記事、ライブラリコメント - ページ 30

新しい記事 指数平滑化を利用した時系列予測(続編) はパブリッシュされました: 本稿はすでに作成済みのインディケータをグレードアップを模索し、 またブート処理と変位値を利用して予測信頼区間を推定するための手法を簡単に取り上げます。その結果、予測精度を推定するために用いる予測インディケータおよびスクリプトを手にすることになります。 作者: Victor
新しい記事 ろうそく足パターンの分析 はパブリッシュされました: 日本式のろうそく足チャートの構築とろうそく足パターンの分析は技術分析のすばらしい領域となっています。ろうそく足の利点はデータ内部の動きを追跡できるデータ表現になっていることです。本稿では、ろうそく足タイプとパターン分類を分析し、 またろうそく足パターンを決定するインディケータについてお伝えしていきます。 作者: Dmitry Voronkov
EquiPeakドローダウントラッカー : EquiPeak Drawdown Tracker は、取引口座の最大ドローダウンをリアルタイムで監視・記録するために設計されたインジケーターです。これは単に現在のドローダウンのインジケーターというだけでなく、現在のドローダウンと予想される、または以前に記録した過去の最大ドローダウンを視覚的に比較するのに特に便利です。 Author: Enrique Enguix
MACDダイバージェンス : MACDダイバージェンス・インディケーター Author: Francisco Gomes Da Silva
スプレッド : 2シンボル・スプレッド・インジケーター Author: Roman Shiredchenko
相関係数 : 相関係数」指標 Author: Artyom Trishkin
新しい記事「 スイングエントリーモニタリングEAの開発 」はパブリッシュされました: 年末が近づくと、多くの長期トレーダーは市場の過去を振り返り、その動きや傾向を分析して、将来の動向を予測しようとします。この記事では、MQL5を用いて長期エントリーの監視をおこなうエキスパートアドバイザー(EA)の開発について解説します。手動取引や自動監視システムの不在によって、長期的な取引チャンスを逃してしまうという課題に取り組むことが本稿の目的です。今回は、特に取引量の多い通貨ペアの一つを例に挙げ、効果的な戦略を立案しながらソリューションを構築していきます。
TrendStrengthv2 : MetaTrader 4 版からの変換 作者: Alain Verleyen
新しい記事「 MQL5でのファイル操作の習得:基本的なI/OからカスタムCSVリーダーの構築まで 」はパブリッシュされました: この記事では、取引ログ、CSVの処理、外部データの統合など、MQL5における基本的なファイル操作テクニックに焦点を当て、概念的な理解と実践的なコーディングガイドの両面から解説します。読者は、カスタムCSVインポート用のクラスを段階的に構築する方法を学び、実践的なスキルを身につけることができます。
手動ポジション追跡パネル : CDialogクラスをベースにしたパネル。現在のシンボルでの作業。ポジショングループの削除、利益確定、ブレークイーブンの設定 Author: Vladimir Karputov
新しい記事「 MQL5エキスパートアドバイザーに自動最適化を実装する方法 」はパブリッシュされました: エキスパートアドバイザー(EA)のためのMQL5の自動最適化のためのステップバイステップガイド。堅牢な最適化ロジック、パラメーター選択のベストプラクティス、バックテストを通じた戦略の再構築方法について解説します。さらに、ウォークフォワード最適化などの高レベルな手法を紹介し、取引アプローチの強化を目指します。
新しい記事「 独自のLLMをEAに統合する(第4部):GPUを使った独自のLLMの訓練 」はパブリッシュされました: 今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。
新しい記事 グラフィカルインタフェースVII: タブコントロール(チャプター2) はパブリッシュされました: 第七部の最初の章では、テーブルを作成するためのコントロールであるテキストラベルテーブル(CLabelsTable)、エディットボックステーブル(CTable)およびレンダーテーブル(CCanvasTable)の3つのクラスが紹介されました。本稿(チャプター2)ではタブコントロールが考察されます。 このコントロールのすべての構成要素を列挙してみましょう。 コントロールのグループに合わせた背景またはエリア, タブ 図1。タブコントロールのの複合部分 作者: Anatoli
新しい記事「 出来高による取引の洞察:トレンドの確認 」はパブリッシュされました: 強化型トレンド確認手法は、プライスアクション、出来高分析、そして機械学習を組み合わせることで、真の市場動向を見極めることを目的としています。この手法では、取引を検証するために、価格のブレイクアウトと平均比50%以上の出来高急増という2つの条件を満たす必要があります。さらに、追加の確認手段としてLSTMニューラルネットワークを活用します。システムはATR (Average True
T3 TRIX Log : 指数移動平均の代わりに価格の対数とT3を平滑化に使用するTRIX指標です。 作者: Mladen Rakic
新しい記事 MetaTrader モバイル端末におけるMetaQuotes ID はパブリッシュされました: Android や iOS を備えたデバイスにより、われわれが知りもしない数多くの機能が提供されています。こういった機能のひとつは、どんな電話番号であろうと、モバイルネットワーク提供会社がどこであっても個人的なメッセージを受け取ることのできるプッシュ通知です。MetaTrader モバイル端末ではすでに売買ロボットからそういうメッセージを受信することが可能となっています。それにはご自身の MetaQuotes ID を知るだけでよいのです。200,000
