記事、ライブラリコメント - ページ 39

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第9回）：動的スクロールバーと洗練表示によるニュースインタラクション強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、直感的なニュースナビゲーションを実現する動的なスクロールバーを追加してMQL5経済指標カレンダーを強化します。シームレスなイベント表示と効率的な更新を保証します。テストを通じて、レスポンシブなスクロールバーと洗練されたダッシュボードを検証します。 MQL5経済指標カレンダー

新しい記事「 MQL5における高度な注文執行アルゴリズム：TWAP、VWAP、アイスバーグ注文 」はパブリッシュされました: MQL5フレームワークで、機関投資家向けの高度な執行アルゴリズム（TWAP、VWAP、アイスバーグ注文）を小口トレーダー向けに提供します。統合された実行マネージャーとパフォーマンスアナライザーを用いて、注文の分割（スライシング）や分析をよりスムーズかつ正確に行える環境を提供します。

新しい記事「 データサイエンスとML（第40回）：機械学習データにおけるフィボナッチリトレースメントの利用 」はパブリッシュされました: フィボナッチリトレースメントはテクニカル分析で人気のツールであり、トレーダーが潜在的な反転ゾーンを特定するのに役立ちます。本記事では、これらのリトレースメントレベルを機械学習モデルの目的変数に変換し、この強力なツールを使用して市場をより深く理解できるようにする方法について説明します。 フィボナッチ数は、中世の数学者レオナルド・ピサ（通称フィボナッチ）にまでさかのぼります。 1202年に出版された彼の著書『 算盤の書(Liber Abaci)

新しい記事「 データサイエンスとML（第39回）：ニュース × 人工知能、それに賭ける価値はあるか 」はパブリッシュされました: ニュースは金融市場を動かす力を持っており、特に非農業部門雇用者数(NFP)のような主要指標の発表は大きな影響を与えます。私たちは、単一のヘッドラインが急激な価格変動を引き起こす様子を何度も目にしてきました。本記事では、ニュースデータと人工知能(AI)の強力な融合について探っていきます。 金融市場や為替市場はニュースによって動かされ、影響を受けることをご存知でしょう。特に非農業部門雇用者数(NFP)の発表はその典型例です。

新しい記事「 マーケットプロファイルインジケーター（第2回）：キャンバス上の最適化と描画 」はパブリッシュされました: この記事では、複数のグラフィカルオブジェクトでの描画を、CCanvasクラスのオブジェクト上での描画に置き換えた、最適化されたマーケットプロファイルインジケーターのバージョンについて考察しています。 前回の 記事

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第8回）：ニュース駆動型バックテストの最適化 - スマートなイベントフィルタリングと選択的ログ 」はパブリッシュされました: 本記事では、スマートなイベントフィルタリングと選択的ログ出力を用いて経済カレンダーを最適化し、ライブおよびオフラインモードでのバックテストをより高速かつ明確に実施できるようにします。イベント処理を効率化し、ログを重要な取引やダッシュボードイベントに絞ることで、戦略の可視化を向上させます。これらの改善により、ニュース駆動型取引戦略のテストと改善をシームレスにおこなえるようになります。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第17回）：ダイナミックダッシュボードで実践するグリッドマーチンゲールスキャルピング戦略 」はパブリッシュされました: 本記事では、グリッドマーチンゲールスキャルピング戦略(Grid-Mart Scalping Strategy)を探究し、MQL5による自動化と、リアルタイム取引インサイトを提供するダイナミックダッシュボードの構築をおこないます。本戦略のグリッド型マーチンゲールロジックとリスク管理機能を詳述し、さらに堅牢なパフォーマンスのためのバックテストおよび実運用展開についても案内します。

新しい記事 グラフィカルインタフェースIII：シンプルボタンと多機能ボタンのグループ(チャプター 2) はパブリッシュされました: シリーズの最初の章は、シンプルボタンと多機能ボタンについてでした。2番目の記事は、アプリケーション内でユーザーがセット（グループ）のうちオプションのいずれかを選択することができる際の要素の作成を可能にする相互接続されたボタンのグループに専念します。 ファイルをコンパイルしてプログラムをチャートに読み込みます。開発の現段階では、以下のスクリーンショットに示されたような結果が得られるはずです。 図4。ラジオボタンコントロールのテスト

