新しい記事「 初級から中級まで：配列(I) 」はパブリッシュされました: この記事は、これまでに議論してきた内容と、新たな研究段階との橋渡しとなるものです。この記事を理解するためには、前回までの記事を読んでおく必要があります。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
新しい記事「 人工生態系ベースの最適化(AEO)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: この記事では、初期の解候補集団を生成し、適応的な更新戦略を適用することで、生態系構成要素間の相互作用を模倣するメタヒューリスティック手法、人工エコシステムベース最適化(AEO: Artificial Ecosystem-based Optimization)アルゴリズムについて検討します。AEOの動作過程として、消費フェーズや分解フェーズ、さらに多様なエージェント行動戦略など、各段階を詳細に説明します。あわせて、本アルゴリズムの特徴と利点についても紹介します。
FVG based Momentum Detection : これは、入力された "window_size "内のFVGを評価し、モメンタムやトレン ドの強さを検出するインディケータである。 Author: Yashar Seyyedin
新しい記事 トレーダミネーター 3：売買ロボットの台頭 はパブリッシュされました: 記事 "Dr. Tradelove..." で Expert Advisorを作成しました。それは選択済みのトレーディングシステムのパラメータを自立的に最適化するものです。それ以上に EAにある一つのトレーディングシステムのパラメータだけを最適化するのではなく、複数あるトレーディングシステムから最良のものを選ぶExpert Advisorを作成しようと決めました。それがどうなったか見ていきます。 作者: Roman Zamozhnyy
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第69回）：正しい時間を知る(II) 」はパブリッシュされました: 今日は、iSpread機能がなぜ必要なのかについて考察します。同時に、ティックが1つも存在しない状況で、システムがどのようにバーの残り時間を通知するのかについても理解を深めていきます。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。 前回の「 リプレイシステムの開発（第68回）：正しい時間を知る(I)
新しい記事「 アフリカ水牛最適化(ABO) 」はパブリッシュされました: この記事では、アフリカ水牛の特異な行動に着想を得て2015年に開発されたメタヒューリスティック手法、アフリカ水牛最適化(ABO)アルゴリズムを紹介します。アルゴリズムの実装プロセスと、複雑な問題の解決におけるその高い効率性について詳しく解説しており、最適化分野における有用なツールであることが示されています。
Breakout Finder by LonesomeTheBlue : これはLonesomeTheBlueによる松スクリプトコードからの正確な変換である。 Author: Yashar Seyyedin
Withdrawal Tracking : これは、EAが実行されている口座からの引き出しを追跡するために、既存のExpert Advisorに追加するコードの一部です。これは、ユーザーが特定の口座からの引き出しを監視するのに役立ちます。 Author: Daniel Opoku
新しい記事「 従来の機械学習手法を使用した為替レートの予測：ロジットモデルとプロビットモデル 」はパブリッシュされました: この記事では、為替レートの予測を目的とした取引用EAの構築を試みます。アルゴリズムは、ロジスティック回帰およびプロビット回帰といった古典的な分類モデルに基づいています。取引シグナルのフィルターとして、尤度比検定が用いられます。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：一般化3次元指示表現セグメンテーション 」はパブリッシュされました: 市場の状況を分析する際には、それを個別のセグメントに分割し、主要なトレンドを特定します。しかし、従来の分析手法は一つの側面に偏りがちで、全体像の適切な把握を妨げます。この記事では、複数のオブジェクトを選択できる手法を通じて、状況をより包括的かつ多層的に理解する方法を紹介します。 学習プロセス中に、以前の研究で検証されたアルゴリズムを適用しました。 学習済みのActor方策は、 MetaTrader 5
新しい記事「 初級から中級まで：配列と文字列(III) 」はパブリッシュされました: この記事では2つの側面について考察します。まず、標準ライブラリを使ってバイナリ値を8進数、10進数、16進数などの表現に変換する方法について説明します。次に、これまでに習得した知識を活用して、秘密のフレーズに基づいてパスワードの桁数をどのように決定できるかについて解説します。
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第68回）：正しい時間を知る(I) 」はパブリッシュされました: 今日は、流動性が低い時間帯に、マウスポインタを使ってバーの残り時間を確認できるようにする作業を引き続き進めていきます。一見すると簡単そうに思えますが、実際にはこの作業には多くの困難が伴います。いくつかの障害を乗り越える必要があるため、このサブシリーズの最初のパートをしっかりと理解しておくことが、今後の内容を理解する上で非常に重要です。 もしこのサービスをMetaTrader
