記事、ライブラリコメント - ページ 23

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第5回）：キャッシュとローテーションによるハンドラの最適化 」はパブリッシュされました: この記事では、ハンドラへのフォーマッタ追加、実行サイクルを管理するためのCIntervalWatcherクラスの導入、キャッシュとファイルローテーションによる最適化、さらにパフォーマンステストおよび実用的な使用例を通じて、ログライブラリをさらに改善します。これらの機能強化により、さまざまな開発シナリオに柔軟に対応可能な、効率的でスケーラブルなロギングシステムが実現します。 本連載最初の記事、「

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第9回）：コード編成(I) 」はパブリッシュされました: このディスカッションでは、大規模なコードベースを扱う際に直面する課題について掘り下げます。MQL5におけるコード構成のベストプラクティスを紹介し、取引管理パネルのソースコードの可読性と拡張性を向上させるための実践的なアプローチを実装します。また、他の開発者がアルゴリズム開発で活用できる再利用可能なコードコンポーネントの開発も目指しています。ぜひ最後までお読みいただき、ご意見をお寄せください。 前回

アルファトレンド : 市場のトレンドや支持線、抵抗線を判断するための指標。 出来高データがある場合はMFIで計算し、ない場合はRSIで計算する。 モメンタム：RSIとMFI ボラティリティ：ATR Author: Mahmut Deniz

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第17部）：次元削減 」はパブリッシュされました: 今回は、人工知能モデルについて引き続き説明します。具体的には、教師なし学習アルゴリズムについて学びます。クラスタリングアルゴリズムの1つについては既に説明しました。今回は、次元削減に関連する問題を解決する方法のバリエーションを紹介します。 主成分分析は、1901年にイギリスの数学者カール・ピアソンによって発明され、それ以来、多くの科学分野で成功裏に使用されてきました。

Relative Strength Index (RSI) : Relative Strength Index (RSI) は、0から100まで変化する価格追従型のオシレーターです。ワイルダー氏はRSIを利用する場合、14日を推奨していましたが、その後、9日と25日RSIが一般的になりました。 RSIを分析する一般的な方法は、価格が新しい高値をつけたにも関わらず、RSIが前の 高値よりも下がったときのダイバージェンスを見ることです。このダイバージェンスは転換の兆候でもあります。RSIが下に転換して直近の底よりも下がった とき、"failure swing"を完了したと言われます。failure

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第11回）：Heikin Ashi Signal EA 」はパブリッシュされました: MQL5は、ユーザーの好みに合わせてカスタマイズ可能な自動売買システムを開発するための無限の可能性を提供します。複雑な数値計算も実行できることをご存知でしょうか。この記事では、自動売買戦略として日本の平均足手法を紹介します。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第53回）：MFI (Market Facilitation Index) 」はパブリッシュされました: MFI（Market Facilitation Index、マーケットファシリテーションインデックス）は、ビル・ウィリアムズによる指標の一つで、出来高と連動した価格変動の効率性を測定することを目的としています。いつものように、本記事では、ウィザードアセンブリシグナルクラスの枠組みにおいて、このインジケーターのさまざまなパターンを検証し、それに基づいたテストレポートおよび分析結果を紹介します。 MFI（Market

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第5回）：Adaptive Crossover RSI Trading Suite戦略の開発 」はパブリッシュされました: この記事では、14期間および50期間の移動平均クロスオーバーをシグナルとして使用し、14期間RSIフィルターで確認するAdaptive Crossover RSI Trading Suiteシステムを開発します。本システムには取引日フィルター、注釈付きのシグナル矢印、監視用のリアルタイムダッシュボードが含まれており、このアプローチにより自動取引の精度と適応性が向上します。 Adaptive Crossover RSI

新しい記事「 データサイエンスとML（第33回）：MQL5におけるPandas DataFrame、ML使用のためのデータ収集が簡単に 」はパブリッシュされました: 機械学習モデルを使用する際は、学習・検証・テストに使用するデータの一貫性を確保することが重要です。この記事では、MQL5の外部（多くの学習がおこなわれる環境）とMQL5内部の両方で同じデータを利用できるようにするため、MQL5で独自のPandasライブラリを作成します。

