AutoTrendLinien : Autotrendlinienは、既存のトレンドの方向にチャネルを生成します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 データサイエンスとML（第34回）：時系列分解、株式市場を核心にまで分解 」はパブリッシュされました: ノイズが多く、予測が難しいデータで溢れる世界では、意味のあるパターンを特定するのは困難です。この記事では、データをトレンド、季節パターン、ノイズといった主要な要素に分解する強力な分析手法「季節分解」について解説します。こうしてデータを分解することで、隠れた洞察を見つけ、より明確で解釈しやすい情報を得ることが可能になります。 トレンド 時系列データのトレンド成分は、時間の経過に伴う長期的な変化やパターンを指します。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第11回）：マルチレベルグリッド取引システムの開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を使用してマルチレベルのグリッド取引システムEAを開発し、グリッド取引戦略の背後にあるアーキテクチャとアルゴリズム設計に焦点を当てます。複数層にわたるグリッドロジックの実装と、市場のさまざまな状況に対応するためのリスク管理手法について探ります。最後に、自動売買システムの構築・テスト・改善をおこなうための詳細な説明と実践的なヒントを提供します。
グリッチ指数 : グリッチ指数は、移動価格がトレンド除去されたSMAの上または下に行ったパーセンテージを表します。 作者: Mladen Rakic
Intrabar Volume Flow : 各バー内の出来高の時間変化を視覚化するインジケータ。ティックボリュームをローリングヒストグラム形式で表示します。 Author: Conor Mcnamara
A 3 line script that tells you how many bars are on your chart : チャートにドラッグすると、そのチャートにあるバーの数をエキスパート・ウィンドウに表示するスクリプト。 Author: samuk1000
新しい記事「 ウィリアム・ギャンの手法（第1回）：ギャンアングルインジケーターの作成 」はパブリッシュされました: ギャン理論の本質は何でしょうか。ギャンアングルはどのように構築されるのでしょうか。本記事では、MetaTrader5向けのギャンアングルインジケーターを作成します。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第17回）：TrendLoom EAツール 」はパブリッシュされました
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第16回）：クォーターズ理論の紹介(II) - Intrusion Detector EA 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、「Quarters Drawer」というシンプルなスクリプトを紹介しました。このツールを基盤として、今回はさらに一歩進め、これらのクォーターを監視し、市場がどのように反応するかを見極めるためのモニター型エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。本記事では、ゾーン検出ツールの開発プロセスについて紹介します。 Quarters Drawer
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第56回）：ビル・ウィリアムズフラクタル 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズによるフラクタルは、最初にチャート上で目にしたときには見落とされがちな強力なインジケーターです。一見するとチャートが煩雑に見え、鋭さに欠けるように思えるかもしれません。この記事では、このインジケーターの覆いを取り払い、そのさまざまなパターンがどのように機能するのかを、MQL5ウィザードで組み上げたエキスパートアドバイザー(EA)によるフォワードウォークテストを通じて検証していきます。
MQL5でのソケット操作 : このライブラリを使用すると、MetaTrader 5 から外部のサーバアプリケーションに リアルタイム相場を転送することができます。 作者: Andrey Voytenko
新しい記事「 MQL5におけるARIMAモデルによる予測 」はパブリッシュされました: この記事では、ARIMAモデルを構築するためのCArimaクラスの開発を継続し、予測を可能にする直感的な手法を追加します。
新しい記事「 HarmonyOS NEXTデバイスにMetaTrader 5などのMetaQuotesアプリをインストールする 」はパブリッシュされました: HarmonyOS NEXTデバイスでMetaTrader 5やその他のMetaQuotesアプリをDroiTong（卓易通）を使って簡単にインストールできます。スマートフォンやノートパソコン向けの詳細なステップバイステップガイドです。 HarmonyOS NEXTを実行しているHuaweiユーザーは、MetaTrader 5、MetaTrader
新しい記事 デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発 はパブリッシュされました: この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。 ターミナルでは、実際のボリュームはVolumeとして示されます。 これは我々にとって興味深いものになるでしょう。
新しい記事「 MQL5入門（第13回）：初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(II) 」はパブリッシュされました: この記事では、カスタムの平均足インジケーターをゼロから作成する方法を解説し、カスタムインジケーターをエキスパートアドバイザー(EA)に組み込む方法も紹介します。インジケーターの計算方法、取引実行ロジック、リスク管理の手法についても取り上げ、自動売買戦略の向上を目指します。 MQL5の連載にようこそ。本稿 第12回
