記事、ライブラリコメント - ページ 66

新しい記事「 ニュース取引が簡単に（第1回）：データベースの作成 」はパブリッシュされました: ニュース取引は複雑で圧倒されるかもしれませんが、この記事ではニュースデータを入手する手順を説明し、さらに、MQL5経済指標カレンダーとその特徴についても学びます。 この記事では、MQL 5経済指標カレンダーのデータを格納するデータベースの作成方法について説明します。このデータは後に次回の記事で、ニュースの取引に使用することができます。また、このデータベースから特定の整理された情報を取得するために、基本的なSQLクエリを実行する方法を探ります。すべてのプロセスはMQL5のIDEでおこなわれます。

XWPR_Histogram_Vol_Direct : XWPR_Histogram_Vol インジケータ足の色のアイコンを使用して、ヒストグラムの足の動きの方向を示します。 作者: Nikolay Kositsin

XWPR_Histogram_Vol : ヒストグラムの加算平均 WPR_Histogram_Vol インジケータ 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5入門（第6部）：MQL5における配列関数の入門ガイド 」はパブリッシュされました: MQL5の旅の次の段階を始めましょう。この洞察に満ちて初心者に優しい記事では、残りの配列関数について調べ、複雑な概念を解明し、効率的な取引戦略を作成できるようにします。ArrayPrint、ArrayInsert、ArraySize、ArrayRange、ArrarRemove、ArraySwap、ArrayReverse、ArraySortについて説明します。アルゴリズム取引の専門知識を、これらの必要不可欠な配列関数で高めてください。一緒にMQL5マスターへの道を歩みましょう。

新しい記事「 GMDH (The Group Method of Data Handling)：MQL5で多層反復アルゴリズムを実装する 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5におけるGMDH (The Group Method of Data Handling)の多層反復アルゴリズム実装について説明します。 Group Method of Data Handling （英語）は、データ分析と予測に使われるアルゴリズムの一種です。これは、与えられたデータセットを記述するのに最適な数学モデルを見つけることを目的とした機械学習技術です。GMDHは1960年代にソ連の数学者Alexey

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第14回）：STFによる多目的時系列予測 」はパブリッシュされました: データのモデリングに「空間」と「時間」の両方の測定基準を使用する空間的時間的融合は、主にリモートセンシングや、私たちの周囲をよりよく理解するための他の多くの視覚ベースの活動で有用です。発表された論文のおかげで、トレーダーへの可能性を検証することで、その活用に斬新なアプローチを取ります。 SpatiaTemporal Fusion (STF)に関するこの 論文

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第11回）：単純ベイズ、取引における確率論 」はパブリッシュされました

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第48回）：Q関数値の過大評価を減らす方法 」はパブリッシュされました: 前回は、連続的な行動空間でモデルを学習できるDDPG法を紹介しました。しかし、他のQ学習法と同様、DDPGはQ関数値を過大評価しやすくなります。この問題によって、しばしば最適でない戦略でエージェントを訓練することになります。この記事では、前述の問題を克服するためのいくつかのアプローチを見ていきます。

Leader EMA : Leader EMA 作者: Mladen Rakic

TradeStatisticsPanel : 取引履歴に基づいて算出される統計パラメータの表示用パネル。 作者: Andrey Voytenko

Show Pips : 利益、ポイント、パーセント、スプレッド、現在の通貨ペアのバーを決済するまでの残り時間、および時間枠についての情報です。 作者: Roman Podpora

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第13回）：ExpertSignalクラスのためのDBSCAN 」はパブリッシュされました: DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)は、データをグループ化する教師なし形式であり、入力パラメータをほとんど必要としません。入力パラメータは2つだけであり、K平均法などの他のアプローチと比較すると利点が得られます。ウィザードで組み立てたEAを使用してテストし、最終的に取引するために、これがどのように建設的であり得るかを掘り下げます。

新しい記事「 MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発：TDDアプローチ（第6回） 」はパブリッシュされました: この記事は、MQTT 5.0プロトコル用のネイティブMQL5クライアントの開発ステップを説明する連載の第6部です。今回は、私たちの最初のリファクタリングにおける主な変更点、私たちがどのようにしてパケット構築クラスのための実行可能な設計図にたどり着いたか、どのようにPUBLISHとPUBACKパケットを構築しているか、そしてPUBACK Reason Codeの背後にあるセマンティクスについてコメントします。

新しい記事 MQL5 クックブック：BookEvent の処理 はパブリッシュされました: 知られたことですが、 MetaTrader 5 トレーディングターミナルはマルチマーケットプラットフォームで、Forex、株式市場、先物および差金決済契約でのトレードを容易にします。 フリーランス セクションの統計によると、 Forex マーケット以外でもトレードしているトレーダー数は増加しています。 本稿では初心者の MQL5 プログラマーに BookEvent 処

maximus_vX ライト : レベルを使って取引するエキスパートアドバイザーです。市場では、各タイプ（売買）のポジションを2つまで指定できます。 作者: Vladimir Karputov