Waddah Attar Explosion : このインディケータは市場加速の瞬間を示します。それに、これは買い、売り、市場エグジットのための適切な時間を示します。 作者: Nikolay Kositsin
CrossIndex : このインジケータは、追加のウィンドウ内に別の通貨ペアのチャートを表示することができます。 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事 トレードロボットをオーダーするための要件定義を作成する方法 はパブリッシュされました: 自分自身のトレーディングストラテジーを使用してトレードしていますか。 システムトレードのルールをアルゴリズムとして正式に記述できる場合は、自動化されたEAにトレードを委託することをお勧めします。 ロボットは、人間の弱点であるところの睡眠や食品を必要としません。 この記事では、フリーランスのサービスでトレードロボットを発注する際の要件定義の作成方法を示します。 なぜ、要件定義を持つことが重要なのでしょうか。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第4回):Analytics Forecaster EA 」はパブリッシュされました: チャート上に表示された分析済みのメトリックを見るだけにとどまらず、Telegramとの統合によってブロードキャストを拡張するという、より広い視点へと移行しています。この機能強化により、Telegramアプリを通じて、重要な結果がモバイルデバイスに直接配信されるようになります。この記事では、この新たな取り組みを一緒に探っていきましょう。 スクリプト からエキスパートアドバイザー(EA)に移行した以前のツールである Analytics Master EA
新しい記事「 Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第9回):マルチ戦略エキスパートアドバイザー(III) 」はパブリッシュされました: 連載第3回へようこそ。今回は、日足のトレンドに沿った最適なエントリーポイントを特定する戦略として、ダイバージェンスの活用について詳しく解説します。また、トレーリングストップロスに似た、しかし独自の機能を備えたカスタム利益ロック機構もご紹介します。さらに、Trend Constraint
新しい記事「 MQL5取引ツールキット(第4回):履歴管理EX5ライブラリの開発 」はパブリッシュされました: 詳細なステップバイステップのアプローチで拡張履歴管理EX5ライブラリを作成し、MQL5を使用してクローズされたポジション、注文、取引履歴を取得、処理、分類、並べ替え、分析、管理する方法を学びます。 この記事では、完了した注文、取引、ポジション取引の履歴を取得して処理するために設計された、もう1つの重要な EX5ライブラリ
新しい記事「 MQL5入門(第10回):MQL5の組み込みインジケーターの操作に関する初心者向けガイド 」はパブリッシュされました: この記事では、プロジェクトベースのアプローチを使用してRSIベースのエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法に焦点を当て、MQL5の組み込みインジケーターの活用方法を紹介します。RSI値を取得して活用し、流動性スイープに対応し、チャートオブジェクトを使用して取引の視覚化を強化する方法を学びます。さらに、パーセンテージベースのリスク設定、リスク報酬比率の実装、利益確保のためのリスク修正など、効果的なリスク管理についても解説します。
EMA_BB_VA : Exponential Moving Average - Jose Silva によって調整されたボリンジャーバンド®ボラティリティ。 作者: Dmitry Fedoseev
価格変動 : キャラクター価格のインターバル変更 Author: fxsaber
セカンド・バーズ : このインディケータは、チャートに任意の2番目のタイムフレームを描画する。 Author: Aleksandr Slavskii
MetaCOT 2 CFTC ToolBox (インジケーターセット) MT4 : MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicatorsは、CFTCレポートからのデータへのアクセスを提供するMetaCOT 2インジケーターのセットです。MetaCOT 2はCOT、Disaggregated COT、TFF、CITレポートをサポートし、MetaTraderで直接COTチャートを構築することができます。全てのインジケータはソースコードで利用可能で、独自の取引システムを構築するために使用することができます。 Author: Vasiliy Sokolov
Highs-Lows : 現在のチャート上の所望の時間枠の高低を示す簡単な指標。 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 Pythonを使ったEAとバックテストのための感情分析とディープラーニング 」はパブリッシュされました: この記事では、EAで使用するPythonによる感情分析とONNXモデルを紹介します。あるスクリプトはTensorFlowで学習させたONNXモデルをディープラーニング予測用に実行し、別のスクリプトはニュースのヘッドラインを取得し、AIを使用して感情を数値化します。 ディープラーニングと感情分析をMetaTrader 5
角度とスピード : このインディケータは、価格変動の角度または平均速度を示します。 Author: Aleksandr Slavskii