新しい記事「 MQL5サービスからPythonアプリケーションへのMetaTraderティック情報アクセス(ソケット使用) 」はパブリッシュされました: 場合によっては、MQL5言語だけではすべてをプログラムできないことがあります。また、既存の高度なライブラリをMQL5に移植することは可能であっても、非常に時間がかかります。本記事では、MetaTraderのティック情報(Bid、Ask、時刻など)をMetaTraderサービスを経由してPythonアプリケーションに送信し、Windows OSへの依存を回避する方法を紹介します。 本記事では、MetaTrader
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第33回):Candle Range Theory Tool 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5向けのCandle-Range
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化(第24回):リスク管理とトレーリングストップを備えたロンドンセッションブレイクアウトシステム 」はパブリッシュされました: 本記事では、ロンドン市場開場前のレンジブレイクアウトを検出し、任意の取引タイプおよびリスク設定に基づいてペンディング注文(指値・逆指値注文)を自動で発注する「ロンドンセッションブレイクアウトシステム」を開発します。トレーリングストップ、リスクリワード比率、最大ドローダウン制限、そしてリアルタイム監視と管理をおこなうためのコントロールパネルなどの機能も組み込みます。 ロンドンセッションブレイクアウト戦略
新しい記事「 MQL5取引ツール(第6回):パルスアニメーションとコントロールを備えたダイナミックホログラフィックダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で動的なホログラフィックダッシュボードを作成し、RSIやボラティリティアラート、ソートオプションを使用して銘柄と時間足を監視します。さらに、パルスアニメーション、インタラクティブボタン、ホログラフィック効果を追加して、ツールを視覚的に魅力的で反応の良いものにします。 今回作成するホログラフィックダッシュボードは、複数の銘柄と時間足を監視する視覚的ツールです。 RSI
新しい記事「 MQL5入門(第19回):ウォルフ波動の自動検出 」はパブリッシュされました: 本記事では、強気(上昇)および弱気(下降)のウォルフ波動パターンをプログラムで識別し、MQL5を使用して取引する方法を紹介します。ウォルフ波動構造をプログラムで検出し、それに基づいて取引の実行方法を詳しく解説します。これには、主要なスイングポイントの検出、パターンルールの検証、シグナルに基づくエキスパートアドバイザー(EA)の準備が含まれます。 前回の記事では、弱気ウォルフ波動パターンの構造とルールについて詳しく解説しました。今回は、このロジックをプログラムでどのように実装するかに焦点を当てます。
MT4Orders QuickReport : MT4OrdersまたはVirtualを介して実装されたMT4スタイルの取引コマンドのためのfxsaberからのレポートライブラリの高速JavaScriptバージョン。 動作速度は最大10倍、NTMLファイルサイズは小さく、最大540万行のレポートをアップロードおよび表示できます。 Author: Forester
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第76回): Awesome Oscillatorのパターンとエンベロープチャネルを教師あり学習で利用する 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、オーサムオシレータ(AO: Awesome Oscillator)とエンベロープチャネル(Envelopes Channel)のインディケーターの組み合わせを紹介しましたが、今回はこのペアリングを教師あり学習でどのように強化できるかを見ていきます。Awesome OscillatorとEnvelope
新しい記事「 データサイエンスとML(第46回):PythonでN-BEATSを使った株式市場予測 」はパブリッシュされました: N-BEATSは、時系列予測のために設計された革新的なディープラーニングモデルです。このモデルは、ARIMAやPROPHET、VARなどの従来の時系列予測モデルを超えることを目指して公開されました。本記事では、このモデルについて説明し、株式市場の予測にどのように活用できるかを紹介します。 N-BEATS (Neural Basis Expansion Analysis for Time
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する(第14回):複数戦略分析 」はパブリッシュされました
