記事、ライブラリコメント - ページ 39

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第74回）：適応による軌道予測 」はパブリッシュされました: 本稿では、様々な環境条件に適応可能なマルチエージェントの軌道予測について、かなり効果的な手法を紹介します。

週ごとのフィボレベル : 計算は、今週の前週及び前週の範囲に基づいています。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第2回）：指標シグナル：多時間枠放物線SAR指標 」はパブリッシュされました: この記事の多通貨エキスパートアドバイザー(EA)は、1つの銘柄チャートからのみ複数の銘柄ペアの取引（注文を出す、注文を決済する、トレーリングストップロスとトレーリングプロフィットなどで注文を管理するなど）ができるEAまたは自動売買ロボットです。今回は、PERIOD_M15からPERIOD_D1までの多時間枠でパラボリックSARまたはiSARという1つの指標のみを使用します。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第73回）：値動きを予測するAutoBot 」はパブリッシュされました: 引き続き、軌道予測モデルを訓練するアルゴリズムについて説明します。この記事では、「AutoBot」と呼ばれるメソッドを紹介します。 通貨ペアの動きを効果的に予測することは、安全な取引管理の重要な側面です。この文脈では、取引の意思決定に必要な文脈情報と時間情報の共同分布を正確に近似できる効率的なモデルの開発に特別な注意が払われています。このような課題に対する可能な解決策として、論文「 Variable Sequential Set Transformers For Joint

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第72回）：ノイズ環境における軌道予測 」はパブリッシュされました: 前回説明した目標条件付き予測符号化(GCPC)法では、将来の状態予測の質が重要な役割を果たします。この記事では、金融市場のような確率的環境における予測品質を大幅に向上させるアルゴリズムを紹介したいとおもいます。

Multi Arbitration 1.1xx : 証券を安く買って（買いポジションを開く）高く売ります（売りポジションを開く）。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 Rest APIを統合したMQL5強化学習エージェントの開発（第4回）：MQL5でクラス内の関数を整理する 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5における手続き型コーディングからオブジェクト指向プログラミング(OOP)への移行について、REST APIとの統合を中心に説明します。今日は、HTTPリクエスト関数（GETとPOST）をクラスにまとめる方法について説明します。コードのリファクタリングについて詳しく見ていき、孤立した関数をクラスメソッドに置き換える方法を紹介します。記事には実践的な例とテストが含まれています。

新しい記事「 MQL5でマーケットメイク系アルゴリズムを作成する 」はパブリッシュされました: マーケットメーカーはどのように機能するのでしょうか。この問題を考えて、原始的なマーケットメイク系アルゴリズムを作ってみましょう。

新しい記事「 MQL5ストラテジーテスターを理解し、効果的に活用する 」はパブリッシュされました: MQL5のプログラマーや開発者は、重要で貴重なツールをマスターする必要があります。ストラテジーテスターはこれらのツールのうちの1つです。この記事は、MQL5のストラテジーテスターを理解し、使用するための実践的なガイドです。 [設定]タブに移動すると、以下のようになります。 1. エキスパート：テストするプログラムファイルを選択, 2. IDE：選択したプログラムのソースコードを開く , 3. 特定の設定を保存または読み込み , 4. 銘柄：テストする銘柄を選択 , 5

スプレッド : トレーダーのシンプルなアシスタント。MQL5スプレッド指標はチャート上の通貨ペアの現在のスプレッドを示します。 作者: Igor Sidorov

新しい記事「 初心者のためのMetaTrader 5とRによるアルゴリズム取引 」はパブリッシュされました: RとMetaTrader 5をシームレスに統合する技術を解き明かしながら、金融分析とアルゴリズム取引が出会う魅力的な探求に乗り出しましょう。この記事は、MetaTrader 5の強力な取引機能とRの精巧な分析の領域を橋渡しするためのガイドです。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第41回）：第2段階(II)の開始 」はパブリッシュされました: もし、この時点まですべてが正しく思えたとしたら、それはアプリケーションの開発を始めるときに、長期的なことをあまり考えていないということです。時間が経つにつれて、新しいアプリケーションをプログラムする必要はなくなり、それらを連携させるだけで済むようになります。それでは、マウス指標を組み立てる方法を説明しましょう。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第40回）：第2段階の開始(I) 」はパブリッシュされました: 今日は、リプレイ/シミュレーターシステムの新しい段階について話しましょう。この段階で、会話は本当に面白くなり、内容もかなり濃くなります。記事を熟読し、そこに掲載されているリンクを利用することを強くお勧めします。そうすることで、内容をより深く理解することができます。 前回の「 リプレイシステムの開発（第39回）：道を切り開く(III)

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第39回）：道を切り開く(III) 」はパブリッシュされました: 開発の第2段階に進む前に、いくつかのアイデアを修正する必要があります。MQL5に必要なことをさせる方法をご存知ですか。ドキュメントに書かれている以上のことをしようとしたことはありますか。そうでないなら、準備をしましょう。ここでは、ほとんどの人が普段やらないことをやるからです。 そこで、今度は逆方向に進み、指標が呼び出し元（この場合はEA）に何らかの意味を持つものを伝えるようにします。どのように進めるべきか知る必要があります。

新しい記事「 MQL4およびMQL5開発のフレームワーク内のOpenAI ChatGPT機能 」はパブリッシュされました: この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)、指標、スクリプトの開発にかかる時間と労力を削減するという観点から、OpenAI ChatGPTの機能を理解するために、ChatGPTをいじっていきます。このテクノロジーについて簡単に説明し、MQL4およびMQL5でのプログラミングにこのテクノロジーを正しく使用する方法を説明します。 この種のテクノロジーについて知ったときに、人々はほぼ次の3つのサブグループに分類されると思います。 「これでスーパーアルゴリズムを作れる」

