記事、ライブラリコメント - ページ 8

Linear Regression Line : 線形回帰線 Author: Mladen Rakic

Linear Regression Line (apply to) : 線形回帰線を別の指標に適用するオプション付き Author: Mladen Rakic

トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第6部 : 『トレーダーのためのMQL5プログラミング』の第6部では、MQL5言語の重要な要素である取引の自動化について学びます。まず、金融商品の仕様や取引口座の設定など、基本的なエンティティについて説明します。これらはエキスパートアドバイザー(EA)を適切に動作させるための前提条件です。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Attentionメカニズムを備えたエージェントのアンサンブル（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、複数のエージェントによるアンサンブルを用いて、異なるデータスケールのマルチモーダル時系列をクロス分析するマルチエージェント適応型フレームワーク「MASAAT」を紹介しました。今回は、このフレームワークのアプローチをMQL5で引き続き実装し、この研究を論理的な結論へと導きます。

新しい記事「 高度なICT取引システムの開発：オーダーブロックインジケーターでのシグナルの実装 」はパブリッシュされました: この記事では、板情報（オーダーブックの数量）に基づいてオーダーブロックインジケーターを開発し、バッファを使用して最適化し、精度を向上させる方法を学習します。これにより、プロジェクトの現段階が終了し、リスク管理クラスとインジケーターによって生成されたシグナルを使用する取引ボットの実装を含む次の段階の準備が整います。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第78回）：新しいChart Trade(V) 」はパブリッシュされました: 本記事では、受信側コードの一部の実装方法について解説します。ここでは、プロトコルの相互作用をテストし理解するためのエキスパートアドバイザー(EA)を実装します。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Attentionメカニズムを備えたエージェントのアンサンブル(MASAAT) 」はパブリッシュされました: アテンション機構と時系列解析を組み合わせたマルチエージェント自己適応型ポートフォリオ最適化フレームワーク(MASAAT: Multi-Agent Self-Adaptive Portfolio Optimization Framework)を提案します。MASAATは、価格系列や方向性の変化を分析する複数のエージェントを生成し、異なる詳細レベルで資産価格の重要な変動を特定できるように設計されています。

三角裁定取引 : このエキスパートアドバイザー(EA)は、EURUSD、USDJPY、EURJPYの3つの通貨ペア間の三角裁定取引戦略を実装しています。 Author: Джованни Орсани

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：マルチエージェント自己適応モデル（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、強化学習アプローチと自己適応戦略を組み合わせ、市場の変動下でも、収益性とリスクの両立を図ることができるマルチエージェント自己適応(MASA: Multi Agent Self Adaptive)フレームワークを紹介しました。MASAフレームワークにおける各エージェントの機能も構築済みです。本記事では、前回の内容をさらに発展させ、その論理的な結論へと到達します。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第77回）：新しいChart Trade (IV) 」はパブリッシュされました: この記事では、通信プロトコルを作成する際に考慮すべきいくつかの対策や注意点について説明します。内容は比較的シンプルでわかりやすいものなので、詳細には触れません。しかし、この記事の内容を理解することで、今後の展開が把握しやすくなります。 前回の「 リプレイシステムの開発（第76回）：新しいChart Trade (III) 」では、DispatchMessageコードの最も重要な部分について説明し、通信プロセス、より正確には通信プロトコルの設計方法について議論を始めました。

新しい記事「 初級から中級まで：定義(II) 」はパブリッシュされました: 本記事では、前回に引き続き#defineディレクティブについて理解を深めていきますが、今回はその第2の使用形態、すなわちマクロの作成に焦点を当てます。このテーマはやや複雑であるため、これまで学習を進めてきたアプリケーションを題材として取り上げながら説明していきます。この記事も楽しんでいただけたら幸いです。 前回の「 初級から中級まで：定義(I) 」では、#defineコンパイルディレクティブについて解説しました。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：マルチエージェント自己適応モデル(MASA) 」はパブリッシュされました: マルチエージェント自己適応(MASA: Multi-Agent Self-Adaptive)フレームワークについて紹介します。本フレームワークは、強化学習と適応戦略を組み合わせ、変動の激しい市場環境においても収益性とリスク管理のバランスを実現します。 コンピュータ技術は金融分析の不可欠な一部となり、複雑な問題を解決するための革新的なアプローチを提供しています。近年、強化学習(RL: Reinforcement

新しい記事 ビル・ウィリアムズのシステムに基づく取引システムモジュール はパブリッシュされました: この記事では、ビル・ウィリアムズの取引システムや、このシステムパターンをチャート上で発見しマーキングする為に開発されたMQL5モジュールの使用方法、見つけたパターンでの自動売買の原則、また様々な取引銘柄でのテスト結果を公開しています。 アリゲーターは3つの移動平均線の組み合わせです（図1）。 顎( jaws )、長期線（青色）、通常13期間の平滑移動平均。 , 歯( teeth )、中期線（赤色）、通常8期間の平滑移動平均。 , 唇(lips)、短期線（緑色）、通常5機関の平滑移動平均。

Bollinger Bands with pre outer band smoothing : 制御可能な外側バンドスムージング（事前スムージング）付きボリンジャーバンド Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VI) - ニュース取引のための指値注文戦略 」はパブリッシュされました: 本記事では、ニュースを表示するだけでなく実際に取引を実行できるよう、EA（エキスパートアドバイザー）の機能拡張に焦点を当てます。MQL5上で自動売買の実装方法を解説し、「News Headline

