記事、ライブラリコメント - ページ 5

新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第5回）：適応学習と柔軟性 」はパブリッシュされました: 今回は、過去のXAU/USDデータを用いて柔軟で適応的な取引モデルを構築し、ONNX形式でのエクスポートや実際の取引システムへの統合に備えることに焦点を当てます。 多くのアルゴリズムトレーダーが直面する問題は、従来の取引システムの硬直性と適応力の欠如にあります。前回の 記事

新しい記事 キャンバスクラスの学習。アンチエイリアスと影 はパブリッシュされました: キャンバスクラスのアンチエイリアシングアルゴリズムは、アンチエイリアスが使用されているすべての構造の基本です。この記事では、アルゴリズムがどのように動作するかについて扱い、可視化に関連する例を示します。また、グラフィックオブジェクトの描画の色合いをカバーし、キャンバス上の図形を描画するために開発された詳細なアルゴリズムがあります。数値解析ライブラリALGLIBは、計算に使用します。 以下の図は、仮想ピクセルと物理ピクセルのカバレッジと接続を示しています。 図3。物理的なピクセルのカバレッジ 仮想ピクセル

新しい記事「 ダイナミックマルチペアEAの形成（第4回）：ボラティリティとリスク調整 」はパブリッシュされました: このフェーズでは、マルチペアEAを微調整し、ATRなどのボラティリティ指標を活用してリアルタイムで取引サイズとリスクを調整します。これにより、一貫性の向上、資金保護、そしてさまざまな市場状況下でのパフォーマンス改善を実現します。 マルチペア取引において、トレーダーが直面する課題の1つは、通貨ペアごとのボラティリティの違いによるパフォーマンスの不安定さです。前回の 記事

新しい記事「 取引システムの構築（第2回）：ポジションサイズ管理の科学 」はパブリッシュされました: 期待値がプラスのシステムであっても、ポジションサイズ管理の決定次第で取引が成功するか破綻するかが決まります。ポジションサイズ管理はリスク管理の中心であり、統計的な優位性を現実の利益に変換しつつ、資本を守る役割を担います。 プロのトレーダーは、一般的に1回の取引で口座残高の 1%～2%のみをリスクにさらす

新しい記事「 MQL5取引ツール（第8回）：ドラッグ＆最小化可能な拡張情報ダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、前回のダッシュボードを拡張し、ドラッグ＆最小化機能を追加し、ユーザー操作性を向上させながら、複数銘柄のポジションや口座指標のリアルタイム監視を維持する情報ダッシュボードを開発します。 第7回の 情報ダッシュボード

新しい記事「 DoEasy - サービス関数（第3回）：アウトサイドバーパターン 」はパブリッシュされました: 本記事では、DoEasyライブラリにおけるアウトサイドバーのプライスアクションパターンを開発し、価格パターン管理へのアクセス手法を最適化します。あわせて、ライブラリのテスト中に判明したエラーや不具合の修正もおこないます。 それでは、EAをコンパイルして起動し、アウトサイドバーパターンを検索するために、以下のパラメータを設定してみましょう。 できるだけ多くのパターンが見つかるように、ローソク足の比率に意図的に小さな値を設定します。

Ang_AutoCh_HL-v1x3 : この指標は、入力パラメータで定義された計算期間で3つの等距離チャネルをプロットします。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第2回）：エキスパートアドバイザー、バックテスト、最適化 」はパブリッシュされました

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第10回）：抑制機能を実装してログの再表示を防ぐ 」はパブリッシュされました: Logifyライブラリにおけるログ抑制システムを作成しました。本記事では、CLogifySuppressionクラスがどのようにコンソールのノイズを低減するかについて詳しく説明します。このクラスは、繰り返しや無関係なメッセージを回避するための設定可能なルールを適用します。また、外部設定フレームワーク、検証機構、包括的なテストについても取り上げ、ボットやインジケーター開発時のログ取得における堅牢性と柔軟性を確保しています。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(III) - ニュース取引のためのクイック取引ボタン 」はパブリッシュされました

