディングの実装、テストと最適化の方法について説明します。この知識によって、取引シナリオにEAを効果的に導入することが可能になります。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：Reporting EAで詳細な取引レポートをマスターする 」はパブリッシュされました: 本記事では、取引レポートの内容をより充実させ、最終レポートをPDF形式としてメール配信する方法について解説します。これは前回の記事からさらに一歩踏み込んだ内容であり、MQL5とPythonを組み合わせて、より便利でプロフェッショナルな形式の取引レポートを生成し、スケジュールする方法を継続して探求するものです。本記事を通じて、MQL5エコシステム内で取引レポート生成を最適化するための知見を得ていただければ幸いです。 今回のテーマは、MetaTrader

新しい記事「 取引システムの構築（第3回）：現実的な利益目標のための最小リスクレベルの決定 」はパブリッシュされました: すべてのトレーダーの究極の目標は収益を上げることです。そのため、多くのトレーダーは、定められた取引期間内に達成すべき具体的な利益目標を設定します。本記事では、モンテカルロシミュレーションを用いて、取引目標を達成するために必要な取引ごとの最適なリスク割合を算出します。この結果は、利益目標が現実的か、それとも過度に野心的かを判断する際に役立ちます。最後に、取引目標に見合った実用的なリスク割合を設定するために調整可能なパラメータについても解説します。 本連載 第2回 では、

新しい記事「 MQL5でのデータベースの簡素化（第1回）：データベースとSQL入門 」はパブリッシュされました: MQL5言語のネイティブ関数を用いたデータベース操作について解説します。テーブルの作成、データの挿入、更新、削除から、データのインポートとエクスポートまで、すべてサンプルコード付きで紹介します。本記事は、データアクセスの内部メカニズムを理解するための確固たる基盤を提供し、MQL5でORMを構築する際の土台となります。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第28回）：視覚的フィードバックによるプライスアクションバットハーモニックパターンの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気と強気の両方のバット(Bat)ハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率を用いて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを用いて取引を自動化するバットパターンシステムを開発し、チャートオブジェクトによる視覚的フィードバックを強化します。 バットパターン

新しい記事「 チャート同期でテクニカル分析を簡単にする 」はパブリッシュされました: 「Chart Synchronization for Easier Technical Analysis」は、単一の銘柄に対してすべてのチャート時間足でトレンドライン、四角形、インジケーターなどの一貫したグラフィックオブジェクトが表示されるようにするツールです。パン、ズーム、銘柄変更などの操作はすべての同期したチャートに反映されるため、トレーダーは複数の時間足で同じプライスアクションの文脈をシームレスに確認し、比較できます。

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第13回）：行列分解を用いた制御理論の簡単な入門 」はパブリッシュされました

エリートeFiboトレーダー : 一定のステップを持つグリッドです。グリッドロットサイズはフィボナッチに基づいています。 ‌ 作者: Vladimir Karputov

DLLなしでのファイルマッピング : メモリマッピングファイル操作のDLL (C++からMQL5に変換された) 。 C++ プロジェクトはコードベースの メモリーマッピング で発表されました。 スクリプトの例が含まれています。 作者: o_O

Support and Resistance MT5 : Support and Resistance MetaTraderインディケータ - このインディケータの名前が示すように、サポートとレジスタンスレベルを表示します。チャート上に直接表示されるため、損切りや利益確定のレベルを設定したい場合や、次の市場目標を確認したい場合に簡単に役立ちます。このインディケータは、標準的なMetaTrader Fractalsインディケータ（Bill Williamsの方法）を使用しており、変更可能な入力パラメータはありません。このインディケータは、MetaTraderバージョン4および5で使用できます。

新しい記事「 MQL5入門（第20回）：ハーモニックパターンの基礎 」はパブリッシュされました: 本記事では、ハーモニックパターンの基本、構造、そして取引での応用方法について解説します。フィボナッチリトレースメントやフィボナッチエクステンションについて学び、MQL5におけるハーモニックパターン検出の実装方法を理解することで、より高度な取引ツールやエキスパートアドバイザー(EA)を構築するための基礎を築くことができます。 ハーモニックパターンの概念を理解する前に、まずフィボナッチリトレースメントとフィボナッチエクステンションについて理解する必要があります。MetaTrader 5

