記事、ライブラリコメント - ページ 59

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第28回）：AIを使ってEURUSDの複数の先物を予測する 」はパブリッシュされました: 多くの人工知能モデルでは単一の将来値を予測することが一般的ですが、この記事では、機械学習モデルを用いて複数の将来値を予測するという強力な手法について掘り下げていきます。このアプローチは「多段階予測」として知られ、明日の終値だけでなく、明後日以降の値も予測することが可能です。多段階予測をマスターすることで、トレーダーやデータサイエンティストはより深い洞察を得ることができ、情報に基づいた意思決定を行うことで予測能力と戦略立案を大幅に強化することができます。

新しい記事「 古典的な戦略をPythonで再構築する（第3回）：高値更新と安値更新の予測 」はパブリッシュされました: 本連載では、古典的な取引戦略を実証的に分析し、AIを用いてそれらの改善が可能かどうかを検証します。本日の議論では、線形判別分析モデルを用いて高値更新と安値更新の予測に挑戦します。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第08回）：パーセプトロン 」はパブリッシュされました: パー​​セプトロン（単一隠れ層ネットワーク）は、基本的な自動取引に精通していて、ニューラルネットワークを試してみようとしている人にとって、優れた入門編となります。エキスパートアドバイザー(EA)用のMQL5ウィザードクラスの一部であるシグナルクラスアセンブリでこれをどのように実現できるかを段階的に見ていきます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第25回）：多時間枠のテストと取引 」はパブリッシュされました: アセンブリクラスで使用されているMQL5コードアーキテクチャの制限によって、複数の時間枠に基づく戦略は、デフォルトではウィザードで組み立てられたEAではテストできません。今回は、二次移動平均を使用したケーススタディで、複数の時間枠を使用する戦略について、この制限を回避する可能性を探ります。 前回の記事では、 ピタゴラス平均

WKBIBS : WKBIBSは、 WKB及びIBS指標の機能を備えた次世代のオシレータです。 作者: Nikolay Kositsin

トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第4部 : 本書の第4部では、組み込み関数(MQL5 API)のマスターに焦点を当て、徐々に特殊なサブシステムに踏み込んでいきます。どんなMQL5プログラムでも、多くのテクノロジーと機能を利用することができます。したがって、ほとんどのプログラムで利用できる最もシンプルで便利な機能から始めるのが理にかなっています。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 MACDによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 今回は、このシリーズの新しいツール、MACD（Moving Average Convergence Divergence、移動平均収束発散）に基づいた取引システムの設計方法について学びます。 このコードを書いてテストした結果、次の図は、MACDメインラインとゼロレベルとの交差に応じて、現在の設定を生成する方法を示しています。 強気の設定シグナル 作者: Mohamed Abdelmaaboud

sHistoryExport - МetaТrader4形式で履歴データをエクスポートする便利なスクリプト : 履歴の読み込みと確認とともにワンクリックですべての必要な製品や時間枠をエクスポートします。 作者: Andrey Khatimlianskii

TriMA : Triangular Moving Average（三角の移動平均）です。 作者: Scriptor

新しい記事「 MQL5における修正グリッドヘッジEA（第4部）：シンプルなグリッド戦略の最適化（I） 」はパブリッシュされました: この第4部では、以前に開発したシンプルヘッジとシンプルグリッドエキスパートアドバイザー(EA)を再考します。最適な戦略の使用を目指し、数学的分析と総当り攻撃アプローチを通じてシンプルグリッドEAを改良することに焦点を移します。戦略の数学的最適化について深く掘り下げ、後の回でコーディングに基づく最適化を探求するための舞台を整えます。

新しい記事 チャネルの描画 ： 内見および外観 はパブリッシュされました: マーケット分析および移動平均後トレードを判断するのにチャネルはもっとも人気あるツールだと言っても過言ではないでしょう。チャネルとそのコンポーネントを使用するトレード戦略の多くを深く掘り下げず、数学的基本とインディケータの実用的実装について語っていきたいと思います。それはクライアント端末画面の3つの極値によって判断されるチャネルを描くものです。 作者: Dmitriy Skub

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第03回）：シャノンのエントロピー 」はパブリッシュされました: 今日のトレーダーは哲学者であり、ほとんどの場合、新しいアイデアを探し、試し、変更するか破棄するかを選択します。これは、かなりの労力を要する探索的プロセスです。この連載では、MQL5ウィザードがトレーダーの主力であるべきであることを示します。 クロード・シャノンは1948年に、情報エントロピーの斬新な理想を持った論文「 通信の数学的理論

新しい記事 Net Framework および C# に基づくグラフィカル インターフェイスの開発 (パート 2): その他のグラフィカル要素 はパブリッシュされました: この記事は、前回の記事".Net Framework と C#に基づいてEAとインジケータのグラフィカルインターフェイスを開発する"のフォローアップです。 グラフィカルインターフェイスを作成するための新しいグラフィカル要素を紹介します。 2 番目のバージョン以降、コントローラーはメッセージ ボックスをサポートしています。 これは、標準的なユーザー情報要素です。

