記事、ライブラリコメント - ページ 14

新しい記事「 株式市場における非線形回帰モデル 」はパブリッシュされました: 株式市場における非線形回帰モデル：金融市場は予測できるのかEURUSDの価格を予測するモデルを作成し、それに基づいて2つのロボット（Python版とMQL5版）を作ることを考えてみましょう。 この3年間、私は「実際に機能するもの」を追い求めて試行錯誤してきました。単純な回帰分析から高度なニューラルネットワークまで幅広く試しましたが、はっきりしたのは、分類では結果が出ても、回帰では成果を得られていない、という事実です。

JSON : JSONフォーマットのシリアライズとデシリアライズ Author: Kuzma Shevelev

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第22回）：Envelopes Trend取引のためのZone Recoveryシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、Envelopes Trend取引戦略と統合されたZone Recoveryシステムを開発します。RSI (Relative Strength Index)とEnvelopesインジケーターを用いて取引を自動化し、損失を抑えるリカバリーゾーンを効果的に管理するためのアーキテクチャを詳述します。実装とバックテストを通じて、変動する市場環境に対応できる効果的な自動取引システムの構築方法を示します。

新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第1回）：Pythonにヒントを得たSQLite3ライブラリの構築 」はパブリッシュされました: Pythonのsqlite3モジュールは、SQLiteデータベースを扱うためのシンプルで高速かつ便利な方法を提供しています。本記事では、MQL5に組み込まれているデータベース操作用の関数群を活用し、Pythonのsqlite3モジュールと同様の操作感でSQLite3データベースを扱える独自モジュールを構築します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第30回）：コモディティチャンネル指数(CCI)、Zero Line EA 」はパブリッシュされました: プライスアクション分析の自動化は、今後の方向性を示す重要なステップです。本記事では、デュアルCCIインジケーター、ゼロラインクロスオーバー戦略、EMA、そしてプライスアクションを組み合わせ、ATRを用いて売買シグナルを生成し、ストップロス(SL)およびテイクプロフィット(TP)を設定するツールを開発します。CCI Zero Line EAの開発手法について学ぶために、ぜひお読みください。 CCIはDonald

新しい記事「 データサイエンスとML（第31回）：取引のためのCatBoost AIモデルの使用 」はパブリッシュされました: CatBoost AIモデルは、その予測精度、効率性、散在する困難なデータセットに対する頑健性により、機械学習コミュニティの間で最近大きな人気を博しています。この記事では、外国為替市場を打ち負かすために、この種のモデルをどのように導入するかについて詳しく説明します。 CatBoostは、 決定木

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第72回）：教師あり学習でMACDとOBVのパターンを活用する 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5.comでシグナルプロバイダーとして成功する方法 」はパブリッシュされました: この記事の主な目的は、MQL5.comでトップのシグナルプロバイダーになるための手順を簡単かつ正確に説明することです。私の知識と経験に基づいて、優れた戦略を見つけ、テストして最適化する方法など、成功するシグナルプロバイダーになるために何が必要かを説明します。さらに、シグナルの公開、説得力のある説明の作成、シグナルの効果的な宣伝と管理に関するヒントも提供します。

新しい記事 MQL5 マーケットプロダクツ購入はどの程度安全か? はパブリッシュされました: これまでセキュリティ問題には多大な注意を払って MetaTrader 5 トレーディングアプリケーションの販売に関するサービスを導入してきました。関連するリスクを最小限に抑え、みなさんがもっと大切な課題；最適な売買ロボットを検索すること、に集中できるようにしてきました。 MQL5 「マーケット」 は Expert Advisors、インディケータ、その他アプリケーションを高い安全性のもとで購入していだてくために考えられたサービスです。購入手続き全体（「マー

Awesome Oscillator (AO) : ビルウィリアムズのオーサムオシレーター(AO)は、ロウソク足の中心(H+L)/2によって形成された34単純移動平均線で、ロウソク足の中心によって形成された5単純移動平均線を引いたものです。 これは現在の市場で何が起きているかをはっきりと示してくれます。 (B. ウィリアムズ氏の著書: "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities" )より 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事 MetaTrader5 と Python インテグレーション: データの受信と送信 はパブリッシュされました: 包括的なデータ処理には広範なツールが必要であり、多くの場合、1つのアプリケーションのサンドボックスの範疇を超えています。 専門のプログラミング言語は、データ、統計、機械学習の処理と分析に使用されます。 データ処理の主要なプログラミング言語の1つは Python です。 この記事では、ソケットを使用して MetaTrader5 と Python を接続する方法、およびターミナル API を介してクオートを受け取る方法について説明します。

通知アイコン : Windowsのタスクバーにアイコンを作成し、テキストアラートを送信するためのライブラリです。このライブラリの使用は、MQLプログラムをより有益なものにするのに役立ちます。 作者: Andrey Voytenko

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第16回）：ミッドナイトレンジブレイクアウト+Break of Structure (BoS)のプライスアクション 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いて「ミッドナイトレンジブレイクアウト + Break of Structure (BoS)」戦略を自動化し、ブレイクアウトの検出および取引実行のコードを詳細に解説します。エントリー、ストップ、利益確定のためのリスクパラメータを正確に定義し、実際の取引に活用できるようバックテストおよび最適化もおこないます。 ミッドナイトレンジブレイクアウト +

Save OHLCV Data from Chart to CSV File : このスクリプトはチャート上で利用可能なすべての OHLCV データを CSV ファイルに保存します。 Author: Mohammad Sh

HiLo : 高低ラインインジケーター Author: Leandro de Araujo Souza

新しい記事 MetaTrader 5 の注文、ポジション、取引 はパブリッシュされました: メタトレーダー５の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。 作者: MetaQuotes Software Corp