新しい記事 有望なシグナルの自動選択 はパブリッシュされました: この記事では、MetaTrader5 プラットフォームのトレードシグナルの分析に専念し、購読者アカウントでのトレードオペレーションの自動実行が可能になります。 また、この記事では、潜在的に有望なトレードシグナルを検索するツールを開発し、ターミナルから直接行います。 アイデアを実装するために グラフィカルインターフェイス EasyandFastGUI のライブラリ を使います。 アプリケーションの構造は、図1a と 図1b (下記参照) に示されています。 次の要素で構成されています。
ClockAnalog : 背景で表示される、24時間アナログGMT（UTC）市場時計。この時計は、グリニッジ標準時を表示し、すべての主要な証券取引所の状況をスケジュールに従って示します。 作者: Andrey Aseykin
Ranging Market Detector : レンジ相場を示す指標。 Author: Conor Mcnamara
JSONシリアライズとデシリアライズ（ネイティブMQL） : JSONプロトコルのシリアライズとデシリアライズ。このコードは高速のС++ライブラリからポートされました。 作者: o_O
ピボットポイント : ピボットポイントを計算する4つの方法が追加されたピボットポイント指標。 作者: Mladen Rakic
チャイキン・マネー・フロー : チャイキン・マネー・フロー（CMF）」指標 Author: Artyom Trishkin
新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第4回）：ログインセキュリティ層 」はパブリッシュされました
新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第3回）：ビジュアルスタイリングによるGUIの強化(I) 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使用して、取引管理パネルのグラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)を視覚的にスタイル設定することに焦点を当てます。MQL5で利用できるさまざまなテクニックと機能について説明します。これらのテクニックと機能により、インターフェイスのカスタマイズと最適化が可能になり、魅力的な外観を維持しながらトレーダーのニーズを満たすことができます。
新しい記事「 経済予測：Pythonの可能性を探る 」はパブリッシュされました: 世界銀行の経済データは、将来の動向を予測するためにどのように活用できるのでしょうか。そして、AIモデルと経済学を組み合わせることで、どのようなことが可能になるのでしょうか。 金融市場は経済の動きを示す良い指標であり、わずかな変化にも敏感に反応します。結果が予測可能な場合もあれば、予期しない反応が生じることもあります。指標の変化によって、市場というバロメーターがどのように振れるのか、いくつかの例を見てみましょう。
新しい記事「 MetaTrader 5を使用してPythonでカスタム通貨ペアパターンを見つける 」はパブリッシュされました: 外国為替市場には繰り返しパターンや規則性が存在するのでしょうか。私は、PythonとMetaTrader 5を使って独自のパターン分析システムを構築することに決めました。これは、外国為替市場を攻略するための、数学とプログラミングの一種の融合です。
市場が現在取引可能かどうかを現在のシンボルでチェックする機能 : この関数は、市場が取引を終了している時間帯に、取引リクエストでサーバーに過負荷をかけないようにするのに便利です。 Author: Anton Iaroshenko
MT5からMT4のSetファイルコンバーター : .setファイルをMT5形式からMT4形式に変換します。 作者: Richard Gunning
移動平均Nバー交差アラート : iMA（移動平均、MA）指標がインデックスNでバーを横切ると、アラート（音声アラート、電子メール、プッシュ通知）が生成されます。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第26回）：移動平均とハースト指数 」はパブリッシュされました: ハースト指数は、時系列データが長期間にわたってどれだけ自己相関しているかを示す指標です。ハースト指数は、時系列データの長期的な特性を捉えることがわかっているため、経済や金融に限らず、幅広い時系列分析において重要な役割を果たします。本稿では、ハースト指数を移動平均線と組み合わせることで、トレーダーにとって有用なシグナルをどのように得られるかを検討し、その潜在的なメリットに焦点を当てます。
新しい記事「 人工散布アルゴリズム(ASHA) 」はパブリッシュされました: この記事では、一般的な最適化問題を解決するために開発された新しいメタヒューリスティック手法、人工散布アルゴリズム(ASHA: Artificial Showering Algorithm)を紹介します。ASHAは、水の流れと蓄積のプロセスをシミュレーションすることで、各リソース単位（水）が最適解を探索する「理想フィールド」という概念を構築します。本稿では、ASHAがフローと蓄積の原理をどのように適応させ、探索空間内でリソースを効率的に割り当てるかを解説し、その実装およびテスト結果を紹介します。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：価格変動予測におけるマスクアテンションフリーアプローチ 」はパブリッシュされました: この記事では、Mask-Attention-Free Transformer (MAFT)法と、それを取引分野に応用する可能性について説明します。従来のTransformerはシーケンスを処理する際にマスキングを必要としますが、MAFTはこのマスキングを不要にすることでアテンション処理を最適化し、計算効率を大幅に向上させています。 SPFormer
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