新しい記事「 DoEasy-コントロール(第11部):WinFormsオブジェクト—グループ、CheckedListBox WinFormsオブジェクト 」はパブリッシュされました: この記事では、WinFormsオブジェクトのグループ化と、CheckBoxオブジェクトリストオブジェクトの作成について検討します。 EAをコンパイルし、チャート上で起動します。
新しい記事 一个绘制支撑和阻力线的指标实例 はパブリッシュされました: 本文提供了一个例子,它是关于如何实现根据指定条件绘制支撑和阻力线的指标的,另外,它也包含了一个可以使用的指标,您将看到,创建指标的过程有多么简单。您也将能学习如何通过修改指标代码来构建用于绘制任何所需线形的条件。 您可以在这里加上任何想要的条件,但是本质是一样的: 我们要寻找一个 条件 , 价格会根据它在某一水平进行反转,条件符合的越多,水平支撑线或者阻力线就越有效。作为实例,我们将首先进行第一个版本的构建,让我们分析价格在一天之内的变化。 作者: Andrey Kisselyov
WININET_TEST : WININET_TEST.mq5 スクリプトは、MQL4.Codebaseの s_wininet.mq4 を修正したバージョンです。 ライブラリwininet.dllを使って、オンラインからページ(ファイル)をダウンロードするシンプルな方法です。 機能させるには、 ターミナルのオプションの"Allow DLL imports"に忘れずにチェックしてください。 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事「 DoEasy-コントロール(第10部):WinFormsオブジェクト - インターフェイスのアニメーション化 」はパブリッシュされました: ユーザーやオブジェクトとのオブジェクト対話機能を実装して、グラフィカルインターフェイスをアニメーション化するときが来ました。より複雑なオブジェクトを正しく動作させるためにも、新しい機能が必要になります。 EAをコンパイルし、銘柄チャートで起動します。 ご覧のとおり、マウスを操作すると、オブジェクトの視覚コンポーネント全体が正しく機能します。 作者: Artyom Trishkin
新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に(第20部):オートエンコーダ 」はパブリッシュされました: 教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。読者の中には、最近の記事とニューラルネットワークの話題の関連性について疑問を持つ人もいるかもしれません。この新しい記事では、ニューラルネットワークの研究に戻ります。
取引履歴 : このスクリプトは、グラフィカルオブジェクトを使用してチャート上に約定履歴を配置することができます。 作者: IURII TOKMAN
新しい記事「 一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第22部):新規受注システム(V) 」はパブリッシュされました: 今日は、新しい受注システムの開発を進めていきます。新しいシステムを導入するのはそう簡単なことではありません。プロセスが非常に複雑になるような問題がしばしば発生します。このような問題が発生したときは、一度立ち止まって、自分たちの進むべき方向を再分析しなければなりません。 下のビデオは、システムが実際にどのように機能するかを示しているので、チャートとツールボックスの値に注意してください。 作者: Daniel Jose
高度なフラクタル : 標準フラクタルとは異なり、この指標は、チャートのフラクタルを検索してユーザが定義した寸法で表示することができます。 作者: Scriptor
Schaff Trend Cycle - TEMA : 元のSchaff Trend Cycleとは異なり、このバージョンではTEMA MACDを計算に使用しているため、トレンドの変更を判断する際に(DEMA版と比べても)「高速」になり、シグナルが数バー早く生成されます。 作者: Mladen Rakic
新しい記事 マシンラーニング:サポートベクターマシンをトレーディングで利用する方法 はパブリッシュされました
新しい記事「 価格系列の離散化、ランダム成分とノイズ 」はパブリッシュされました: 普段我々はローソク足や、価格シリーズを一定の間隔でスライスした足を使って相場を分析しています。 このような離散化手法は、相場の動きの本当の構造を歪めてしまうのではないでしょうか? オーディオ信号は時間の経過とともに変化する関数であるため、オーディオ信号を一定の間隔で離散化することは、許容される解決策です。 信号自体は時間に依存する振幅です。 この信号特性は基本的なものです。
Slope_Direction_Line : スロープディレクションラインインジケータは、平均相場移動方向を示す色付き移動平均線として表示されます。 作者: Scriptor