新しい記事「 エキスパートアドバイザー(EA)に指標を追加するための既製のテンプレート（第2部）：出来高指標とビルウィリアムズの指標 」はパブリッシュされました: この記事では、標準的な出来高指標とビルウィリアムズ指標のカテゴリについて見ていきます。パラメータの宣言と設定、指標の初期化と解除、EAの指標バッファからのデータとシグナルの受信など、EAで指標を使用するためのすぐに使えるテンプレートを作成します。 この記事では、EAで指標を使用するための既製のテンプレートについての話題を続けます。ここでは、出来高指標とビルウィリアムズの指標をEAに接続して使用することについて見ていきます。本連載の

新しい記事 MQL5レシピ - オープンヘッジポジションのプロパティを取得しましょう はパブリッシュされました: MetaTrader 5プラットフォームでは、マルチマーケットだけでなく、さまざまなポジション計算システムの使用も可能です。このような機能は、取引アイデアの実装と形式化のためのツールを大幅に拡大します。この記事では、ポジションが独立してカウントされたとき（『ヘッジ』）のポジションのプロパティの処理と考慮の方法について説明します。派生クラスの提案と、ヘッジポジションのプロパティの処理と取得の例を提示します。 比較的最近、 MetaTrader 5

Script to extract Candlesticks data from all time frames to CSV. : このMQL5スクリプトは、様々な時間枠のローソク足データをCSVファイルにエクスポートし、始値、高値、安値、終値などの重要なマーケット情報を取得します。このスクリプトは、ローソク足ギャップなどの追加指標を計算しながら、ボディやウィックのサイズなど、各ローソク足の特性を分析します。最新の21本のバーを処理した後、データのエクスポートが成功するとユーザーに通知します。 Author: Mthandeni Mnyandu

新しい記事「 エキスパートアドバイザー(EA)に指標を追加するための既製のテンプレート（第1部）：オシレーター 」はパブリッシュされました: この記事では、オシレーターカテゴリから標準的な指標を検討します。パラメータの宣言と設定、指標の初期化と初期化解除、EAの指標バッファからのデータとシグナルの受信など、EAですぐに使用できるテンプレートを作成します。

週ごとのフィボレベル : 計算は、今週の前週及び前週の範囲に基づいています。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 モメンタムによるトレーディングシステムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 前回は、価格の方向性であるトレンドを見極めることの重要性について述べました。この記事では、最も重要な概念と指標の1つであるモメンタム指標を紹介します。このモメンタム指標に基づいたトレーディングシステムの設計方法を紹介します。

新しい記事「 MQL5における高度なメモリ管理と最適化テクニック 」はパブリッシュされました: MQL5の取引システムにおけるメモリ使用を最適化するための実践的なテクニックを紹介します。効率的で安定性が高く、高速に動作するエキスパートアドバイザー(EA)やインジケーターの構築方法を学びましょう。MQL5でのメモリの仕組み、システムを遅くしたり不安定にしたりする一般的な落とし穴、そして、最も重要なこととして、それらを解決する方法について詳しく解説します。

パラボリックのジグザグ : このジグザグインディケータはパラボリックSARテクニカル指標に基づいています。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第9回）：マルチ戦略エキスパートアドバイザー(II) 」はパブリッシュされました: エキスパートアドバイザー(EA)に統合できる戦略の数は、事実上無限と言えます。しかし、戦略を追加するたびにアルゴリズムの複雑さが増していきます。複数の戦略を組み込むことで、EAは多様な市場環境により柔軟に適応し、収益性を向上させる可能性が高まります。本日は、Trend Constraint

新しい記事「 さまざまな移動平均システムを設計する方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: この記事の主題である移動平均自体を使用する場合でも、任意のストラテジーに基づいて生成されたシグナルをフィルタリングするために使用できるストラテジーはたくさんあります。この記事の目的は、移動平均ストラテジーのいくつかと、アルゴリズム取引システムを設計する方法を共有することです。 この記事では、単純移動平均を選択しますが、コードでは任意の移動平均タイプを使用できます。 ストラテジーによれば、価格とSMAはティックごとに確認されます。 価格>SMA

