記事、ライブラリコメント - ページ 81

Dollar Index : 米ドルインデックス(Dollar Index、USDX、DXY、DX) は、異なる外貨に対する米ドルの価値の指標(または測定値)で、しばしば、米国のトレードパートナーの通貨のバスケットと呼ばれます。指数は、米国ドルが他の通貨と比較して「強さ」(価値)を得ると上昇します。 作者: Mladen Rakic

Chandelier exit : Chandelier exit指標は、トレーダをトレンドに保ち、トレンドが保たれている限り、早期エグジットを防ぐように設計されています、Chandelier Exitは典型的には、下降トレンドの間は価格を上回り、上昇トレンドの間は価格を下回ります。 作者: Mladen Rakic

JS-Chaos : このエキスパートアドバイザーはビルウィリアムズの戦略に基づいています。 作者: Vladimir Karputov

Jolly Roger EAバージョン : 自動売買チャンピオンシップ2011年に提出されたPiratのエキスパートアドバイザーによってインスピレーションを得ました。 これは自動売買チャンピオンシップ2011年に提出されたPiratの「 Jolly Roger 」エキスパートアドバイザーではありません。これは私の取引実行ビジョンのみを表します。 このエキスパートアドバイザーは RSI 指標とМ5時間枠のみで動作できます。ロットは5-15です。取引は、同じパラメータを用いて行われます。 図2。自動売買チャンピオンシップ2008の期間で表示された検証結果

新しい記事「 リプレイシステムの開発—市場シミュレーション（第3回）：設定の調整(I 」はパブリッシュされました: まずは現状を明らかにすることから始めましょう。今やらなければ、すぐに問題になります。 実装は非常に興味深いものになるでしょう。真の制御システムを作成するには、最も単純なものから最も多様なものまで、さまざまなパスを通過する必要があるためです。ただし、記事の公開順に従って、スキップしたり、いくつかのステップを進めたりすることなく説明を注意深く読めば、すべての手順を簡単に理解できます。

Exp_Heiken_Ashi_Smoothed : この取引システムはHeiken_Ashi_Smoothed指標のシグナルに基づいています。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 MQL5の圏論（第10回）：モノイド群 」はパブリッシュされました: MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。ここでは、モノイド集合を正規化して、より幅広いモノイド集合とデータ型にわたって比較しやすくする手段としてモノイド群を見ていきます。

新しい記事「 MQL5の圏論（第9回）：モノイド作用 」はパブリッシュされました: MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。ここでは、前の記事で説明したモノイドを変換する手段としてモノイド作用を継続し、応用の増加につなげます。 EURUSDについて前の記事でおこなったように、ライブラリの組み込みRSIシグナルクラスを使用して2022.05.01から2023.05.15までの時間枠でテストを実行すると、これがテストレポートになります。

新しい記事 MQL5における 20のトレードシグナル はパブリッシュされました: この記事ではトレードシステムが有効であるために必要なトレードシグナルをいかに受け取るかを教える。ここでは２０のトレードシグナルを作る例を個別のカスタムファンクションとして与えるので、エキスパートアドバイザーを開発する間にも利用することができる。便宜上、この論説で使われた全てのファンクションは一つのmqhインクルードファイルにまとめられているので将来エキスパートアドバイザーに接続することは容易である。 作者: Sergey Gritsay

Lock : ロックポジション-買いと売りを同時に注文。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 一からの取引エキスパートアドバイザーの開発（第15部）：Web上のデータにアクセスする(I) 」はパブリッシュされました: MetaTrader5ではどのようにオンラインデータにアクセスするのでしょうか。Web上にはたくさんのサイトや場所があり、膨大な量の情報が掲載されています。知るべきことは、どこを調べて、この情報をどのように使用するのが最善かということです。 MetaTrader 5プラットフォームで取得するデータをWebサイト内で検索する方法がわからない方のために、短いビデオを作成し、この検索の進め方を簡単に説明します。

新しい記事「 時系列の周波数領域表現：パワースペクトル 」はパブリッシュされました: この記事では、周波数領域での時系列分析に関連する方法について説明します。予測モデルを構築する際に、時系列のパワースペクトルを調べることの有用性を強調します。この記事では、離散フーリエ変換(dft)を用いて時系列を周波数領域で分析することで得られる有用な視点のいくつかを説明します。

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第14回）：コホネンマップを使って市場で自分の道を見つける 」はパブリッシュされました: 複雑で変化し続ける市場をナビゲートする、最先端の取引アプローチをお探しですか。人工ニューラルネットワークの革新的な形態であるコホネンマップは、市場データの隠れたパターンやトレンドを発見するのに役立ちます。この記事では、コホネンマップがどのように機能するのか、そして、より賢く、より効果的な取引戦略を開発するために、どのように活用できるのかを探ります。経験豊富なトレーダーも、これから取引を始める人も、このエキサイティングな新しいアプローチを見逃す手はありません。

CoensioTrader1V06 : ボリンジャーバンドとトレンドキャッチ技術に基づく多通貨取引システム。同時に6通貨までを取引することが可能。システムには最適化パラメータの共有が組み込まれています。 作者: Krzysztof Szymczyk