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第3回）：データベースのセットアップ 」はパブリッシュされました: 本記事では、新しく作成したデータベースを更新するためのMQL5 Serviceのサンプル実装を紹介します。このデータベースはデータ分析や、共和分関係にある株式バスケットの取引に利用されます。データベース設計の根拠についても詳しく説明し、参照用としてデータディクショナリを文書化します。さらに、データベースの作成、スキーマ初期化、市場データ挿入のためのMQL5とPythonのスクリプトも提供します。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第2回）：一目均衡表とオーサムオシレーターを備えた雲抜けシステム 」はパブリッシュされました: この記事では、一目均衡表とオーサムオシレーター(Awesome Oscillator)を活用し、「雲抜け戦略」を自動化するエキスパートアドバイザー（EA）を作成します。インジケーターハンドルの初期化、ブレイクアウト条件の検出、自動売買におけるエントリーおよびエグジットの実装手順について、段階的に解説します。さらに、トレーリングストップやポジション管理ロジックを組み込むことで、EAのパフォーマンスと市場適応力を高める方法にも触れます。 前回

ATR Value Indicator : ATR値(ATR Value)指標はピップまたはポイント単位のATR(Average True Range)値を表示するための指標で、乗数を設定するオプションを備えています。 作者: Hossein Nouri

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(IX) - ニュース取引のための単一チャートでのマルチペア管理 」はパブリッシュされました: ニュース取引では、ボラティリティが高まるため、非常に短時間で複数のポジションや通貨ペアを管理する必要があります。本記事では、News Headline EAにこの機能を統合することで、マルチペア取引の課題にどのように対応できるかを解説します。MQL5を用いたアルゴリズム取引により、マルチペア取引を効率的かつ強力に実現する方法を一緒に探っていきます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第79回）：教師あり学習でのゲーターオシレーターとA/Dオシレーターの使用 」はパブリッシュされました

新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第15回）：デイリーブレイクアウト取引戦略 」はパブリッシュされました: コンピュータが登場する以前から、人間のトレーダーは長年にわたり金融市場に参加し、意思決定を導く経験則を培ってきました。本記事では、よく知られたブレイクアウト戦略を再検証し、こうした経験から得られた市場ロジックがシステマティックな手法に対抗し得るのかをテストします。結果として、元の戦略は高い精度を示した一方で、不安定性とリスク管理の弱さが明らかになりました。そこで本記事ではアプローチを改良し、裁量的な洞察をより堅牢なアルゴリズム取引戦略へと適応する方法を示します。

新しい記事「 Break of Structure (BoS)戦略のステップバイステップガイド 」はパブリッシュされました: Break of Structure (BoS)戦略に基づく自動売買アルゴリズム開発のための包括的ガイドです。MQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を作成し、MetaTrader 5でテストするためのあらゆる側面に関する詳細情報（価格サポートとレジスタンスの分析からリスク管理まで）が含まれています。 MetaTrader 5 (MT5)用の MetaQuotes言語5 (MQL5)の定義、種類、取引戦略の応用、開発について、Break of

新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第1回）：MQL5からTelegramへのメッセージ送信 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使用してEAを作成し、Telegramに自動でメッセージを送信する方法を説明します。ボットのAPIトークンやチャットIDといった必要なパラメータを設定し、HTTP

新しい記事 その他のアプリのためにMetaTrader5の取引価格を準備する方法 はパブリッシュされました: この記事は、エラーのハンドリングも含めて、ディレクトリの作成、データのコピー、Market Watchでのシンボルを使用の例などを紹介します。これら全ての要素は、最終的にユーザーによって定義されたフォーマットにてデータが格納されるためのシングルスクリプトにて集められます。 MQL5を勉強し始める前に、トレーディングシステムの作成のためにその他多数のアプリケーションを試しました。時間の浪費だったとは言えません。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第37回）：Sentiment Tilt Meter 」はパブリッシュされました: 市場センチメントは、価格変動に影響を与える要因の中でも最も見落とされがちでありながら強力な要因のひとつです。多くのトレーダーが遅行指標や経験則に頼る中、Sentiment Tilt Meter (STM) EAは生の市場データを明確で視覚的なガイダンスへと変換し、市場が強気、弱気、中立のどちらへ傾いているのかをリアルタイムで示します。これにより、エントリーの根拠を確認し、ダマシを回避し、市場参加のタイミングをより適切に図りやすくなります。