新しい記事 MetaTrader マーケットの概要(インフォグラフィック) はパブリッシュされました: 数週間前 「フリーランス」サービスのインフォグラフィック を公表しました。また「マーケット」の統計をいくつか明らかにすることを約束しました。ここでわれわれが収集したデータの検討にみなさんをご招待します。 MetaTrader マーケット は 2012年2月に正式にリリースされました。それ以来トレーディングアプリケーションのストアは長い道のりを歩んできました。当初、「マーケット」は MetaTrader 5 で取り入れられていました。その後マーケットセクションは MetaTrader 4

新しい記事「 MetaTrader 5のWebSocket — WindowsAPIの使用 」はパブリッシュされました: この記事では、WinHttp.dllを使用してMetaTrader 5プログラム用のWebSocketクライアントを作成します。クライアントは最終的にクラスとして実装され、Binary.com WebSocketAPIに対してもテストされます。 EAを実行すると、次に示すように新しいカスタム銘柄が作成されます。 作者: Francis Dube

PriceGrid1_Plus : ラウンド価格レベルのグリッド 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第11回）：初心者向け線形代数入門 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5の行列・ベクトルAPIで利用できる強力な線形代数ツールの基礎を解説します。このAPIを効果的に利用するためには、これらの手法を賢く活用するための線形代数の原理をしっかり理解しておく必要があります。本稿は、MQL5でアルゴリズム取引をおこなう際にこの強力なライブラリを活用して作業を開始するために必要となる線形代数の最も重要な規則のいくつかを、読者が直感的に理解できるレベルで身につけることを目的としています。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第78回）：ゲーター＆A/Dオシレーター戦略による市場耐性の強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、ゲーターオシレーターとA/Dオシレーターを用いた取引の体系的アプローチの後半部分を紹介します。新たに5つのパターンを導入することで、偽の動きをフィルタリングし、早期の反転を検出し、時間軸をまたいでシグナルを整合させる方法を示します。明確なコーディング例とパフォーマンステストを通じて、この資料は理論と実践をMQL5開発者向けに橋渡ししています。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第35回）：予測モデルの学習とデプロイ 」はパブリッシュされました: 履歴データは決して「ゴミ」ではありません。それは、堅牢な市場分析の基盤です。本記事では、履歴データの収集から、それを用いた予測モデルの学習、そして学習済みモデルを用いたリアルタイムの価格予測のデプロイまでを、ステップごとに解説します。ぜひ最後までお読みください。

新しい記事 MetaTrader 4とMetaTrader 5でシグナルをする方法 はパブリッシュされました: トレーディングシグナルを提供し、利益を生んでみたいですか？MQL5.comにてSellerとして登録し、トレーダーにシグナルを提供するため にご自身のアカウントを明記してください。一つのトレーディングアカウントにつき一つのみしか作成できないことに注意してください。 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 ユーザーの全市場がすぐ目の前です。潜在的な顧客に直接アクセスできるようになります。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事 インディケータの統計パラメータ分析 はパブリッシュされました: テクニカル分析は基本クオートを「より明確に」示し、トレーダーがマーケット価格動向を分析し推定することのできるインディケータを幅広く採り入れます。インディケータを使用することに意味はなく、言うまでもなく最初のクオート変換と取得した結果の信頼性に関する問題を解決できないかぎり、インディケータを特定のトレーディングシステムに適用することにも意味がありません。本稿ではそのような結論について確たる理由があることを示していきます。 作者: СанСаныч Фоменко