Logging Class for both MQL4 and MQL5 : CDebugLoggerクラスは、MQL4/5環境で使用するために設計された、柔軟で包括的なロギング・ユーティリティです。タイムスタンプ、関数シグネチャ、ファイル名、および行番号をログ・エントリに含めるオプションを使用して、開発者はさまざまな重要度レベル (INFO、WARNING、ERROR、DEBUG)

Max trade volume checker for your trading account : さまざまな種類の注文（買い、売り、買い待ち、売り待ち）について、原資産に許容される最大ロットサイズを表示するダイアログ。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：Segment Attentionを備えたパラメータ効率重視Transformer（最終回） 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、PSformerフレームワークの理論的側面について議論しました。このフレームワークは、従来のTransformerアーキテクチャに、パラメータ共有(PS)メカニズムと時空間Segment Attention (SegAtt)という2つの主要な革新をもたらします。本稿では、前回に引き続き、提案された手法をMQL5を用いて実装する作業について説明します。 前回の 記事 では、 PSformer

新しい記事 Google Chart APIからチャートを構築するためのライブラリ はパブリッシュされました: さまざまなタイプのダイアグラムの構築がマーケット状況を分析しトレーディングシステムを検証する主要部分です。往々にしてみばえのよいダイアグラムを構築するにはデータのアウトプットをファイルに整理することが必要です。その後 MS Excelなどアプリケーションで使用していくのです。これはあまり便利な方法ではなく、動的にデータを更新する機能を奪います。Google Charts

新しい記事「 SMAとEMAを使った自動最適化された利益確定と指標パラメータの例 」はパブリッシュされました: この記事では、機械学習とテクニカル分析を組み合わせた、FX取引向けの高度なEAを紹介します。アップル株取引を中心に、適応的な最適化やリスク管理、複数の取引戦略を活用しています。バックテストでは、収益性が高い一方で、大きなドローダウンを伴う結果が得られており、さらなる改良の余地が示唆されています。

Code To Check And Delete Chart Objects For MT5 : - このスクリプトは、現在のチャートをスキャンして、利用可能なチャート・オブジェクトを探し出し、そのオブジェクトをカウントして削除する。 Author: Chika Echezona Anumba

新しい記事「 一からの取引エキスパートアドバイザーの開発 」はパブリッシュされました: この記事では、最小限のプログラミングで自動売買ロボットを開発する方法について説明します。 この記事で紹介するエキスパートアドバイザーは、パラメーターのセットを操作するためにさまざまな方法で改善できますが、これには、MetaTrader5からより独立するためのより多くのコードが必要になります。 このEAの成功は、MetaTrader 5自体を使用してそのコードにないアクションを実行するために、非常に安定していて信頼性があることです。 作者: Daniel Jose

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第21回）：適応学習率によるニューラルネットワーク取引の強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5におけるニューラルネットワーク取引戦略を、適応型学習率を用いて精度を向上させる形で強化します。このメカニズムを設計・実装した後、そのパフォーマンスを検証します。記事の最後には、アルゴリズム取引における最適化の知見もまとめます。 第20回 では、 商品チャンネル指数 (CCI: Commodity Channel Index)とオーサムオシレータ(AO: Awesome

新しい記事「 データサイエンスとML（第45回）：FacebookのPROPHETモデルを用いた外国為替時系列予測 」はパブリッシュされました: Prophetモデルは、Meta（旧Facebook）によって開発された強力な時系列予測ツールであり、トレンドや季節性、イベント効果(holiday effects)を最小限の手作業で捉えることができます。このモデルは、需要予測やビジネスプランニングにおいて広く活用されてきました。本記事では、ProphetモデルをFXのボラティリティ予測に応用する効果について探り、従来のビジネス用途を超えた利用例を紹介します。 Prophetモデル

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(III)-インジケーターインサイト 」はパブリッシュされました: 本記事では、News Headline EAをさらに進化させるために、専用の「インジケーターインサイトレーン」を導入します。これは、RSI、MACD、ストキャスティクス、CCIなどの主要インジケーターから生成されるテクニカルシグナルを、チャート上にコンパクトにまとめて表示する仕組みです。この方法により、MetaTrader

新しい記事「 MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する：ステップごとのガイド 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンド売買戦略に基づくMQL5での自動売買アルゴリズム実装のためのステップごとのガイドです。トレーダーに役立つEAの作成に基づく詳細なチュートリアルです。

新しい記事「 DoEasy - サービス関数（第2回）：はらみ線パターン 」はパブリッシュされました: 今回は、引き続きDoEasyライブラリの価格パターンを見ていきましょう。また、プライスアクションフォーメーションのはらみ線パターンクラスも作成します。 引き続き時系列データに基づいて形成されたパターンを開発します。 パターン連載の最初の記事

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第20回）：CCIとAOを使用した多銘柄戦略 」はパブリッシュされました: この記事では、CCI (Commodity Channel Index)とAO (Awesome Oscillator)を用いてトレンド反転を検出する多銘柄取引戦略を作成します。戦略の設計、MQL5での実装、バックテストのプロセスについて解説します。記事の最後には、パフォーマンス改善のためのヒントも紹介します。 第19回では、 Envelopes Trend Bounce

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第8回）：複数戦略分析(2) 」はパブリッシュされました: 次のフォローアップディスカッションにぜひご参加ください。今回は、これまでの2つの取引戦略を統合し、アンサンブル取引戦略（複合戦略）を作成する方法を解説します。複数の戦略を組み合わせる際のさまざまな手法を紹介するとともに、パラメータ空間の制御方法についても説明します。これにより、パラメータの数が増えても、効果的な最適化が可能な状態を保つことができます。