キャンドル・カウンター : キャンドル・カウンターは、トレーダーがチャート上のバーの並びを視覚化し、 分析するのを助けるために設計された強力で多用途なツールです。このインジケータは、ユーザーが設定した環境設定に基づき、チャート上の各ローソク足に自動的に番号を付け、特定のローソク足を簡単にフォローし、パターンを識別し、正確な取引戦略を実行します。 Author: Gustavo Franthesco Kerntopf
未決買い注文 : このスクリプトは、チャート上にドラッグされてドロップされた場所での価格を計算し、この価格を使って買いストップや買いリミット未決注文が出されるべきかどうかを把握します。 作者: Marcus Wyatt
新しい記事「 取引所価格のバイナリコードの分析(第2回):BIP39への変換とGPTモデルの記述 」はパブリッシュされました: 価格の動きを解読し続けます。では、バイナリ価格コードをBIP39に変換して得られる「市場辞典」の言語分析はどうでしょうか。本記事では、データ分析における革新的なアプローチを掘り下げ、現代の自然言語処理技術が市場言語にどのように応用できるかを考察します。
新しい記事「 時間進化移動アルゴリズム(TETA) 」はパブリッシュされました: これは私自身のアルゴリズムです。本記事では、並行宇宙や時間の流れの概念に着想を得た「時間進化移動アルゴリズム(TETA: Time Evolution Travel Algorithm)」を紹介します。本アルゴリズムの基本的な考え方は、従来の意味でのタイムトラベルは不可能であるものの、異なる現実に至る一連の出来事の順序を選択することができるという点にあります。
新しい記事「 MetaTraderのMultibot:1つのチャートから複数のロボットを起動させる 」はパブリッシュされました: 今回は、個々のチャートにロボットの各インスタンスを設定する必要がなく、1つのチャートにのみ接続された状態で複数のチャートで使用できる汎用MetaTraderロボットを作成するための簡単なテンプレートについて考えてみます。 テンプレートだけでなく、シンプルなインターフェイスもあり、例えばフリーランスで注文を受けたときなどにも重宝するのではないかと思います。
新しい記事「 事後取引分析:ストラテジーテスターにおけるトレーリングストップと新しいストップレベルの選択 」はパブリッシュされました: 取引の質をさらに高めるため、今回はストラテジーテスターで完了済みの取引を分析するテーマを引き続き取り上げます。異なる種類のトレーリングストップを使用すると、既存の取引結果がどのように変化するかを見ていきましょう。 前回の 記事
新しい記事「 自動取引のための便利でエキゾチックな技術 」はパブリッシュされました: 本稿では、自動取引のためのいくつかの非常に興味深く有用な技術を紹介します。それらのいくつかには馴染みがあるかもしれません。最も興味深い手法を取り上げ、なぜ使用する価値があるのかを説明します。さらに、これらの技術の実際面での傾向を示します。エキスパートアドバイザーを作成し、説明されているすべての技術を相場履歴を使用してテストします。
新しい記事「 Rebuyのアルゴリズム:多通貨取引シミュレーション 」はパブリッシュされました: 本稿では、多通貨の価格設定をシミュレートする数理モデルを作成し、前回理論計算から始めた取引効率を高めるメカニズム探求の一環として、分散原理の研究を完成させます。 自動取引と手動取引の両方でできるだけ効率的かつ安全に収益を得るために、Rebuyアルゴリズムを含む取引システムを正しく使用する方法を考え出しました。資金管理の計算や、取引システムを正しく組み合わせるためのその他のさまざまな状況については、もう少し後で別の記事を書くつもりです。
USDxドル指数 : USDXは、6つの基本的な通貨に対するドルの価値を測定する指標です。 作者: Arduz
新しい記事「 初級から中級まで:テンプレートとtypename(IV) 」はパブリッシュされました: 本記事では、前回の記事の最後で提示した問題の解決方法について詳しく解説します。そのために、データunionのテンプレートを作成できるタイプのテンプレートを設計しようという試みがおこなわれました。 前回の「 初級から中級まで:テンプレートとtypename(III)
新しい記事「 MetaTrader 5での取引の視覚的な評価と調整 」はパブリッシュされました: ストラテジーテスターは、単に自動売買ロボットのパラメータを最適化するだけでなく、さらに幅広い活用が可能です。本記事では、口座の取引履歴を事後に評価し、ストラテジーテスター上でポジションのストップロスを変更することで取引の調整をおこなう方法を紹介します。
