記事、ライブラリコメント - ページ 34

新しい記事 グラフィカルインタフェースVII: タブコントロール(チャプター2) はパブリッシュされました: 第七部の最初の章では、テーブルを作成するためのコントロールであるテキストラベルテーブル（CLabelsTable）、エディットボックステーブル（CTable）およびレンダーテーブル（CCanvasTable）の3つのクラスが紹介されました。本稿（チャプター2）ではタブコントロールが考察されます。 このコントロールのすべての構成要素を列挙してみましょう。 コントロールのグループに合わせた背景またはエリア, タブ 図1。タブコントロールのの複合部分 作者: Anatoli

新しい記事「 出来高による取引の洞察：トレンドの確認 」はパブリッシュされました: 強化型トレンド確認手法は、プライスアクション、出来高分析、そして機械学習を組み合わせることで、真の市場動向を見極めることを目的としています。この手法では、取引を検証するために、価格のブレイクアウトと平均比50％以上の出来高急増という2つの条件を満たす必要があります。さらに、追加の確認手段としてLSTMニューラルネットワークを活用します。システムはATR (Average True

T3 TRIX Log : 指数移動平均の代わりに価格の対数とT3を平滑化に使用するTRIX指標です。 作者: Mladen Rakic

新しい記事 MetaTrader モバイル端末におけるMetaQuotes ID はパブリッシュされました: Android や iOS を備えたデバイスにより、われわれが知りもしない数多くの機能が提供されています。こういった機能のひとつは、どんな電話番号であろうと、モバイルネットワーク提供会社がどこであっても個人的なメッセージを受け取ることのできるプッシュ通知です。MetaTrader モバイル端末ではすでに売買ロボットからそういうメッセージを受信することが可能となっています。それにはご自身の MetaQuotes ID を知るだけでよいのです。200,000

Waddah Attar Explosion : このインディケータは市場加速の瞬間を示します。それに、これは買い、売り、市場エグジットのための適切な時間を示します。 作者: Nikolay Kositsin

CrossIndex : このインジケータは、追加のウィンドウ内に別の通貨ペアのチャートを表示することができます。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 トレードロボットをオーダーするための要件定義を作成する方法 はパブリッシュされました: 自分自身のトレーディングストラテジーを使用してトレードしていますか。 システムトレードのルールをアルゴリズムとして正式に記述できる場合は、自動化されたEAにトレードを委託することをお勧めします。 ロボットは、人間の弱点であるところの睡眠や食品を必要としません。 この記事では、フリーランスのサービスでトレードロボットを発注する際の要件定義の作成方法を示します。 なぜ、要件定義を持つことが重要なのでしょうか。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第4回）：Analytics Forecaster EA 」はパブリッシュされました: チャート上に表示された分析済みのメトリックを見るだけにとどまらず、Telegramとの統合によってブロードキャストを拡張するという、より広い視点へと移行しています。この機能強化により、Telegramアプリを通じて、重要な結果がモバイルデバイスに直接配信されるようになります。この記事では、この新たな取り組みを一緒に探っていきましょう。 スクリプト からエキスパートアドバイザー(EA)に移行した以前のツールである Analytics Master EA

新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第9回）：マルチ戦略エキスパートアドバイザー(III) 」はパブリッシュされました: 連載第3回へようこそ。今回は、日足のトレンドに沿った最適なエントリーポイントを特定する戦略として、ダイバージェンスの活用について詳しく解説します。また、トレーリングストップロスに似た、しかし独自の機能を備えたカスタム利益ロック機構もご紹介します。さらに、Trend Constraint

新しい記事「 MQL5取引ツールキット（第4回）：履歴管理EX5ライブラリの開発 」はパブリッシュされました: 詳細なステップバイステップのアプローチで拡張履歴管理EX5ライブラリを作成し、MQL5を使用してクローズされたポジション、注文、取引履歴を取得、処理、分類、並べ替え、分析、管理する方法を学びます。 この記事では、完了した注文、取引、ポジション取引の履歴を取得して処理するために設計された、もう1つの重要な EX5ライブラリ

新しい記事「 MQL5入門（第10回）：MQL5の組み込みインジケーターの操作に関する初心者向けガイド 」はパブリッシュされました: この記事では、プロジェクトベースのアプローチを使用してRSIベースのエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法に焦点を当て、MQL5の組み込みインジケーターの活用方法を紹介します。RSI値を取得して活用し、流動性スイープに対応し、チャートオブジェクトを使用して取引の視覚化を強化する方法を学びます。さらに、パーセンテージベースのリスク設定、リスク報酬比率の実装、利益確保のためのリスク修正など、効果的なリスク管理についても解説します。

EMA_BB_VA : Exponential Moving Average - Jose Silva によって調整されたボリンジャーバンド®ボラティリティ。 作者: Dmitry Fedoseev

