記事、ライブラリコメント - ページ 12

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第68回）： コサインカーネルネットワークでTRIXとWPRのパターンを使用する 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、TRIXとWilliams Percent Range

新しい記事 MQL5 クックブック：ОСО オーダー はパブリッシュされました: トレーダーのトレーディング活動にはさまざまなメカニズムや注文同士の関係を含む相互関係がつきものです。本稿は OCO 注文処理のソリューションを提案します。新規データタイプがそこで作成されるのみならず、標準クラスは広くかかわっています。 本稿は OCO のような注文ペアタイプの処理に焦点を当てています。このメカニズムは MetaTrader 5 と競合するトレーディングターミナルいくつかに実装されているものです。OCO 注文を処理するためのパネルを持つ EA の作成例から2つの目的を達成します。一方で、

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第26回）：Pin Bar, Engulfing Patterns and RSI Divergence (Multi-Pattern) Tool 」はパブリッシュされました: 実践的なプライスアクションツールの開発を目的として、本記事ではピンバーと包み足を検出するEAの作成について解説します。各シグナルを生成する前に、RSIのダイバージェンスを確認のトリガーとして使用します。

新しい記事「 MQL5取引ツール（第3回）：戦略的取引のための多時間軸スキャナーダッシュボードの構築 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で多時間軸スキャナーダッシュボードを構築し、リアルタイムの取引シグナルを表示する方法を解説します。インタラクティブなグリッドインターフェースの設計、複数のインジケーターによるシグナル計算の実装、そしてクローズボタンの追加を計画しています。記事はバックテストと戦略的取引の利点で締めくくられます。 戦略的な意思決定を支援するため、明確でリアルタイムの取引シグナルを提供する多時間軸スキャナー ダッシュボード

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第25回）：Dual EMA Fractal Breaker 」はパブリッシュされました: プライスアクションは、利益を生む取引機会を特定するための基本的なアプローチです。しかし、価格の動きやパターンを手動で監視することは、非常に手間がかかり、時間も消費します。そこで、本記事では、プライスアクションを自動的に分析し、潜在的な取引機会が検出されるたびにタイムリーなシグナルを提供するツールを開発する取り組みを紹介します。特に、フラクタルのブレイクアウトとEMA 14、EMA

新しい記事 MetaTraderマーケットで売買ロボット、雑誌、本を購入する方法 はパブリッシュされました: MetaTrader 4 および MetaTrader 5 トレーディングプラットフォームを介してのみMetaTrader 「マーケット」のあらゆるプロダクツ（ロボット、インディケータ、雑誌、本）を購入することが可能です。説明書きのついたプロダクツリストは MQL5.com ウェブサイトで提供されています。『購入する』ボタンを押すと、クライアント端末が起動します。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第7回）：チャートにログを表示する方法 」はパブリッシュされました: MetaTraderのチャート上に、フレームやタイトル、自動スクロール機能を備えたログ表示エリアを構築し、整理された形でログを確認する方法を解説します。本記事では、MQL5を用いてビジュアルログシステムを実装する手順を紹介します。これにより、ロボットの動作をリアルタイムで効率的に監視することが可能になります。 本連載の最初の記事「 ログレコードをマスターする（第1回）：MQL5の基本概念と最初のステップ

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第67回）：TRIXパターンとWilliams Percent Rangeの使用 」はパブリッシュされました: 三重指数移動平均オシレーター(TRIX: Triple Exponential Moving Average Oscillator)とウィリアムズパーセントレンジオシレーター(WPR: Williams Percent

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第18回）：Envelopes Trend Bounce Scalping - コア基盤とシグナル生成（その1） 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5でのEnvelopes Trend Bounce Scalpingエキスパートアドバイザー(EA)のコア基盤を構築します。シグナル生成のためにエンベロープやその他のインジケーターを初期化します。また、次回の取引実行に備えてバックテストの設定をおこないます。 Envelopes Trend Bounce Scalping戦略は、 エンベロープインジケーター

新しい記事 MetaTrader 5での自己組織化機能マップ(Kohonenマップ)の使用 はパブリッシュされました: 自己組織化機能マップ（Kohonenマップ）の最も興味深い特徴に一つとして、データを監視することなく分類するという点です。基礎的な形式では、入力データの類似マップを作成します。SOMマップは、高次元のデータの分類とビジュアル化のために使用することができます。この記事では、Kohnenマップのいくつかの簡単な使用方法を紹介します。 作者: MetaQuotes Software Corp

TradeTransactions : アプリケーション内の任意の場所に OnTradeTransaction データのアクセス 作者: fxsaber

Market Watch Panel Utility : MetaTrader 5用のリアルタイム・モニタリング・ツールで、主要な金融データを表示し、シンボルを素早く切り替え、シンボル・リストをカスタマイズできます。シンボルの保存と再読み込み、リストのリセット、テキストとパネルの色のカスタマイズにより、パーソナライズされた取引体験を提供します。 Author: Tien Long Tu

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第7回）：複数期間での同時取引 」はパブリッシュされました: 本連載記事では、テクニカル指標を使用する際の最適な期間を特定するためのさまざまな方法を検討してきました。本記事では、読者に対して逆のロジックを示します。すなわち、単一の最適期間を選ぶのではなく、利用可能なすべての期間を効果的に活用する方法を示します。このアプローチにより廃棄されるデータ量が減少し、通常の価格予測以外に機械学習アルゴリズムを活用する方法も得られます。

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第10回）：シームレスなニュースナビゲーションのためのドラッグ可能ダッシュボードとインタラクティブホバー効果 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5経済カレンダーを強化し、ドラッグ可能なダッシュボードを導入してインターフェースの位置を自由に変更できるようにし、チャートの視認性を高めます。また、ボタンのホバー効果を実装して操作性を高め、動的に変化するスクロールバーによってスムーズなナビゲーションを実現します。