エキスパートニュース : エキスパートニュース - MetaTrader 5エキスパートアドバイザー買いストップ及び売りストップ未決注文 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 MQL5における修正グリッドヘッジEA（第3部）：シンプルヘッジ戦略の最適化(I) 」はパブリッシュされました: この第3部では、以前に開発したシンプルヘッジとシンプルグリッドエキスパートアドバイザー(EA)を再考します。最適な戦略の使用を目指し、数学的分析と総当り攻撃アプローチを通じてシンプルヘッジEAを改良することに焦点を移します。戦略の数学的最適化について深く掘り下げ、後の回でコーディングに基づく最適化を探求するための舞台を整えます。

新しい記事「 MQL5入門（第5部）：MQL5における配列関数の入門ガイド 」はパブリッシュされました: 全くの初心者のために作られた第5部では、MQL5配列の世界を探検してみましょう。この記事は、複雑なコーディングの概念を簡素化し、明快さと包括性に重点を置いています。質問が受け入れられ、知識が共有される、学習者のコミュニティに仲間入りしてください。

iBeta : 2銘柄の共分散、相関およびベータ比の指標。 作者: Dmitry Fedoseev

Volatility adjusted WPR : Volatility adjusted WPR (Williams Percent Range) 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第68回）：オフライン選好誘導方策最適化 」はパブリッシュされました: 最初の記事で強化学習を扱って以来、何らかの形で、環境の探索と報酬関数の決定という2つの問題に触れてきました。最近の記事は、オフライン学習における探索の問題に費やされています。今回は、作者が報酬関数を完全に排除したアルゴリズムを紹介したいと思います。

新しい記事「 RestAPIを統合したMQL5強化学習エージェントの開発（第2回）：三目並べゲームREST APIとのHTTPインタラクションのためのMQL5関数 」はパブリッシュされました

TMS_Arrows : TMS Arrows指標です。 作者: Scriptor

新しい記事「 チャートをより面白くする: 背景の追加 」はパブリッシュされました: 多くのワークステーションには、ユーザーに関する何かを語る代表的な画像が含まれています。これらの画像は、作業環境をより美しくエキサイティングなものにします。背景を追加してチャートをより面白くする方法を見てみましょう。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第57回）：Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC) 」はパブリッシュされました: 今回は、かなり新しいStochastic Marginal Actor-Critic (SMAC)アルゴリズムを検討します。このアルゴリズムは、エントロピー最大化の枠組みの中で潜在変数方策を構築することができます。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第37回）：道を切り開く（I） 」はパブリッシュされました: 今回は、もっと前にやりたかったことをようやく始めます。確固たる地盤がないため、この部分を公に発表する自信がありませんでした。今、私にはその根拠があります。この記事の内容を理解することにできるだけ集中することをお勧めします。単に読むだけではなくて、という意味です。ここで強調しておきたいのは、この記事を理解できなければ、それに続く記事の内容を理解することはできないということです。 さて、指標とEAの基本的なシステムができたので、この記事を始めた目的である、両者を接続してみましょう。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第36回）：調整(II) 」はパブリッシュされました: プログラマーが苦労する原因の1つに、仮定があります。この記事では、MQL5プログラミングで型が特定の値を持つと仮定したり、MetaTrader 5で異なるサーバーが同じように動作すると仮定したりすることにおいて、仮定がいかに危険であるかをお見せします。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第35回）：調整（I） 」はパブリッシュされました: 前に進む前に、いくつかのことを解決する必要があります。これらは実際には必要な修正ではなく、クラスの管理方法や使用方法の改善です。その理由は、システム内の何らかの相互作用によって障害が発生したということです。このような失敗をなくすために原因を突き止めようと試みましたが、すべて失敗に終わりました。例えば、C/C++でポインタや再帰を使用すると、プログラムがクラッシュしてしまいます。 前回の「 リプレイシステムの開発（第34回）：発注システム（III） 」稿で

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第34回）：発注システム (III) 」はパブリッシュされました: 今回は、構築の第一段階を完成させます。この部分はかなり短時間で終わりますが、前回までに説明しなかった詳細をカバーします。多くの方が理解していない点をいくつか説明します。なぜShiftキーやCtrlキーを押さなければならないかご存じでしょうか。

新しい記事「 リプレイシステムの開発（第33回）：発注システム（II） 」はパブリッシュされました: 今日も発注システムの開発を続けます。ご覧のように、他の記事ですでに紹介したものを大量に再利用することになります。とはいえ、この記事にはささやかなご褒美があります。まず、デモ口座からでもリアル口座からでも、取引サーバーで使えるシステムを開発します。MetaTrader 5プラットフォームを幅広く活用し、当初から必要なサポートをすべて提供します。