価格変動 : キャラクター価格のインターバル変更 Author: fxsaber

セカンド・バーズ : このインディケータは、チャートに任意の2番目のタイムフレームを描画する。 Author: Aleksandr Slavskii

MetaCOT 2 CFTC ToolBox (インジケーターセット) MT4 : MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicatorsは、CFTCレポートからのデータへのアクセスを提供するMetaCOT 2インジケーターのセットです。MetaCOT 2はCOT、Disaggregated COT、TFF、CITレポートをサポートし、MetaTraderで直接COTチャートを構築することができます。全てのインジケータはソースコードで利用可能で、独自の取引システムを構築するために使用することができます。 Author: Vasiliy Sokolov

Highs-Lows : 現在のチャート上の所望の時間枠の高低を示す簡単な指標。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 Pythonを使ったEAとバックテストのための感情分析とディープラーニング 」はパブリッシュされました: この記事では、EAで使用するPythonによる感情分析とONNXモデルを紹介します。あるスクリプトはTensorFlowで学習させたONNXモデルをディープラーニング予測用に実行し、別のスクリプトはニュースのヘッドラインを取得し、AIを使用して感情を数値化します。 ディープラーニングと感情分析をMetaTrader 5

角度とスピード : このインディケータは、価格変動の角度または平均速度を示します。 Author: Aleksandr Slavskii

新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第4回）：ビッグデータの取り扱い 」はパブリッシュされました: 今回は、MQL5と強力なデータ処理ツールを統合する高度なテクニックに焦点を当て、取引分析および意思決定を強化するためのビッグデータの効率的な活用方法を探ります。

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第8回）：分析パネル 」はパブリッシュされました: 今日は、管理パネルEAに統合された専用ウィンドウ内に、便利な取引メトリクスを組み込む方法について掘り下げていきます。本稿では、MQL5を活用して分析パネル(Analytics

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第4回）：ダッシュボードでのリアルタイムニュース更新の実装 」はパブリッシュされました: この記事では、リアルタイムのニュース更新機能を実装することで、経済指標カレンダーダッシュボードを強化し、市場情報を常に最新かつ実用的な状態に保ちます。MQL5におけるライブデータ取得技術を統合し、ダッシュボード上のイベントを継続的に更新することで、インターフェイスの応答性を向上させます。このアップデートにより、ダッシュボードから最新の経済ニュースに直接アクセスでき、最新データに基づいて取引判断を最適化できるようになります。 ダッシュボードの更新：

新しい記事「 Connexus入門（第１回）：WebRequest関数の使い方 」はパブリッシュされました: この記事は、MQL5でHTTPリクエストを容易にするための「Connexus」と呼ばれるライブラリの開発シリーズの始まりです。このプロジェクトの目標は、エンドユーザーにこの機会を提供し、このヘルパーライブラリーの使い方を示すことです。学習を容易にし、将来の発展の可能性を提供するために、できるだけシンプルにすることを意図しました。

RPoint : X-点反転のチャートレイアウト 作者: Nikolay Kositsin

iCrossAD : iCrossADシグナル指標です。 反転や価格ロールバックの可能性が示されます。 作者: Artyom Trishkin

Exp_WPR_Slowdown : WPR_Slowdown指標のシグナルに基づいた取引システムです。 作者: Nikolay Kositsin

FivePattern : メリルによる技術形状の指標。メリルのМ＆Wウェーブパターン 作者: Andrey Emelyanov

新しい記事「 MQL5でONNXモデルを使用する方法 」はパブリッシュされました: ONNX (Open Neural Network Exchange)は、機械学習モデルを表現するために構築されたオープンフォーマットです。この記事では、CNN-LSTMモデルを作成して金融時系列を予測する方法を検討します。MQL5エキスパートアドバイザー(EA)で作成されたONNXモデルを使用する方法も示します。 モデルを作成するには、次の2つの方法があります。 OnnxCreate を使用してonnxファイルからモデルを作成するか、 OnnxCreateFromBuffer

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第50回）：Awesome Oscillator 」はパブリッシュされました: Awesome Oscillatorは、モメンタム（勢い）を測定するために使用されるビル・ウィリアムズのインジケーターの一つです。複数のシグナルを生成できるため、以前の記事と同様に、MQL5ウィザードクラスとアセンブリを活用して、パターンベースでこれらを確認します。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第49回）：近接方策最適化による強化学習 」はパブリッシュされました: 近接方策最適化は、強化学習におけるアルゴリズムの一つで、モデルの安定性を確保するために、しばしばネットワーク形式で非常に小さな増分で方策を更新します。前回の記事と同様に、ウィザードで作成したエキスパートアドバイザー(EA)において、これがどのように役立つかを探ります。 MQL5ウィザードに関する連載を続けます。最近では、一般的なインジケーターの単純なパターンと強化学習アルゴリズムを交互に取り上げています。前回の 記事

OHLC_Volume_Histo : OHLC Volume Histogram指標 作者: Scriptor