MACD Elder Impulse Max : エルダーインパルスシステムに応じて着色されたバーを持つMACDヒストグラム。 作者: Nikolay Kositsin
VHF adaptive ADXm : VHF (Vertical Horizontal Filter) adaptive ADXm 作者: Mladen Rakic
ProfLine : このスクリプトは、買い注文（青）と売り注文（赤）を表す水平線を描画します。 作者: Igor Radko
TRIX ARROWS : Triple Exponential Average (TRIX)指標に、シグナルライン、及びシグナルとメインラインの交差点での矢印がついたものです。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 MQL5の圏論（第17回）：関手とモノイド 」はパブリッシュされました: 関手を題材にしたシリーズの最終回となる今回は、圏としてのモノイドを再考します。この連載ですでに紹介したモノイドは、多層パーセプトロンとともに、ポジションサイジングの補助に使われます。 この研究から得られた重要な要点と発見を要約すると、圏としてのモノイドに対する異なる視点が、MQL5言語でどのように実装できるかを示したということです。この実装が、エントリシグナルとエグジットシグナルをRSI指標に依存する取引システムのポジションサイズを導くのに有用であることを、さらに詳しく実証しました。
新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第1回）：ADXとパラボリックSARの組み合わせによる指標シグナル 」はパブリッシュされました: この記事で紹介する多通貨エキスパートアドバイザー(EA)は、1つの銘柄チャートから複数の銘柄ペアの取引（新規注文、決済注文、注文の管理など）を行うことができるEA（自動売買ロボット）です。 本記事における多通貨EAは、1つの銘柄チャートから複数の銘柄ペアの取引（新規注文、決済注文、注文管理など）が可能なEA（自動売買ロボット）として定義されます。
VTS_Float_Pivot_Smoothed : Float_Pivot_Smoothedチャネルを使用したVTSトレンド指標です。 作者: Nikolay Kositsin
ResSupFibo : この指標はFIBOリトレースメントマークアップを伴う銘柄の価格モメンタムを表示します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 キャンバスベースのインジケーター：チャネル内を透明にする 」はパブリッシュされました: この記事では、標準ライブラリのCCanvasクラスを使用して描画されるカスタムインジケーターを作成して、座標変換のチャートプロパティを確認する方法を紹介します。特に、2本の線の間の領域を透明にする必要があるインジケーターに取り組みます。 次に、機能させるためにいくつかの小さな更新を追加します。 Redraw関数を更新して、前のインジケーターに追加されたパラメータを削除し、DrawFilling関数を追加する
新しい記事 グラフィカルインターフェイスを備えたエキスパートアドバイザ : 機能の設定(第2部) はパブリッシュされました: これは手動取引のためのマルチシンボルシグナルエキスパートアドバイザーの作成に関する記事の第2部です。私たちはすでにグラフィカルインターフェースを作成しました。この記事では、インターフェースとプログラムの機能を融合させる方法について説明します。 下のgifで次のことがわかります。USDを含むforex-symbolsのリストが表に生成されます。次に、EURを含むシンボルリストを素早く作成します。これを行うには、 入力フィールドの Symbols filter
Puria法外為ストラテジーに基づくエキスパートアドバイザー : Puria法外為ストラテジーに基づくエキスパートアドバイザー。 トレーディングルール 青いMAが2つの赤いMAを上から下に交差し 、シグナルがMACDインディケータで確認された時に売ります（1本のバーがゼロレベルより下で決済）。 , 青いMAが2つの赤いMAを下から上に交差し >、シグナルがMACDインディケータで確認された時に買います（1本のバーがゼロレベルより上で決済）。 作者: Andrew Kornishkin
新しい記事「 時系列マイニング用データラベル（第３回）：ラベルデータの利用例 」はパブリッシュされました: この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。 この記事では、Metatrader
新しい記事「 取引イベントおよびシグナルの音声通知システム 」はパブリッシュされました: 今日では、ナビゲーター、音声検索、翻訳ツールがよく使用され、音声アシスタントは人間の生活において重要な役割を果たしています。本稿では、さまざまな取引イベント、市場の状態、取引シグナルによって生成されるシグナルに対するシンプルでユーザフレンドリーな音声通知システムの開発を試みます。 以下のビデオは、クイック取引ツールキットで音声通知がどのように機能するかを示しています。このツールキットでは、アラートが市場ポジションと未決注文に使用されます。 作者: Alexander Fedosov
普遍的なトレーリングストップ : このエキスパートアドバイザーは、1つのポジションを持つ通常モードと複数のポジションを持つヘッジモードの両方で動作します。 作者: Vladimir Khlystov