履歴利益計算パネル : このCalculateHistoryProfitスクリプトバージョン1.0は、チャートパネルを使って指定された期間の利益を計算するように設計されています。 Author: Sergey Porphiryev

母集団ベースの最適化アルゴリズム : ポピュレーションベースの最適化アルゴリズムがここに集められています。このアーカイブには、テスト関数上でアルゴリズムを実行するために必要なすべてのファイルが含まれています。 Author: Andrey Dik

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第5回）：自己適応型取引ルール 」はパブリッシュされました: インジケーターを安全に使用する方法を定義したベストプラクティスに従うのは、必ずしも容易ではありません。市場の動きが穏やかな状況では、インジケーターが意図した通りのシグナルを発しないことがあり、その結果、アルゴリズム取引における貴重なチャンスを逃してしまう可能性があります。本稿では、この問題に対する潜在的な解決策として、利用可能な市場データに応じて取引ルールを適応させることが可能な取引アプリケーションの構築方法を提案します。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第10回）：External Flow (II) VWAP 」はパブリッシュされました: 私たちの総合ガイドで、VWAPの力を完全にマスターしましょう。MQL5とPythonを活用して、VWAP分析を取引戦略に統合する方法を学びます。市場に対する洞察を最大限に活かし、より良い取引判断を下せるようになりましょう。

新しい記事「 金融モデリングにおける合成データのための敵対的生成ネットワーク(GAN)（第2回）：テスト用の合成シンボルの作成 」はパブリッシュされました: この記事では、敵対的生成ネットワーク(GAN)を使用して合成シンボルを作成し、EURUSDなどの実際の市場商品の挙動を模倣した現実的な金融データを生成します。GANモデルは、過去の市場データからパターンやボラティリティを学習し、同様の特性を持つ合成価格データを生成します。 以下は、合成シンボル「SYNTH_EURUSD」のチャートウィンドウです。

ErrorDescription : このライブラリには、ランタイムエラーコードと取引サーバーの詳細を返す関数が入っています。 作者: MetaQuotes Software Corp

Relative Vigor Index (RVI) : Relative Vigor Index (RVI) の主なポイントは、ブル相場においては一般的に終値が始値よりも高いということです。 ベア相場にも同様のことが当てはまります。そのため、RSIの背景となる考え方は、変化の力・エネルギーは価格が終値に近づく場所によって確立されていることです。 日々のトレードにおいては、日中の価格の上下幅で価格変化を割ります。より計算をしやすくするためには、 単純移動平均線

Price Rate of Change (ROC) : 周知のされているように、価格は周期性があり、波のように上がったり下がったりします。この周期性のある動きは投資家の期待の変化の結果で、価格はブル側とベア側のぶつかり合いを制御します。 レートオブチェンジ(ROC) は、特定の期間の価格変化を計算し、オシレーターのように波の動きで表します。価格が上がるとROCも同様に上がります。価格が下がるとROCも下がります。価格が変われば変わるほど、ROCも変化します。 12日と25日がROCに広く使われる期間です。12日ROCは、買われ過ぎ/売られ過ぎのインジケーターの短期中期の期間として完璧です。

Price and Volume Trend (PVT) : プライスボリュームトレンド (PVT) は、 オンバランスボリューム (OBV)同様に、終値の変化を想定した上で取引量の累積地を表します。 計算方法はOBVと類似しています。OBVでは終値が高い場合は日の取引量をすべてイン ジケーターの値に加算し、低い場合には引きましたが、PVTでは日の取引量の一部しか加算・減算しません。PVTに加算するべきボリュームは、前日の終値 に関係した価格変化の値によって決定されます。

Price Channel : 相場はしばしば値動きを加速させたり、減速させます。そのため、サポートラインとレジスタンスラインをまっすぐ引くことは容易ではありません。 プライスチャネルは、特定の期間の高値と安値から上限にバンドを形成します。 作者: MetaQuotes Software Corp

Parabolic SAR : パラボリックSAR は、トレンド相場を分析するために開発されたインジケーターです。このインジケーターは価格チャートに作成されます。このインジケーターは 移動平均 に似ています。唯一の違いは、パラボリックSARの加速が早いということと、価格によって状態が変わりやすいということです。ブル相場（上昇トレンド）ではインジケーターは価格の下にあります。ベア市場（下降トレンド）のときはインジケーターは価格の上に表示されます。 価格がパラボリックSARにクロスした場合、インジケーターが転換して、価格の反対側に