EA Stochastic : インジケーター iStochastic に基づくトレード (ストキャスティクスオシレーター, ストキャスティクス). ストップロスは、テイクプロフィットと、ポジションのトレーリングストップを有効/無効にすることができます。 作者: Vladimir Karputov
Exp_Sar_Tm_Plus : Parabolic Stop指標とリバースシステムのシグナルに基づいた取引システムで、一定のポジション保持時間を設定することができます 作者: Nikolay Kositsin
エンベローブ ATR MT5 : この指標は、銘柄の振動範囲の上下の境界線の偏差を表示します。偏差は銘柄のATRに基づきます。 作者: Yurij Izyumov
新しい記事「 自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄 」はパブリッシュされました: 履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。
MAMA : Mesa Adaptive Moving Average (MAMA) インディケータ 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 DoEasy-コントロール(第9部):WinFormsオブジェクトメソッド、RadioButtonおよびButtonコントロールの再配置 」はパブリッシュされました: この記事では、WinFormsオブジェクトクラスメソッドの名前を修正し、ButtonおよびRadioButton WinFormsオブジェクトを作成します。 EAをコンパイルし、チャート上で起動します。
新しい記事 MQL5でのレジスタンス・サポートレベルの描写 はパブリッシュされました: この記事では、サポートとレジスタンスのレベルを描画するための4つの極点を求める方法を説明します。通貨ペアのチャートの極値を見つけるために、RSIインジケータを使用します。例として、サポートとレジスタンスのレベルを表示するインジケータコードを掲載しています。 作者: Aleksandr Teleguz
Point and Figure : バーに示され、 別のウィンドウに表示されるPoint and Figure指標。 作者: o_O
新しい記事 ポイントおよびグラフチャート化インディケータ はパブリッシュされました: 現在マーケットの状況に関する情報を提供するチャートは数多くあります。 「ポイント」や「グラフ」チャート のようにそれらの多くは遠い過去の遺産です。 このチャートタイプは16世紀の終わりから知られています。最初に述べられたのはチャールズ・ダウにより『ブック』法とラベルを付けられた1901 年7月20日版の「ウォールストリートジャーナル」掲載の社説でした。ダウ氏は1886年にさかのぼって『ブック』法を参照したにもかかわらず、正式にそ の使用を定めたのは彼が最初でそれが今日まで受け継がれています。 作者
KeyFinder 2.0 : このスクリプトは、デマーク(DeMark)方式のピボットポイントを検索してチャート上に表示し、それらのディメンションを示します。 作者: Pavel Trofimov
MACD ストキャスティクス2 : 調整可能な時間枠と現在の時間枠のストキャスティクス付のiMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) 作者: Vladimir Karputov
VR---ZVER v.2 : これはVR---ZVERをさらに開発したものです。新バージョンにはトレール注文、売りポジションを許可/禁止する別々のフラグ、売りポジションを許可/禁止する別々のフラグがあります。 作者: Vladimir Karputov
VR---ZVER : このEAは、3つのiMA(移動平均、MA)、1つの iStochastic(ストキャスティクス)と1つのiRIS(相対力指数、RSI)を使用します。ポジションは成行注文と買いストップと売りストップの指値注文によって開かれます。 作者: Vladimir Karputov
EMA Cross Contest Hedged : 2つの iMA(移動平均)とiMACD(移動平均収束/発散、MACD)の3つの指標に基づく取引システムです。 作者: Vladimir Karputov
Exp_i-CAiChannel_System_Digit : i-CAiChannel_System_Digit指標シグナルに基づいたブレイクスルー取引システム 作者: Nikolay Kositsin
新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に(第18部):アソシエーションルール 」はパブリッシュされました: この連載の続きとして、教師なし学習の手法の中で、もう1つのタイプの問題であるアソシエーションルールのマイニングについて考えてみましょう。この問題タイプは、小売業、特にスーパーマーケットで、市場の分類を分析するために最初に使用されました。今回は、このようなアルゴリズムの取引への応用についてお話します。
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