記事、ライブラリコメント - ページ 70

Guppy MMA : これはより最新で多時間枠オプションが追加されました。 作者: Mladen Rakic

ZigZag EA : ジグザグ指標に基づいたエキスパートアドバイザーです。買い逆指値注文と売り逆指値注文で使用されます。 作者: Vladimir Karputov

Hans123_Trader v2 : 指値売買注文。EAは指定された期間で取引します。指定したバーの範囲内の最高価格と最低価格を決定します。ポジショントレール。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 平均足と移動平均を組み合わせると良好なシグナルを提供できるのか 」はパブリッシュされました: 戦略を組み合わせることで、より良い機会が得られる可能性があります。指標やパターンを組み合わせたり、さらに良いことに指標とパターンを組み合わせたりして、追加の確認要素を得ることができます。移動平均はトレンドを確認し、それに乗るのに役立ちます。これらは、そのシンプルさと、分析に付加価値をもたらす実証済みの実績により、最もよく知られているテクニカル指標です。

新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：Mind Evolutionary Computation (MEC)アルゴリズム 」はパブリッシュされました: この記事では、Simple Mind Evolutionary Computation（Simple MEC, SMEC）アルゴリズムと呼ばれる、MECファミリーのアルゴリズムを考察します。このアルゴリズムは、そのアイデアの美しさと実装の容易さで際立っています。

取引セッションインディケータ : このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。 作者: Dmitry Voronkov

Specified_Time_Range_Candles : 指定された時間範囲ロウソク足インジケータ 作者: Scriptor

新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第3回）：銘柄名のプレフィックスおよび/またはサフィックスと取引時間セッションを追加しました 」はパブリッシュされました: 数人のトレーダー仲間から、プレフィックスやサフィックスを持つ銘柄名を持つブローカーでこの多通貨EAを使用する方法、およびこの多通貨EAで取引タイムゾーンや取引タイムセッションを実装する方法についてメールやコメントをいただきました。 前回の 記事 で、この多通貨エキスパートアドバイザー（EA)は、プレフィックスまたはサフィックスを持つ銘柄名またはペア名を持つブローカーでは機能しないと述べました。

VGridLine_Custom : このインジケータは、指定された時間内に1日の垂直線をプロットします。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第49回）：Soft Actor-Critic 」はパブリッシュされました: 連続行動空間の問題を解決するための強化学習アルゴリズムについての議論を続けます。この記事では、Soft Actor-Critic (SAC)アルゴリズムについて説明します。SACの主な利点は、期待される報酬を最大化するだけでなく、行動のエントロピー（多様性）を最大化する最適な方策を見つけられることです。 この記事では、別のアルゴリズムであるSoft Actor-Critic (SAC)に焦点を当てます。このアルゴリズムは最初に「 Soft

RSXストキャスティクス : RSXを計算のための入力として使用するストキャスティクス。 作者: Mladen Rakic

新しい記事 MQL5にて独自のグラフィカルパネルを作成する はパブリッシュされました: MQL5プログラムの脂溶性は、たくさんの機能と、洗練されたGUIによって決定されます。ビジュアルによる理解は時折早くて安定した処理よりも重要なことがあります。こちらで標準ライブラリクラスを基盤にディスプレイパネルを毒で作成するためのステップごとの手順を紹介します。 ATTENTION: Video should be reuploaded 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 MQL5クックブック - マクロ経済イベントデータベース 」はパブリッシュされました: この記事では、SQLiteエンジンに基づいてデータベースを処理する可能性について説明します。CDatabaseクラスは、OOP原則を便利かつ効率的に使用するために作成されました。その後、マクロ経済イベントのデータベースの作成と管理に関与しています。この記事では、CDatabaseクラスの複数のメソッドを使用する例を示します。 表に新しい列を追加することも、かなり一般的なタスクです。 COUNTRIES表を拡張し、カレンダーに含まれるマクロ経済イベントの数を含む列を追加する必要があるとします。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第26部）：強化学習 」はパブリッシュされました: 機械学習の手法の研究を続けます。今回からは、もう1つの大きなテーマである「強化学習」を始めます。この方法では、モデルは問題を解決するためのある種の戦略を設定することができます。この強化学習の特性は、取引戦略を構築する上で新たな地平を切り開くものと期待されます。 私たちは常に周りを見渡し、触って物を評価し、音を聞いています。私たちは感覚を通して、刻々と世界を評価しているのです。心の中ではその状態を固定してしまいます。 同様に、 環境 はその エージェント によって評価される 状態 を生成します。