新しい記事「 MQL5入門（第7回）：MQL5でEAを構築し、AI生成コードを活用するための初心者ガイド 」はパブリッシュされました: この記事は、MQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を構築するための包括的な、究極の初心者ガイドです。擬似コードを使用してEAを構築し、AIが生成したコードのパワーを活用する方法をステップごとに学びましょう。アルゴリズム取引が初めての方にも、スキルアップを目指す方にも、このガイドは効果的なEAを作成するための明確な道筋を提供します。

EWO : EWO インジケータ 作者: Scriptor

ColorFisher_m11 : フィッシャー逆変換を使ったオシレータ 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 独自のLLMをEAに総合する（第5部）： LLMを使った取引戦略の開発とテスト(I) - 微調整 」はパブリッシュされました: 今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整（ファインチューニング）し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

Nevalyashka3_1 : "Nevalyashka" エキスパートアドバイザーです。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第29回）：MLPの学習率についての続き 」はパブリッシュされました: エキスパートアドバイザー(EA)のパフォーマンスに対する学習率の感度を、主に適応学習率を調べることでまとめます。これらの学習率は、訓練の過程で層の各パラメータごとにカスタマイズすることを目的としており、潜在的な利点と期待されるパフォーマンスの差を評価します。 本記事では、適応学習率と1サイクル学習率を検証し、異なる形式の学習率がEAのパフォーマンスに与える影響を再評価します。形式は前回の 記事

新しい記事「 移動エントロピーを用いた時系列の因果分析 」はパブリッシュされました: この記事では、統計的因果関係をどのように活用して予測変数を特定できるかを解説します。因果性と移動エントロピーの関連性を探り、2つの変数間で情報がどの方向に伝達されているかを検出するためのMQL5コードを紹介します。

新しい記事「 MQL5で動的な多銘柄多期間の相対力指標(RSI)指標ダッシュボードを作成する 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使用して、動的に複数の銘柄と時間枠にわたるRSI指標のダッシュボードを開発し、トレーダーにリアルタイムでRSI値を提供する方法を解説します。このダッシュボードには、インタラクティブなボタン、リアルタイム更新、色分けされた指標が搭載されており、トレーダーがより的確な意思決定をおこなうためのサポートをします。 この動的な

日中のデータ : この指標は、現在の銘柄の重要なデータをチャートウィンドウに表示します。 作者: Mladen Rakic

動的自動支持抵抗 : このテクニカル指標は、一定の価格帯を検出して支持/抵抗線を描画します。 作者: Michael Schmidt

新しい記事 Net FrameworkとC#に基づくエキスパートアドバイザーと指標のためのグラフィカルインターフェイスの開発 はパブリッシュされました: 本稿では、Visual Studioを使用してグラフィカルウィンドウを作成してからエキスパートアドバイザーのMQLコードに統合する簡単で迅速な方法を紹介します。専門家ではないユーザを対象としており、C#および.NETテクノロジに関する知識は必要ありません。 MetaTrader 5ストラテジーテスターには、MQL

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第28回）：学習率に関する入門書によるGANの再検討 」はパブリッシュされました: 学習率（Learning Rate）とは、多くの機械学習アルゴリズムの学習プロセスにおいて、学習目標に向かうステップの大きさのことです。以前の記事で検証したニューラルネットワークの一種である生成的敵対的ネットワーク(GAN: Generative Adversarial Network)のパフォーマンスに、その多くのスケジュールと形式が与える影響を検証します。

Breakeven v3 : ポジションを ブレイクイーブン に移動 作者: Vladimir Karputov

Above Below MA : iMA (移動平均、MA) インジケータに基づくEA 作者: Vladimir Karputov

MQL5 Wizard - 移動平均と価格のクロスに基づいたトレードシグナル : MQL5 Wizard は、エキスパートアドバイザーを自動生成することができます。詳細は Creating Ready-Made Expert Advisors in MQL5 Wizard を参照してください。 移動平均線と価格のクロスに基づいた戦略を十分に検証できます。この戦略は、(MQL5ウィザードでEAを自動生成する際) "Signals based on price crossover with MA" と呼ばれています。 トレードシグナル: Buy: 移動平均と価格の上向きのクロス, Sell

新しい記事「 古典的な戦略をPythonで再構築する（第2回）：ボリンジャーバンドのブレイクアウト 」はパブリッシュされました: 本稿では、線形判別分析(LDA: Linear Discriminant Analysis)とボリンジャーバンドを統合し、戦略的市場参入シグナルの生成を目的としたカテゴリ別ゾーン予測を活用する取引戦略を考察します。 人工知能(AI: Artificial

新しい記事「 指標やEAのデータを表示するダッシュボードの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、指標とEAで使用するダッシュボードクラスを作成します。これは、エキスパートアドバイザー(EA)に標準指標を含めて使用するためのテンプレートを含む短い連載の紹介記事です。まず、MetaTrader 5データウィンドウに似たパネルを作成します。