記事、ライブラリコメント - ページ 6

新しい記事「 データサイエンスとML（第37回）：ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする 」はパブリッシュされました: ローソク足パターンは、トレーダーが市場の心理を理解し、金融市場におけるトレンドを特定するのに役立ちます。これにより、より情報に基づいた取引判断が可能となり、より良い成果につながる可能性があります。本記事では、AIモデルとローソク足パターンを組み合わせて最適な取引パフォーマンスを実現する方法を探っていきます。 ローソク足の基本

新しい記事 トレーダーの注文を実装し、MQL5Freelanceサービスにて利益を生む方法 はパブリッシュされました: MQL5フリーランスは、開発者がトレーダー顧客のために取引アプリケーションを作成して報酬を得ることができるオンラインサービスです。このサービスは2010年以来成功裏に運営されており、これまでに10万件以上のプロジェクトが完了し、その総額は700万ドルに達しています。ご覧の通り、相当な額の資金が絡んでいます。 MQL5フリーランス

修正済み出来高加重移動平均 : 修正済み出来高加重移動平均 作者: Mladen Rakic

トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第7部 : 本書最後となる第7部では、MetaTrader 5のプログラムを開発する際に役立つMQL5 APIの高度な機能について説明します。これには、カスタム金融銘柄、組み込みの経済指標カレンダーイベント、およびネットワーキング、データベース、暗号化などの汎用テクノロジーが含まれます。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第80回）：TD3強化学習で一目均衡表とADX-Wilderのパターンを使用する 」はパブリッシュされました: 本記事は第74回の続編です。第74回では、教師あり学習の枠組みにおける一目均衡表とADXの組み合わせを検討しました。本記事では焦点を強化学習に移します。一目均衡表とADXは、サポート/レジスタンスの把握とトレンドの強さの検出という点で、互いに補完し合う組み合わせを形成します。今回は、TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy

新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第2回）：機械学習のための金融データのラベリング 」はパブリッシュされました: 本連載「機械学習の設計図」の第2回では、単純なラベル付けがなぜモデルを誤った方向に導いてしまうのか、そしてトリプルバリア法やトレンドスキャン法といった高度な手法をどのように適用すれば、リスクを考慮した堅牢なターゲットを定義できるのかをご紹介します。計算負荷の高いこれらの手法を最適化する実践的なPythonコード例も多数取り上げ、市場のノイズに満ちたデータを、現実の取引環境に即した信頼性の高いラベルへと変換する方法を詳しく解説します。

Gaps : 以前の終値と現在の始値との価格差の指標 作者: Alexey Kozitsyn

BuySell : この指標は、現在のトレンドの「究極のサポート/レジスタンス」レベルを示します。トレンド変化は色付きの長方形、トレンド方向は色付きの点で示されます。 作者: Nikolay Kositsin

MT4Orders : MetaTrader 4とMetaTrader 5の注文システムの並列使用。 作者: fxsaber

新しい記事「 サイクルベースの取引システム(DPO)の構築と最適化の方法 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5におけるDPO（Detrended Price

新しい記事「 MQL 標準ライブラリエクスプローラー（第1回）：CTrade、CiMA、CiATRによる紹介 」はパブリッシュされました: MQL5標準ライブラリは、MetaTrader 5における取引アルゴリズム開発において重要な役割を果たします。本連載では、このライブラリを使いこなし、MetaTrader 5用の効率的な取引ツールをより簡単に作成する方法を身につけることを目指します。これには、カスタムのエキスパートアドバイザー(EA)、インジケーター、その他のユーティリティが含まれます。本日はその第一歩として、CTrade、CiMA、そしてCiATR

新しい記事「 機械学習の限界を克服する（第4回）：複数ホライズン予測による既約誤差の回避 」はパブリッシュされました

Three Screen Elder Arrows : エルダーの取引システムに基づいた矢印の形での指標 作者: sigma7i

新しい記事「 Market Sentimentインジケーターの自動化 」はパブリッシュされました: この記事では、市場の状況を強気、弱気、リスクオン、リスクオフ、中立（ニュートラル）に分類するMarket Sentimentカスタムインジケーターを自動化します。エキスパートアドバイザー(EA)は、現在の市場の傾向や方向性の分析プロセスを合理化しながら、一般的なセンチメントに関するリアルタイムの洞察を提供します。 前回の 記事 では、複数の時間足からのシグナルを1つの見やすいパネルに統合したMarket

新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第2回）：ChatGPT統合型アプリケーションのUI開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5でChatGPTを統合したプログラムを開発します。このプログラムでは、第1回で作成したJSON解析フレームワークを活用してOpenAIのAPIにプロンプトを送信し、MetaTrader 5のチャート上に応答を表示します。入力フィールド、送信ボタン、応答表示を備えたダッシュボードを実装し、API通信やテキストの折り返し処理をおこなうことで、ユーザーとのインタラクションを実現します。 本記事で作成を目指すChatGPT

Engulfing Indicator : これは、ローソク足のパターンを識別するのに役立つインディケータです。 Author: Minh Hieu Hoang

新しい記事 Linux 上での MetaTrader 5 はパブリッシュされました: この記事では、一般的なLinuxバージョン（UbuntuとDebian）にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 ParafracおよびParafrac V2オシレーターを使用した取引戦略の開発：シングルエントリーパフォーマンスインサイト 」はパブリッシュされました: 本記事では、ParaFracオシレーターとその後継であるV2モデルを取引ツールとして紹介し、これらを用いて構築した3種類の取引戦略を解説します。各戦略をテストおよび最適化し、それぞれの強みと弱みを明らかにします。比較分析によって両モデルの性能差を明確にしました。 テクニカル分析は、既存ツールの改良によって常に進化を続けています。Parafracオシレーターとその後継であるV2モデルは、その代表例です。どちらもParabolic