新しい記事 MQL5 クックブック: 板情報の実装 はパブリッシュされました: この記事では、板情報(DOM)を利用する方法を示します。また、CMarketBookクラスの動作についても説明します。これは、MQL5クラスの標準ライブラリを拡張し、DOMを使用する際の便利な方法となります。 MQL5は常に進化し、毎年、より多くの情報を提供するように提案しています。そのようなデータの1つが板情報です。リミットオーダーのボリューム と価格帯を示す、特殊な表です。MetaTrader5では、リミットオーダーの板情報が搭載されていますが、常に十分という訳ではありません。まず、
新しい記事「 循環単為生殖アルゴリズム(CPA) 」はパブリッシュされました: 本記事では、新しい集団最適化アルゴリズムである循環単為生殖アルゴリズム(CPA: Cyclic Parthenogenesis Algorithm)を取り上げます。本アルゴリズムは、アブラムシ特有の繁殖戦略に着想を得ています。CPAは、単為生殖と有性生殖という2つの繁殖メカニズムを組み合わせるほか、個体群のコロニー構造を活用し、コロニー間の移動も可能にしています。このアルゴリズムの主要な特徴は、異なる繁殖戦略間の適応的な切り替えと、飛行メカニズムを通じたコロニー間の情報交換システムです。
新しい記事「 初級から中級まで:テンプレートとtypename(III) 」はパブリッシュされました: 本記事では、トピックの第一部について解説します。この内容は初心者にとって理解がやや難しい部分があります。さらなる混乱を避けて正しく理解していただくために、説明を段階的に分けて進めます。本記事ではその第一段階に焦点を当てます。ただし、記事の最後では行き詰まりに見えるかもしれませんが、実際には次の記事でより理解しやすくなる状況への一歩を踏み出す形になります。 前回の「 初級から中級まで:テンプレートとTypename (II)
新しい記事「 アルゴリズム取引におけるニューロシンボリックシステム:シンボリックルールとニューラルネットワークを組み合わせる 」はパブリッシュされました: 本記事では、古典的なテクニカル分析とニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド型取引システムの開発経験について解説します。システムのアーキテクチャを、基本的なパターン分析やニューラルネットワーク構造から、実際の売買判断に至るメカニズムまで詳細に分析し、実際のコードや実務的な知見も共有します。
新しい記事「 学習中にニューロンを活性化する関数:高速収束の鍵は? 」はパブリッシュされました
新しい記事「 量子コンピューティングと取引:価格予測への新たなアプローチ 」はパブリッシュされました: 本記事では、量子コンピューティングを用いて金融市場における価格変動を予測するための革新的なアプローチについて説明します。主な焦点は、量子位相推定(QPE: Quantum Phase Estimation)アルゴリズムを適用して価格パターンのプロトタイプを見つけることであり、これによりトレーダーは市場データの分析を大幅に高速化できるようになります。
新しい記事「 取引所価格のバイナリコードの分析(第1回):テクニカル分析の新たな視点 」はパブリッシュされました: 本記事では、価格変動をバイナリコードに変換するという新しい視点からテクニカル分析にアプローチします。筆者は、シンプルな値動きから複雑な市場パターンに至るまで、あらゆる市場行動を「0」と「1」のシーケンスとして符号化できることを示します。 Pythonでの基本的な分析は、以下のように表現できます。 def analyze_words_frequency(self, prices): price_diff = np.diff(prices)
新しい記事「 出来高ベースの取引システムを構築し最適化する方法(チャイキンマネーフロー:CMF) 」はパブリッシュされました: この記事では、出来高ベースの指標であるチャイキンマネーフロー(CMF)の構築方法、計算方法、使用方法を説明した上で、その概要を説明します。カスタムインジケーターの構築方法を理解します。使用できるいくつかの簡単な戦略を共有し、それらをテストしてどれが優れているかを理解します。
QuickTrend Scalper : このExpert Advisor(EA)は、FXと暗号市場の両方で1分足(M1)チャート上の高頻度取引用に設計されています。RSIとローソク足のパターンを使用して売買シグナルを識別し、市場のボラティリティに基づいたダイナミックなストップロス、テイクプロフィット、トレイリングストップレベルで自動的に取引を実行します。 Author: Morteza Mohammadi
新しい記事「 市場シミュレーション(第3回):パフォーマンスの問題 」はパブリッシュされました: 時には一歩下がってから前進する必要があります。本記事では、マウスインジケーターおよびChart Tradeインジケーターが正常に動作するようにするために必要なすべての変更についてご紹介します。さらにおまけとして、今後広く使用される他のヘッダーファイルにおける変更についても触れます。
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