新しい記事「 MQL5開発用のカスタムデバッグおよびプロファイリングツール（第1回）：高度なロギング 」はパブリッシュされました

Swap Monitor : このサービスは、あらかじめ定義されたシンボルのスワップを定期的にチェックし、検出された変更を CSV ファイルに保存して、さらなる分析やリプレイの可能性に役立てます（ここでは実装していません）。また、既存のポジションのスワップ変更を監視し、警告します。 作者: Stanislav Korotky

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第11回）：最新機能通信インターフェース(I) 」はパブリッシュされました: 本日は、コミュニケーションパネルのメッセージングインターフェースを、現代の高性能なコミュニケーションアプリの標準に合わせて強化することに焦点を当てます。この改善は、CommunicationsDialogクラスの更新によって実現されます。この記事とディスカッションでは、主要な知見を紹介しつつ、MQL5を用いたインターフェースプログラミングの次のステップを整理していきます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第65回）：FrAMAとForce Indexのパターンを活用する 」はパブリッシュされました: フラクタル適応移動平均(FrAMA)とForce Indexオシレーターは、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)内で組み合わせて使用できるもう1つのインジケーターのペアです。FrAMAはトレンドフォロー型インジケーターですが、Force Indexはボリュームベースのオシレーターであるため、これら2つのインジケーターは互いに少し補完し合います。いつものように、MQL5ウィザードを使用して、これら2つの可能性を迅速に調査します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第3回）：Analytics Master EA 」はパブリッシュされました: シンプルな取引スクリプトから完全に機能するエキスパートアドバイザー(EA)に移行することで、取引エクスペリエンスが大幅に向上します。チャートを自動で監視し、バックグラウンドで重要な計算を実行し、さらに2時間ごとに定期的な更新を提供するシステムを想像してみてください。このEAは、的確な取引判断を下すために不可欠な主要指標を分析し、常に最新の情報を取得して戦略を効果的に調整できるようにします。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第64回）：ホワイトノイズカーネルでDeMarkerとEnvelope Channelsのパターンを活用する 」はパブリッシュされました

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第63回）：DeMarkerとEnvelope Channelsのパターンを活用する 」はパブリッシュされました: DeMarkerオシレーターとEnvelopesインジケーターは、エキスパートアドバイザー(EA)を開発するときに組み合わせることができるモメンタムおよびサポート/レジスタンスツールです。パターンごとに何が役に立つのか、そして何を避けることができるのかを調べます。いつものように、ウィザードで組み立てられたEAと、エキスパートシグナルクラスに組み込まれているパターン使用関数を使用しています。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第62回）：強化学習TRPOでADXとCCIのパターンを活用する 」はパブリッシュされました: ADXオシレーターとCCIオシレーターはそれぞれトレンドフォローインジケーターおよびモメンタムインジケーターであり、エキスパートアドバイザー(EA)を開発する際に組み合わせることができます。前回の記事に続き、今回は開発済みモデルの運用中の学習や更新を、強化学習を用いてどのように実現できるかを検討します。この記事で使用するアルゴリズムは、本連載ではまだ扱っていない「TRPO（Trust Region Policy

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第61回）：教師あり学習でADXとCCIのパターンを活用する 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第1回）：Profitunityシステム（ビル・ウィリアムズ著「Trading Chaos」） 」はパブリッシュされました: この記事では、ビル・ウィリアムズのProfitunityシステムを詳しく分析し、その核心となる構成要素や、市場の混乱の中での独自の取引アプローチを解説します。MQL5用いたシステムの実装方法を、主要なインジケーターやエントリー/エグジットシグナルの自動化に焦点を当てながら説明します。さらに、戦略のテストと最適化をおこない、さまざまな市場環境におけるパフォーマンスについて考察します。

新しい記事「 リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第13回）：シミュレーターの誕生（III） 」はパブリッシュされました: ここでは、次回以降の仕事に関連するいくつかの要素を簡略化します。シミュレーターが生成するランダム性を視覚化する方法も説明しましょう。

Didi指数 : Didi指数のmql5ソースコード 作者: Rudinei Felipetto