ATRチャンネル : ATRチャンネルは、ATR（アベレージトゥルーレンジ）を考慮した価格の動きのチャンネルを作成します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 MQL5の圏論（第23回）：二重指数移動平均の別の見方 」はパブリッシュされました: この記事では、前回に引き続き、日常的な取引指標を「新しい」視点で見ていくことをテーマとします。今回は、自然変換の水平合成を取り扱いますが、これに最適な指標は、今回取り上げた内容を拡大したもので、二重指数移動平均(DEMA)です。 本稿の目的は、 自然変換 の水平合成の概念を強調することです。前回の記事では、その反意語について考えました。
新しい記事「 MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発：TDDアプローチ（第３部） 」はパブリッシュされました: この記事は、MQTTプロトコルのネイティブMQL5クライアントの開発手順を説明する連載の第3部です。今回は、CONNECT/CONNACKパケット交換の操作時の動作部分を実装するために、テスト駆動開発をどのように使用しているかについて詳しく説明します。この手順の最後に、クライアントは、接続の試みから生じる可能性のあるサーバー結果のどれに対しても、絶対的に、適切に振る舞うことができなければなりません。
CCIカラーレベル : これは、iCCI（商品チャネルインデックス、CCI）を変更した者で、UPレベルより上の領域とDOWNレベルより下の領域を色で強調表示します。 作者: Vladimir Karputov
Hull Moving Average (HMA) : 色を変えられるハル移動平均（Hull Moving Average、HMA) 。 作者: Nikolay Kositsin
OpenSellPosition : このスクリプトは現在の価格から固定された決済逆指値及び決済指値で売るために開発されたものです。 作者: Nikolay Kositsin
Chaikin Volatility (CHV) : チャイキンボラティリティインジケーターは、高値と安値の幅を計算します。 これは高値と安値の幅に基づいてボラティリティを判断します。 A T R とは異なり、チャイキンインジケーターはアカウント毎に値が変わるようなことはありません。 チャイキンの説明によれば、相対的に短期のボリューム系のインジケーターの上昇は、価格が安値に到達することを意味します。（狼狽売りされていると きのように） 一方、長期のボラティリティの減少は、価格がピークに達していることを表しています。（例としては、成熟したブル市場の状態など）
Poker_SHOW : 乱数発生器に基づいたエキスパートアドバイザーです。トレンドはiMA (Moving Average、MA)指標を使って特定されます。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事 MQL5 クックブック: マルチ通貨 Expert Advisor - シンプル、かしこい、迅速なアプローチ はパブリッシュされました: 本稿ではマルチ通貨 Expert Advisorに適切なシンプルなアプローチの実装について述べます。これは理想的な条件下でありながら各シンボルに対して異なるパラメータで Expert Advisor を検証／トレーディングする設定を可能にするということです。例として2個のシンボルに対するパターンを作成しますが、コードに少し変更を加えるだけで必 要に応じてそれ以外のシンボルも追加できるようにしておきます。 作者: Anatoli Kazharski
新しい記事「 MQL5における座標降下法を用いたエラスティックネット回帰 」はパブリッシュされました: この記事では、過学習を最小化すると同時に、有用な予測因子と予後予測力の低い予測因子を自動的に分離するエラスティックネット回帰の実用的な実装を探求します。 座標降下法は、多変数の最適化に適した最適化手法です。複雑な多次元最適化問題は、1次元の問題の集まりに縮小されます。 これは、他の次元の関数の値を静的に保ったまま、関数の個々の次元を繰り返し最小化することによって達成されます。インターネット上には、より詳細な説明を提供してくれる資料が数多くあります。ここで関心があるのは、戦略開発への応用です。
VR---STEALS-2 : このエキスパートアドバイザーは、ラベルを使用してポジションを管理します。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 MQL5の圏論（第22回）：移動平均の別の見方 」はパブリッシュされました: この記事では、最も一般的で、おそらく最も理解しやすい指標を1つだけ取り上げて、連載で扱った概念の説明の簡略化を試みます。移動平均です。そうすることで、垂直的自然変換の意義と可能な応用について考えます。 圏論
新しい記事「 MQL5の圏論（第21回）：LDAによる自然変換 」はパブリッシュされました: 連載21回目となるこの記事では、自然変換と、線形判別分析を使ったその実装方法について引き続き見ていきます。前回同様、シグナルクラス形式でその応用例を紹介します。 自然変換 についての考察を続けるにあたり、この記事では時系列予測への応用についてさらに考察します。自然な変換は、関連性のあるデータセットから推測できることが多いです。
新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第56回）：核型ノルムを研究の推進力に 」はパブリッシュされました: 強化学習における環境の研究は喫緊の課題です。いくつかのアプローチについてすでに見てきました。この記事では、核型ノルムの最大化に基づくもう一つの方法について見てみましょう。これにより、エージェントは新規性と多様性の高い環境状態を特定することができます。 強化学習は、エージェントが独立して環境を探索するというパラダイムに基づいています。エージェントは環境に影響を与え、それが環境の変化につながります。その見返りとして、エージェントは何らかの報酬を受け取ります。
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