新しい記事「 MQL5取引ツール（第7回）：複数銘柄ポジションと口座監視のための情報ダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で情報ダッシュボードを開発し、複数銘柄のポジションや口座指標（残高、証拠金、余剰証拠金など）を監視できるようにします。リアルタイム更新可能なソート可能グリッド、CSVエクスポート機能、ヘッダーのグロー効果を実装し、使いやすさと視覚的魅力を向上させます。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第34回）：高度なデータ取得パイプラインを用いた生の市場データからの予測モデル構築 」はパブリッシュされました: 突然のマーケットスパイクを見逃したり、それが発生したときに対応が間に合わなかったことはありませんか。ライブイベントを予測する最良の方法は、過去のパターンから学ぶことです。本記事では、MetaTrader 5で履歴データを取得し、それをPythonに送信して保存するスクリプトの作成方法を紹介します。これにより、スパイク検知システムの基礎を構築できます。以下で各ステップを詳しく見ていきましょう。

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第10回）：行列分解 」はパブリッシュされました: 行列分解は、データの特性を理解するために用いられる数学的手法です。行と列で整理された大規模な市場データに行列分解を適用することで、市場のパターンや特性を明らかにすることができます。行列分解は非常に強力なツールであり、本記事ではMetaTrader 5のターミナル内でMQL5 APIを活用し、市場データをより深く分析する方法を紹介します。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：Reporting EA - ワークフローの設定 」はパブリッシュされました: ブローカーは、多くの場合、あらかじめ定められたスケジュールに基づいて取引口座のレポートを定期的に提供します。これらの企業はAPI技術を通じて顧客の口座活動や取引履歴にアクセスできるため、取引パフォーマンスのレポートを代わりに生成することが可能です。同様に、MetaTrader 5ターミナルも詳細な取引履歴を保存しており、MQL5を利用することで完全にカスタマイズされたレポートの作成や、個別に設定した配信方法の定義が可能です。 現在、MetaTrader

新しい記事「 強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE) 」はパブリッシュされました: この記事では、進化アルゴリズムと深層強化学習を組み合わせた、外国為替取引のための革新的な取引アルゴリズムを紹介します。このアルゴリズムは、非効率な個体を絶滅させるメカニズムを使用して取引戦略を最適化します。

スーパートレンド(シンプル) : スーパートレンド(シンプル) 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第77回）：ゲーターオシレーターとA/Dオシレーターの使用 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズが開発したゲーターオシレーター(Gator Oscillator)とA/Dオシレーター(Accumulation/Distribution

新しい記事「 取引システムの構築（第1回）：定量的なアプローチ 」はパブリッシュされました: 多くのトレーダーは短期的なパフォーマンスに基づいて戦略を評価し、利益を生むシステムであっても早い段階で手放してしまうことがよくあります。しかし、長期的な収益性は、最適化された勝率とリスクリワードレシオ(RRR: Reward-to-Risk

新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第3回）：Pythonのscheduleモジュール、強化版OnTimerイベント 」はパブリッシュされました: Pythonのscheduleモジュールは、繰り返しタスクをスケジュールする簡単な方法を提供します。MQL5には組み込みの同等機能はありませんが、この記事ではMetaTrader 5でのタイムイベントの設定を容易にするために、類似のライブラリを実装します。

新しい記事「 Pythonの価格変動離散化手法 」はパブリッシュされました: Python + MQL5を使用した価格離散化手法を見ていきます。本記事では、バー生成に関する幅広い手法を実装したPythonライブラリの開発経験についご紹介します。クラシックなボリュームバーやレンジバーから、よりエキゾチックな練行足やカギ足といった手法までを網羅します。スリーラインブレイクローソク足やレンジバーの統計分析をおこないながら、価格を離散的に表現する新たな方法を探っていきます。

新しい記事「 モスクワ取引所(MOEX)の指値注文を使用した自動グリッド取引 」はパブリッシュされました: この記事では、MOEXでの作業を目的としたMetaTrader 5用のMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の開発について考察します。EAは、MetaTrader 5ターミナルを使用して、グリッド戦略に従いながらMOEXで取引することになります。EAには、ストップロスとテイクプロフィットによるポジションの決済、および特定の市況での未決注文の削除が含まれます。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VII) - ニュース取引におけるポストインパクト戦略 」はパブリッシュされました