新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：統合軌道生成モデル（UniTraj） 」はパブリッシュされました: エージェントの行動を理解することはさまざまな分野で重要ですが、ほとんどの手法は特定のタスク（理解、ノイズ除去、予測）に焦点を当てており、そのため実際のシナリオでは効果的に活用できないことが多いです。この記事では、さまざまな問題を解決するために適応可能なモデルについて説明します。
Flat Channel : このエキスパートアドバイザーはチャネル内で取引します。フラットなチャネルが見つかったり市場が減速したりすると、EAはチャネルの中断を予想して未決注文を出します。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事「 HTTPとConnexus（第2回）：HTTPアーキテクチャとライブラリ設計の理解 」はパブリッシュされました: この記事では、HTTPプロトコルの基礎について、主なメソッド（GET、POST、PUT、DELETE）、ステータスコード、URLの構造について説明します。さらに、HTTPリクエストにおけるURLとクエリパラメータの操作を容易にするCQueryParamとCURLクラスによるConexxusライブラリの構築の始まりも紹介します。 この記事は、Connexusと呼ばれるライブラリを構築する連載の続きです。 最初の記事
クスクス・スターライト : Kuskus Starlightは、フィッシャー価格変換を利用してトレンドと反転の可能性を識別するオシレーターです。 ScriptorによるオリジナルのMT4コードは https://www.mql5.com/en/code/8365 。 Author: Marteo Gonzales Cosme
新しい記事「 ニューラルネットワークの実践：最初のニューロン 」はパブリッシュされました: この記事では、シンプルで控えめなもの、つまりニューロンの構築を始めます。ごく少量のMQL5コードでプログラムしますが、それでも私のテストではこのニューロンは見事に機能しました。とはいえ、私がここで何を言おうとしているのかを理解するには、これまでのニューラルネットワークに関する連載を少し振り返ってみる必要があります。
新しい記事「 初級から中級へ：IF ELSE 」はパブリッシュされました: この記事では、IF演算子と、それに対応するELSEの使い方について解説します。この文は、あらゆるプログラミング言語において、最も重要かつ意義深いものです。しかし、その使いやすさにもかかわらず、使用経験や関連概念に対する理解がないと、時に混乱を招くことがあります。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみを目的としています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第62回）：サービスの再生(III) 」はパブリッシュされました: この記事では、実際のデータを使用する際にアプリケーションのパフォーマンスに影響を及ぼす可能性のある「ティック過剰」の問題について取り上げます。このティック過剰は、1分足を適切なタイミングで構築するうえで支障となることがよくあります。 前の記事 リプレイシステムの開発（パート61）サービスの再生(II)
新しい記事「 リプレイシステムの開発（第61回）：サービスの再生(II) 」はパブリッシュされました: この記事では、リプレイ/シミュレーションシステムをより効率的かつ安全に動作させるための変更点について解説します。また、クラスを最大限に活用したいと考えている方にも役立つ情報を取り上げます。さらに、クラスを使用する際にコードのパフォーマンスを低下させるMQL5特有の問題点を取り上げ、それに対する具体的な解決策についても説明します。 前回の「 リプレイシステムの開発（第60回）：サービスの再生(I)
Volatility quality - ゼロライン : Volatility quality - ゼロラインおよびATRベース 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第6回）：互いのラインを交差する2つのRSI指標 」はパブリッシュされました: この記事の多通貨EAは、クロスラインを持つ2つのRSI指標、低速RSIと交差する高速RSIを使用するEA（自動売買ロボット）です。 多通貨EAは、1つの銘柄チャートからの複数の銘柄ペアに対して、取引（新規注文、決済注文、トレイリングストップロスとトレイリングプロフィットなどの注文管理など）をおこなうことができるEA（自動売買ロボット）です。この記事では、EAは30ペアを取引します。
USDを参照する多通貨指標 : この指標は、7主要通貨が対米ドルに対してどのように移動したかを示すために設計されています。 作者: Winston
ローソク足サイズの情報 : この指標は、ピップ単位でローソク足のと髭のサイズに関する情報を示します。 作者: Janderson Ferreira
XKVO : 10の可能なバリアントから平滑化アルゴリズムを選択することができる色付きのKlingerボリュームオシレータ。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 ニュース取引が簡単に（第6回）：取引の実施(III) 」はパブリッシュされました: この記事では、IDに基づいて個々のニュースイベントをフィルターする関数を実装します。さらに、以前のSQLクエリを改善し、追加情報が提供されたり、クエリの実行時間が短縮されるようになります。さらに、これまでの記事で作成したコードを機能的なものにします。 この記事では、ストレージデータベースを改良し、 MQL5経済指標カレンダー
ネット・ボリューム : ネット出来高」は、売り手と買い手の圧力を考慮した出来高を示す。 Author: Artyom Trishkin