Exp_BrainTrend2_AbsolutelyNoLagLwma_X2MACandle_MMRec : BrainTrend_V2、AbsolutelyNoLagLWMA と X2MACandleに基づいたトレードシステムで、前のトレードの結果に応じて次のトレードのボリュームを変更する機能があり、単一のEA内に３つのインジケータがあります。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事 MQL5のエリオット波動の自動分析の実装 はパブリッシュされました: 市場分析の最も人気なメソッドの一つとして、エリオット波動法則があります。しかし、このプロセスは、かなり複雑であり、追加ツールを使用せざるをえません。その一つとして、自動マーカーがあります。この記事は、MQL5言語でのエリオット波動の自動分析ツールの作成を紹介します。 作者: Roman Martynyuk

新しい記事 MQLのソケットの使用およびシグナルプロバイダになる方法 はパブリッシュされました: 現代の情報社会はソケットの存在なしに成り立つでしょうか？1982年に登場し現在までほぼ変わることなく、ソケットは私達の為に毎秒動いています。これは私達が暮らすマトリックスの神経終末ネットワークのベースです。 これらのコードの動作のデモンストレーション： 作者: o_O

WPRSIシグナル : このインディケータはチャート上で色付き矢印を使用して売買シグナルを与えます。シグナルはWPR（ウィリアムズパーセントレンジ）とRSI（相対力指数）テクニカル指標に基づいています。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第05回）：マルコフ連鎖 」はパブリッシュされました: マルコフ連鎖は、金融をはじめとする様々な分野で、時系列データのモデル化や予測に利用できる強力な数学的ツールです。金融の時系列モデル化や予測では、株価や為替レートなど、金融資産の時間的変化をモデル化するためにマルコフ連鎖がよく使われます。マルコフ連鎖モデルの大きな利点の1つは、そのシンプルさと使いやすさにあります。 _p行列は、状態間の遷移の確率をすべて含む遷移行列です。シグナルクラスの全コードは記事の最後に添付しています。

PivotPoint : このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。 作者: okh

新しい記事「 EAコンストラクタの開発の試み 」はパブリッシュされました: この記事では、既製のEAの形で一連の取引機能を提供します。この方法では、指標を追加して入力を変更するだけで、複数の取引ストラテジーを取得できます。 コンストラクタによって作成されたEAは、すぐに複数の設定を備えており、それらを組み合わせて独自のストラテジーを作成できます。バージョン4.XXXでは、次のルールを適用します。 現在の銘柄(EAが起動されるチャートの銘柄)が使用される, テイクプロフィット、ストップロス、トレーリングは入力のポイントで設定されるポイント -

新しい記事「 総合的なフクロウ取引戦略を構築する 」はパブリッシュされました: 私の戦略は、古典的な取引の基礎と、あらゆる種類の市場で広く使用されているインジケータの改良に基づいています。これは既製のツールで、提案された新しい収益性の高い取引戦略に従うことができます。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第46回）：目標条件付き強化学習(GCRL) 」はパブリッシュされました: 今回は、もうひとつの強化学習アプローチを見てみましょう。これはGCRL（goal-conditioned reinforcement learning、目標条件付き強化学習）と呼ばれます。このアプローチでは、エージェントは特定のシナリオでさまざまな目標を達成するように訓練されます。

Sets Chart Scale（チャートスケールの設定） : この指標は、「固定スケール」プロパティをチャートウィンドウに設定し、ウィンドウの中央に最初のバーを保持します。 作者: Alexey Viktorov

新しい記事「 独自のLLMをEAに統合する（第2部）：環境展開例 」はパブリッシュされました: 今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じて微調整し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

新しい記事「 DirectXチュートリアル(第I部): 最初の三角形の描画 」はパブリッシュされました: これはDirectXの紹介記事で、APIを使用した操作の詳細について説明しており、コンポーネントが初期化される順序を理解するのに役立つはずです。この記事には、DirectXを使用して三角形をレンダリングするためのMQL5スクリプトを作成する方法の例が含まれています。

CCFp EA : クラスターインジケーター CCFp(Complex Common Frames percent) に基づくEA EURUSD のデフォルトのパラメータ: 1 つの場合、パラメータ "反対側のポジションを閉じる " は true と等しくなります。以外の場合は、false に等しくなります。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 MQL5の圏論（第20回）：セルフアテンションとTransformerへの回り道 」はパブリッシュされました: ちょっと寄り道して、chatGPTのアルゴリズムの一部について考えてみたいとおもいます。自然変換から借用した類似点や概念はあるのでしょうか。シグナルクラス形式のコードを用いて、これらの疑問やその他の質問に楽しく答えようと思います。 圏論と自然変換をテーマにしながら、この連載を続け、チャットGPTという「部屋の中の象」に触れないのは、不謹慎なことだと思います。今では誰もが、何らかの形で、chatGPTや他のAIプラットフォームのホストに精通しており、

TP SL トレーリング : SL と TP 初期設定 トレーリング 作者: Vladimir Karputov

Candle shadow percent（ローソク足の髭のパーセント） : この指標は、最小または最大の髭をもつローソク足を見つけます。ローソク足実体の大きさの制限。 作者: Vladimir Karputov