新しい記事「 ウィリアム・ギャンの手法(第1回):ギャンアングルインジケーターの作成 」はパブリッシュされました: ギャン理論の本質は何でしょうか。ギャンアングルはどのように構築されるのでしょうか。本記事では、MetaTrader5向けのギャンアングルインジケーターを作成します。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第17回):TrendLoom EAツール 」はパブリッシュされました
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第16回):クォーターズ理論の紹介(II) - Intrusion Detector EA 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、「Quarters Drawer」というシンプルなスクリプトを紹介しました。このツールを基盤として、今回はさらに一歩進め、これらのクォーターを監視し、市場がどのように反応するかを見極めるためのモニター型エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。本記事では、ゾーン検出ツールの開発プロセスについて紹介します。 Quarters Drawer
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第56回):ビル・ウィリアムズフラクタル 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズによるフラクタルは、最初にチャート上で目にしたときには見落とされがちな強力なインジケーターです。一見するとチャートが煩雑に見え、鋭さに欠けるように思えるかもしれません。この記事では、このインジケーターの覆いを取り払い、そのさまざまなパターンがどのように機能するのかを、MQL5ウィザードで組み上げたエキスパートアドバイザー(EA)によるフォワードウォークテストを通じて検証していきます。
MQL5でのソケット操作 : このライブラリを使用すると、MetaTrader 5 から外部のサーバアプリケーションに リアルタイム相場を転送することができます。 作者: Andrey Voytenko
新しい記事「 MQL5におけるARIMAモデルによる予測 」はパブリッシュされました: この記事では、ARIMAモデルを構築するためのCArimaクラスの開発を継続し、予測を可能にする直感的な手法を追加します。
新しい記事 UML ツールを用いたExpert Advisorの開発方法 はパブリッシュされました: 本稿では UML グラフィカル言語を用いたExpert Advisorの開発方法についてお話します。そのツールはオブジェクト指向のソフトウェアシステムのビジュアルモデル化に使用されるものです。この方法のおもなメリットはモデル化プロセスの可視化です。本稿には Software Ideas Modelerを使用したExpert Advisorの ストラクチャとプロパティのモデル化を示す例が含まれています。 作者: Dennis Kirichenko
新しい記事「 HarmonyOS NEXTデバイスにMetaTrader 5などのMetaQuotesアプリをインストールする 」はパブリッシュされました: HarmonyOS NEXTデバイスでMetaTrader 5やその他のMetaQuotesアプリをDroiTong(卓易通)を使って簡単にインストールできます。スマートフォンやノートパソコン向けの詳細なステップバイステップガイドです。 HarmonyOS NEXTを実行しているHuaweiユーザーは、MetaTrader 5、MetaTrader
トレーダーのための高度な複利計算機 : トレーダーのための複利計算機。あなたのパラメーターに基づいて、破滅のリスクと取引ごとの最適なリスクを計算します。1年後、1ヶ月後、および期間終了時の資本額の予測を提供します。 Author: Yevgeniy Koshtenko
新しい記事 デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発 はパブリッシュされました: この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。 ターミナルでは、実際のボリュームはVolumeとして示されます。 これは我々にとって興味深いものになるでしょう。
新しい記事「 MQL5入門(第13回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(II) 」はパブリッシュされました: この記事では、カスタムの平均足インジケーターをゼロから作成する方法を解説し、カスタムインジケーターをエキスパートアドバイザー(EA)に組み込む方法も紹介します。インジケーターの計算方法、取引実行ロジック、リスク管理の手法についても取り上げ、自動売買戦略の向上を目指します。 MQL5の連載にようこそ。本稿 第12回
新しい記事「 PythonとMQL5による多銘柄分析(第3回):三角為替レート 」はパブリッシュされました: トレーダーは、誤ったシグナルによるドローダウンに直面することが多い一方で、確認を待ちすぎることで、有望な機会を逃すこともあります。本稿では、ドル建て銀価格(XAGUSD)、ユーロ建て銀価格(XAGEUR)、およびEURUSD為替レートを用いた三角裁定取引戦略を紹介し、市場のノイズをフィルタリングする方法を解説します。市場間の相関関係を活用することで、隠れた市場センチメントをリアルタイムで捉え、エントリータイミングをより洗練させることが可能になります。
新しい記事「 外国為替平均回帰戦略のためのカルマンフィルター 」はパブリッシュされました: カルマンフィルターは、価格変動のノイズを除去して金融時系列の真の状態を推定するために、アルゴリズム取引で用いられる再帰的なアルゴリズムです。新しい市場データに基づいて予測を動的に更新するため、平均回帰のような適応型戦略において非常に有用です。本記事ではまず、カルマンフィルターの計算方法と実装について紹介します。次に、このフィルターをクラシックな平均回帰型の外国為替(FX)戦略に適用する例を示します。最後に、異なる通貨ペアにおいてカルマンフィルターと移動平均を比較し、さまざまな統計分析をおこないます。
新しい記事 エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法 はパブリッシュされました: どのように正しく必要条件の明記を記載するのでしょうか?エキスパートアドバイザーやインジケーターを注文する際にプログラマーに期待すべき点と、期待すべきではない点は何でしょうか?やりとりを記録するにはどうすべきで、何に対して特に注意すべきでしょうか?この記事は、これらの質問や、その他多くの人にとって明白ではない様々な質問に対する答えを提供します。 作者: Andrey Khatimlianskii