新しい記事「 MetaTrader 5のPythonでMQL5のような取引クラスを構築する 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5のPythonパッケージは、Python言語でMetaTrader

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：自動幾何解析システム 」はパブリッシュされました: 幾何学的パターンは、トレーダーに価格動向を簡潔に解釈する手段を提供します。多くのアナリストは手作業でトレンドラインや長方形、その他の形状を描き、形成されたパターンに基づいて取引判断をおこないます。本記事では、自動化による代替手段、すなわちMQL5を活用して最も一般的な幾何学パターンを検出・分析する方法を探ります。方法論を分解して説明し、実装の詳細を論じ、自動パターン認識がトレーダーの市場洞察をどのように鋭くできるかを強調します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第24回）：プライスアクション定量分析ツール 」はパブリッシュされました: ローソク足のパターンは、潜在的な市場の動きに関する貴重な洞察を提供します。単一のローソク足でも、現在のトレンドの継続を示すものもあれば、価格の動きの中での位置によって反転を示唆するものもあります。本記事では、4つの主要なローソク足形成を自動で識別するエキスパートアドバイザー(EA)を紹介します。次のセクションを参照して、このツールがどのようにプライスアクション分析を強化できるかを学んでください。

新しい記事「 MQL5入門（第16回）：テクニカルチャートパターンを使用したエキスパートアドバイザーの構築 」はパブリッシュされました: 本記事では、初心者向けにMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の構築方法を紹介します。このEAは、クラシックなテクニカルチャートパターンである三尊を識別し、取引をおこないます。記事では、プライスアクションを用いたパターン検出方法、チャートへの描画、エントリー・ストップロス・テイクプロフィットの設定、さらにそのパターンに基づく取引実行の自動化について解説します。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第66回）：FrAMAのパターンとForce Indexを内積カーネルで使用する 」はパブリッシュされました: FrAMAインジケーターとForce

新しい記事「 MQL5 Algo Forgeへの移行（第2回）：複数のリポジトリの操作 」はパブリッシュされました: 本稿では、プロジェクトのソースコードを公開リポジトリに保存する際の1つのアプローチについて検討します。コードを複数のブランチに分散させることで、プロジェクト開発における明確で便利なルールを確立していきます。 最初の 記事 では、MetaEditorに内蔵されているSVNベースのMQL5 Storageから、より柔軟で現代的なソリューションであるGitバージョン管理システムに基づく MQL5 Algo Forge

Trendline Alert V1 : トレンドラインブレイク時のアラート Author: Paul Conrad Carlson

Risk translation of percentage risk : 口座残高に基づき、リスクのパーセンテージを金額に換算する。 Author: Conor Mcnamara

Push Notification for Opened / Closed Trades (Netting) : このコードは、MetaTrader 5で取引がオープンまたはクローズされるたびに、モバイルデバイスにプッシュ通知を送信するためのシンプルな機能を提供します。これは、ネット口座（シンボルごとに1つのポジションのみが許可される）用に設計されています。 Author: Kurren James Kidd

新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第13回）：移動平均線のクロスオーバーにおける遅延の最小化 」はパブリッシュされました

Perfect Seconds Chart : Perfect Secondsチャートインジケータは、ライブデータの分ローソク足を秒単位に変換します。1. 正確な時間でバーを閉じるために、任意の秒数を選択します。2.これはライブOHLCレートベースのデータであり、ティックが利用できない場合でも動作します。外部DLLを必要とせず、VPS上でスムーズに動作します 4.高速で最適化されたコード 5.BInance、Kucoin、その他すべての取引所など、先物のライブチャートを簡単に秒単位に変換できる暗号ペアをサポート 6.金やFXペアなど、あらゆるシンボルをサポート

ゼロラグハル平均 : このバージョンのハル移動平均は、遅れをさらに少なくし、ハル平均の平滑化を維持しながらより高速です。 作者: Mladen Rakic

ダイバージェンス・オーサム・オシレーター : このMQL5カスタムインジケーターは、価格とオーサムオシレーター(AO) の乖離を検出し、相場の反転または継続の可能性を示します。チャート上に売買の矢印を表示し、AOをヒストグラムとして表示し、トレンドラインを引 いてダイバージェンスを強調します。 Author: Francisco Gomes Da Silva

新しい記事「 データサイエンスとML（第42回）：PythonでARIMAを用いた外国為替時系列予測、知っておくべきことすべて 」はパブリッシュされました: ARIMAは自己回帰和分移動平均(Auto Regressive Integrated Moving Average)の略称で、強力な従来の時系列予測モデルです。このモデルは、時系列データ内の急上昇や変動を検出する機能により、次の値を正確に予測できます。この記事では、ARIMAが何であるか、どのように機能するか、市場での次の価格を高い精度で予測する際に何ができるかなどについて説明します。

新しい記事「 データサイエンスとML（第41回）：YOLOv8を用いた外国為替および株式市場のパターン検出 」はパブリッシュされました: 金融市場でパターンを検出するのは、チャート上の内容を確認する必要があるため困難ですが、これは画像の制限によりMQL5では実行が困難です。この記事では、最小限の労力でチャート上のパターンを検出するのに役立つ、Pythonで作成された適切なモデルについて説明します。

新しい記事「 Connexusの本体（第4回）：HTTP本体サポートの追加 」はパブリッシュされました: この記事では、JSONやプレーンテキストなどのデータを送信するために不可欠な、HTTPリクエストにおける本体（ボディ）の概念について探りました。適切なヘッダを使った正しい使い方を議論し、説明しました。また、Connexusライブラリの一部であるChttpBodyクラスを導入し、リクエストの本体の処理を簡素化しました。