新しい記事「 ボラティリティベースのブレイクアウトシステムの開発 」はパブリッシュされました: ボラティリティベースのブレイクアウトシステムは、市場のレンジを特定したうえで、ATRなどのボラティリティ指標によるフィルタを通過した場合に、価格がそのレンジを上方または下方へブレイクしたタイミングでエントリーする手法です。このアプローチにより、強い方向性を伴う値動きを捉えやすくなります。

新しい記事 グラフィカルインタフェースXI：標準グラフィックライブラリの統合(ビルド16) はパブリッシュされました: グラフィックライブラリの科学的なグラフを作成するための新バージョン（CGraphicクラス）が最近発表されました。今回のアップデートでは、グラフィカルインターフェイス作成のために開発された当ライブラリにグラフを作成するための新しいコントロールを備えたバージョンが導入されます。さまざまな種類のデータを視覚化することがさらに簡単になりました。 最終的には次のようになります。 図4 テスト用MQLアプリケーションの3番目のタブ（グリッド）のコントロール 作者: Anatoli

JPTrend指標 : この指標がレジスタンスとサポートラインを計算し、 価格がそれらに達したときにアラートを示します。 作者: Xynium

新しい記事「 MQL5でのデータベースの簡素化（第2回）：メタプログラミングを使用してエンティティを作成する 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、MQL5における#defineを活用した高度なメタプログラミング手法を検討し、テーブルや列のメタデータ（データ型、主キー、オートインクリメント、NULL許容など）を表現するエンティティを定義しました。これらの定義はTickORM.mqhに集約し、メタデータクラスを自動生成する仕組みを整えることで、SQLを直接記述することなくORMが効率的にデータ操作を実行できる基盤を構築しています。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第41回）：MQL5で統計的価格レベルEAを構築する 」はパブリッシュされました: 統計は常に金融分析の中心にあります。統計とは、データを収集・分析・解釈・提示し、意味のある情報に変換する学問です。これをローソク足に応用すると、価格の生データを測定可能な洞察に圧縮できます。特定期間における市場の中心傾向、分布、広がりを把握できれば、どれほど有益でしょうか。本記事では、統計的手法を用いてローソク足データを明確で実行可能なシグナルに変換する方法を紹介します。

新しい記事 自作 DLL の排除 はパブリッシュされました: MQL5 言語機能がタスク遂行に十分でなければMQL5 プログラマーは別のツールを使用する必要があります。別のプログラム言語によって仲介DLL を作成する必要があります。MQL5 にはさまざまなデータタイプを表示し、それを API に転送する機能がありますが、残念ながら MQL5 は受け付けられたポインタからデータを抽出することに関する問題を解決することはできません。本稿ではすべての "i" にドットを打ち、複雑なデータタイプを交換し、それと連携するメカニズムを示していきます。 作者: o_O

新しい記事 MetaTrader 4 および MetaTrader 5 用トレードシグナルについての一般情報 はパブリッシュされました: MetaTrader 4 / MetaTrader 5 トレードシグナルによりトレーダーにシグナル提供者のトレード処理のコピーが可能となります。われわれの目標は定期購買者を保護し不必要なコストから解放する新しい大規模に利用されるサービスの開発でした。 われわれのサービスは何が特別なのでしょうか？ われわれの目標は定期購買者を保護し不必要なコストから解放する新しい大規模に利用されるサービスの開発でした。 定期購買者の保護への全面的な重点的に取り組み

新しい記事「 平均足を使ったプロフェッショナルな取引システムの構築（第2回）：EAの開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いてプロフェッショナルな平均足ベースのエキスパートアドバイザー(EA)を開発する方法について解説します。入力パラメータ、列挙型、インジケーター、グローバル変数の設定方法から、コアとなる売買ロジックの実装までを順を追って説明します。また、開発したEAを金（ゴールド）でバックテストして、正しく動作するかどうかを検証する方法も学べます。 本記事は、連載「平均足を使ったプロフェッショナルな取引システムの構築」の第2回です。 第1回 では、 MetaQuotes

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(XI) - ニュース取引における相関 」はパブリッシュされました: 本記事では、金融相関の概念を活用して、主要な経済指標発表時に複数の通貨ペアを取引する際の判断効率を高める方法を検討します。特に、ニュースリリース時のボラティリティ上昇によるリスク増大という課題に焦点を当てます。

プロフィット・マキシマイザー : プロフィットマキシマイザー(PMax)インディケータは、スーパートレンドインディケータの移動平均を統合して作成されたインディケータです。 Author: Mahmut Deniz

新しい記事「 MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第1回）：AI API向けJSON処理の実装 」はパブリッシュされました: 本記事では、AI API連携のためのデータ交換を扱うJSON解析フレームワークをMQL5で開発します。特に、JSON構造を処理するためのクラスに焦点を当てています。JSONデータのシリアライズ（出力用）およびデシリアライズ（入力用）メソッドを実装し、文字列、数値、オブジェクトなどの各データ型をサポートします。これにより、ChatGPTのようなAIサービスとMQL5間で正確にデータをやり取りでき、将来的なAI駆動型取引システム構築に向けた基盤を提供します。 JSON

新しい記事「 MQL5入門（第21回）：ハーモニックパターン検出の自動化 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5でMQL5を使ってガートリーハーモニックパターンを検出して表示する方法を学びます。この記事では、スイングポイントの特定からフィボナッチ比率の適用、チャート上へのパターン描画までの手順を順を追って解説し、視覚的に確認できる形で表示する方法を紹介します。 連載「MQL5入門」の第21回へようこそ。 第20回