MasterWindowsライブラリ : プログラムのユーザーフレンドリーなインターフェースを作成するためのクラスのライブラリです。 作者: Sergey Pavlov
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第10回):トレンドフラットモメンタム戦略の開発 」はパブリッシュされました: この記事では、「トレンドフラットモメンタム(Trend Flat Momentum)戦略」のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で開発します。移動平均線のクロスオーバーに、RSI(相対力指数)とCCI(商品チャネル指数)といったモメンタム系のフィルターを組み合わせて、トレードシグナルを生成します。また、バックテストの方法や、実運用でのパフォーマンス向上のための改善案についても取り上げます。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第15回):クォーターズ理論の紹介(I) - Quarters Drawerスクリプト 」はパブリッシュされました: サポートとレジスタンスのポイントは、トレンドの反転や継続の可能性を示す重要なレベルです。これらのレベルを見つけるのは難しいこともありますが、一度特定できれば、市場をより的確に捉える準備が整います。さらなるサポートとして、本記事で紹介されているQuarters Drawerツールをぜひご活用ください。このツールは、主要およびマイナーなサポート・レジスタンスレベルの特定に役立ちます。
Absorption : EAでは Absorption パターンによる取引が行われます。買いストップおよび売りストップ注文の使用 作者: Vladimir Karputov
記事「Python、ONNX、MetaTrader 5:RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成」についてのディスカッション
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新しい記事「 Python、ONNX、MetaTrader 5:RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、Pythonでランダムフォレストモデルを作成し、モデルを訓練して、データ前処理をおこなったONNXパイプラインとして保存します。その後、MetaTrader 5ターミナルでモデルを使用します。
Stochastic_Cross_Alert_SigOverlayM_cw : このインディケータは売買シグナルを生成し、ストキャスティクスインディケータの場合には買われ過ぎや売られ過ぎレベルの交差アラートも生成します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第55回):PER付きSAC 」はパブリッシュされました: 強化学習において、リプレイバッファは特にDQNやSACのようなオフポリシーアルゴリズムにおいて重要な役割を果たします。これにより、メモリバッファのサンプリング処理が注目されます。たとえばSACのデフォルト設定では、このバッファからランダムにサンプルを取得しますが、Prioritized Experience Replay
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第9回):アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザーの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築します。セッション中の高値と安値を計算し、移動平均によるトレンドフィルタリングをおこないます。また、動的なオブジェクトスタイリング、ユーザー定義の時間入力、堅牢なリスク管理も実装します。最後に、プログラムの精度を高めるためのバックテストおよび最適化手法を紹介します。 このプログラムを作成するにあたり、 アジア市場の取引時間
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第8回):バタフライハーモニックパターンを用いたエキスパートアドバイザーの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、バタフライハーモニックパターンを検出するためのMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築します。ピボットポイントを特定し、フィボナッチレベルを検証してパターンを確認します。次に、チャート上にパターンを可視化し、確認された際には自動的に取引を実行します。
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):ストップアウト防止 」はパブリッシュされました
Self Optimized SMA : このインディケータは2本の線を描画します。下 線 は 、上 昇 し た 直 近 の SMA期間に基づいて計算されます。上側の線は、下降した直近のSMA期間に基づいて計算されます。 Author: Yashar Seyyedin
Useful #define statements : これらは、EAで演算を行う際に便利な#define文です。ファイルの先頭で変数名を代入するだけで、他の#define文に処理を任せることができます。 このファイルを使用するには、EAファイルの先頭行に#include<DEFINE_statements.mqh> を追加してください。 Author: Better Trader Every Day
新しい記事「 ニューラルネットワークができるように(その7).適応的最適化法 」はパブリッシュされました: 以前の記事では、ネットワーク内のすべてのニューロンに対して同じ学習率を用いてニューラルネットワークをトレーニングするためにストキャスティクススロープ降下法を使用しました。 本論文では、各ニューロンの学習速度を変化させることができる適応学習法に着目します。 その是非についても検討していきたいと思います。 アダム法による最適化のテストは、以前の テスト
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第7回):動的ロットスケーリングを備えたグリッド取引EAの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、動的なロットスケーリングを採用したMQL5のグリッドトレーディングエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。戦略の設計、コードの実装、バックテストのプロセスについて詳しく解説します。最後に、自動売買システムを最適化するための重要な知見とベストプラクティスを共有します。