記事、ライブラリコメント - ページ 41

10ピップEURUSD : このエキスパートアドバイザーは、前日のハイおよびローブレイクアウトで取引します。 ‌ 作者: Vladimir Karputov

RenkoChart : カスタムシンボルのレンコンチャート 作者: Grigoriy Chaunin

新しい記事「 取引におけるナッシュ均衡ゲーム理論のHMMフィルタリングの応用 」はパブリッシュされました: この記事では、ジョン・ナッシュのゲーム理論、特にナッシュ均衡の取引への応用について詳しく掘り下げます。トレーダーがPythonスクリプトとMetaTrader 5を活用し、ナッシュの原理を利用して市場の非効率性を特定し、活用する方法について解説します。また、この記事では、隠れマルコフモデル（HMM）や統計分析の利用を含むこれらの戦略を実行するためのステップバイステップのガイドを提供し、取引パフォーマンスの向上を目指します。

SilverTrend_NRTR : セマフォシグナルインジケータSilverTrendは、可能なストップオーダーの NRTR ラインです。 作者: Nikolay Kositsin

Crossing Moving Average : このEAは、iMA(移動平均、MA)と iMomentum(モメンタム)の 2 つのフィルタの交差に基づいています。 作者: Vladimir Karputov

Rabbit : Rabbitインディケータは、任意の通貨ペアのサポートとレジスタンスレベルをプロットします。 作者: JonKatana

音声アラートエントリーアウト : ポジションが決済されたときに音声を再生します。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事 GUIのレイアウトとコンテナの使用: CBoxクラス はパブリッシュされました: この記事は、CBoxクラスによるレイアウトマネージャーを使って、レイアウトとコンテナに基づくGUIの生成の代替手法について取り扱います。CBoxクラスは、GUIパネルの必要不可欠なコンテナとして機能する補助コントロールです。グラフィカルパネルのデザインを容易にし、ときとして、コーディングの時間を割きます。 ダイアログウィンドウの絶対的な位置決めは、ＧＵＩアプリケーションを作る上での直接的な方法です。しかし、ときとして、 graphical user interface

YURAZ_CLOSEPRC_V1 : ワンクリックでのすべてのポジションの決済、または預金の割合として定められた利益を得た後のすべてのポジションの決済 作者: Yuriy Zaytsev

新しい記事 MQL5 (MQL4)から MySQL データベースにアクセスする方法 はパブリッシュされました: 本稿はMQL と MySQLデータベース間のインターフェース作成について説明します。また、既存の実用的ソリューションについて話し、データベースと連携するライブラリのより便利な実装方法を提供します。関数の詳細記述、インターフェースの構成、MySQLと連携する特別な機能を取り上げます。ソフトウェアソリューションについては、本稿の添付に動的ライブラリ、ドキュメンテーション、MQL4 および MQL5 言語のスクリプト例があります。 MQL

新しい記事 MQL5クラウドネットワークを使った速度アップ はパブリッシュされました: お使いになられているパソコンのコア数はいくつでしょうか？トレーディングストラテジーの最適化のために使えるパソコンは何台あるでしょうか？ここではMQL5クラウドネットワークを使い、マウスをクリックするだけで世界中のコンピューターパワーを利用して計算を早くするための方法を紹介します。"時は金なり"ということわざは、近年より話題となってきました。重要な計算を何十時間もあるいは何日間も待つことはできませこん。 作者: MetaQuotes Software Corp

Auto_Envelope : 自動エンベロープインジケータ 作者: Scriptor

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第43回）：SARSAによる強化学習 」はパブリッシュされました: SARSAは、State-Action-Reward-State-Actionの略で、強化学習を実装する際に使用できる別のアルゴリズムです。Q学習とDQNで見たように、ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)の中で、これを単なる訓練メカニズムとしてではなく、独立したモデルとしてどのように実装できるかを検討します。 強化学習

EA逆指値注文 : このエキスパートアドバイザーは、逆指値買い注文および逆指値売り注文のグリッドを配置します。 作者: Vladimir Karputov

RSI EA v2 : RSI EA - iRSI(相対強度指数、RSI)指標によって決定された買われ過ぎ/売られ過ぎ領域に基づく取引です。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 ニュース取引が簡単に（第4回）：パフォーマンス向上 」はパブリッシュされました: この記事では、ストラテジーテスターでエキスパートアドバイザー(EA)のランタイムを改善する方法について掘り下げていきます。これらのニュースイベントの時間は、指定された時間内にアクセスされます。これにより、EAはボラティリティの高い環境でも低い環境でも、イベントドリブン取引を効率的に管理できます。 前回の記事