Moving Average of Oscillator (OsMA) : 移動平均オシレーター (OsMA) は、オシレーターの差とそのスムージングされた値を表します。 今回は Moving Average Convergence/Divergence (MACD) の値と、MACDのスムージングされた値を利用します。 作者: MetaQuotes Software Corp

On Balance Volume (OBV) : オンバランスボリューム (OBV) は、ボリュームと価格変化に関係した、運動量を測るインジケーターです。 Joseph Granville氏が考案した、とてもシンプルな考え方のインジケーターです。現在足の終値がひとつ前の足の終値よりも高い場合、現在足のボリュームが ひとつ前のOBVに加算されます。現在足の終値がひとつ前の足の終値よりも低い場合、ひとつ前のOBVから現在足のボリュームを引きます。

Momentum : モメンタム は、特定の期間における価格の変化を測ります。 モメンタムには、基本的な2つの利用法があります。: MACD のように、 順張り のオシレーターとしてモメンタムを利用することが可能です。インジケーターが底から反転したときに買い、天井から反転したときに売ります。底と天井を決めるために、短期移動平均線を利用するという方法もあります。 リーディングインジケーター としてもモメンタムを利用することができます。一般的に、相場の天井は急激な価格の上昇によるものだと

Money Flow Index (MFI) : マネーフローインデックス (MFI) は、株価に投入・株価から引き出された価格を表示します。 このインジケーターの解釈は、 Relative Strength Index に似ています。唯一の違いはMFIにとってはボリュームが重要だということです。 MFIを分析するとき、下記の点に注意しなくてはなりません。: インジケーターと価格のダイバージェンス価格が上がったにも関わらず、MFIが下がった場合（もしくはそれぞれ逆の場合）、価格が転換する可能性が非常に高いです。

新しい記事 MetaTrader 5：ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信 はパブリッシュされました: この記事は、Meta Trader 5を使用したトレード予想の投稿に関する完成されたソリューションについて紹介することを目的としています。様々なアイディアをカバーしており、Meta

新しい記事 MetaTrader 5 ターミナルのストラテジーテスタ内でティック作成をするアルゴリズム はパブリッシュされました: MetaTrader 5 により内蔵ストラテジーテスタでExpert Advisors および MQL5を利用し自動トレーディングをシミュレートすることができます。このタイプのシミュレーションは Expert

新しい記事 インターネットを介して端末間でデータ交換をするためのWinInet.dll利用 はパブリッシュされました: 本稿は HTTP リクエストを介することでインターネットに連携する原理、および仲介サーバーを用いた端末間でのデータ交換について述べます。MQL5 環境でインターネットリソースと連携するためのMqlNet ライブラリクラスについて述べます。異なる仲介会社からの価格をモニターし、ターミナルを終了 することなく他のトレーダーとメッセージ交換をし、インターネットで情報検索をする。これらは例に過ぎませんが、本稿で検討します。 作者: o_O

新しい記事 例で紹介するMQL5のOOP：警告処理とエラーコード はパブリッシュされました: この記事は、MQLプログラム稼働中に発生するすべてのエラーや、トレードサーバーを扱うクラスを作成する例を紹介しています。記事を読めば、MQL5のオブジェクトやクラスを使用する方法を学ぶことができます。同時に、これはエラーをハンドリングする便利なツールでもあり、さらに、あなたの個別な要求に応じてツールのカスタマイズが可能です。

新しい記事 市場分析のための実践的なデーターベースの活用 はパブリッシュされました

新しい記事 MQL4からMQL5へのインディケータ変換 はパブリッシュされました: 本稿では、MQL4で書かれた価格コンストラクションをMQL5に変換する特徴に特化して述べます。 MQL4からMQL5へのインディケータ変換計算プロセスを簡単にする手法として関数のmql4_2_mql5.mqhライブラリを提案します。その使用法はMACD、ストキャスティック、RSIインディケータの変換基礎に記載されています。 作者: Vasily