ZigZag + Fibo : 最後の2つの極値でFIBOレベルを設定することができるジグザグ指標。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 DIY マルチスレッド非同期 MQL5 WebRequest はパブリッシュされました: この記事では、MQL5 での HTTPリクエストの処理効率を高めることができるライブラリについて説明します。 非ブロッキングモードでの WebRequest の実行は、補助チャートとEAを使用してカスタムイベントを交換し、共有リソースを読み取る追加のスレッドで実装されます。 ソースコードも同様に適用されます。 トレードアルゴリズムの実装では、多くの場合、インターネットを含むさまざまな外部ソースからのデータを分析する必要があります。 MQL5 は、HTTPリクエストを "外部" に送信するための

新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第4回）：トレンドの波ごとに表示スタイルをカスタマイズ 」はパブリッシュされました: この記事では、Meta Trader 5上で様々な指標のスタイルを描画するための強力なMQL5言語の機能を探ります。また、スクリプトと、スクリプトをモデルでどのように使えるかについても見ていきます。 本連載の前回（ 第1回 、 第2回 、 第3回

4クリックでの円弧状の溝の描画 : 4回のマウスクリックを使用して円弧状のチャンネルを素早く描く方法です。 作者: Nikolai Semko

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第22回）：条件付きGAN 」はパブリッシュされました: 敵対的生成ネットワーク(GAN: Generative Adversarial Network)は、より正確な結果を得るために、互いに訓練し合うニューラルネットワークのペアです。ExpertSignalクラスにおける金融時系列の予測への応用の可能性を考慮し、これらのネットワークの条件型を採用します。 敵対的生成ネットワーク

新しい記事「 ビル・ウィリアムズ戦略：他の指標と予測の有無による比較 」はパブリッシュされました: この記事では、ビル・ウィリアムズの有名な戦略の1つを取り上げ、それについて議論し、他の指標や予測を用いて戦略の改善を試みます。

ImpulseOsMA : The indicator draws bars based on Elder's impulse system. 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第24部): 未決取引リクエストの使用 - 初期実装(ポジションのオープン) はパブリッシュされました: 本稿では、注文の値にいくつかのデータを格納し、マジックナンバーを配置し、保留中リクエストの実装を開始します。概念を確認するために、サーバエラーを受信して、待機後に繰り返しリクエストを送信する必要がある際にマーケットポジションを開くための最初のテスト保留中リクエストを作成しましょう。 コンパイルしてEAを起動します。インターネットをオフにして、端末の右下隅に次の画像が表示されるまで待ちます。

新しい記事「 MQL5の高度な変数とデータ型 」はパブリッシュされました: 変数とデータ型は、MQL5プログラミングだけでなく、どのプログラミング言語でも非常に重要なトピックです。MQL5の変数とデータ型は、単純なものと高度なものに分類できます。単純なものについては前回の記事ですでに述べたので、今回は高度なものを特定し、それについて学ぶことにします。 変数とデータ型は、 MQL5 プログラミングだけでなく、どのプログラミング言語でも非常に重要なトピックです。 MQL5

SuperTrend_Dot : SuperTrend Dot指標 作者: Scriptor

新しい記事「 Pythonを使用したEA用ディープラーニングONNXモデルの季節性フィルタと期間 」はパブリッシュされました: Pythonでディープラーニングのモデルを作成する際、季節性から恩恵を受けることはできるのでしょうか。ONNXモデルのデータをフィルタすることでより良い結果が得られるのでしょうか。どの期間を使用するべきでしょうか。この記事では、これらすべてを取り上げます。 「 外国為替市場の季節性から利益を得る 」稿を読んだとき、これを興味深い記事にしようと考えました。季節性のあるEAと季節性のないEAを比較し、EAが恩恵を受けるかどうかを確認することができます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第16回）：固有ベクトルによる主成分分析 」はパブリッシュされました: データ分析における次元削減技術である主成分分析について、固有値とベクトルを用いてどのように実装できるかを考察します。いつものように、MQL5ウィザードで使用可能なExpertSignalクラスのプロトタイプの開発を目指します。

新しい記事 MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第29部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下での注文とポジションの削除と変更 はパブリッシュされました: 本稿では、保留中リクエスト取引の概念の説明を完了し、未決注文を削除する機能と、特定の条件下で注文とポジションを変更する機能を作成します。したがって、シンプルなカスタム戦略、またはユーザ定義の条件でアクティブ化されるEA動作ロジックを開発できるようになります。

新しい記事 MetaTrader5の任意のシンボルでトレーディングアイデアをテスト! はパブリッシュされました: カスタムシンボルを作成すると、トレーディングシステムと金融相場分析に役立ちます。 今日ではトレーダーは、無数のチャートやテストトレード戦略をプロットすることができます。 カスタムシンボルの作成 マーケットウォッチ に既に存在するカスタムシンボルを作成してみましょう。 シンボルウィンドウをマウスの右ボタンで開き、カスタムシンボルの作成に使用するものを選択します。 カスタムシンボルの作成 をクリックした後、必要に応じて、[ コントラクト仕様 ]

ボリンジャーバンド ®に基づいたエキスパートアドバイザー : このエキスパートアドバイザーはボリンジャーバンドに基づいています。トレンドフォローストラテジー（DEMA）と ボリンジャーバンド ® インディケータが使われます。 それは最後の17年間（EURUSD M30）のストラテジーテスターで安定した収益を示しています。 ストラテジー： ロングポジションのオープン： DEМАが上昇し、白（ブル）ローソク足が下から上に下のボリンジャーバンドを交差しました, ショートポジションのオープン： DEМАが下降し、黒（ベア）ローソク足が上部ボリンジャーバンドを上から下に交差しました