Exp_RSIOMA : RSIOMAヒストグラムのシグナルに基づいて描画されるExp_RSIOMAエキスパートアドバイザーです。 ‌ 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5取引ツールキット（第3回）：未決注文管理EX5ライブラリの開発 」はパブリッシュされました: MQL5のコードやプロジェクトで、包括的な未決注文管理EX5ライブラリを開発して実装する方法を学びましょう。本記事では、広範な未決注文管理EX5ライブラリを作成する手順を紹介し、それをインポートおよび実装する方法を、取引パネルまたはグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)の構築を通じて解説します。このEA注文パネルを使用すれば、チャートウィンドウ上のGUIから、指定されたマジックナンバーに関連する未決注文を直接オープン、監視、削除することが可能です。 まず、

新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第3回）：データ可視化の強化 」はパブリッシュされました: この記事では、基本的なチャートの枠を超え、インタラクティブ性、データの層化、ダイナミックな要素といった機能を組み込むことで、トレーダーがトレンド、パターン、相関関係をより効果的に探求できるようにする、データ可視化の高度化について解説します。

新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第10回）：AIはMACDを強化できるか？ 」はパブリッシュされました: MACDインジケーターを経験的に分析し、インジケーターを含む戦略にAIを適用することで、EURUSDの予測精度が向上するかどうかをテストします。さらに、インジケーター自体が価格より予測しやすいのか、またインジケーターの値が将来の価格水準を予測できるのかも同時に評価します。これにより、AI取引戦略にMACDを統合することに投資する価値があるかどうかを判断するための情報を提供します。

新しい記事「 Pythonを使用した深層学習GRUモデルとEAによるONNX、GRUとLSTMモデルの比較 」はパブリッシュされました: Pythonを使用してGRU ONNXモデルを作成する深層学習のプロセス全体を説明し、最後に取引用に設計されたエキスパートアドバイザー(EA)の作成と、その後のGRUモデルとLSTNモデルの比較をおこないます。 LSTM と同様に、 GRU は逐次的なデータをモデル化するために作られ、時間経過に伴う情報の選択的な保持や省略を可能にします。特筆すべきは、 GRU は LSTM

新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第4回）：関数コードのモジュール化による再利用性の向上 」はパブリッシュされました: の記事では、MQL5からTelegramへのメッセージおよびスクリーンショット送信に使用されている既存コードを、再利用可能なモジュール関数へと整理し、リファクタリングをおこないます。これによりプロセス全体が効率化され、複数インスタンスでの実行効率が高まるだけでなく、コードの管理も容易になります。 本連載第4部では、コードの モジュール化

PVT : 価格ボリュームトレンド（Price Volume Trend。PVT）は、標準的なオン・バランス・ボリューム（OBV）指標と同様の価格トレンドと量の指標です。 作者: Scriptor

Exp_MovingAverage_FN : このエキスパートアドバイザーは、MovingAverage_FN（デジタルおよびアナログフィルタハイブリッド指標）の方向の変更に基づいて描かれています。 作者: Nikolay Kositsin

CloseAllPositions : このスクリプトは現在の口座の全てのポジションを決済します。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第96回）：マルチスケール特徴量抽出(MSFformer) 」はパブリッシュされました: 長期的な依存関係と短期的な特徴量の効率的な抽出と統合は、時系列分析において依然として重要な課題です。正確で信頼性の高い予測モデルを作成するためには、それらを適切に理解し、統合することが必要です。 MSFformer モデルの著者は、異なる時間間隔におけるピラミッド型アテンションメカニズムの革新的なアーキテクチャを提案しています。さらに、入力データ内の多階層の時間情報を構築するため、大規模構築モジュールである CSCM ( Coarser-Scale

新しい記事 初心者のためのMQL5: Expert Advisorでのテクニカルインディケーター使用ガイド はパブリッシュされました: Expert Advisorで内蔵またはカスタムインディケーターの値を入手するには、まずそのハンドラーを対応する関数を使って作成しなければなりません。本記事の例は、自分のプログラム作成時にどのようにテクニカルインディケーターを使うか説明します。本記事はMQL5 言語の内蔵のインディケーターを説明します。これはトレーディングストラテジー策定の経験が浅い人向けで、関数のライブラリを使ったシンプルで分りやすいインディケーターの使用法を紹介します。

Exp_XOSignal_ReOpen : Exp_XOSignal_ReOpen取引システムは、XOSignal指標シグナルに基づいて、トレンドによるスケーリングを行います。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第85回）：多変量時系列予測 」はパブリッシュされました: この記事では、線形モデルとTransformerの長所を調和的に組み合わせた、新しい複雑な時系列予測手法を紹介します。 Client アルゴリズムの主な考え方は、時間的なAttentionから変数間の依存関係の分析に移行し、これに加えて線形モジュールを統合することで、変数間の依存関係とトレンド情報をより効果的に利用する点にあります。 Client

Cointegration : この指標は、複数の金融銘柄間の線形関係を計算して表示します。 у 作者: Maxim Dmitrievsky