新しい記事「 MQL5取引ツール（第5回）：リアルタイム銘柄監視のためのローリングティッカーテープの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いて複数の通貨ペアをリアルタイムで監視できるローリングティッカーテープを開発します。Bid価格（買値）、スプレッド、日次変化率をスクロール表示し、価格変動やトレンドを効果的に強調するために、フォント、色、スクロール速度をカスタマイズ可能にします。 私たちが作成しているローリング ティッカーテープ

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第9回）：二重移動平均クロスオーバー 」はパブリッシュされました

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第75回）：Awesome Oscillatorとエンベロープの使用 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズによるオーサムオシレータ(AO: Awesome Oscillator)とエンベロープチャネル(Envelopes

新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第2回）：Pythonに着想を得たREQUESTSライブラリの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、MetaTrader 5 (MQL5)でWebリクエストの送受信をより簡単におこなうために、Pythonのrequestsモジュールに似たモジュールを実装します。 MetaTrader 5から直接HTTPリクエストを送信できるようになったことは、MQL5言語にとって画期的な進化のひとつです。この機能により、トレーダーは外部Webサイトやサーバー、取引アプリケーションなどと連携できるようになりました。

新しい記事「 MQL5取引ツール（第4回）：動的配置とトグル機能による多時間軸スキャナダッシュボードの改善 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5の多時間軸スキャナーダッシュボードを、移動可能および切り替え機能付きにアップグレードします。ダッシュボードをドラッグできるようにし、画面の使用効率を高めるために最小化/最大化オプションを追加します。これらの機能強化を実装し、テストすることで、より柔軟な取引環境を実現します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第31回）：Python Candlestick Recognitionエンジン(I) - 手動検出 」はパブリッシュされました

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(V) - イベントリマインダーシステム 」はパブリッシュされました: 本ディスカッションでは、News Headline EAに表示される経済指標カレンダーイベントに対して、精緻化されたイベント通知ロジックを統合することで得られる追加的な改善について検討します。この強化により、主要な今後のイベント直前にユーザーがタイムリーに通知を受け取れるようになります。詳細については、本ディスカッションでご確認ください。

Zero_Lag_RSI : ゼロラグRSIインジケータ 作者: Scriptor

新しい記事 パネルを改善してみましょう(CAppDialog / CWndClientからの継承、背景の色の変更、透明性の追加) はパブリッシュされました: CAppDialogの使用の学習を続けます。ここでは、グラフィックパネルの背景の色、枠線、タイトルを設定する方法を学びます。順を追って、チャート上でアプリケーションウィンドウを移動するときに、アプリケーションウィンドウに透明性を追加する方法を見ていきます。次に、CAppDialogまたはCWndClientから子孫を作成し、コントロールを操作する際の新しい特徴を見ていきます。最後に、新しいプロジェクトを新しい視点から見ていきます。

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第8回）：複数戦略分析(2) - 加重投票方策 」はパブリッシュされました: 本記事では、アンサンブル内で最適な戦略数を決定することがどれほど複雑な課題であるか、その解決がMetaTrader 5の遺伝的アルゴリズム最適化ツールを用いることで容易になるかを検討します。さらに、バックテストおよび最適化の高速化を目的として、MQL5クラウドも主要なリソースとして活用します。これらの議論を通じて、初期のアンサンブル結果に基づき、取引戦略を評価し、改善するための統計モデルを開発するための基盤を整えることを目的としています。

新しい記事「 MQL5における特異スペクトル解析 」はパブリッシュされました: 本記事は、特異スペクトル解析(SSA: Singular Spectrum Analysis)の概念に不慣れな方を対象に、MQL5で利用可能な組み込みツールを実際に活用できるようになるためのガイドとして作成されたものです。 MetaTrader

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第23回）：トレーリングとバスケットロジックによるゾーンリカバリ 」はパブリッシュされました: この記事では、トレーリングストップとマルチバスケット取引機能を導入することで、ゾーンリカバリー(Zone Recovery)システムを強化します。改善されたアーキテクチャが、利益確定のために動的トレーリングストップをどのように活用し、複数の取引シグナルを効率的に処理するバスケット管理システムの使用方法を探ります。実装とバックテストを通じて、適応的な市場環境に対応するより堅牢な取引システムを実証します。 私たちが強化している ゾーンリカバリー戦略

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第74回）： 教師あり学習で一目均衡表とADX Wilderのパターンを利用する 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5における拡張ディッキー–フラー検定の実装 」はパブリッシュされました: 本稿では、拡張ディッキー–フラー検定の実装を示し、Engle-Granger法を用いた共和分検定に適用します。 簡単に言えば、ADF検定は仮説検定であり、観測されたデータの特定の特性が統計的に有意かどうかを判断することができます。この場合、求められる特性は系列の定常性です。

新しい記事「 MQL5でパラボリックSARと単純移動平均(SMA)を使用した高速取引戦略アルゴリズムを実装する 」はパブリッシュされました: この記事では、パラボリックSARと単純移動平均(SMA)インジケーターを活用し、応答性の高い取引戦略を構築する高速取引型エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で開発します。インジケーターの使用方法、シグナルの生成、テストおよび最適化プロセスなど、戦略の実装について詳しく解説します。