新しい記事「 PythonとMQL5による多銘柄分析（第3回）：三角為替レート 」はパブリッシュされました: トレーダーは、誤ったシグナルによるドローダウンに直面することが多い一方で、確認を待ちすぎることで、有望な機会を逃すこともあります。本稿では、ドル建て銀価格(XAGUSD)、ユーロ建て銀価格(XAGEUR)、およびEURUSD為替レートを用いた三角裁定取引戦略を紹介し、市場のノイズをフィルタリングする方法を解説します。市場間の相関関係を活用することで、隠れた市場センチメントをリアルタイムで捉え、エントリータイミングをより洗練させることが可能になります。
MasterWindowsライブラリ : プログラムのユーザーフレンドリーなインターフェースを作成するためのクラスのライブラリです。 作者: Sergey Pavlov
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第10回）：トレンドフラットモメンタム戦略の開発 」はパブリッシュされました: この記事では、「トレンドフラットモメンタム(Trend Flat Momentum)戦略」のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で開発します。移動平均線のクロスオーバーに、RSI（相対力指数）とCCI（商品チャネル指数）といったモメンタム系のフィルターを組み合わせて、トレードシグナルを生成します。また、バックテストの方法や、実運用でのパフォーマンス向上のための改善案についても取り上げます。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第15回）：クォーターズ理論の紹介(I) - Quarters Drawerスクリプト 」はパブリッシュされました: サポートとレジスタンスのポイントは、トレンドの反転や継続の可能性を示す重要なレベルです。これらのレベルを見つけるのは難しいこともありますが、一度特定できれば、市場をより的確に捉える準備が整います。さらなるサポートとして、本記事で紹介されているQuarters Drawerツールをぜひご活用ください。このツールは、主要およびマイナーなサポート・レジスタンスレベルの特定に役立ちます。
記事「Python、ONNX、MetaTrader 5：RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成」についてのディスカッション
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新しい記事「 Python、ONNX、MetaTrader 5：RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、Pythonでランダムフォレストモデルを作成し、モデルを訓練して、データ前処理をおこなったONNXパイプラインとして保存します。その後、MetaTrader 5ターミナルでモデルを使用します。
Stochastic_Cross_Alert_SigOverlayM_cw : このインディケータは売買シグナルを生成し、ストキャスティクスインディケータの場合には買われ過ぎや売られ過ぎレベルの交差アラートも生成します。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第55回）：PER付きSAC 」はパブリッシュされました: 強化学習において、リプレイバッファは特にDQNやSACのようなオフポリシーアルゴリズムにおいて重要な役割を果たします。これにより、メモリバッファのサンプリング処理が注目されます。たとえばSACのデフォルト設定では、このバッファからランダムにサンプルを取得しますが、Prioritized Experience Replay
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第9回）：アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザーの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築します。セッション中の高値と安値を計算し、移動平均によるトレンドフィルタリングをおこないます。また、動的なオブジェクトスタイリング、ユーザー定義の時間入力、堅牢なリスク管理も実装します。最後に、プログラムの精度を高めるためのバックテストおよび最適化手法を紹介します。 このプログラムを作成するにあたり、 アジア市場の取引時間
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第8回）：バタフライハーモニックパターンを用いたエキスパートアドバイザーの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、バタフライハーモニックパターンを検出するためのMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築します。ピボットポイントを特定し、フィボナッチレベルを検証してパターンを確認します。次に、チャート上にパターンを可視化し、確認された際には自動的に取引を実行します。
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第6回）：ストップアウト防止 」はパブリッシュされました
Self Optimized SMA : このインディケータは2本の線を描画します。下 線 は 、上 昇 し た 直 近 の SMA期間に基づいて計算されます。上側の線は、下降した直近のSMA期間に基づいて計算されます。 Author: Yashar Seyyedin
Useful #define statements : これらは、EAで演算を行う際に便利な#define文です。ファイルの先頭で変数名を代入するだけで、他の#define文に処理を任せることができます。 このファイルを使用するには、EAファイルの先頭行に#include<DEFINE_statements.mqh> を追加してください。 Author: Better Trader Every Day
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