新しい記事 ハースト指数の計算 はパブリッシュされました: ハースト指数とその計算アルゴリズムの背後にある考え方について紹介します。 金融相場セグメントの数を分析し、MT５でフラクタル解析をする方法を説明します。 また、チャートライフタイムパラメータがユーティリティで動作することができる秒数の設定に注意を払います。 OKをクリックすると、MT5メインターミナルウィンドウの左上隅にアナライザが表示されます。 この例は以下のスクリーン ショットのようになります。 作者: Dmitriy Piskarev

新しい記事「 MQL5の圏論（第8回）：モノイド 」はパブリッシュされました: MQL5における圏論の実装についての連載を続けます。今回は、ルールと単位元を含むことで、圏論を他のデータ分類法と一線を画す始域（集合）としてモノイドを紹介します。 モノイドの応用性を説明するために、トレーダーが取引を実行する前に直面する可能性のある5つの意思決定について考えてみましょう。これらは以下の通りです。 考慮すべきルックバック期間の長さ, 使用するチャートの時間枠, 使用する適用価格, 選択する指標, そして、この情報をもとに、レンジとトレンドのどちらで取引するか。 それぞれの決断について、次を定義します。

平常平滑MACD : 平常平滑MACD 作者: Mladen Rakic

新しい記事 MQL5-RPC. MQL5からのリモートプロシージャコール：ウェブサービスアクセスと、利益のためのXML-RPC ATC アナライザー はパブリッシュされました: この記事は、リモートプロシージャコールを可能にするMQL5-RPCフレームワークを紹介します。XML-RPCの基礎から始め、MQL5の実装、そして、二つの実例を紹介します。最初の例は、外部のウェブサービスを使用するというもので、二つ目は、XML-RPC ATC 2011 Analyzerサービスのクライアントの例です。もし、ATC

新しい記事 クロスプラットフォーム グリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化 はパブリッシュされました: このシリーズのこれまでの記事では、多かれ少なかれ収益性の高いグリッドEAを作成するためのさまざまな方法を試しました。 今回は多様化を通じてEAの収益性を高めます。 究極の目標は、最大20% 以下のドローダウンで年間100%の利益を達成することです。 基礎となるトレードシステムを変更しない場合、収益性を高める上で可能性が他に 2 つあります。 最初の方法は、EAパラメータが最適化される 期間を短縮 することです。

N-_Candles_v6 : このエキスパートアドバイザーは、連続したN個の同一のローソク足を検索します。強気なローソク足で買い、弱気なローソク足で売ります。考慮中の口座の種類（ネッティング会計またはヘッジ会計） 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 MQL5での行列およびベクトル演算 」はパブリッシュされました: 行列とベクトルがMQL5に導入され、数学的な解決策による効率的な操作が可能になりました。これらの新しい型は、数学表記に近い簡潔でわかりやすいコードを作成するための組み込みメソッドを提供します。配列は広範な機能を提供しますが、行列の方がはるかに効率的である場合が多くあります。 過去数年間、MQL5言語に高度な技術を導入するために多くのことを行ってきました。 数値計算法の ALGLIB ライブラリのMQL5への移植 , ファジーロジックと統計手法を使用した 数学ライブラリ の実装 , プロット関数の類似物である

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第13回）：主成分分析(PCA)で金融市場分析を改善する 」はパブリッシュされました: 主成分分析（Principal component

チャート上のAroonオシレータ : メインチャートに表示されるAroonオシレーターのバージョン。 作者: Mladen Rakic

VR Donchian Lite MetaTrader5 : クラシックドンチャンチャネルインジケータ 作者: Vladimir Pastushak

新しい記事「 Bears Powerによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 最も人気のあるテクニカル指標によって取引システムを設計する方法を学ぶ連載の新しい記事へようこそ。この新しい記事では、Bears Power（ベアーパワー）テクニカル指標によって取引システムを設計する方法を学びます。 まず、私たちのステップを整理するために、プログラムに何をさせるかを理解する必要があります。そこで、コンピュータに2つの値をティックごとに確認させる必要がありますが、それは確実に現在のBears Powerの値と以前のBears

新しい記事 トレンドの長さは? はパブリッシュされました: 本稿では、フラット（不活発な市場）に対したトレンドの期間を特定することを目的としたいくつかのトレンド識別法を紹介します。理論的には、トレンドとフラットの比率は30〜70％と考えられます。これを確認していきます。 1.1. 古典的なトレンド力指標であるADXを使って研究を始めましょう。トレンド領域やフラット領域を見積もるには TrendLevel のレベルを使用します。トレンドは、メインラインがこのレベルを上回った場合に存在するとしましょう。図1は、この方法を用いて トレンド領域 と フラット領域

Ilan 1.6 Dynamic HT : この人気高い Ilan 1.6 Dynamicは「アベンジャーズ」のカテゴリに属します。 Ilanは高度な資金管理の数式を使用し、負けポジションさえも利益に導くことができます。Ilan 1.6 Dynamic はソースコードとして MetaTrader 5 で利用できるようになりました。 作者: Vasiliy Sokolov

ColorCoppock : この指標は1962年にEdward Coppock によって作成されました。それは長期的な売買の可能性を表示します（オリジナルでは買いのみ）。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第01回）：概念と構造 」はパブリッシュされました: 今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。

Exp_breakeven_trailing_SL : エキスパートアドバイザは、全ての通貨ペアまたは、現在の通貨ペアごとに、損益分岐を転置、またはポジションをトレールします。 作者: Oksana Berenko