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第52回）：ACオシレーター 」はパブリッシュされました: ACオシレーター（アクセラレーターオシレーター、Accelerator
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第3回）：ダイナミックトレンドフォローと平均回帰戦略 」はパブリッシュされました: 金融市場は一般的に、「レンジ相場」または「トレンド相場」のいずれかに分類されます。このような静的な市場の見方は、短期的な取引においては判断を容易にしてくれるかもしれません。しかし、実際の市場の動きとはかけ離れている側面もあります。この記事では、金融市場がこれら2つのモードをどのように移行するのかを探り、その理解を活かしてアルゴリズム取引戦略への自信をどのように高められるのかを考察します。
Simple Trading System : 「325黄金の戦略」コレクションからのアイデアに基づいたセマフォシグナルインディケータ 作者: Nikolay Kositsin
ボリューム・オシレーター : 出来高オシレーターは、価格トレンドの強弱を予測する有用なテクニカル分析指標です。 Author: Artyom Trishkin
新しい記事「 ソケットを使ったツイッターのセンチメント分析 」はパブリッシュされました: この革新的な取引ボットは、MetaTrader
新しい記事「 MQL5の分類タスクを強化するアンサンブル法 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5における複数のアンサンブル分類器の実装を紹介し、それらがさまざまな状況下でどれほど効果的に機能するかについて論じます。
新しい記事「 MQL言語を使用したゼロからのディープニューラルネットワークプログラミング 」はパブリッシュされました: この記事は、MQL4/5言語を使用してディープニューラルネットワークを最初から作成する方法を読者に教えることを目的としています。 それはニューラルネットワークの基本単位である単一ニューロンから始まります。この記事では、ディープニューラルネットワークで使用するニューロンの種類のさまざまな部分に焦点を当てますが、ニューロンの種類の最大の違いは通常活性化関数です。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第51回）：SACによる強化学習 」はパブリッシュされました: Soft Actor Criticは、Actorネットワーク1つとCriticネットワーク2つ、合計3つのニューラルネットワークを用いる強化学習アルゴリズムです。これらのモデルは、CriticがActorネットワークの予測精度を高めるように設計された、いわばマスタースレーブの関係で連携します。本連載では、ONNXの導入も兼ねて、こうした概念を、ウィザード形式で構築されたエキスパートアドバイザー(EA)内のカスタムシグナルとしてどのように実装・活用できるかを探っていきます。
新しい記事「 DiscordとMetaTrader 5の統合：リアルタイム通知機能を備えたトレーディングボットの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、MetaTrader 5とDiscordサーバーを統合し、どこからでもリアルタイムで取引通知を受信する方法について解説します。Discordへのアラート配信を有効にするための、MetaTrader 5側およびDiscord側の設定方法を詳しく説明します。また、このような通知ソリューションでWebRequestやWebhookを利用する際に生じるセキュリティ上の注意点についても取り上げます。
新しい記事「 MQL5取引ツールキット（第5回）：ポジション関数による履歴管理EX5ライブラリの拡張 」はパブリッシュされました: エクスポート可能なEX5関数を作成して、過去のポジションデータを効率的にクエリおよび保存する方法を解説します。このステップバイステップのガイドでは、直近にクローズされたポジションの主要なプロパティを取得するモジュールを開発し、HistoryManagement EX5ライブラリを拡張していきます。対象となるプロパティには、純利益、取引時間、ピップ単位でのストップロスやテイクプロフィット、利益値、その他多くの重要な情報が含まれます。 前回の記事
新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第10回）：戦略的ゴールデンクロスとデスクロス(EA) 」はパブリッシュされました
新しい記事「 ログレコードをマスターする（第2回）：ログのフォーマット処理 」はパブリッシュされました: この記事では、ライブラリ内でログフォーマッターを作成し、適用する方法について詳しく解説します。フォーマッターの基本構造から実践的な実装例まで幅広く取り上げます。この記事を読み終える頃には、ライブラリ内でログを整形するために必要な知識を習得し、その裏側で何がどのように動作しているのかを理解できるようになります。 本稿最初の記事、「 ログレコードをマスターする（第1回）：MQL5の基本概念と最初のステップ
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第3回）：ダイナミック取引管理のためのZone Recovery RSIシステム 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使ってZone Recovery RSI EAシステムを構築し、RSIシグナルによって取引を開始し、損失を管理するためのリカバリーストラテジーを実装します。取引エントリー、リカバリーロジック、ポジション管理を自動化するために、ZoneRecoveryクラスを作成します。この記事の最後では、EAのパフォーマンスを最適化し、その有効性を高めるためのバックテストの洞察を紹介します。 Zone Recovery
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